【硕士论文】基于SWOT分析的企业智能战略决策方法研究.pdf

中文摘要 随着我国加入帅以及市场化体系的逐步完善，我国各类企业面临着巨大 的机遇和挑战，如何把握机遇、迎接挑战是每个企业都必须认真思考的问题。伴 随着企业面对的战略环境日益复杂，尤其是外部环境处在不断变化之中，战略决 策对企业变得比以往任何时候都重要，然而企业战略决策仅仅依靠人工方法和人 的脑力是完全不够的，随着计算机和互联网技术的不断发展，企业战略决策已经 发展到智能化战略决策支持系统。智能战略决策是一个基于信息的过程，通过信 息分析，得到支持企业战略决策的关键决策信息，进而用于具体的决策分析方法 中。 本文首先对智能化战略决策中的信息分析进行了研究，然后选择战略决策方 法中的s w 0 t 分析方法，针对传统s w 0 t 方法在企业战略决策信息分析中存在的 问题和缺陷，利用专家系统技术和层次分析法对s w 0 t 分析方法进行了改进，实 现定性方法跟定量方法的有效结合，使其适用于企业智能战略决策的信息分析， 并结合具体的实例对改进方法进行了研究。 在战略决策的计算机实现成为大势所趋的情况下，本文的研究具有非常重要 的现实意义。它可以通过专家系统模拟专家的思维方式实现定性分析，并结合决 策支持系统中的定量化计算方法，对传统的决策分析方法进行有效的改进，最终 实现具有智能化的战略决策支持系统，辅助企业高层进行高效的战略决策。 关键词；战略决策；决策支持系统；s w o t 分析方法；层次分析法 分类号l 1 1 研究背景 1 1 1 理论背景 1 引言 随着加入w t d 和市场化体系的逐步完善，我国的改革开放迈开了更大的步 伐，各类企业都面临着巨大的机遇和挑战，如何把握机遇、迎接挑战是每个企业 都必须认真思考的问题。然而，我们看到，在一些企业蓬勃发展的同时，也有很 多企业在激烈的市场竞争面前束手无策、无能为力。计划经济模式下的经营方式， 仍然束缚着企业适应市场经济的步伐，由于缺乏长远的战略方向，导致很多企业 陷入严重的困境。企业如何在把握机遇、迎接挑战的同时，结合自身的优势，避 开自身的劣势，有效地制定适合企业自身发展的战略决策成为企业面临的关键问 题。近年来，随着现代科学技术突飞猛进的发展，计算机和互联网技术的不断突 进和广泛应用，人类开始告别以资本、技术为特征的工业社会，正在进入一个崭 新的时代。企业面对的战略环境更加恶劣，战略决策对企业变得比以往任何时候 都重要。为了做出正确的战略决策，需要把专家的定性知识或定性判断同定量模 型以及定量数据的描述有机地结合起来，以实现定性知识与定量数据之间的相互 作用，而这仅仅靠传统的人工方法进行处理，依人的脑力去解决几乎是不可能的。 因此，必须借助计算机寻找更加有效的战略决策方法，研究适合企业高层应用的 辅助战略决策的计算机支持系统。在此基础上发展起来的企业智能化战略决策支 持系统( h l t e l l i g e ms t r a l e 舀cd e c i s i s up _ p o r ts y s t e m s ，简称i s d s s ) 对企业发展已 具有十分重要的意义。 ( 1 ) 企业战略决策的重要性及复杂性 战略决策是企业决策工作中最重要的工作之一，企业必须在掌握丰富的数据 和信息的基础上，运用科学合理的决策方法，经过周密分析，归纳，进行统筹全 局的规划、部署，才能制定符合企业自身条件的战略决策。一旦企业的战略决策 出现错误，企业顷刻就会步入困境。为了求得长期生存和持续发展，企业必须做 出正确的战略决策，正确的战略决策是企业健康发展、走向成功的基本保证。 随着现代科学技术突飞猛进的发展，特别是计算机和互联网技术的不断突进 和广泛应用，企业面对的战略环境更加恶劣，挑战更加严峻。在这种背景下，企 业战略决策表现为一个结构不良的复杂系统问题。复杂性表现在三个方面：第一， 由于企业战略环境的复杂多变，企业战略决策通常具有很高的不确定性；第二， 企业战略决策的影响因素众多，必须通过一系列综合定性和定量的方法去分析和 完成：第三，企业战略决策的正确与否对企业的发展至关重要。 