基于ssm区域经济发展差异分析

基于 SSM 区域经济发展差异分析 -以重庆市为例 钟建兵 黎飞燕 陈田田 丁俊傑 宋志宁 陈娜 重庆师范大学 地理与旅游学院 地理科学专业（1）班 摘要：本文通过把握区域发展战略，透彻理解偏离份额分析法 （SSM ）并运用 SSM 分析法分析重庆市各区县经济发展差异，结合 重庆市自 1997 年至 2008 年平均地区生产总值，得出区域发展差异 的具体体现，并按照具体的数据指标将重庆市划分为了经济发达的 地区、经济较发达的地区以及经济欠发达的地区。最后通过综合分 析各区县的自然条件和资源禀赋状况等来剖析产生区域发展差异的 原因及影响因素。 关键字： 经济发展 区域差异 SSM 分析法 1. 引言 重庆市自 1997 年第三次直辖以来，区域经济迅速发展，各领域 都取得不同程度的显著成就，GDP 从 1997 年的 12216315 万元增加 到 2008 年的 52369928 万元。由于重庆市各区县自然条件千差万别， 工业基础条件迥异，各区县经济发展情况也不尽相同，逐步突出表 现各区县发展差异，经济发展所依托产业和自然资源条件的不平衡 日见明显。在西部大开发的大背景下，综合促进经济增长，协调中 国东、中、西区间差异，通过国家政策扶持引导、财政转移支付等 不同手段为重庆经济的快速发展提供有力保障。统筹城乡综合配套 改革试点工程正如火如荼的在重庆进行，打破城乡“二元结构” ，保 障农村和城镇具有平等的福利待遇，协调各区县经济发展。因此， 分析各区县经济发展差异，综合产业布局，充分考虑各区县优势合 理产业规划，走可持续经济发展至关重要。这也如知己知彼方能百 战不殆，为决策者了解区域情况作出正确具有决定战略性的决策提 供可靠依据来协调各区县经济发展。 2. 区域分析采用的方法-偏离- 份 额分析法 Shiftshare Method（偏离份额分析法，缩写成 SSM）是由美 国学者 Dunn,Perloff,Lampard,Muth 等人于 20 世纪 60 年代相继提出的， 80 年代初 Dunn 集各家之所长，总结成现在普遍采用的形式。SSM 在国外区域与城市经济结构的分析之中已得到广泛应用。 2.1 基本原理 偏离份额分析法是把区域经济的变化看作一个动态的过程，以其 所在大区或整个国家的经济发展为参照系，将区域自身经济总量 G 分解为三个量，即份额分量 N、产业结构偏离分量 P 和竞争力偏离 分量 D，以此说明区域经济发展和衰退的原因，评价区域经济结构 优劣和自身竞争力的强弱，找出具有相对竞争力优势的部门，进而 可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。 2.2 数学模型 假定区域 i 在经历了时间0 ，t之后，经济总量和结构均已发 生变化。设初始期（基年）区域 i 经济总规模为 bi，0（可用总产值 或就业人数表示） ，末期（截止年 t）经济总规模为 bi，t。同时，依 照一定的规则，把区域经济划分为 n 个产业部门，分别以 bij，0，bij，t （j=1 ，2 ，n）表示区域 i 第 j 个产业部门在初始期 与末期的规模。并以 B0，Bt 表示区域所在大区或全国在相应时期初 期与末期经济总规模，以 Bj，0 与 Bj，t 所示在大区或全国初期与末 期第 i 个产业部门的规模。 区域 i 第 j 个产业部门在0，t时间段的变化率为： 所在大区或全国 j 产业部门在0，t内的变化率为： 以所在大区或全国各产业部门所占的份额按下式将区域各产业部门 规模标准化得到： 这样，在0，t 时段内区域 i 第 j 产业部门的增长量 Gij 可以分解为 Nij，Pij，Dij，三个分量，表达为： Nij 称为全国增长份额，由式（5 ）各项的含义可知，它是指 j 部门的 全国（或所在大区）总量按比例分配，区域 i 的 j 部门规模发生的变 化，也就是区域标准化得产业部门如全国（或所在大区）的平均增 长率发展所产生的变化量。 Pij 称为产业结构转移份额（或产业结构效应） ，由式（6 ）可以看出， 它是指区域部门比重与全国（或所在大区）相应部门比重的差异引 起的区域 i 的 j 部门增长相对于全国或所在大区标准所产生的偏差， 它是排除了区域增长速度与全国或所在大区的平均速度差异，假定 两者等同，而单独分析部门结构对增长的影响和贡献。所以，此值 愈大，说明部门结构对经济总量增长的贡献愈大。 