it项目管理重点知识整理原版

第一讲项目管理概述 1.1 人类有组织的活动逐步分化为两种类型: 作业：连续不断、周而复始的活动 项目：暂时性的、一次性的活动 项目是：未完成某一独特产品或服务所做的一次性努力。 项目的特性：临时性、独特性、逐步完善性。 项目与作业的区别： 项目：独一无二、有限时间、革命性改变、状态的不平衡、目标之间不均衡、多变的资源需求、柔性的组织、效 果性、风险和不确定性、以达到目标为宗旨； 作业：重复的、无限时间、渐进性的改变、平衡、均衡、稳定的资源要求、稳定的组织、效率性、经验性、已完 成任务为宗旨。 1.2 项目的重要性项目的价值，项目是实现价值、成就事业的载体。 1.2.1 项目与项目管理的价值 国家、企业和个人来说：项目是发展基本元素，项目是进步和成长的主要载体。 项目管理：将相关的知识、技术、工具、技能、等应用于项目任务，以满足项目干系人对项目的需求和期望的过 程。 1.3 什么是项目管理？ PMI 对项目管理的定义为： 把各种知识、技能、手段和技术应用于项目活动之中，以达到项目的要求。 通过应用和综合诸如启动、规划、实施、监控和收尾等项目管理过程来进行。 项目经理是负责实现项目目标的个人。 PMRC 对项目管理的定义为： 以项目为对象的系统管理方法。 通过一个临时性的专门的柔性组织，对项目进行高效率的计划、组织、指导和控制，以实现项目全过程的动态管 理和项目目标的综合协调与优化。 1.3.1 项目管理的特点： （1）管理对象是项目,或被当作项目来处理的运作 （2）全过程贯穿着 系统工程的思想 （3）组织具有特殊性 （4）体制是一种基于团队管理的个人负责制 （5）项目管理的方式是目标管理 （6）要点是创造和保持一种使项目能顺利进行的环境 （7）项目管理的方法和手段具有先进性、开放性 项目的三重制约：时间、成本、范围 1.3.3 项目管理的价值： 许多跨国公司的经验表明，企业的成功在于有效地推行项目管理。 项目管理是一种有效地知识积累方式，也是进行知识管理的有效途径。 越来越多的企业引入项目管理，把它作为主要的运作模式和提高企业运作效率的解决方案。 1.3.4 项目管理的生命周期 项目管理阶段：项目启动阶段、项目计划阶段、项目实施阶段、项目监控阶段、项目收尾阶段 1.4 项目管理知识体系 项目管理已成为一种管理技术和科学，针对各种类型项目的共同之处，建立了项目管理知识体系。 目前主要存在三大项目管理研究体系： （1）美国项目管理协会PMI 的 PMBOK 美国项目管理协会（PMI）创建于 1969 年，PMI 在推进项目管理知识和实践的普及中扮演了重要角色。 PMBOK(Project Management Body of Knowledge)是 PMI 开发的项目管理知识体系，国际标准化组织以该文件为框 架，制定了 ISO10006 项目管理标准。PMI 在 1987 年公布了第一个 PMBOK，并在广泛地讨论和征求意见的基础上， 分别于 1991 年、1996 年、2000 年和 2004 年进行了修订。 2004 的 PMBOK 把项目管理划分为 9 个知识领域和 44 个管理过程; 9 个知识领域包括: 4 个核心知识领域，其中定义了 17 个过程 4 个辅助知识领域，其中定义了 20 个过程 1 个项目综合管理，其中定义了 7 个整体管理过程 （2）国际项目管理协会 (IPMA)的国际项目管理知识体系（ICB）： 国际项目管理协会 (IPMA) 1965 年在瑞士注册成立，其成员主要代表各个国家的项目管理研究组织，最初多为欧 洲国家，现已扩展到世界各大洲。 IPMA 是一个非盈利性组织，它的职能是成为项目管理国际化的主要促进者。 到目前为止共有英国、法国、德国、俄罗斯、中国等 30 多个国家的项目管理专业组织成为其成员组织。 ICB 项目管理与个人能力 IPMA 99 年正式推出了国际项目管理知识体系（IPMA Competency Baseline，ICB） 。 ICB 把个人能力划分为 42 个要素，其中: 28 个核心要素， 14 个附加要素， 关于个人素质的 8 大特征和总体印象的 10 个方面， （3）中国的 PMRC 资料共享，避免以往靠拷贝文件造成的版本混乱； 人人为我，我为人人。所有成员维护的实际是同一个版本库，无需专人维护所有文件的最新版本； 协同工作，大大提高团队工作效率，无论团队成员分布在天涯还是海角； 2 常用的开源版本软件软件 CVS，较早很流行的开源版本系统 SVN (Subversion)，开源，与 CVS 原理和功能相似，取代 CVS Git，开源，分布式版本管理系统，目前发展势头很强。 3 Subversion 相关软件 是一个 客户/服务器 系统软件，包含服务器软件部分，Subversion，客户端软件,TortoiseSVN 的版本控制系统。 Subversion：是一个开源的版本控制系统，拥有 CVS 的大部分特征，并在 CVS 的基础上有更强的扩展，用来代替 CVS 系统。 TortoiseSVN：SVN 的客户端工具，和资源管理器完美集成，基于 TortoiseCVS 的代码开发，使用上与 TortioseCVS 极其相似; 3.1 SVN 基本概念 配置库（ Repository ） 配置（repository） ，就是位于服务器端，统一管理和储存数据的地方。 