为了做出正确的战略决策，企业在决策过程中要考虑众多的涉及企业组织结 构、财务状况、人力资源等的内部因素和国家相关法律政策、经济环境、竞争者 等的外部因素，而且要用到不同领域、不同部门、不同层次的员工的定性经验和 知识。研究的方法常常需要分析、仿真以及实验等多种方式，研究的结果直接面 对高层领导的重大决策，因此，决策施行的难度大、需求层次高，单单靠人力是 无法满足的。 ( 2 ) 企业战略决策的计算机实现是大势所趋 据统计，人们曾对美国最成功的5 0 0 家公司中的高层领导做过一个调查，调 查结果表明，这些执行人员( 即高层决策人员) 中有l 3 在进行重要决策时亲自 使用计算机。而1 9 9 9 年对全美最成功的5 0 0 家公司中的最高层领导人，如董事 长、总经理一类最高行政执行人员进行调查表明，他们中有6 1 的入直接使用计 算机进行决策。在我国，基于计算机的信息系统和各种业务处理系统受到各级政 府和各类企业的广泛重视。中央和国务院各部委普遍建立了信息中心，许多省、 地、市、县也都建立了信息中心。管理信息系统、决策支持系统、专家系统等信 息技术名词和术语对许多领导来说已不是陌生的了。根据1 9 9 7 年有关单位的调查 结果表明，计算机应用已渗透到一些街道和乡镇企业、农村专业户、中小学及少 年儿童活动中心。在抽样调查的1 0 1 6 5 台计算机中，经济管理使用的已占2 4 7 ， 成为计算机应用的三个主要领域之一。以上这些数字从一个侧面向人们表明：我 们确实进入了信息时代。计算机技术对组织机构和社会的影响随着新技术的开发 和现有技术的扩展而迅速增长。计算机系统开始渗透到各种复杂的管理领域，从 生产计划制定到企业联合、兼并方案的评价和企业战略决策，多数企业高层管理 者在他们的决策过程中也已开始使用计算机。以计算机为基础的技术正在不断发 展，它们改善着企业管理决策的效能，特别是那些复杂的企业战略决策任务。 1 1 2 实践背景 随着世界经济一体化进程的加快，各国企业之问的竞争变得异常激烈，企业 如何才能提高竞争力，增强自身优势，这是企业管理者们普遍关心的话题。而实 施速度快、效益高，能直接对企业战略决策者提供支持的信息系统及其辅助工具， 更成为企业c e o 、c k o 与c i o 们关注的焦点和迫切需要解决的问题。计算机世界 会议展览事业部( 原信息服务中心) 在成功举办过e r p 、c r m 、s c m 等多次大型 2 研讨会之后，发现企业在进行信息化建设过程中，还缺少一个最重要的环节，即 企业战略决策的信息化。由于缺乏强有力的决策支持，就导致了当前一些企业在 实旌信息化的进程中缺乏整体规划，缺乏将大量内、外部信息转化为企业战略决 策所需要的信息，进而用这些信息再辅助决策的过程。由计算机世界传媒集团主 办的企业战略决策信息化大型研讨会2 0 0 2 召开，旨在向中国企业展示一种最新的 提高企业竞争力的决策支持手段，从而可以有效地帮助企业经理人员对重大问题 的决策，进而改善企业的经营效果，提高企业的竞争力和获利能力，这不仅是企 业决策者们的需要，也是市场竞争的需要。 目前，企业如何在把握机遇、迎接挑战的同时，结合自身的优势，避开自身 的劣势，有效地制定适合企业自身发展的战略决策成为很多企业面临的关键问题。 如何充分利用计算机技术和信息技术。采用智能化的战略决策方法辅助企业高层 决策成为很多企业的迫切需求，目前市场上有一些公司专门致力于企业智能化战 略决策支持系统开发的研究，其中包括少数高校院所在内。 本文的研究即来源于经管学院领导要求做的课题战略所“企业智能化战 略决策支持平台”的建设，该课题主要是通过战略所两站的建设来实现的。智能 化决策支持系统( h l t c l l i g e n td e c i s i o ns u p p o ns y s 把m s ，简称i d s s ) 分为数据库、 模型库、知识库、方法库和人机交互部件五个部分，这几个部分在我们的网站中 都有所涉及，其中，知识库又具体分为战略案例库、战略专家库和战略决策库， 人机交互界面是通过网站的形式实现的。