Dij 被称之为区域竞争力份额（或区域份额效果） ，是指区域 i 的 j 部 门增长速度与全国或所在大区相应部门增长速度的差别引起的偏差， 反映区域 j 部门相对竞争能力，此值愈大，则说明区域 j 部门竞争力 对经济增长的作用越大。 区域 i 总的经济增量为 Gi，则可以写为一下形式： 引入 , 分别为 i 区域 j 部分在初 级与末期占同期全国或所在大区相应部分的比重，则 i 区域对全国 或所在大区域的相对增长率为： 3. 重庆市各区县经济发展差异的具体体现 3.1 区县平均生产总值表现区域经济发展差异 重庆市自 1997 年来，各区县都在快速发展，正是由于各种不同 因素的相互作用，各区县发展的状况也不尽相同。由图 1：各区县 1997 年-2008 年平均生产总值分布图可以明显看出各区县发展水平 相差非常大，重庆市地区发展平均产值最高的是九龙坡区 2139538 万元，地区发展平均产值最低的城口县是 81726.58 万元，相差 2057811 万元。 重 庆 市 1997年 -2008年 各 区 县 平 均 生 产 总 值 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 巴 北 璧 长 大 足 涪 合 江 津 九 南 川 綦 荣 沙 双 铜 潼 万 永 渝 中 云 忠 城 垫 丰 奉 开 梁 州 巫 巫 彭 黔 石 武 秀 酉 区 县 名 称 平均 生产 总值 （万 元） 图 1：各区县 1997年-2008 年平均生产总值分布图 数据来源：重庆统计年鉴 此统计图是按照重庆市规划的“一小时经济圈” 、 “渝东北” 、 “渝东 南”依次排列统计的，因此，图 1 又可以说明： “一小时经济圈” 、 1 “渝东北” 、 “渝东南”三大区区间发展很不协调，差异显著； 各 2 区内部相差亦很大，柱状图参差不齐反应各区平均生产总值差别很 大。 三大区区间发展水平很不平衡， “一小时经济圈”相对发达， 3 各区县平均产值都很高；“渝东北”经济发展相对次之，但万州和 其他区县差异突出；“渝东南”发展最为落后，区间差异表现虽不 明显，但是总体上是普遍贫穷。 表 1：SSM 分析 19972008 重庆市各区县产业结构差异 区县 G N P D P+D W U L 城口 156407.0000 128106.3189 -29490.0553 57790.7364 28300.6812 0.8235 1.4200 1.1694 巫溪 168304.0000 221062.6961 -69795.8829 17037.1867 -52758.6961 0.7579 1.0780 0.8170 万盛 206984.0000 383401.9158 18533.3528 -194951.2687 -176417.9159 1.0371 0.6241 0.6472 酉阳 233700.0000 349749.0893 -169922.6467 53873.5574 -116049.0893 0.6726 1.1957 0.8042 巫山 238533.0000 324053.9314 -76171.5361 -9349.3953 -85520.9314 0.8198 0.9730 0.7977 双桥 249593.0000 165708.2762 46832.4424 37052.2814 83884.7238 1.2167 1.1409 1.3881 石柱 330363.0000 358677.9715 -49635.1375 21320.1660 -28314.9715 0.8939 1.0510 0.9395 秀山 378886.0000 399284.1412 -62604.0213 42205.8802 -20398.1412 0.8798 1.0921 0.9608 彭水 384422.0000 381449.5065 -111593.4611 114565.9546 2972.4935 0.7757 1.2969 1.0060 武隆 395864.0000 336103.6495 -74822.1544 134582.5048 59760.3504 0.8293 1.3702 1.1363 丰都 417850.0000 515495.2254 -78194.0729 -19451.1525 -97645.2254 0.8837 0.9673 0.8548 黔江 460085.0000 475799.5227 -22210.1399 