医学信息学论文：excel软件在医院统计信息管理中的应用

Excel软件在医院统计信息管理中的应用 林凯平 黄云燕 摘 要:目的：应用 Excel软件对医院的医疗业务工作量数据进行统计分析，以提高 医疗统计信息资料的利用率，为科学管理和制订医院的发展规划提供依据。方法：运用 Excel对南岭医院 19972006 年门诊人数、急诊人数、住院人数进行多种曲线拟合，分析 其变化趋势。结果：建立南岭医院 19972006 年住院人数、门诊人数、急诊人数的拟合模 型分别为：y 1=8.9545x2+165.57x+1478.3, y2= 2111.3x29482.7x+110493，y 3= 18087e0.1454x。相关指数分别为 R12=0.9131，R 22=0.9621，R 32=0.9056，拟合效果良 好。结论：南岭医院 19972006 年的医疗业务工作量均呈明显上升趋势。利用 Excel软件 的函数和数据分析工具，为建立复杂的统计或计量分析工作带来极大的便利，很大程度地 提高工作效率。 【关键词】 Excel 软件 统计信息 模型 拟合 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： 现阶段，医院统计工作不再局限以统计报表的形式提供单纯的 统计数据，而是作为医院领导和各职能部门可以利用的信息来源， 在医院管理中发挥着重要的作用。运用微机进行基础数据的汇总和 分析是现代医院管理密不可分的一部分，我们运用 Excel软件成功 地解决了日常数据处理的繁锁问题，方便地进行了医疗业务工作量 的动态分析，提高统计信息的利用率，利于领导了解医院信息，进 行宏观决策。 1 资料来源：南岭医院 19972006 年的门诊人数、急诊人数、 住院人数等由医院统计室历年的年报表生成。 2 方法：运用 Excel软件提供的函数和数据分析工具，对 19972006 年 10年间的医疗业务工作量指标与时间(年)的相关关 系进行分析，并建立相应的时间序列预测模型。 3 结果与分析 作者单位：深圳市龙岗区南岭医院 深圳，518114 作者简介：林凯平（1968） ，男，预防医学本科，劳动卫生副主任医师，从事行政管理 和医院统计工作。 31 计算方法 南岭医院 19972006 年的住院人数等医疗业务工作量指标如下 表 1。 表一 南岭医院 19972006 年的医疗业务工作量 年份 时间序号 住院人数 (1) 门诊人次 (2) 急诊人次 (3) 1997年 1 1550 99219 18520 1998年 2 1979 98950 22739 1999年 3 2204 111417 30534 2000年 4 2319 108626 30584 2001年 5 2269 100404 50768 2002年 6 2372 140826 43832 2003年 7 3547 152882 53076 2004年 8 3422 158055 48654 2005年 9 3789 192978 58204 2006年 10 3886 232853 83224 311 计算相关系数。 将上述表格填入 Excel的一个工作表中。首先，点击 Excel函 数图钮“” ，选择“统计”函数；在统计函数点击“CORREL” ，进 入函数向导；在“array1”中输入第一个变量“时间序号”的数据 区域， “array2”中输入第二个变量“住院人数”的数据区域，回车 即可在当前光标所在单元格显示函数的计算结果：r 1=0.9521, 同理 可求得 r2=0.9142，r 3=0.9333，可见，主要医疗工作量指标随时间 上升的趋势显著，两者有密切相关关系 (P0.01）。 3.1.2创建经验公式 3 选取上述 Excel工作表中一个任意空单元格，点击菜单“插入” “图表” ，选取“XY 散点图” ，按提示点击“时间序列”和医疗业 务工作量数列的“数据区域” ，完成 XY图形。用右键点击 XY图形上 的 XY曲线，出现对话框，选“加上趋势线” ，出现“趋势线”对 话框。 “趋势线”对话框中的曲线“类型” ，有“线性” 、 “对数” 、 “多项式” 、 “升幂” 、 “指数” 、 “移动平均”等 6种可供选择。根据 观察，选取一种适合的线型，再点击“选项” ，选中“显示公式”和 “显示 R平方值” ，然后点“确定” ，XY 图形上就会自动加上选定的 曲线公式(经验公式)和 R2值。 