目前该网站的雏形已经初步完成，网站 已经链接在学院战略所的服务器上，其中还有需要完善的地方。 智能化决策支持系统( i d s s ) 自出现以来便得到社会各界的广泛关注，现已 渗透到社会实践的许多领域，如经济决策、能源、教育、交通、电力、企业管理、 地区发展及大型工程等。近年来，我国也极为重视对i d s s 的研究，并将其列入 。8 6 3 ”高新技术计划智能计算机应用的一个重要研究分支，而且取得了可喜的进 步，所以，本文进行的研究有很强的现实意义。 1 2 研究内容及框架 本论文就是在课题“企业智能化战略决策支持平台”网站建设的基础上，对 企业智能决策支持系统( i d s s ) 做进一步的研究，本论文主要针对l d s s 中的方法 库和知识库来研究支持企业智能化战略决策的决策分析方法。具体采用定性和定 量结合的方法，从企业内外部环境信息中提取支持企业战略决策的关键信息，以 s w o t 分析为基础，通过专家系统和决策支持系统的实现辅助企业高层战略决策。 s w o t 战略决策分析方法的目的，是通过详细的战略环境因素分析来确定合 适的战略发展方向。由于其侧重定性分析和决策人员的主观判断，长期以来一直 是制约其推广应用的关键。本文研究的智能化战略决策方法首先对企业内外部环 境因素进行信息分析，使原始信息转化为支持企业战略决策的“可决策的信息”， 即得到支持企业战略决策所需的关键环境信息。其次针对战略环境复杂、动态的 特点，研究了传统s 、0 t 决策方法在进行战略决策分析时存在的问题和缺陷，然 后结合人工智能中的专家系统和层次分析法定量计算方法进行改进，提出了用 s w 0 t 方法进行最优战略选择的理性化改进思路，使其适应于企业战略决策的信 息分析。最终得到企业的最优战略决策。最后通过具体实例对改进的决策分析方 法进行了实证研究，并讨论了方法实施过程中的风险问题。 论文的总体框架如下图卜1 所示： 4 叫智能战略决策支持系统l ii 结论及展望 图1 1 总体框架 f i g 1 - lo v e r a l l 纳m e w o r k ， 1 3 研究目的与意义 依据管理学的观点1 ，现代企业管理的重点在于经营，而经营成败的关键在于 决策，决策是现代企业管理的核心。企业决策是对未来企业实践的方向、目标、 原则、方法和手段所傲的决定。经过信息分析的战略决策是现代企业管理的核心。 随着中国加入w t o ，企业面对的战略环境更加恶劣，战略决策对企业变得比 以往任何时候都重要。企业战略决策是企业发展和取得竞争优势的最重要的决策， 战略决策失误往往会导致全局性、长期性和潜在性的灾难。因此，关于战略决策 的理论和方法的研究整体成为一个重要的前沿领域。 企业战略决策不是单个专家可以胜任的，通常需要一组专家合作完成，因此 要建立企业战略决策支持系统，用于企业的战略发展决策和长远规划。定性与定 量结合是战略决策支持系统的最基本的特点。为了做出正确的战略决策，需要把 专家的定性知识或定性判断同定量模型以及定量数据的描述有机地结合起来，以 实现定性知识与定量数据之间的相互作用，而这仅仅靠传统的人工方法进行处理， 依人的脑力去解决几乎是不可能的。因此，必须借助计算机寻找更加有效的战略 决策方法，研究适合企业高层应用的辅助战略决策的计算机支持系统。 本文研究的基于s w 0 t 分析的企业智能战略决策支持系统正是面向解决战略 决策的复杂问题，将决策支持系统和人工智能中的专家系统技术相结合的前沿领 域。本文在吸收当前先进的战略决策理论的基础上，根据s w o t 分析方法的结构 体系，构造了基于s w 0 t 分析的企业智能化战略决策方法研究。 改进后的方法既充分发挥了人工智能中专家系统定性分析的特长，又发挥了 传统决策支持系统中信息定量分析的优势，能有效的解决半结构化或非结构化问 题，扩大了决策支持系统的应用范围，提高了系统求解问题的能力。