信息检索报告关于 食品安全

一主题：食品安全 （一）从 CNKI、万方类中文数据库中查找至少 30 篇中文参考 文献，对其题录、文摘进行记录 1. 2. 题 名 太赫兹光谱和成像技术在食品安全检测中的应用 中 文 摘 要 随着超快激光技术的快速发展以及人们对太赫兹辐射与物质作用机理的进一步认识,太赫兹辐射作 为一项新的、快速发展的技术在很多领域受到广泛关注,在安全检测、医学诊断、无线通信和制药等 诸多领域预示着广泛的应用前景.由于食品安全问题的重要性,食品安全的检测技术面临着巨大的机 遇与挑战.太赫兹光谱与成像技术提供了一种新型的食品安全检测手段.相比于其他技术,THz 技术具 有高信噪比和动态范围宽等诸多特点,能够同时获得样品在 THz 波段的时域信息与频域信息,以及对 应的物质物理结构和化学成分等重要信息,在食品安全检测领域具有独特的优势.文章简要介绍了太 赫兹波的概念、特点和技术手段,太赫兹辐射技术在食品安全领域的最新应用进展,并讨论了 THz 技 术应用的限制凶素,展望了 THz 技术的应用前景. 题名 基于监测数据和 BP 神经网络的食品安全预警模型 中文摘要 以中国实际食品安全监测数据为样本,研究基于 BP 神 经网络的食品安全预警方法.首先对食品安全日常监测 数据进行筛选简化,选择其中与食品安全最为密切的 167 种检测项目,以此检测项目为指标按月度划分建立 数据样本.然后建立以 167 种检测项为输入层 ,包含 2 个隐层,以化学污染、农药残留、兽药残留、重金属、 微生物致病菌 5 大类为输出层的食品安全预警神经网 络模型,最后用所得数据样本进行训练和验证.结果表 明,基于 BP 神经网络的食品安全预管方法能有效识别、 3. 下载 PDF 阅读器 4. 记忆食品危险特征,能够对输入样本进行有效的预测, 研究有助于丰富食品安全数据的处理方法,有助于完善 相关预警技术手段 题名 我国食品安全的现状分析及对策 中文摘要 食品安全是食品的种植、养殖、加工、包装、贮藏、 运输、销售、消费等活动符合国家强制标准和要求,不 存在可能损害或威胁人体健康的有毒有害物质以导致 消费者病亡或者危及消费者及其后代的隐患.目前我国 食品中的卫生指标超标,超量使用食品添加剂或使用已 经明令禁止的食品添加剂,食品包装、标签等不规范, 如虚假标签、以次充好人为“造假“ 等成为食品安全管 理中的主要问题,加强食品安全管理已经刻不容缓.本 文就食品安全问题产生的原因进行分析并提出相应的 对策. 题名 RFID 食品安全可追溯系统读取率优化策略研究 中文摘要 RFID 食品安全可追溯系统应用的瓶颈之一是读取率 问题.采用粗糙集理论渐进优化正交试验结果,对影响 RFID 系统读取率及读卡数的距离、偏离高度、速度、 行数和列数等 5 个因素进行渐进正交试验优化,探索低 5. 6. 7. 成本 RFID 食品安全可追溯系统读取率及读卡数的优 化策略.根据粗糙集理论的依赖度找出对读取率影响大 的因素,重点搜索这些因素的水平值区间,反复调整水 平值并进行正交试验,使结果逐渐逼近最优正交试验的 水平组合.研究表明:粗糙集渐进优化正交试验方法能 有效解决 RFID 系统读取率及读卡数的优化问题 ,读取 率达到了 99.3%以上.该成果为 RFID 系统的推广应用 提供了有力的技术支持. 题名 食品安全法律规制研究 中文摘要 题名 智能问答系统中问句相似度计算方法 中文摘要 以 为例,在智能问答系统中,综合考虑 问句的词和语义等多方面特征,并对编辑距离法进行改 进,设计了一种新的组合式问句相似度计算方法.实验 结果表明,该算法取得了良好的效果,可以有效地提高 问答系统的性能. 题名 一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统 中文摘要 在对比传统词频相似度模型的基础上,提出并实现了一 8. 9. 种基于加权语义相似度模型的自动问答系统.首先,利 用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语 间的语义相似度,然后利用词语间的语义相似度和词语 的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义 相似度.基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语 言描述的问题,通过语义相似度的计算,自动地返回相 关答案.实验表明,本文提出的基于语义树的加权语义 相似度模型与传统的词频相似度模型相比,准确率有明 显提高. 题名 按需智能问答系统 Uniponse 中文摘要 现有的智能问答系统(IQAS,Intelligent Question- Answer System)局限于针对简单问题寻找最适合的答 案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求.基于需 求元描述框架 RGPS,经过需求识别、需求分析和需求 验证等手段,将用户的个性化问题转换为一种问答服务 需求,然后通过动态挖掘 Internet 上软件服务所构成的 服务管理库,并结合基于服务关系网络的流程服务组合 思想,最终形成能够回答此类问题的智能问答服务.构 建了面向交通领域的按需智能回答原型系统 Uniponse,验证了上述方法的有效性和可行性. 10. 题名 一种 Web 问答系统中基于 XML 片段的语义项模型 中文摘要 问答网络论坛是一种重要的互联网服务形式. Yahoo Answers,Live QnA 和百度知道均属此项服务.基于问 答论坛所持有的大规模主题数据,可以建立诸多有价值 的应用.自动问答系统就是其中之一,它在最近几年十 分流行,尤其当 TREC 的问答方向出现之后.然而,仅采 用信息检索方法会造成大量语义信息未能充分利用,问 答系统的性能不够令人满意.为利用更多信息,定义一 种语义项模型,作为信息检索中文档标引项的改进.语 义项以 XML 片段形式存储 ,利用语法结构,将自然语言 处理中的语义信息引入信息检索.基于语义项而代替标 引项构建的问答系统,上层信息检索模型不做任何改动 即可得到改善,显示出更好的性能. 题名 基于概念和统计的问答系统实现机制 中文摘要 问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音“ 较少. 