SVN 的核心是配置库，配置库按照文件树形式储存数据包括文件和目录 任意数量的客户端可以连接到配置库，读写这些文件。 通过写数据，别人可以看到这些信息；通过读数据，可以看到别人的修改。 最特别的是 Subversion 会记录配置库中的每一次更改，不仅针对文件也包括目录本身，包括增加、删除和重新 组织文件和目录。 工作副本（WorkSpace,工作空间） 与位于中央配置库相对应，每个人的工作空间，它是每个程序员工作的地方 程序员从配置库拿到源代码，放在本地作为工作副本 在工作副本上进行查看、修改、编译、运行、测试等操作，并把新版本的代码从这里提交回配置库库中。 3.1 SVN 的工作模式 复制-修改-合并方案(Subversion 默认的模式) 在这种模型里，每一个客户读取项目配置库建立一个私有 工作副本 版本库中文件和目录的本地映射。用 户并行工作，修改各自的工作副本，最终，各个私有的复制合并在一起，成为最终的版本，这种系统通常可以辅 助合并操作，但是最终要靠人工去确定正误。 锁定-修改-解锁方案 在这样的模型里，在一个时间段里配置库的一个文件只允许被一个人修改。 此模式不适合软件开发这种工 作。 3.2 SVN 服务器 SVN 服务器,支持 linux 和 windows，更多是安装在 Linux 下。 SVN 服务器有 2 种运行方式：独立服务器、借助 apache。2 种方式各有利弊。 SVN 存储版本数据也有 2 种方式： BDB，在 Berkeley DB 数据库中存放数据； 和 FSFS。是使用普通文件，采用自定义的格式来储存。 因为 BDB 方式在服务器中断时，有可能锁住数据，所以还是 FSFS 方式更安全一点。 3.2 SVN 服务器软件 Windows 环境下常用的两种 Subversion VisualSVN Server VisualSVN Server 集成了 Subversion 和 Apache； 封装 SVN Server 为 windws service，并随机器自动启动； 图像化配置 Apache 服务器，指定认证方式、访问端口等简单操作； 图像界面配置用户权限等。 本讲详细介绍 VisualSVN Server 作为 SVN 服务器端软件 3.2.4 Trunk、Tranches、Tags 之间的区别 Trunk、Tranches、Tags 只是便于用户区分不同类型版本的三个存放目录，为可选项。 Trunk 为主流版本容器，用于存放该项目的主版本，通常一个项目对应一个主版本。 Branches 为分支版本容器，用于存放该项目的分支版本。 在项目开发过程中，经常要开发许多新功能，在开发这些新功能时，常会带来编译错误与 bug，影响原有程 序的正常执行。因此，SVN 为开发这些新功能专门设有 Branches 存放目录，在新功能足够稳定的情况下，把这些 版本融合到主流版本中。 Tags 为特殊版本容器，每阶段保存一个版本，作为该软件的里程碑，比如发行版，方便你日后对各发行版 bug 的修改。 4.1 SVN 客户端类型 Subversion 的客户端有三种： 第一种是 websvn 等基于 web 的，需要 web 服务器的支持，适宜于跨越防火墙、基于 Internet 的协作项目。开源 项目常用它。 第二种客户端软件，需要用户在本地安装客户端。以 TortoiseSVN 为代表，适宜集团内部的软件开发项目 第三种是插件，与 Netbean, Eclipse 等开发工具紧密集成 第八讲 软件项目风险管理 软件项目中的风险 不断变换的需求 低劣的计划和估算 不可信赖的承包人 欠缺的管理经验 人员问题 技术失败 政策的变化 第一节 风险和风险管理 风险是不确定的事件，一旦发生，将会造成消极影响。 风险的三要素：一个未来的事件、事件发生的概率、事件的影响 风险发生的概率越高，造成的影响越大，就越是高风险，否则就是中等风险或低风险。 风险分类 从风险的范围角度上看，可将软件项目的风险分为三种类型： 项目风险：潜在的项目预算、进度、人员、资源、用户和需求等方面的问题。 技术风险：实现和交付产品过程中所应用的各种技术所包含的风险。技术的正确性、不确定性、复杂性、技术陈 旧等因素都可带来技术风险。 商业风险：与市场、企业产品策略等因素有关的风险。 从风险可预测的程度来看，可将风险分为以下三种类型： 已知风险：通过评估项目计划、项目的商业和技术环境以及其它可靠的信息来源之后可以发现的那些风险。 可预测风险：能够从过去的项目经验中推测出的风险。 不可预测风险：事先很难识别出来的风险。 风险管理 风险管理是指在项目进行过程中不断对风险进行识别、评估和监控的过程，其目的是减小风险对项目的不 利影响。 风险管理用来处理项目中的各种不确定性。风险管理策略可以分为 4 个层次： 危机管理：风险已经造成麻烦后才着手处理。 风险缓解：事先制定好风险发生后的补救措施，但不制定任何防范措施。 着力预防：将风险防范作为项目的一部分加以规划和执行。 消灭根源：识别和消灭可能产生风险的根源。 采取主动的风险管理策略 着力预防和消灭根源的管理策略。 