它通过对企 业内外部环境信息进行分析，确定企业的关键优势、劣势、机会和威胁，从而明 确企业的战略地位，制定最优的战略决策，对辅助企业高层决策有很强的现实意 义，能够有效提高企业的战略决策水平。提高核心竞争力，进一步推动决策科学 化、管理现代化的进程。 郭立夫李北伟决策理论与方法北京，高等教育出版社2 0 0 4 6 2 智能战略决策支持系统的发展历程 2 。1 战略决策支持系统 决策支持系统( d i s i o ns u p p o r ts y s t c i n ，简称d s s ) 是综合利用大量数据， 有机结合众多模型( 数据模型和数据处理模型等) ，通过人机交互，辅助各级决策 者实现科学决策的系统。 决策支持系统是完成决策支持的计算机应用系统。k n 和s c o t tm o 哟n 把d s s 定义如下：“d s s 把个人的智能资源和计算机的能力结合在一起以改善决策的质 量，它是基于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者处理半结构化、非结构化 问题”。定义强调四点：d s s 把数据和模型结合在起；d s s 的目的是帮助 决策者在决策过程中解决半结构化、非结构化的问题；d s s 是支持而不是代替 决策；d s s 在改善决策效能和决策效率两方面，更重视效能的提高。 从2 0 世纪7 0 年代d s s 概念形成发展到现在，后人在d s s 最初概念的基 础上进行了无数次扩充，特别是随着计算机通讯技术、人工智能技术、管理决策 科学和系统工程等基础理论的不断创新、发展以及应用领域的不断深入，d s s 的 研究和应用不断得到新的思想和活力，解决管理决策问题的能力更加强大。据美 国一家调研机构的调查表明2 ，2 0 世纪末3 4 的美国公司中将有2 0 的员工使用 决策技术，l 3 的公司中将有6 0 的员丁使用决策工具，8 6 的人认为企业对决 策技术的投资将会增加。针对不同的社会需求，人们提出了多种类型的d s s ，有 智能决策支持系统、分布式决策支持系统、群体决策支持系统、组织决策支持系 统、自适应决策支持系统、战略决策支持系统等等。这些系统的提出与实现，各 自适用于不同的场合，在不同程度上满足了新的决策形势的需求。 战略决策的核心是通过企业内外部环境因素分析，确定企业的优势、劣势、 机会和威胁，从而明确企业的战略地位，制定切合实际的战略计划。 随着市场竞争环境的加剧，战略决策的复杂性日益增加，具体表现在：一是 在激烈竞争的外部环境下，决策者进行战略决策时考虑的是大量不确定、不完全、 模糊甚至是错误的信息，很难对这些信息量化以构造出面向战略决策的定量化模 型。二是在很多情况下，决策者从事战略决策时，首先采用一定的方法分析战略 问题，当遇到环境变化时。希望能及时把自己的定性经验和计算机的定量分析相 张玉峰决策支持系统武昌武汉大学出版社2 0 0 4 2 陈晓红决策支持系统理论和应用北京清华大学出版社加o l 7 韭立趸煎盍堂亟堂焦途塞置能战垡凌筮直挂丞绮殴筮屋压程 结合，通过灵活的人机交互来动态地提高战略决策分析能力。 为了解决复杂的战略决策问题，在决策支持系统( d s s ) 的基础上，七十年代 出现了面向企业战略决策的执行支持系统和战略信息系统，而后发展到战略决策 支持系统( s 臼砷；g i cd e c i s i o ns u p p o ns y s t 眦，简称s d s s ) 。 战略决策支持系统是决策支持系统研究的重要分支之一，其结构框架、设计 原理在d s s 的基础上向前发展，刻意强调面向企业高层决策者。高层决策的特点 包括1 ；高层平衡形式多。低层平衡形式少；协商平衡做出的决策多，个人单 独做出的决策少；决策结果定性成分多，定量成分少。s d s s 是支持战略管理的， 这里的战略是指全局性、长远性、根本性决策。 s d s s 的研究和发展一直比较缓慢，原因是多方面的，除了战略管理理论随着 实践不断发展变化外，最主要的在于战略决策是一个结构不良的复杂过程。