为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先 确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分 级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技 术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和 基于问题相似度的答案抽取算法;通过对语料进行潜在 语义索引和增加 FAQ 反馈,不断增强系统的回答能力. 11. 12. 13. 依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果. 进.语义项以 XML 片段形式存储,利用语法结构,将自然 语言处理中的语义信息引入信息检索.基于语义项而代 替标引项构建的问答系统,上层信息检索模型不做任何 改动即可得到改善,显示出更好的性能. 题名 基于句法和语义信息的问句特征提取方法 中文摘要 在分析当前中文问答系统中问句分析技术的基础上,提 出一种基于句法结构和语义信息的问题特征提取方法. 利用依存句法分析出问句的主干,从语义信息角度分析 问句主干从而提取出问句的特征词,并用改进贝叶斯算 法进行问题分类.实验证明,该特征提取方法能提高问 题分类的准确性. 题名 基于常问问题集的中文问答系统研究 中文摘要 首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计 算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句, 并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护 FAQ 库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相 比,基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确 率. 题名 大规模信息过滤技术研究及其在 Web 问答系统中的应用 中文摘要 该文讨论了知识挖掘中的大规模信息过滤技术及其在 Web 问答系统中的应用,对信息过滤特别是自适应过 滤的若干关键问题进行了深入细致的研究,提出了一体 化的高性能信息过滤方法,取得了比目前的信息过滤系 统更好的结果.在总结分析了传统的特征选择方法的基 础上,该文提出了用户需求粒度驱动的柔性化特征选择 方法,将原始用户需求自动划分为粗粒度主题和细粒度 主题,根据用户需求的不同粒度自主选择相应的最适合 的特征选择方法.该文还对特征权重的平滑计算方法进 行了研究.该文分析了自适应信息过滤中较为典型的不 确定信息的学习问题,提出了不充分反馈条件下的自适 应学习方法,深入分析和比较了用户兴趣更新中不同的 未判定信息处理策略对于过滤性能的影响,找到了一种 基于不确定信息的最有效的用户兴趣更新方法.检出阈 值的优化调整是自适应信息过滤的重点和难点之一.该 文对现有的阈值调整方法进行了总结,分析了当前方法 中普遍存在的问题,该文提出了反向的信息过滤方法, 介绍了反向用户兴趣构造和反向过滤的算法.该文把反 向过滤的思想引入到通常的正向过滤中来,提出了正向 和反向过滤相结合的双向过滤方法,使得正向过滤和反 向过滤互为补充、互相改进,从而解决了单一过滤系统 难以保持准确率和召回率平衡的传统难题,使两项性能 指标都能达到较高的水平.该文最后介绍了面向 Web 14. 15. 16. 海量信息的问答系统,总结了 Web 问答系统存在的两 大问题:相关文档获取和自适应学习. 题名 基于特定问题类别的汉语问答系统查询扩展 中文摘要 针对汉语问答系统的特点,提出一种通过统计问答对方 式获得各种问题类别的关联词,并根据类别关联词进行 查询扩展的方法.在计算问题和答案文本相似度时,实 现了一种基于最小匹配距离的计算方法,该方法充分考 虑了查询词及查询扩展词在文本中的词频及位置分布 信息.实验结果说明在汉语问答系统答案文本检索中, 按照问题类别关联词进行查询扩展比未进行查询扩展 在性能上有很大的改进. 题名 基于概念图的中文问答系统的研究与实现 中文摘要 问答系统能够以自然语言的方式进行提问，并能以自 然语言的形式进行回答，是一种新型的智能搜索引擎。 与传统的搜索引擎相比，问答系统能更好的满足用户 的查询要求，更准确地检索出用户所需要的答案。查 询扩展在性能上有很大的改进. 题名 面向真实环境的问句分析方法 17. 18. 中文摘要 面向真实环境的问答系统是近年来研究的热点,针对系 统中问句的复杂性,提出问句信息块标注的分析方法- QICA.该方法将问句信息分为五类,通过标注这五类信 息,将问句从表层的文字空间映射到结构化的语义空问. 结合大间隔马尔可夫模型实现了自动标注系统.将 QICA 结果应用于问句复述识别问题,验证了该方法的 有效性. 题名 基于动态本体知识库的问答系统的研究与实现 中文摘要 随着互联网的迅速发展，网络信息量成指数增长，这 些信息逐渐成为了回答用户提问的重要信息源。传统 的搜索引擎信息检索方式虽然可以在一定程度上方便 用户对信息进行查询，但它返回的是大量相关或者无 关的网页链接，用户很难从这些链接中迅速地找到自 己想要的答案。因此，人们渴望一种真正能够满足他 们需求的、智能化的信息检索方式。 题名 基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法 中文摘要 由于中文自然语言处理的特点和困难以及相应的语言 处理基础资源的相对缺乏,使得国外一些成熟技术和研 究成果不能直接应用到中文问答系统中.为此,针对中 文事实型问答系统,提出一种新的基于句法结构特征分 析及分类技术的答案提取算法,该方法将答案提取问题 19. 看成是候选答案的分类问题,即将候选答案分类为正确 和错误两类.首先,该方法根据与问题类型所对应的候 选答案的类型信息,从文本片断中提取出候选答案及其 在句子中的简单特征和句法结构特征;然后利用这些特 征训练分类器;最后用训练得到的分类器判别候选答案 是否为正确答案.针对中文事实性问题,该方法与目前 典型的基于模式匹配的中文答案提取算法相比,准确率 提升 6.2%,MRR 提升 9.7%. 题名 基于主题语言模型的句子检索算法 中文摘要 提出了基于主题语言模型的汉语问答系统句子检索算 法,该算法利用问答系统中特有的提问分类信息(即提 问的答案语义信息)对句子初检结果进行主题聚类 ,通 过 Aspect Model 将句子所属的主题信息引入到语言 模型中,从而获得对句子语言模型更精确的描述 .对于 初检结果的聚类,提出了“一个句子多个主题“ 和“一个句 子一个主题“两种算法 .