这一策略在项目计划阶段就启动了： 识别出潜在的风险 评估它们出现的概率和潜在的影响 按照重要性进行排序 然后制定一个计划来管理风险。 软件项目风险管理包括四个过程： 风险识别 风险评估 风险规划 风险监控 第二节 风险识别 风险识别方法 检查表法 风险检查表中列出了项目中常见的风险。 项目相关人员通过核对风险检查表，判断哪些风险会出现在项目中。 可根据项目经验对风险检查表进行修订和补充。 该方法可以使管理者集中识别常见类型的风险。 有研究表明：IT 项目常常存在一些共同的风险。 如：人员缺乏、不现实的人员和成本估计、晚期需求变化、外购构件缺陷等。 风险条目罗列依据： 项目规模 商业影响 项目范围 客户特性 过程定义 技术要求 开发环境 人员数目及其经验。 其中每一项都可能包含很多风险条目。 优缺点： 快速而简单，可以用来对照项目的实际情况，逐项排查，从而帮助识别风险。 由于每个项目都有其特殊性，检查表法很难做到全面周到。 德尔菲方法 德尔菲方法又称专家调查法，本质上是一种匿名反馈的函询法。它起源于 20 世纪 40 年代末，最初由美国 兰德公司应用于技术预测。 把需要做风险识别的软件项目的情况 分别匿名征求若干专家的意见 然后把这些意见进行综合、归纳和统计， 再反馈给各位专家，再次征求意见。 这样反复经过四至五轮，逐步使专家意见趋向一致，作为最后预测和识别风险的依据。 头脑风暴法 头脑风暴（Brain Storm）法简单来说就是团队的全体成员自由地提出自己的主张和想法，它是解决问题 时常用的一种方法。 将项目主要参与人员代表召集到一起， 各自根据自己对项目不同部分的认识，识别项目可能出现的问题。 一个有益的做法是询问不同人员所担心的内容。 头脑风暴法的优点是可对项目风险进行全面的识别。 情景分析法 情景分析法是 根据项目发展趋势的多样性， 对系统内外相关问题的系统分析，设计出多种可能的未来前景， 然后用类似于撰写电影剧本的手法，对系统发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。 适应场合： 适用于对可变因素较多的项目进行风险预测和识别的技术 特色： 它在假定关键影响因素有可能发生的基础上，构造多重情景，提出多种未来的可能结果，以便采 取适当措施防患于未然。 第三节 风险评估 对风险发生概率的估计和评价，项目风险后果严重程度的估计和评价，项目风险影响范围的分析和评价， 以及对于项目风险发生时间的估计和评价。 风险值（风险的严重程度）R=F(P,I) P 是风险发生的概率。 I 是风险发生后对项目目标的影响。 确定风险的优先次序 根据风险的严重程度进行排序，确定最需关注的前几个（TOP10）风险。 风险评估的方法包括定性风险评估和定量风险评估。 定性风险评估 定性评估风险的发生概率及后果。 风险概率度量： 高、中、低 极高、高、中、低、极低 不可能，不一定，可能和极可能 等等 风险后果度量 高、中、低 极高、高、中、低、极低 灾难，严重，一般，轻微，可忽略 等等 定量风险评估 量化分析每一个风险的概率及其对项目造成的后果，也分析项目总体风险的程度。 分析方法： 盈亏平衡分析 模拟 专家访谈 决策树分析 量化风险检查表 专家访谈 邀请具有类似项目经验或相关领域经验的专家，这些专家运用他们丰富的经验和知识对软件项目的风险进 行度量。其结果会相当准确和可靠，甚至有时比通过数学计算和模拟仿真得出的结果还要准确和可靠。 如果风险的影响后果大小不易直接估算出来， 可以把后果分解为更小的部分，再对其进行评估， 然后把各个部分的结果累加，得到总的评估值。 例如，如果使用 3 种新编程工具，可以单独评估每种工具未达到预期效果的损失，然后把损失加 到一起，这要比总体评估容易多了。 决策树分析 决策树是一种形象化的图表分析方法， 把项目所有可供选择的方案、方案之间的关系、方案的后果及发生的概率用树状的图形表示出来， 为决策者提供选择最佳方案的依据。 决策树中的每一个分支代表一个决策或者一个偶然的事件， 从出发点开始不断产生分支以表示所分析问题的各种发展的可能性。 每一个分支都采用预期损益值（Expected Monetary Value, EMV）作为其度量指标。 决策者可根据各分支的预期损益值中最大者（如求最小，则为最小者）作为选择的依据。预期损 益值等于损益值与事件发生的概率的乘积，即： EMV=损益值发生概率 例如：某行动方案成功的概率是 50%，收益是 10 万，则 EMV=10*50%=5 万。 第四节 风险规划 针对风险分析的结果，制定风险应对策略和措施的过程，其目标是应对、减少、以至于消灭风险事件。 风险规划的主要策略： 回避风险： 是对可能发生的风险尽可能地规避，采取主动放弃或者拒绝使用导致风险的方案。 例如放弃采用新技术。 消除了风险的起因，将风险发生概率降为零。具有简单和彻底的优点。 注意事项： 对风险要有足够的认识； 当其他风险策略不理想的时候，可以考虑； 可能产生另外的风险； 不是所有的情况都适用，有些风险无法回避，如用户需求变更； 转移风险 转移风险是为了避免承担风险损失，有意识地将损失或与损失有关的财务后果转嫁出去的方法。 例如：采购、分包、免责合同、保险 缓解风险 在风险发生之前采取一些措施降低风险发生的可能性或减少风险可能造成的损失。 