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文档简介
1 【创新方案】2017 届高考数学一轮复习 第十章 统计与统计案例 第三节 变量间的相关关系、统计案例课后作业 理 全 盘 巩 固 一、选择题 1正相关,负相关,不相关,则下列散点图分别反映的变量间的相关关系是( ) A B C D 2四名同学根据各自的样本数据研究变量 x, y 之间的相关关系,并求得回归直线方 程,分别得到以下四个结论: y 与 x 负相关且 2.347 x6.423;y y 与 x 负相关且 3.476 x5.648;y y 与 x 正相关且 5.437 x8.493;y y 与 x 正相关且 4.326 x4.578.y 其中一定不正确的结论的序号是( ) A B C D 3(2015福建高考)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该 社区 5 户家庭,得到如下统计数据表: 收入 x(万元 ) 8.2 8.6 10.0 11.3 11.9 支出 y(万元 ) 6.2 7.5 8.0 8.5 9.8 根据上表可得回归直线方程 x ,其中 0.76, .据此估计,该社区一y b a b a y b x 户年收入为 15 万元家庭的年支出为( ) A11.4 万元 B11.8 万元 C12.0 万元 D12.2 万元 4对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是 ( ) 2 A r2k0) 0.15 0.10 0.05 0.025 0.01 0.001 k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 10.828 三、解答题 9从某居民区随机抽取 10 个家庭,获得第 i 个家庭的月收入 xi(单位:千元)与月储 蓄 yi(单位:千元)的数据资料,算得 i80, i20, iyi184, 720. 10 i 1x 10 i 1y 10 i 1x 10 i 1x2i (1)求家庭的月储蓄 对月收入 x 的线性回归方程 x ;y y b a (2)判断变量 x 与 y 之间是正相关还是负相关; (3)若该居民区某家庭月收入为 7 千元,预测该家庭的月储蓄 10有甲乙两个班级进行数学考试,按照大于等于 85 分为优秀,85 分以下为非优秀 统计成绩后,得到如下的列联表. 优秀 非优秀 总计 甲班 10 乙班 30 总计 105 已知在全部 105 人中随机抽取 1 人为优秀的概率为 . 27 (1)请完成上面的列联表; (2)根据列联表的数据,若按 95%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系”? 参考公式: K2 n ad bc 2 a b c d a c b d P(K2 k0) 0.10 0.05 0.025 0.010 k0 2.706 3.841 5.024 6.635 冲 击 名 校 1某大学体育部为了解新生的身高与地域是否有关,在全校一年级学生中进行了抽样 4 调查,调查结果如下表所示: 不低于 170 cm 低于 170 cm 总计 北方学生 60 20 80 南方学生 10 10 20 总计 70 30 100 则下列说法正确的是( ) A有 95%的把握认为“学生的身高是否超过 170 cm 与地域有关” B没有 90%的把握认为“学生的身高是否超过 170 cm 与地域有关” C有 97.5%的把握认为“学生的身高是否超过 170 cm 与地域有关” D没有 95%的把握认为“学生的身高是否超过 170 cm 与地域有关” 附: K2 ,其中 n a b c d, n ad bc 2 a b c d a c b d P(K2 k0) 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 k0 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 2某考察团对 10 个城市的职工人均工资 x(千元)与居民人均消费 y(千元)进行调查统 计,得出 y 与 x 具有线性相关关系,且回归方程为 0.6 x1.2.若某城市职工人均工资为y 5 千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为( ) A66% B67% C79% D84% 3对具有线性相关关系的变量 x, y 有一组观测数据( xi, yi)(i1,2,8),其 回归直线方程是 x ,且 x1 x2 x3 x82( y1 y2 y3 y8)6,则实数 的值y 13 a a 是( ) A. B. C. D. 116 18 14 12 4某炼钢厂废品率 x(%)与成本 y(元/吨)的线性回归方程为 105.49242.569 x.当y 成本控制在 176.5 元/吨时,可以预计生产的 1 000 吨钢中,约有_吨钢是废品 5假设关于某设备的使用年限 x(年)和所支出的维修费用 y(万元),有如下表的统计 资料: 使用年限 x(年) 2 3 4 5 6 维修费用 y(万元) 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若由资料可知 y 对 x 呈线性相关关系,试求: (1)线性回归直线方程; (2)根据回归直线方程,估计使用年限为 12 年时,维修费用是多少? 5 答 案 全 盘 巩 固 一、选择题 1. 解析:选 D 第一个散点图中,散点图中的点是从左下角区域分布到右上角区域, 则是正相关;第三个散点图中,散点图中的点是从左上角区域分布到右下角区域,则是负 相关;第二个散点图中,散点图中的点的分布没有什么规律,则是不相关,所以应该是 . 2. 解析:选 D 正相关指的是 y 随 x 的增大而增大,负相关指的是 y 随 x 的增大而减 小,故不正确的为. 3. 解析:选 B 10.0, 8.0, 0.76, 80.76100.4,回归方x y b a 程为 0.76 x0.4,把 x15 代入上式得, 0.76150.411.8(万元)y y 4. 解析:选 A 易知题中图(1)与图(3)是正相关,图(2)与图(4)是负相关,且图(1) 与图(2)中的样本点集中分布在一条直线附近,则 r25.024,所以我们有 97.5%以上的把握认为“文化程度与月收入有关系” 答案:97.5% 三、解答题 9. 解:(1)由题意知 n10, i 8,x 1nni 1x 8010 6 i 2,y 1nni 1y 2010 又 n 2720108 280, n i 1x2i x i yi n 184108224, n i 1x xy 由此得 0.3,b 2480 20.380.4,a y b x 故所求线性回归方程为 0.3 x0.4.y (2)由于变量 y 的值随 x 值的增加而增加( 0.30),故 x 与 y 之间是正相关b (3)将 x7 代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为 0.370.41.7(千元)y 10. 解:(1) 优秀 非优秀 总计 甲班 10 45 55 乙班 20 30 50 总计 30 75 105 (2)根据列联表中的数据,得到 K2 6.1093.841, 105 1030 2045 255503075 因此有 95%的把握认为“成绩与班级有关系” 冲 击 名 校 1. 解析:选 A 将 22 列联表中的数据代入公式计算,得 K2 4.762,由于 4.7623.841,所以有 95%的把握认 100 6010 2010 270308020 10021 为“学生的身高是否超过 170 cm 与地域有关” 2. 解析:选 D y 与 x 具有线性相关关系,满足回归方程 0.6 x1.2,该城市居y 民人均工资为 x5,可以估计该城市的职工人均消费水平 y0.651.24.2,可 以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为 84%. 4.25 3. 解析:选 B 依题意可知样本中心点为 ,则 ,解得 .( 34, 38) 38 13 34 a a 18 7 4. 解析:因为 176.5105.49242.569 x,解得 x1.668,即当成本控制在 176.5 元 /吨时,废品率约为 1.668%,所以生产的 1 000 吨钢中,约有 1 0001.668%16.68 吨是 废品 答案:16.68 5. 解:(1)列表 i 1 2 3 4 5 总计 xi 2 3 4 5 6 20 yi 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 25 xiyi 4.4 11.4 22.0 32.5 42.0 112.3 x2i 4 9 16 25 36 90 4, 5;x y 90;
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