相对于 PLSI 算法的主题空间 维度,提出的主题空间具有更加明确的物理意义;由于 不需要迭代运算,运行速度更具优势 .对比实验的结果 表明,与标准语言模型方法相比,基于主题语言模型的 方法可以明显地提高汉语问答系统句子检索模块的性 能 . 20. 21. 题名 中文问答系统答案抽取的研究 中文摘要 中文问答系统是随着互联网的迅速发展和普及而产生 的一项新的应用研究.针对传统搜索引擎存在的诸多弊 端,问答系统要求用户以自然语言的形式进行提问,并 将精确的答案快速地返回给用户,而不是包含大量无关 信息的文档和网页.问答系统包含三个核心模块:问题 分析、信息检索和答案抽取,作为问答系统中的一个核 心模块,答案抽取模块性能的优劣直接影响着整个问答 系统的性能,所以本文将对答案抽取进行重点研究. 题名 基于网络的中文问答系统及信息抽取算法研究 中文摘要 问答系统(Question Answering System)能用准确、简 洁的答案回答用户用自然语言提出的问题.目前多数问 答系统利用大规模文本作为抽取答案的知识库,而网络 上丰富的资源为问答系统提供了另外一种良好的知识 来源,对于回答简短、基于事实的问题非常有效.本文 对基于网络的问答系统研究现状作了简要的介绍,分析 了网络信息的特点.我们提出了一种基于语句相似度计 算的答案抽取方法,在此基础上实现了一个基于网络的 中文问答系统.该系统只利用网络搜索引擎返回结果中 的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分 析网络源文本的时间.实验结果表明该系统对人名、数 22. 23. 量及时间类型的问题效果显著,对测试问题集的 MRR 值达到 0.51. 个问答系统的性能,所以本文将对答案抽取进行重点研 究. 题名 问答系统中的文本信息抽取研究与应用 中文摘要 互联网的迅速发展，使得人们能够在这个平台上方便 地保存数据、交流信息以及共享知识。但是，互联网 中海量的数据给用户快速准确地获得这些所需的知识 带来了困难。针对这样的需求，基于 Web 的信息检 索和信息抽取逐渐成为了重要的研究课题。当搜索引 擎的不足开始凸现，如何将丰富的资源合理地利用， 使机器理解其中信息，成为网络时代机器智能的一大 热门研究课题。 题名 真实网络数据集自动问答系统中的问题分类 中文摘要 为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义 出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题 分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引 入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属 性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关 系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位 词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排 24. 25. 序.实验表明:分类器能够精确实现真实网络数据集的 问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改 善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的 自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能. 题名 中文问答系统中问题理解和答案抽取的研究 中文摘要 问答系统是集自然语言处理技术和信息检索技术于一 身的新一代智能搜索引擎。与传统的搜索引擎相比， 问答系统能更好的满足用户的查询要求，更准确地检 索出用户所需要的答案。问答系统包括问题理解、查 询扩展、文本检索、答案抽取和答案排序，其中，问 题理解和答案抽取最为关键。 题名 自然语言上海市内出行路线问答系统 中文摘要 介绍了一个基于电话和 Internet 的限定领域的口语问 答对话系统,该系统为出行者提供上海市任意两地间的 最佳的出行路线.系统集成了语音识别、自然语言理解、 语音合成以及对话管理技术;在语言理解中采用了部分 句法分析,系统的实现通过对话管理中情景语义框架的 定义和容错控制的设计来完成.文中还介绍了系统的构 成,重点分析了语言理解和对话管理的设计,并对系统 效率和理解能力作了评测. 26 27 28 题名 基于 J2EE 架构的交互式问答系统设计与实现 中文摘要 随着互联网的迅猛发展,网上信息出现爆炸性增长,而 传统搜索引擎在检索信息时往往都会出现过量的重复 信息,极大限制人们获取信息的便捷性.因此,设计并开 发基于 J2EE 架构的交互式问答系统,通过自然语言问 答来表达自己对知识的获取意愿,以对话的方式,在人 与人之间建立起一种社会协作关系,将是大势所趋. 题名 基于约束的自然语言问题到 OWL 的语义映射方法研究 中文摘要 OWL 已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL 驱动 的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力 于解决为自然语言问题获取正确的 OWL 解释.考虑到 问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种 基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量, 索引 OWL 知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立 了目标函数完成问题变量在候选 OWL 知识库中获取 合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和 问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关 键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比 例增加了 18%左右. 29 30. 题名 基于模式学习的形式化答案抽取技术与置信度评价方法 中文摘要 本文提出一种基于模式学习的形式化答案抽取方法,区 别于传统基于特征的答案抽取方法,通过问题模式和答 案模式的自动匹配,直接获取问题答案.