例如，为了防止人员流失，提高人员待遇，改善工作环境；为防止程序或数据丢失而进行备份等。 接受风险 项目团队有意识地选择由自己来承担风险后果。 当风险很难避免，或采取其它风险应对方案的成本超过风险发生后所造成的损失时，可采取接受 风险的策略。 主动接受： 在风险识别、分析阶段已对风险有了充分准备 当风险发生时马上执行应急计划。 被动接受： 风险发生时再去应对。 在风险事件造成的损失数额不大，不对软件项目的整体目标造成较大影响时，项目团队将风险的 损失当做软件项目的一种成本来对待。 第五节 风险监控 实施和跟踪风险管理计划 确保风险策略正在合理使用 监视剩余的风险和识别新的风险 收集可用于将来的风险分析信息 建立风险监控体系 项目风险监控体系的建立，包括： 制定项目风险的 方针、 程序、 责任制度、 报告制度、 预警制度、 沟通程序 等方式，以此来控制项目的风险。 项目风险审核 项目风险审核风险计划是否有效地实施并达到预定目标。 确定监控活动是否符合项目风险计划 确定监控结果是否符合项目风险计划， 系统地进行项目风险审核是开展项目风险监控的有效手段， 可以作为改进项目风险监控活动的一种有效的机制。 Top 10 风险列表控制是最有效的风险控制工具之一。 定期(每周)审核 Top 10 风险列表。 挣值分析 通过挣值分析可以显示项目在成本和进度上的偏差。如果偏差较大，则需要进一步对项目风险进行识别、 分析。 挣值分析的三个基本参数包括：计划值（PV） 、实际成本（AC）和挣值（EV）： 1、计划值(PV，Plan Value)，又叫计划工作量的预算费用(BCWS，Budgeted Cost for Work Scheduled )。是指项目实施过程中某阶段计划要求完成的工作量所需的预算工时（或费用） 。计算公式是： PV=BCWS=计划工作量*预算定额 PV 主要反映进度计划应当完成的工作量，而不是反映应消耗的工时或费用。 2、实际成本（AC，Actual Cost） ，又叫已完成工作量的实际费用（ACWP，Actual Cost for Work Performed） 。指项目实施过程中某阶段实际完成的工作量所消耗的工时（或费用） 。主要反映项目执行的 实际消耗指标。 3、挣值（EV，Earned Value） ，又叫已完成工作量的预算成本（BCWP，Budgeted Cost for Work Performed） 。指项目实施过程中某阶段实际完成工作量及按预算定额计算出来的工时（或费用） 。计算公 式是： EV=BCWP=已完成工作量*预算定额 风险评价 软件项目管理会面临很多已知和未知的问题，尤其是没有管理经验的项目经理更应该及早评价和预防项目 风险。 风险评价分类： 按照阶段不同可以分为： 事前评价 事中评价 事后评价 跟踪评价等； 按照评价方法不同可以分为 定性评价 定量评价 综合评价等。 推荐的风险管理措施 软件项目计划应包括风险管理计划 在必要时任命风险管理负责人 使用 TOP TEN 风险清单作为主要的风险管理工具 建立匿名风险汇报渠道 第 10 讲 软件质量管理-全面软件质量管理 1. 引言 软件质量管理是充满争论的话题。被人们奉为软件质量管理圣经的 CMM 和 ISO9001 似乎并不奏效，现实和理想之 间的差距太大。 经典软件工程教科书以及 CMM 和 ISO9001 总是抛开商业目标谈质量管理，本末倒置，纸上谈兵，误导了大量读者， 所以质量管理才变得那么艰辛。世界上还没有万能的软件质量管理圣经，我们不要迷信 CMM 和 ISO9000。 要多向有实战经验的同行专家请教，但是不要轻信“纸上谈兵”的专家。 本文给出了一套实用主义的“全面软件质量管理”方法。 重要的理念：商业目标决定质量目标。提高软件质量的最终目的是为了赢利，而不是创造完美无缺的产品。因此 对于普通商业软件而言，并不是“质量越高越好” ，而是恰好让广大用户满意，并且将提高质量所付出的代价控制 在预算之内。 2.1 如何描述质量 词典对质量的定义是： 典型的或本质的特征； 事物固有的或区别于其他事物的特征或本质； 优良或出色 的程度。 CMM 对质量的定义是： 一个系统、组件或过程符合特定需求的程度； 一个系统、组件或过程符合客户或用 户的要求或期望的程度。 上述定义很抽象，人们看了准会一脸迷惘。就让我们用“人的健康”来类比解释软件质量。 古时候人们以为长得结实、饭量大就是健康，这显然是不科学的。现代人总是通过考察多方面的生理因素来判断 是否健康，如测量身高、体重、心跳、血压、血液、体温等。如果上述因素都合格，那么表明这人是健康的。如 果某个因素不合格，则表明此人在某个方面不健康，医生会对症下药。 通过类比，我们这样理解软件质量： 软件质量是许多质量属性的综合体现，各种质量属性反映了软件质量的方方 面面。人们通过改善软件的各种质量属性，从而提高软件的整体质量（否则无从下手） 。 软件的质量属性很多，如正确性、精确性，健壮性、可靠性、容错性、性能、易用性、安全性、可扩展性、可复 用性、兼容性、可移植性、可测试性、可维护性、灵活性等。 上述这些质量属性之间“你中有我，我中有他” ，非常缠绵。如果开发人员每天要面对那么多的质量属性咬文嚼字， 不久就会迂腐得像孔乙己，因此我们有必要对质量属性做些分类和整合。