决策 者既要根据各种数据，更需要根据自己的经验，利用大脑的思考对局势进行判断 来做出正确决策，决策者的定量计算和定性思考是一个多次交互的过程，而s d s s 一直过分强调机器的智能化和对模型的过分依赖，缺乏人机协调。 战略决策环境的不确定性，信息的不完全、不精确性，决策信息的分布性特 点等，都给s d s s 的智能化带来新的挑战，更高智能的s d s s 需要这些方面的研究 进展，对这些问题的探索形成了新的研究方向。 2 2 智能战略决策支持系统 ( 1 ) 智能决策支持系统( i m e l l i g e n td e c i s i o ns u p p o r ts y s t e m s ，简称i d s s ) 目前，应用人工智能( a p p l i e da r t i f i c i a li n t e l l i g e n c e ) 的研究异常活跃，尤其 是它的分支专家系统、自然语言处理和人工神经网络的研究取得了令人瞩目 的成就。人工智能专家系统( e x p c f ts y s t e r n s ，简称e s ) 就是用人工智能的方法来模 拟专家的特性以便使计算机可以像专家一样来解决问题，分为知识库、规则库和 控制系统三部分2 。专家系统中的知识库所包含的是可做决策的“信息知识”，而传 统数据库的内容则是未经过处理的数据信息，必须经由检索、解释等过程才能实 际被应用。专家系统具有相当于专家的知识和经验水平，以及解决专门问题能力 的计算机系统，专家系统的主要特点在于用知识推理形式解决定性分析问题。将 这些领域的研究成果引入d s s 越来越引起人们的关注，a i 技术与d s s 结合的 结果是为d s s 赋予了智能，形成智能型d s s ，从而增强d s s 的决策支持功能， 1 徐山鹰高层管理决策支持系统北京科学出版杜2 0 0 2 2 王万森人工智能原理及其应用，北京电子工业出版社2 0 0 3 s 使d s s 求解复杂问题的能力褥以提高，人机界面更为友好，使用也更为方便。 决策支持系统( d s s ) 体现的是决策者在模型选择与使用中的主导地位，而专 家系统( e s ) 通过不需要人工干预的推理过程，直接给出决策结论。事实上，即 便是真正的人类专家，在决策中发挥的也仅仅是决策咨询作用，决策专家系统可 以根据决策条件自动给出决策结论，完全可以看作一类特殊的决策支持方式。实 际上，决策的自动化并不排斥决策者在决策过程中的作用，而是支持了更高级的 决策过程。智能决策支持系统，即决策支持系统和专家系统的结合是有效的集成 各种决策支持工具的主要研究方向。 智能决策支持系统( m s s ) 充分发挥了决策支持系统以模型、数据计算为核 心的特点，又结合了专家系统以知识推理形式解决定性问题的特点，充分做到了 定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到一个较大的发 展。i d s s 分为数据库、模型库、知识库、方法库和人机交互部件五个部分1 。数据 库存放基础数据、决策信息和事实性知识；模型库用来存放各种决策、预测及分 析模型；知识库用来存放各种规则集、专家知识经验及其因果关系；方法库系统 是一个软件系统，用于向系统提供通用的决策方法、优化方法及软件工具等，并 实现对方法的管理；人机交互部件又称用户界面及交互系统等，是任何一个智能 决策支持系统都不可缺少的重要组成部分，能够提供智能的人机接口。 目前研究开发的有各种各样结构的i d s s ，但比较典型的一种体系结构如下图 l - 2 所示。 i 智能决簟支持系统： 同同同同圈 图1 2i d s s 的体系结构 f i 昌l 一2 t h es y s t e ms t 呲t t l r e o f l d s s 张荣梅智能决策支持系统研究开发与应用北京冶金工业出版社2 0 0 3 9 i 信息输出 _ - - + 决策方蹇 - l l l - 。