本文通过机器 学习的方法自动生成用于答案抽取的形式化模板,克服 了人工方法费时、费力以及覆盖率低等问题.本文创造 性地采用逻辑回归的方法对所学习到的模式进行置信 度评价.对比实验表明,本文的方法取得了比较好的答 案抽取效果.本文方法实际应用于国际 TREC QA 评测, 评测结果证明本文的方法与传统基于特征的答案抽取 方法具有很好的互补性. 题名 受限领域问答系统中问题理解技术的研究 中文摘要 问答系统(Question Answering System，QA)是新一 代智能搜素引擎，它允许用户以自然语言提问，并能 够向用户返回准确的答案。与传统的关键词搜索引擎 相比，问答系统能够更好满足用户对快速、准确地获 取信息的需求。在受限领域中，基于问题库的问答系 统在对问题答案的定位上，有更准确，快捷和高效的 特点，在日常生活的各个领域中，有着重要的应用前 景，是目前研究的一个热点问题。 (二). 内容分析 现今的问答系统多种多样，有给予网页的，也有给予某种特定 领域的等等，现在主要趋于智能化和人性化的问答系统，智能化的 问答系统可以给人们带来许许多的方便。问答系统的完善可以给人 类带来意想不到的便捷，可以使人们在日常生活中的生活和学习效 率大大的提高。 二主题：Question answering system （一）从 Emerald 类外文数据库中查找至少 15 篇外文参考文献， 对其题录、文摘进行记录。 1. 题名 句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用 中文摘要 计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类 等系统中有着非常重要的作用.该文对基于相同关键词 的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取, 以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的 情形.并以此为基础,实现了一个基于常问问题集的中 文自动问答系统,对用户以自然语言输入的问题,该系 统能够自动地在 FAQ(Frequently-Asked Question)库 中寻找候选问题集,通过计算句子相似度,将匹配的答 案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护 FAQ 库.实验结果表明,这种新方法在问答系统中匹配问句 时比其他方法具有较高的准确率. 2. 题名 A novel approach for agent ontology and its application in question answering 英文摘要 The information integration method of semantic web based on agent ontology(SWAO method) was put forward aiming at the problems in current network environment,which integrates,analyzes and processes enormous web information and extracts answers on the basis of semantics. With SWAO method as the clue,the following technologies were studied:the method of concept extraction based on semantic term mining,agent ontology construction method on account of multi-points and the answer extraction in view of semantic i. 题名 Automatic Question Answering from Web Documents 英文摘要 A passage retrieval strategy for web-based question answering (QA) systems is proposed in our QA system. It firstly analyzes the question based on semantic patterns to obtain its syn- tactic and semantic information and then form initial queries. The queries are used to retrieve documents from the World Wide Web (WWW) using the Google search engine. The queries are then rewritten to form 3. 4. queries for passage retrieval in order to improve the precision. The relations between keywords in the question are emplo. 题名 The answering strategies selection with semantic guidance in the QA system 英文摘要 The question answering(QA) system is developing with the NLP technology. Most of them focus on the question understanding and answering strategies improvement,which are the important steps of the QA system. These two steps can greatly improve the performance of the QA system. This paper proposes an approach which uses the answering strategies selection with semantic guidance in QA system. Because in some cases the QA systems cannot catch the exact meaning of users or lack of enough knowledge support. The se. 