质量属性可分为两大类：“功能性”与 “非功能性” ，后者有时也称为“能力” （Capability） 。 2.2 十大软件质量因素 功能性质量因素：正确性，健壮性，可靠性 非功能性质量因素：性能，易用性，清晰性，安全性，可扩展性，兼容性，可移植性 为什么是“十大”质量因素 逐一解释“十大” 质量因素（参见高质量程序设计指南C+/C 语言 ） 2.3 软件质量要素 什么是软件质量要素？ （1）从技术角度讲，对软件整体质量影响最大的那些质量属性才是质量要素； （2）从商业角度讲，客户最关心的、能成为卖点的质量属性才是质量要素。 对于一个特定的软件而言，我们首先判断什么是质量要素，才能给出提高质量的具体措施，而不是一股脑地想把 所有的质量属性都做好，否则不仅做不好，还可能得不偿失。 如果某些质量属性并不能产生显著的经济效益，我们可以忽略它们，把精力用在对经济效益贡献最大的质量要素 上。简而言之，只有质量要素才值得开发人员下功夫去改善。 2.4 正确性 正确性是指软件按照需求正确执行任务的能力。 “正确性”的语义涵盖了“精确性” 。 正确性无疑是第一重要的软件质量属性。 技术评审和测试的第一关都是检查工作成果的正确性。 机器不会主动欺骗人，软件运行出错通常都是人造成的，所以不要找借口埋怨机器有毛病。 2.5 健壮性 健壮性是指在异常情况下，软件能够正常运行的能力。 正确性描述软件在需求范围之内的行为，而健壮性描述软件在需求范围之外的行为。 开发者往往把异常情况错当成正常情况而不作处理，结果降低了健壮性。 用户才不管正确性与健壮性的区别，反正软件出了差错都是开发方的错。所以提高软件的健壮性也是开发者的义 务。 健壮性有两层含义：一是容错能力，二是恢复能力。 从语义上理解，恢复不及容错那么健壮。 Unix 容错能力很强，可惜不好用。 Windows 容错能力较差，但是恢复能力很好，而且很好用。占了 90%的操作系统市场。 2.6 可靠性 可靠性是指在一定的环境下，在给定的时间内，系统不发生故障的概率。 可靠性本来是硬件领域的术语。比如某个电子设备在刚开始工作时挺好的，但由于器件在工作中其物理性质会发 生变化（如发热） ，慢慢地系统的功能或性能就会失常。所以一个从设计到生产完全正确的硬件系统，在工作中未 必就是可靠的。 软件在运行时不会发生物理性质的变化，人们常以为如果软件的某个功能是正确的，那么它一辈子都是正确的。 可是我们无法对软件进行彻底地测试，无法根除软件中潜在的错误。平时软件运行得好好的，说不准哪一天就不 正常了，如有千年等一回的“千年虫”问题，司空见惯的“内存泄露” 、 “误差累积”问题等等。 软件可靠性分析通常采用统计方法，遗憾的是目前可供第一线开发人员使用的成果很少见，大多数文章限于理论 研究。口语中的可靠性含义宽泛，几乎囊括了正确性、健壮性。只要人们发现系统有毛病，便归结为可靠性差。 从专业角度讲，这种说法是确切的。 时隐时现的错误一般都属于可靠性问题，纠错的代价很高。例如当维护人员十万火急地赶到现场时，错误消失了； 等维护人员回家后，错误又出现了。 软件可靠性问题主要是在编程时候埋下的祸害（很难测试出来） ，应当提倡规范化程序设计，预防可靠性祸害。 2.7 性能 性能通常是指软件的“时间-空间”效率，而不仅是指软件的运行速度。人们总希望软件的运行速度高些，并且占 用资源少些。 既要马儿跑得快，又要马儿吃的少。 性能优化的关键工作是找出限制性能的“瓶颈” ，不要在无关痛痒的地方瞎忙乎。 例如在大学里当教师，光靠使劲讲课或者埋头做实验，职称是升不快的。有些人找到了突破口，一年之内“造” 它几十篇文章，争取破格升副教授、教授。 程序员可以通过优化数据结构、算法和代码来提高软件的性能。例如数据库程序的优化。 算法复杂度分析是很好的方法，可以达到“未卜先知”的功效。 性能优化就好像从海绵里挤水一样，你不挤，水就不出来，你越挤海绵越干。有些程序员认为现在的计算机不仅 速度越来越高，而且内存越来越大，因此软件性能优化的必要性下降了。这种看法是不对的，殊不知随着机器的 升级，软件系统也越来越庞大了和复杂了，性能优化仍然大有必要。 最具有代表性的是三维游戏软件，例如Delta Force 、 古墓丽影 、 反恐精英等，如果不对软件（关键是游 戏引擎）做精益求精的优化，要想在一台普通的 PC 上顺畅地玩游戏是不太可能的。 2.8 易用性 易用性是指用户使用软件的容易程度。 现代人的生活节奏快，干啥事都想图个方便。所以把易用性作为重要的质量属性对待无可非议。 导致软件易用性差的根本原因 ： 理工科大学教育存在缺陷：没有开设人机工程学、美学、心理学这些必修课，大部分开发人员不知道如何设计易 用的软件产品。 开发人员犯了“错位”的毛病：他以为只要自己用起来方便，用户也就会满意。 软件的易用性要让用户来评价。当用户真的感到软件很好用时，一股温暖的感觉油然而生，于是就用“界面友好” 、 “方便易用”等词来评价软件产品。 2.9 清晰性 清晰意味者所有的工作成果易读、易理解，可以提高团队开发效率，降低维护代价。 开发人员只有在自己思路清晰的时候才可能写出让别人易读、易理解的程序和文档。 可理解的东西通常是简洁的。一个原始问题可能很复杂，但高水平的人就能够把软件系统设计得很简洁。