；1一； 内息瓢黼思刖略船战井 本文研究的重点是方法库中智能决策分析方法的研究，方法库实际上是一个 问题求解单元，这也是i d s s 与传统的d s s 相比增加的内容，问题求解单元的作用 在于：根据决策提出的问题信息，运用方法库中的方法，总控对其它各个库的调 用，构造针对此问题的求解步骤。 智能决策支持系统( i d s s ) 运用人工智能技术，在传统的决策支持系统的基 础上，有效地解决系统中定量与定性相结合以及半结构化、非结构化的问题，扩 大了d s s 处理的范围，从而在决策阶段的全过程为决策者提供更加有效的支持。这 种由信息到方法再到决策策略的转变，正是使决策支持系统获得智能化的正确进 化方向。 ( 2 ) 智能化战略决策支持系统( i s d s s ) s d s s 研究基于数学模型的定量分析方法，估测现有条件下可能产生的结果， 由决策者根据经验判断半结构化和非结构化的战略问题。然而，对s d s s 来说， 无法有效的解决战略决策过程中存在的大量非结构化问题，以及各种模糊概念和 不确定因素，难以用定量方法准确描述和求解它们，需要依赖决策者的知识、经 验来进行定性推理和分析。人工智能中的专家系统可以进行定性分析解决问题， 因此，人们把人工智能专家系统技术引入战略决策支持系统，产生了智能化战略 决策支持系统( i s d s s ) 1 ，它将用户的问题转换为系统可理解的形式，并在决策 过程中及时补充更新决策信息，达到计算机与决策者对话的目的，大大提高了其 辅助战略决策的效率和解决战略问题的能力。对智能化s d s s 研究的特殊性主要 体现在它融合了计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、战略决策学、心 理学、行为科学和组织理论于一体，是一个面向复杂战略决策问题的综合集成系 统；它利用数据库( d b ) 、知识库( k b ) 、模型库( m b ) 和方法库( a b ) 以及很 好的人机会话部件和图形部件，支持决策者进行半结构化或非结构化决策的所有 过程。 国内对s d s s 的研究最有代表性的是钱学森教授提出的“从定性到定量综合 集成研讨厅”。具体构思是把人集成于系统中，采取“人机结合”、以人为主的技 术路线2 。之后，其它学者借鉴国外的经验从不同方面逐步完善s d s s 。旌欣建立 了面向交通运输发展的s d s s ，但它过分依赖模型并且缺乏战略决策的知识推理机 制，本质上仍然是处于d s s 的早期。李春梅等根据战略决策的特点，构造了基于 m u l t i a g e m 的企业经营战略g d s s 总体框架和决策流程，把参与战略决策的不同 部门有机的集成在一起，实现了战略决策的智能化，是s d s s 研究的突破。 杨善林智能决策方法与智能决策支持系统北京科学出版社2 0 0 5 2 张荣梅智能决策支持系统研究开发与应用| e 京冶金出版社2 0 0 3 l o ( 3 ) 企业级智能战略决策支持系统 2 0 世纪9 0 年代后期，智能决策支持系统与数据仓库和0 l a p 技术紧密结合， 充分利用历史数据和智能决策技术，形成了支持企业管理决策的企业级决策支持 系统( e n 把r p r i d 鲥s i o ns u p p o r ts y s t c m s ，简称e d s s ) 1 ，把决策支持系统的应 用从桌面系统发展到整个企业范围，从单一业务的专家知识支持发展到对企业战 略决策的综合集成支持。 以企业决策为背景，研究决策定量模型和专家系统定性决策方法的选择和综 合运用问题，研究成果已经在企业各个领域的决策中得到应用，并取得了很好的 效果。本文重点研究的就是支持企业高层战略决策的智能决策支持系统，综合运 用专家系统和决策支持系统，采用定性和定量相结合的方法，建立符合企业高层 决策要求的决策分析方法和模型，对企业级高层战略决策具有重要的意义。 企业级决策支持系统在支持决策的领域、决策方法和决策过程上都不同于传 统的决策支持系统。