题名 Preliminary Evaluation on the Feasibility of the Comprehensive Vector Surveillance System in China 英文摘要 Preliminary Evaluation on the Feasibility of the Comprehensive Vector Surveillance System in 5. China MPH candidate:Liu Qiyong Adviser:Yang Weizhong Chinese Center for Disease Control and Prevention Introduction Vector surveillance is a fundamental process in vector borne disease(VBD) control and prevention.In China we have done some vector surveillance programs in the past. But the methods varied with different areas,so it is hard to do data comparison and analysis.And the intensity . 题名 A implementation of an automatic examination paper generation system 英文摘要 This article uses lightweight J2EE tools based on B/S architecture to design an auto-generated paper management system.This system includes several modules,namely:user management,subject management,classification management,question entry,question management,paper generation,and paper management.The design process performs the analysis and composes the examination paper using an efficient algorithm with a high possibility of success.With this algorithm,the user needs to identify the subject, the question ty.methods varied with different areas,so it is hard to do data 6. 7. comparison and analysis.And the intensity . 题名 Design and Implementation of Intelligent Question Answering System Based on Ontology 英文摘要 The traditional question answering systems have shortcoming that they are not satisfactorily intelligent. To overcome the defect, the paper proposes a new system which applies ontology and search engine to the intelligent question answering system. By making use of clear semantic relation in ontology, the new system is able to expand users problems in semantic term, enhance its understanding of semantic information. 题名 Research and Implementation of Answer Extraction in Chinese Question Answering System 英文摘要 With the rapid development of artificial intelligence, it becomes an urgent need of people to use the computer to complete complicated tasks which can only be completed by human wisdom. The computer must be able to have natural language processing in order to fully understand the intention of human 8. 9. beings. The question answering system is a most widely-used application in natural language processing area. Traditional search engines can help users to obtain information from the network. As long as a co. 题名 The Research on the Auto-checking of Electronic Homework 英文摘要 With the rapid development of computer technology, especially the development of network technology, and its wide application in the field of education, modern remote education has gained great progress. According to the problem that the level realizing education evaluation in remote education is low, the electronic homework auto-checking problem in homework system is studied, and the useful experiments in the application and theory about the individual and intellecrualized teaching are made. Firs. 