6495.6171 -15714.5227 0.9642 1.0109 0.9747 云阳 466689.0000 725586.5010 -28545.7719 -230351.7291 -258897.5010 1.0541 0.7427 0.7829 奉节 547401.0000 676831.9454 -108763.5700 -20667.3754 -129430.9454 0.8768 0.9733 0.8534 梁平 561690.0000 632715.3832 -67408.4788 -3616.9044 -71025.3832 0.9183 0.9952 0.9139 忠县 587573.0000 625927.9670 -119818.2906 81463.3237 -38354.9669 0.7362 1.2946 0.9530 垫江 628410.0000 615245.5927 -54139.4070 67303.8143 13164.4073 0.9325 1.0899 1.0164 潼南 637475.0000 741550.6989 -179245.4616 75169.7626 -104075.6990 0.8147 1.0954 0.8924 南川 720198.0000 935703.6726 -39176.1014 -176329.5712 -215505.6726 0.9679 0.8507 0.8234 大足 764367.0000 836531.7970 -155523.1833 83358.3863 -72164.7970 0.8575 1.0891 0.9339 开县 794571.0000 1026418.3950 -184807.0091 -47040.3856 -231847.3947 0.8619 0.9592 0.8268 荣昌 831013.0000 885171.1121 -106950.4193 52792.3072 -54158.1121 0.9074 1.0504 0.9531 铜梁 838547.0000 892191.8971 -107456.9373 53812.0402 -53644.8971 0.9077 1.0509 0.9539 璧山 904712.0000 756693.3753 -10026.2381 158044.8628 148018.6247 0.9898 1.1618 1.1500 綦江 950923.0000 989871.5272 -188402.1199 149453.5926 -38948.5273 0.8541 1.1355 0.9698 长寿 1072438.0000 1202128.6600 18929.4905 -148620.1505 -129690.6600 1.0121 0.9063 0.9173 大渡口 1128496.0000 972289.9827 249175.5071 -92969.4897 156206.0174 1.1965 0.9387 1.1232 北碚 1154627.0000 1327884.8570 147985.5766 -321243.4332 -173257.8566 1.0854 0.8291 0.9000 巴南 1354388.0000 1318767.0390 -140139.7672 175760.7279 35620.9607 0.9185 1.1113 1.0207 合川 1424837.0000 2004660.9250 -104148.9343 -475674.9907 -579823.9250 0.9602 0.8105 0.7782 永川 1521684.0000 1311614.7790 -93330.8075 303400.0286 210069.2211 0.9454 1.1876 1.1228 江津 1569599.0000 2047203.0700 -204859.5782 -272744.4914 -477604.0696 0.9233 0.8894 0.8211 江北 1777808.0000 1359136.5530 275204.3436 143467.1031 418671.4467 1.1553 1.0701 1.2362 南岸 1828996.0000 1410135.8510 288409.0910 130451.0576 