企业级决策问题的复杂性、环境的易变性以及决策过程的复 杂性，要求在决策中要充分利用企业内外部信息资源，综合运用定性、定量决策 方法的研究成果，采用敏捷的可量化的决策分析方法，支持企业管理决策。本文 围绕企业级决策问题的特点，从传统决策方法改进的角度研究企业级智能决策分 析方法理论，初步构建了企业智能决策支持系统决策分析方法的理论体系，对智 能战略决策方法的选择与改进、对基于s w 0 吩析的企业级智能战略决策方法进行 了深入研究。 杨普林智能决策方法与智能决策支持系统北京科学出版社2 0 0 5 3 企业智能战略决策过程中的信息分析及方法 3 1 企业智能战略决策的过程及信息特点 3 1 1 战略决策的过程分析 信息是决策过程的重要组成部分，信息与决策是共生共存的东西，在实际生 活中，无论哪一类型的决策，都离不开信息的获取和分析，离开了信息，决策就 成了无源之水、无水之木。著名的信息学家钟义信1 教授曾指出。决策过程是一种 信息再生的过程，即由客观的状态信息产生主观与客观相结合的策略信息的过程。 不仅决策的前期工作要与信息发生联系，而且信息要贯穿于决策活动的整个过程。 决策成败的关键取决于对信息的应用。决策主体要根据自身和环境条件所取得的 大量信息，通过分析、综合、归纳、抽象，制定企业未来实践的方向、目标、方 法和手段。 战略决策的制定有赖于必要信息的收集、分析与处理。在信息爆炸的时代， 大量的信息冗余，已经使人们感到头疼，手工收集、分析处理、传递信息已经落 伍，必须依靠现代化信息技术手段的支持，才能避免在信息爆炸的海洋中被淹没。 信息化发展的趋势加强了决策支持系统的建设，在此基础上发展起来的智能决策 支持系统( i d s s ) 本质即信息处理的过程2 ，因为它是利用人工智能技术，使计算 机模拟人脑的功能，信息输入后，通过信息处理，得到信息的输出的过程。战略 决策支持系统( s d s s ) 也称为战略信息系统( s 仃a l e l ；yi n f o n n a t i o ns y s t e m ，s l s ) 。 企业战略决策过程就是企业经营战略方案的制定和选择过程( 图3 1 ) 。这个过 程的投入是战略思想和企业内外环境分析的各种信息，产出就是企业的战略方案。 l 张尧庭信息与决策北京科学出版社2 0 2 秦铁辉王廷飞信息分析与决娥，北京，北京大学出版社2 0 0 l 1 2 闯题发现阶段 信息搜集阶段 方案产生阶段 方案选择阶段 方案评价阶段 图3 l 战略决策过程分析图 f i g 3 ft f i e 黝i y 5 i so f s t r a t c 咖d d s i o n - m a k i n gp m 唧s 从智能化战略决策过程的整体来看。企业战略决策是一个基于信息的过程。 人工智能中专家系统的基础是信息，为了求解问题就必须首先获得有关问题的信 息。提取的信息越丰富，质量越高，解决问题的能力就越强。专家及一般用户通 过人机接口将信息输入专家系统，并随着环境的变化，时刻更新信息，输入己知 信息后，用户向专家系统提出询问，决策支持系统通过一系列的方法、模型推理 输出用户问题的答案或者向用户索取进一步的事实信息。 首先，在问题发现阶段，企业管理人员是通过感知企业内外部环境信息的变化 来发现问题的。这类环境信息可分为三类。第一类是内部经济指标的问题，如产 量或利润率的变化；第二类是顾客对产品、质量、价格、服务等反映出的意见； 第三类是企业外部环境的变化，特别是竞争行为、技术变化和经济气候等。这个 阶段的信息都是原始的，可以诱发企业对自身的实力和竞争状况进行再定位，发 现自身的问题。 其次，在信息收集阶段，主要任务是为制定战略方案，收集和提供各种信息。 如果所提供的信息不够全面，企业战略决策者就可能忽略重要的战略选择。反之， 若是信息输入过多，则可能会浪费过多的时间和精力。这个阶段需要广泛地对企 1 3 业内外的环境信息进行收集，这些信息的收集目的在于掌握问题的事实依据。这 个阶段的信息以定性分析为主，定量分析为辅，并需要对所收集信息潜在因素进 行理性化的理解，然后根据确定问题的性质，并由此确定企业的战略目标。