题名 Research on the Question Answering System in Chinese Based on Knowledge Represent of Conceptual Graphs 10. 英文摘要 The core of question answering is a searching based on natural language understanding.Because of the flexibility and complexity of Chinese,the study of the Chinese question answering has become very difficulty.The current Chinese question answering relies on keywords to query and retrieve the answer.The nature of these systems is the keyword matching.It is a kind of simple natural language understanding.Its answering accuracy is low.In this paper,the research methods of the question answering in Chinese syn. 题名 Key Technique of Chinese Spoken Open-Domain Question Answer System 英文摘要 The Natural Language Question Answer technology is in the natural language processing domain an extremely popular research direction. It synthesized has utilized each kind of natural language processing technology. The natural language question and answer man-machine contact surface, is precise and real-time is the natural language interrogator-responder system three big research and development goal. Among them, the accuracy is the Chinese Question Answer System priority target. 11. 12. In order to achie. 题名 Applications of Short Text Similarity Assessment in User-interactive Question Answering 英文摘要 With the dramatic development of the Internet and the emergency of Web 2.0, Question Answering (QA) becomes a new Information Retreival (IR) technology. Unlike search engines which return a few relevant documents, QA systems give one or several exact answers for each user question, which is more preferable. However, traditional automatic QA systems suffer from poor answer quality problem because it is very difficult for machine to understand humans question well. To solve this problem, User- interacti. 题名 The Design and Implementation of a Web-based Intelligent Question- answering System 英文摘要 With the development of e-learning, intelligent question answering systems has become one heated topic of researching. Most of existing question answering systems are systems that are 13. 14. based on keywords checking and seeking. In these existing systems,users input key phrases or logic combination of key phrases at first, then the systems seek the related data in the problem and answer database. In these systems,the main problems are that these systems may not find answers or give precise. 题名 Study on Sentence Type Theory and Its Applications in Chinese Question Answer System 英文摘要 Question Answering system (QA), is a kind of new information retrieval syst