如果软 件系统臃肿不堪，它迟早会出问题。所以简洁是人们对工作“精益求精”的结果，而不是潦草应付的结果。与简 洁对立的是“罗里罗嗦” 。 千万不要把在学校里“造文章”的手法用于开发产品！ 如果把文章写得很简洁，让人很容易理解，投稿往往中不了；只有加上一些玄乎的东西，把本来简单的弄成复杂 的，才会增加投稿的命中率。 2.10 安全性 这里安全性是指信息安全，英文是 Security 而不是 Safety。 安全性是指防止系统被非法入侵的能力，既属于技术问题又属于管理问题。 信息安全是一门比较深奥的学问，其发展是建立在正义与邪恶的斗争之上。这世界似乎不存在绝对安全的系统， 连美国军方的系统都频频遭黑客入侵。如今全球黑客泛滥，真是“道高一尺，魔高一丈”啊！ 开发商和客户愿意为提高安全性而投入的资金是有限的，他们要考虑值不值得。 究竟什么样的安全性是令人满意的呢？ 一般地，如果黑客为非法入侵花费的代价（考虑时间、费用、风险等因素）高于得到的好处，那么这样的系统可 以认为是安全的。 对于普通软件，并不一点要追求很高的安全性，也不能完全忽视安全性，要先分析黑客行为。 2.11 可扩展性 可扩展性反映软件适应“变化”的能力。 在软件开发过程中， “变化”是司空见惯的事情，如需求、设计的变化，算法的改进，程序的变化等等。由于软件 是“软”的，是否它天生就容易修改以适应“变化”？关键要看软件的规模和复杂性 如果软件规模很小，问题很简单，那么修改起来的确比较容易，这时就无所谓“可扩展性”了。要是软件的代码 只有 100 行，那么“软件工程”也就用不着了。 如果软件规模很大，问题很复杂，倘若软件的可扩展性不好，那么该软件就像用卡片造成的房子，抽出或者塞进 去一张卡片都有可能使房子倒塌。 现代软件产品通常采用“增量开发模式” ，不断推出新版本，获取增值利润。可扩展性越来越重要。可扩展性是系 统设计阶段重点考虑的质量属性。 谈到软件的可扩展性，开发人员首先想到的是怎样提高可扩展性，于是努力去设计很好的体系结构来提高可扩展 性，却不考虑该不该做这件事。从商业角度考虑，如果某个软件将不断地推出新版本，那么可扩展性很重要。但 是如果软件永远都不会有下个版本（一次性买卖） ，那么根本无需提高可扩展性，何必自找苦吃呢！ 2.12 兼容性 兼容性是指不同产品（或者新老产品）相互交换信息的能力。例如两个字处理软件的文件格式兼容，那么它们都 可以操作对方的文件，这种能力对用户很有好处。 兼容性的商业规则：弱者设法与强者兼容，否则无容身之地；强者应当避免被兼容，否则市场将被瓜分。如果你 经常看香港拍的“黑帮”影片，你就很容易明白这个道理。 金山软件公司的 WPS 与微软的 Word 之争。WPS 一定要与 Word 兼容，否则活不下去。但是 Word 绝对不会与 WPS 兼 容，除非 WPS 又在中国称老大。 中国联通和中国移动的手机互联互通问题。 （互联网的价值与用户数量的平方成正比） 2.13 可移植性 软件的可移植性指的是软件不经修改或稍加修改就可以运行于不同软硬件环境（CPU、OS 和编译器）的能力，主要 体现为代码的可移植性。 编程语言越低级，用它编写的程序越难移植，反之则越容易。这是因为，不同的硬件体系结构（例如 Intel CPU 和 SPARC CPU）使用不同的指令集和字长，而 OS 和编译器可以屏蔽这种差异，所以高级语言的可移植性更好。 Java 程序号称“一次编译，到处运行” ，具有 100%的可移植性。为了提高 Java 程序的性能，最新的 Java 标准允 许人们使用一些与平台相关的优化技术，这样优化后的 Java 程序虽然不能“一次编译，到处运行” ，仍然能够 “一次编程，到处编译” 。 软件设计时应该将“设备相关程序”与“设备无关程序”分开，将“功能模块”与“用户界面”分开。 3.1 教科书的片面观点 大凡软件工程教科书为了强调质量的重要性，总是要举一些历史上发生过的重大软件质量事故，例如航天飞机爆 炸、核电站失事、爱国者导弹发生故障等等。这些事故的确不是危言耸听，给人们敲响了质量的警钟。 学术界总是喜欢宣扬质量至上的理念，而忽视企业的商业利益，将质量目标凌驾于商业目标之上。我不能评判这 种现象是好还是坏，但是的确误导了大量读者。许多软件人员都有“质量越高越好”的观念，这是被教科书灌输 的，而不是他自己领悟出来的。 我曾在著作高质量程序设计指南C+/C 语言中大肆宣扬了高质量程序设计的理念，力求使 C+程序达到 “零缺陷”的质量目标。尽管此书得到了许多程序员的赞同，但是我经过反思之后改变了质量观念，我要着重指 出的是：重视软件质量是应该的，但是“质量越高越好”并不是普适的真理。只有极少数软件应该追求“零缺陷” ， 对绝大多数软件而言，商业目标决定了质量目标，而不该把质量目标凌驾于商业目标之上。 3.2 严格系统对质量的要求 航空航天等系统对质量要求极高，任何缺陷都有可能导致机毁人亡，所以人们不惜一切代价去消除缺陷。在发射 航天器之前，只要发现任何异常，就会立即取消发射指令，直到异常被消除为止。前苏联做得最过分，许多重大 武器系统的负责人都签了生死状，系统研制成功则获得英雄勋章，失败则被枪毙。在这种压力下没有人敢对质量 有一丝松懈。 