418860.1486 1.1568 1.0613 1.2277 涪陵 2021523.0000 1686944.1070 144411.7678 190167.1256 334578.8934 1.0656 1.0811 1.1521 沙坪坝 2052887.0000 2165688.6780 466835.0443 -579636.7221 -112801.6778 1.1653 0.8239 0.9601 万州 2058856.0000 1649020.0350 -14422.4780 424258.4434 409835.9654 0.9933 1.1986 1.1906 渝中 2291452.0000 3555707.9260 144400.6483 -1408656.5740 -1264255.9257 1.1225 0.6984 0.7839 渝北 2634085.0000 1406421.3830 -602119.5670 1829783.1840 1227663.6170 0.7219 2.5399 1.8336 九龙坡 3407377.0000 2976694.5310 571032.5906 -140350.1212 430682.4694 1.1471 0.9685 1.1109 数据来源：重庆统计年鉴 3.2 偏离 份额分析法分析区域经济发展差份 重庆直辖（1997）到 2008 年以来，运用偏离份额（SSM ）分析 法对重庆市的 40 个区县的区域经济发展差异进行分析，得出导致区 域差异的原因，以及对此分析结果 P 值，w 值分析：从表一可以得出 G 值与距离主城的距离大致 成正相关，且主城九区的渝北、九龙坡、大渡口 L1，说明这几个 地区的基础较好，经济发展速度高于重庆市的评均水平；渝东北翼 万州区作为重庆的第二大发展城市，G 值较大，L1，发展速度很 快，对北翼具有带动作用；北翼的其他区县 L 值小于 1，经济发展 低于平均速度，城口的 G 值很低，但 L 值大于 1，说明该区域虽然 基础不好，但发展速度较快，具有较大的发展潜力；一小时经济圈 内距离主城较近，经济又一定的基础，G 值较大，其中 L 值大于 1 的城市有涪陵、永川、璧山、双桥，其他几个城市 L 值约小于 1， 这个区域经济发展水平与平均水平相当，渝东南经济基础较差，L 值除武隆外均小于 1，此区域落后于重庆市经济发展的平均速度。 P 值，W 值分析：从表可以得出万州区的 P 值大，W2，说明 该城市经济中朝阳的，增长快的部门比重大，区域总体经济结构比 较好，结构对于经济增长的贡献大，也因此能带动北翼其他城市的 发展；主城区的平均 P 值最大，其中九龙坡区、沙坪坝区、南岸区、 江北区、大渡口区、北碚区 W 值大于 1，说明主城区的这几个区域 结构对整个重庆市的经济增长贡献大，带动周边城市的发展；渝东 南翼的五个城市的 P 值均为负值，说明这个区域的产业结构发展不 平衡，影响经济的增长，导致该地区发展较落后。 D 值，U 值分析：从表可以得出渝北区的 D 值最大，U 远大于 1，说明该地区各产业部门总的增长势头大，具有很强的竞争能力； 主城区的巴南、江北、南岸 D 值也较大，U1,说明主城区大部分地 区具有很强的竞争优势；一小时经济圈新发展起来的卫星城市，如 永川、璧山、綦江、潼南等 D 值较大 U1,说明这些地区产业具有很 强的竞争优势，有很强的发展潜力；涪陵是一小时经济圈中较大的 城市，地理条件优越，产业布局合理，所以 P 值很多，U1, 产业部 门具有较强的竞争优势；渝东北区的大部分城市的 D 值不高，U 值 小于 1，说明该区域的产业竞争力不具有优势，各产业部门总的增 长势头较小。对于经济增长的贡献大，也因此能带动北翼其他城市 的发展；主城区的平均 P 值最大，其中九龙坡区、沙坪坝区、南岸 区、江北区、大渡口区、北碚区 W 值大于 1，说明主城区的这几个 区域结构对整个重庆市的经济增长贡献大，带动周边城市的发展； 渝东南翼的五个城市的 P 值均为负值，说明这个区域的产业结构发 展不平衡，影响经济的增长，导致该地区发展较落后。 