曲线配合的拟合度优劣以相关指数 R2表示，表示经验公式对原 始数据拟合的程度。观察经验公式和原曲线的拟合效果，并看 R2值 的大小，如果曲线拟合不够理想，或 R2值偏低，可重新选择拟合公 式。方法是，用右键点击 XY图形的拟合曲线（注意：不是点击原始 的 XY曲线） ，再点“趋势线格式” ，在“趋势线格式”对话框中重新 选取“类型”和“选项” ，另外选择一种曲线，以下的步骤同上。 32 结果：以 19972006年的门诊人数的时间序列拟合为例， 首先选择指数曲线模型进行拟合，得经验公式：y 2= 79841e0.0937x， 相关指数 R22=0.8742，拟合效果尚可。如下图 1。 图 1 南 岭 医 院 1997-2006年 门 诊 人 数 y = 79841e0.0937xR2 = 0.8742 0 50000 100000 150000 200000 250000 0 2 4 6 8 10 12年 份 人数 系 列 1指 数 (系 列 1) 用右键点击拟合的指数曲线，再点“趋势线格式” ，在对话框 “类型”中重新选取“多项式” ， “阶数”选择 2即可，所得的拟合 二次曲线趋势模型为 y2= 2111.3 x29482.7x+110493，R 22=0.9621，拟合效果更佳。 图 2 1997-2006年 南 岭 医 院 门 诊 人 数 y = 2111.3x2 -9482.7x + 110493 R2 = 0.9621 0 50000 100000 150000 200000 250000 0 5 10 15年 份 人数 系 列 1 多 项 式 (系列 1) 实际值与拟合值的对比如下表 2，可见两者之间非常接近。 表 2 19972006年的门诊人数的时间序列拟合情况分析 序号 门诊人次 拟合值 1 99219 103121.6 2 98950 99972.8 3 111417 101046.6 4 108626 106343 5 100404 115862 6 140826 129603.6 7 152882 147567.8 8 158055 169754.6 9 192978 196164 10 232853 226796 合计 1396210 1396232 5 同理求得： 19972006 年住院人数的时间序列拟合模型为: y1=8.9545x2+165.57x+1478.3,R12=0.9131 图 1 1997-2006年 南 岭 医 院 住 院 人 数y = 8.9545x2 + 165.57x + 1478.3R2 = 0.9131 0 1000 2000 3000 4000 5000 0 5 10 15年 份 人数 系 列 1多 项 式 (系 列 1) 线 性 (系 列 1) 19972006年急诊人数的时间序列拟合模型为: y3= 18087e0.1454x， R 32=0.9056 图 3 1997-2006年 南 岭 医 院 急 诊 人 数 y = 18087e0.1451xR2 = 0.9056 0 20000 40000 60000 80000 100000 0 2 4 6 8 10 12年 份 人数 系 列 1指 数 (系 列 1) 以所得回归方程对 2007年南岭医院的住院人数、门诊人数、急 诊人数作外推预测分别为：4383，261651，89532（人次） 。 4、讨论： 南岭医院 19972006 年住院人数、门诊人数、急诊人数等主要 医疗业务工作量持续增长，呈现出明显上升趋势，发展势头良好。 医院管理层应根据业务的发展趋势，对医院的科室设置、人力资源 和设施配备等做出长远规划，以满足不断增长的医疗需求。同时， 要求医院的信息管理人员要提高对各类医疗业务数据的统计分析能 力，提高对医疗统计信息资料的利用率，为科学管理和制订医院的 发展规划提供依据。 Excel软件在计算机里的安装率是很普遍的，但其使用率不高。 用传统的回归分析建立经验公式十分麻烦，计算过程也极易出错， 而使用 Excel的专用工具和专用函数建立经验公式，就使这一繁锁 的工作变得简洁便利，很大程度地提高了工作效率。 参考文献 1 MichelR.Middleton著.康博创作室译.使用 Microsoft Excel 进行数据分析M.北京:中国水利水电出版社,1997：192-207. 2 张璟文 王建全. 利用 Excel进行长期