3.3 普通商业软件：商业目标决定质量目标 上述严格系统毕竟是少数，绝大多数普通软件的缺陷并不会造成机毁人亡这样的重大损失，否则没有人敢从事软 件开发了。在日常工作中，我们接触过的软件几乎都是有缺陷的，即便是软件业老大 Microsoft，它的软件产品也 经常出错甚至导致死机，人们骂几句后还会照样使用有缺陷的软件。 企业的根本目标是为了获取尽可能多的利润，而不是生产完美无缺的产品。如果企业销售出去的软件的质量比较 差，轻则挨骂，重则被退货甚至被索赔，因此为了提高用户对产品的满意度，企业必须提高产品的质量。但是企 业不可能为了追求完美的质量而不惜一切代价，当企业为提高质量所付出的代价超过销售收益时，这个产品已经 没有商业价值了，还不如不开发。 企业必须权衡质量、效率和成本，产品质量太低了或者太高了，都不利于企业获取利润。企业理想的质量目标不 是“零缺陷” ，而是恰好让广大用户满意，并且将提高质量所付出的代价控制在预算之内。 4.1 美丽的谎言 CMM 对软件质量保证是这样描述的： 软件质量保证（Quality Assurance）的目的是为管理者提供有关软件过程和产品的适当的可视性。它包括评审和 审核软件产品及其活动，以验证其是否遵守既定的规程和标准，并向有关负责人汇报评审和审核的结果。 质量保证（Quality Assurance, QA）是 CMM 和 ISO9001 最为推崇的改善软件质量的方法。基于我亲身实践和调查 研究，我敢冒天下之大不讳说一句：质量保证并不能保证质量，它是个美丽的谎言。 简而言之，质量保证活动就是检查软件项目的“工作过程和工作成果”是否符合既定的规范。如此简单的活动为 什么被冠以“质量保证”这等份量的术语呢？没有历史典故，经我考究，猜想是源于一个天真的假设： 过程质量与产品质量存在某种程度的因果关系，通常“好的过程”产生“好的产品” ，而“差的过程”将产生“差 的产品” 。假设企业已经制定了软件过程规范，如果质量保证人员发现某些项目的“工作过程以及工作成果”不符 合既定的规范，那么马上可以断定产品存在缺陷。反之，如果质量保证人员没有发现不符合既定规范的东西，那 么也可以断定产品是合格的。 符合既定规范的东西并不意味着质量一定合格，仅靠规范无法识别出产品中可能存在的大量缺陷（以高手与新手 的设计、编程为例） 。 质量保证的技术含量太低了，只能检查出肤浅的缺陷，不能对付有技术难度的缺陷。所以单独的“质量保证”其 实并不能“保证质量” 。 4.2 CMM3 级企业 QA 人员的迷惘（email 摘录） 我很迷茫，很想找一个人聊聊，希望你能给我点主意，化解我心中的谜团。 昨天我们公司拿到了 CMM3 的证书，但是我一点都高兴不起来。公司宣称，我们的软件质量大大提高了， 但是我却没有信心。我们的过程执行得很好，但是我觉得并没有在很大程度上改善产品的质量。 今天还有一个项目经理跟我诉苦：前一阶段大家都忙于执行过程，但是他的产品质量令人很不满意，尤其 是测试做的很不到位。我是这个项目的 SQA，所以我很理解他，但是我帮不上他的忙。因为他们的过程执行得很好， 这个项目可是通过 CMM3 级正式评估了的。 当然，执行 CMM 有不少好处，比如文档全面完整了，项目管理的可视性提高了。但是对于我们公司而言， 它并没有在根本上提高我们公司的软件能力。 比如概要设计，开发人员根本就不知道用来干吗的，怎么能指望他们写出高质量的概要设计说明书出来。 而在做技术评审的时候，他们很少能找出逻辑性的错误，只能发现一些诸如错别字之类的小错误。我们几乎每一 个配置项都要经过评审，但是大部分评审都只能发现一些无关痛痒的问题。 公司已经通过 CMM3 级了，我认为过程执行得很好了，可是软件质量仍然比较差。这是怎么回事啊，你觉 得原因在哪里？ 结论：公司按照 CMM3 级的要求执行，而且质量人员也认为执行过程符合既定的规范，但是软件产品的质量仍然低 下。所以说“质量保证并不能保证质量” ，这句话一点都不过分。质量保证对于保证质量而言只是必要的手段，而 不是充分的手段。 5.1 郁闷 QA 人员诉苦：我现在觉得很郁闷，CMM 评估前还有目标，评估完了冷静下来却觉得效果很差，很没劲。项目经理 向我诉苦，他们过程执行的很好，但是对产品质量很不满意，我却无能为力，我这个 QA 还有什么用处啊！所以我 现在干活没有动力，因为不能产生效益，做再多的工作也觉得是白干。而且我现在手头有 5 个项目要跟踪，还不 包括一些整理培训记录的杂活，我觉得自己连工人也不如。我有一些很好的想法却无处发挥，所以我很迷茫，很 矛盾地考虑去留问题。 郁闷的滋味各色各样，只有正在郁闷的人感受最真切。我发现在软件职业里，质量人员是最郁闷的一族。郁闷的 共同特征有： （1）在执行质量保证活动时，经常受别人的气，真是吃力不讨好。 （2）如果项目取得成功，主要功劳都被项目主管霸占了，领导们至多会给质量人员一些口头上的感谢。领导们嘴 上重视产品的质量，但是内心并不重视质量人员。 （3）质量人员没有实质性的权力，没有成就感，但是却对质量负有最多的责任。 （4）待遇一般，看不到升迁的机会，没有盼头，要么成为打杂的，要么另寻出路。 声援。 我也做过伤害质量人员的事情，非常后悔。 我所认识的公司内外的质量人员都是性格温和、细致耐心的人，他们的优点在于人格而不是技术。