D 值，U 值分析：从表可以得出渝北区的 D 值最大，U 远大于 1，说明该地区各产业部门总的增长势头大，具有很强的竞争能力； 主城区的巴南、江北、南岸 D 值也较大，U1,说明主城区大部分地 区具有很强的竞争优势；一小时经济圈新发展起来的卫星城市，如 永川、璧山、綦江、潼南等 D 值较大 U1,说明这些地区产业具有很 强的竞争优势，有很强的发展潜力；涪陵是一小时经济圈中较大的 城市，地理条件优越，产业布局合理，所以 P 值很多，U1, 产业部 门具有较强的竞争优势；渝东北区的大部分城市的 D 值不高，U 值 小于 1，说明该区域的产业竞争力不具有优势，各产业部门总的增 长势头较小。 渝东南地区的武隆县，D 值较大，U1, 因这几年旅游业带动了其他 产业的发展，经济增长较快，产业竞争力的优势带动了东南地区的 发展对于经济增长的贡献大，也因此能带动北翼其他城市的发展； 主城区的平均 P 值最大，其中九龙坡区、沙坪坝区、南岸区、江北 区、大渡口区、北碚区 W 值大于 1，说明主城区的这几个区域结构 对整个重庆市的经济增长贡献大，带动周边城市的发展；渝东南翼 的五个城市的 P 值均为负值，说明这个区域的产业结构发展不平衡， 影响经济的增长，导致该地区发展较落后。 D 值，U 值分析：从表可以得出渝北区的 D 值最大，U 远大于 1，说明该地区各产业部门总的增长势头大，具有很强的竞争能力； 主城区的巴南、江北、南岸 D 值也较大，U1,说明主城区大部分地 区具有很强的竞争优势；一小时经济圈新发展起来的卫星城市，如 永川、璧山、綦江、潼南等 D 值较大 U1,说明这些地区产业具有很 强的竞争优势，有很强的发展潜力；涪陵是一小时经济圈中较大的 城市，地理条件优越，产业布局合理，所以 P 值很多，U1, 产业部 门具有较强的竞争优势；渝东北区的大部分城市的 D 值不高，U 值 小于 1，说明该区域的产业竞争力不具有优势，各产业部门总的增 长势头较小。 渝东南地区的武隆县，D 值较大，U1, 因这几年旅游业带动了其他 产业的发展，经济增长较快，产业竞争力的优势带动了东南地区的 发展 4.影响重庆市各区县经济发展的因素分析 41 区位因素 区位因素是重庆区域经济差异的首要原因，渝西都市区位于四 川盆地的东部边缘，与成都平原的经济联系紧密，拥有广大的市场， 在重庆直辖和西部大开发战略提出之后，国家的许多资金都投在了 区位条件较好的西部。而渝东北和渝东南地区刚好处于中国中部地 区与西部地区的过渡带上，距离经济发达地区的距离较远，与发达 地区的联系不够，其自身又没有很好的经济基础，自身的造血能力 不足。自重庆直辖以来，其政治、经济、文化等的重心主要集中在 了主城区一带，并且随着经济的发展这钟趋势也日渐明显。主城区 一带利用这钟有利的区位条件再结合上自己的独特的人文等方面的 条件，就形成了分别以教育、经济和政治为主的区域特色。随着经 济的发展，主城区的环境方面的问题引起了人们的重视，为了提高 人们的生活质量，响应“五个重庆”的战略方针，许多污染较严重 的中小型企业就开始向外搬迁，其中最有影响力的就是长寿的晏家 工业园，这些企业的加入，解决了当地人们就业的问题，促进了当 地经济的发展。同时，这些企业的搬迁也促进了交通的发展，给这 些地区创造了致富的先决条件，形成了典型的“一小时经济圈” 。而 处于渝东北一带的一些地区，由于距离主城区比较远，受到的主城 区的辐射作用较弱，再加上自身的条件有限，并且和外界的联系比 较少，相对比较闭塞，这些就致使其经济相对而言就比较落后。 4.2 自然条件交通因素 重庆市的主城区由于政府以及自身发展的需求，其道路四通八 达，直达性较强。所谓“要致富，先修路”在主城区得到了具体的 体现。在主城区虽然也有山脉的分布，但是政府却充分利用了其观 光旅游的优势，变废为宝，促进了当地经济的发展。处于“一小时 经济圈”内的地区由于中小企业的搬迁而产生了积积地带动作用， 为了促进产品的供销，企业主们积极投资修建公路，使当地能够进 行产品和思想上的交流和互动，加快了当地的经济发展。在三峡库 区和渝东北地区的绝大部分地区为山地丘陵，地少人多，旱地多水 田少；旱地基本上是 25 度以上坡耕地；降水不稳定、气温变化大、 灾害天气时有发生，地质灾害严重,农业生产条件很差，传统农业效 益差；特色农业起步晚，效果尚不明显。由于自然的原因，再加上 人为的作用使得这些地区相对落后，经济更不上节拍。更主要的是， 这些地区的优秀人才和劳动力大多流向一、二类地区,因此使得这些 地区除了综合经济实力因子排名靠后外,交通能力因子和农业水平因 子得分也较低。 4.3 产业结 构的差异 重庆市的主城区由于其优越的条件的影响而形成了其独特的产 业结构，在主城区第三产业发挥着越来越重要的作用，第一产业的 影响在渐渐地削弱，第二产业占据着主导地位，新型的技术改革、