平心而论，他 们比某些技术出色但是情商不高的技术人员更值得交朋友。质量检查是他们的工作职责，谁也不会有意干扰项目， 所以任何人都不应该向他们发火。 5.2 路在何方 软件行业里的人嘴上都说质量很重要，可是大多数企业并没有给质量人员提供良好的职业发展空间。质量人员通 常仅给企业起到心里安慰的作用。这样下去，有能耐的质量人员会跑光的。 我所认识的多数质量人员要么改行了（如当老师） ，要么读工程硕士，MBA 等，以图将来发展事业。 在大多数的软件企业里，男性处于支配地位，女性职位相对比较低。而质量人员通常是女性，很多男性主管从未 真正地把质量人员当成企业的宝贵人才看待，这种偏见是非常有害的。任何素质合格的员工都是宝贵的人才，很 多默默无闻的人才其实是被不懂得质量管理的领导给荒废了。质量人员之所以没有发挥预期的效果，不是性别缘 故，主要过失在于领导者。 建议： （1）无论是企业领导还是质量人员，都要好好学习全面软件质量管理方法，结合企业的特点给出真正有效的质量 管理方案。 （2）只有当企业领导采用了正确的质量管理方案，用了合格的质量人员，才可能看得到比较明显的质量改善，才 能形成良性循环。 （3）如果想让质量人员负起比较重的责任，那么就要给她相应的权力。在企业中，责任和权利是成正比的。如果 质量人员的地位无足轻重，那么必然导致质量管理无足轻重。 （4）给质量人员一个适宜的升迁机会和薪资待遇，让她能够快乐地工作，而不是成天无奈地检查质量。 5.3 赞美诗 中国遭受了非典型肺炎（SARS）的肆虐，人们在危难之际想起了医护人员的好处，因此涌现了许多对医护人员的 赞美诗。 我碰巧在网上搜索到一位软件诗人献给质量人员的赞美诗“晚上八九点钟的太阳” ，我认为没有必要等到软件质量 灾难降临的时候才想起质量人员，于是摘录这首诗公布于此。诗中的“狼人”和“银弹”是软件工程的典故，寓 意深刻。衷心感谢这位不知姓名的浪漫软件诗人。 6.1 郎中治病的故事 质量的死对头是缺陷（defect,bug） ，缺陷是混在产品中的人们不喜欢、不想要的东西，它对产品没有好处只有 坏处。缺陷越多质量越低，缺陷越少质量越高，提高软件质量的基本手段是消除软件缺陷。 中国郎中看病的故事 在中国古代，有一家三兄弟全是郎中。其中老三是名医，人们问他：“你们兄弟三人谁的医术最高？ ” 他回答说：“我常用猛药给病危者医治，偶尔有些病危者被我救活，于是我的医术远近闻名并成了 名医。我二哥通常在人们刚刚生病的时候马上就治愈他们，临近村庄的人说他是好郎中。我大哥不外出治病，他 深知人们生病的原因，所以能够预防家里人生病，他的医术只有我们家里才知道。 ” 郎中三兄弟是三种治病方式的代言人。 6.2 消除软件缺陷的三种方式 老大治病的方式最高明，如果人们能够预防生病的话，那么没病就用不着看医生了。 提高软件质量最好的办法是：在开发过程中有效地防止工作成果产生缺陷，将高质量内建于开发过程之中。主要 措施是“不断地提高技术水平，不断地提高规范化水平” ，其实就是练内功，通称为“软件过程改进” 。 即使一个人严守养生之道，身体状况良好，但总是会意外地得病的，得了病就要去看医生。老二治病的方式就是 医院的模式，病人越早看病，就越早治好，治病的代价就越低。 同理，在开发软件的时候，即使人们的技术水平很高，并且严格遵守规范，但是人非机器，总是会犯错误的，因 此无法完全避免软件中的缺陷。 当工作成果刚刚产生时马上进行质量检查，及时找出并消除工作成果中的缺陷。这种方式效果比较好，人们一般 都能学会。最常用的方法是技术评审、软件测试和过程检查，已经被企业广泛采用并取得了成效。 老三治病的方式代价最高，只能是不得已而为之。可在现实之中，大多数软件企业采用老三的方式来对付质量问 题。典型现象是：在软件交付之前，没有及时消除缺陷。当软件交付给用户后，用着用着就出错了，赶紧请开发 者来补救。可笑的是，当软件系统在用户那里出故障了，那些现场补救成功的人倒成了英雄，好心用户甚至还寄 来感谢信。 6.3 模型 借鉴老大、老二治病的方法，我们提炼出全面软件质量管理的模型，如下图所示。项目中的所有人员几乎都参与 了质量活动，只是介入的程度不同而已，后面几节将逐一介绍这些质量活动。 6.4 角色职责 谁对软件质量负责？是全员负责。任何与软件开发、管理工作相关的人员都对质量产生影响，都要对质量负责。 所以人们不要把质量问题全部推出质量人员或测试人员。 谁对软件质量负最大的责任？谁的权利越大，他所负的质量责任就越大。质量人员是成天与质量打交道的人，但 他个人并不对产品质量产生最大的影响，所以也不负最大的责任。 质量人员的主要职责： （1）负责制定质量计划（很重要但是工作量比较少） ； （2）负责过程检查（类似于 CMM 中的质量保证） ，约占个人工作量的 20%； （3）参与技术评审，约占个人工作量的 30%； （4）参与软件测试，约占个人工作量的 30%； （5）参与软件过程改进（面向整个机构） ，约占个人工作量的 20%； * 上述工作量的比例仅供参考，在实际应用时必须根据项目的特征而定。 7. 全面软件质量管理：制定质量管理计划 质量管理计划就是为了实现质量目标的计划。而质量目标则是由商业目标决定的。开发软件产品的最终目的是为 了赚钱，所以人们为提高软件质量