经过 了上述输入阶段获得了大量有关外部的机会、威胁及企业内部的优势、弱势的信 息之后，企业战略决策便进入下一个阶段即方案产生阶段。 再次，在方案产生阶段，主要任务是根据所确定的企业战略目标，对企业的 内外环境进行全顽的分析，在信息收集阶段提供的各种信息的基础上进行合理推 断和预测，制定多种可供选择的战略方案。由于环境随时发生着变化，这种变化 可能是渐变也可能是突变，所以需要收集和分析新的信息。 在选定方案阶段，主要任务是对方案产生阶段形成的各种方案进行评估，针 对已确定的备选方案，根据企业发展的需要，最终确定各种方案的优先顺序，以 供企业决策人员选择。如果环境出现新的情况或分歧，就需要新的信息，修改原 来的方案，制定新的备选方案，再加入到被选择的方案中。 在评价方案阶段，可能由于原来的选择方案不恰当，或环境中又出现新的情 况，则需要企业控制机制反馈新的信息，以修改战略实旌方案。企业战略决策是 一个连续的过程，后续的决策依赖于企业控制机制反馈回来的可靠而准确的信 息。 企业战略决策是一个基于信息的过程，决策需要的信息就是战略决策信息。但 需要指出，决策者所需要的战略决策信息虽然少，却是从大量一般原始信息中精 选出来的。 3 1 2 智能战略决策的信息特点 1 支持企业智能战略决策的信息特点 在企业的内外部环境中存在着大量的原始信息，这些信息对于企业来说有些 是已知的，而大多数却是未知的。已知信息是指可以被企业所了解并搜集到的信 息，而未知信息则是企业完全不知道的。在已知信息中有一些错误的信息，这些 信息的产生包括各种原因，例如竞争对手故意散播等。对于企业的战略决策来说， 需要利用各种信息分析方法，对所收集的原始信息进行处理，得到有用的战略决 策信息，帮助企业进行战略决策。 企业要做出正确的决策所需要的信息是战略决策信息，而不是一般的原始信 息，是从大量一般原始信息中精选出来的。企业战略决策信息是指可以支持企业 做战略决策的信息，是由原始信息经过筛选、分析、转化而得到的，这部分信息 具有综合性、整体性、系统性等特点。信息分析就是通过对原始信息的识别、鉴 1 4 定、筛选、浓缩或分解、重组、综合、推断，从原始信息中获取企业决策层最需 要的战略决策信息。企业战略决策信息既是原始信息经过科学地浓缩与提炼的产 物，同时又凝聚了信息分析人员的创造性工作的智慧。 在当前不确定性环境下，由于环境的复杂性和不稳定性增强，在企业整个战 略决策的过程中，与原始信息相比，对信息的需求呈现出以下一些特点： ( 1 ) 信息需求的真实性增强； ( 2 ) 信息需求的时效性增加； ( 3 ) 信息需求的整体性增强； ( 4 ) 信息需求更具备针对性； ( 5 ) 需要信息量增大； ( 6 ) 获取完全信息的难度增大。 2 支持企业智能战略决策的信息分类 企业的外部环境是指影响企业经营生产能力发展或在目标市场上成功开展交 易活动的社会力量的总和。这些影响企业竞争的外部环境因素包括经济、政治法 律、科学技术、社会文化、市场分布及构成等等。 企业的内部环境分析包括组织结构、企业文化、资源条件、价值链、核心能 力分析等，企业内部环境分析的目的在于掌握企业历史和目前的状况，明确企业 所具有的优势和劣势，有助于企业制定有针对性的战略，有效地利用自身资源， 发挥企业的优势，同时避免企业的劣势或采取积极的态度改进企业劣势。 企业的内外部环境信息按照层次从外到内可分为三类： 第一类是企业宏观环境的变化，包括经济环境、政治法律环境、社会文化环 境、技术环境等。宏观环境中的不确定性往往是很难掌握的，也是无法控制的。 宏观环境中的任何变化对企业来说可能是一次机会，也可能是一种威胁，企业的 成败往往取决于能否充分搜集并分析周围宏观竞争环境的信息，以了解和掌握周 围宏观竞争环境的变化，并及时做出反应。 第二类是企业中观环境信息的变化。中观环境就是企业所处的产业环境，如 顾客对产品、质量、价格、服务等反映出的意见。产业的竞争结构模型波特 模型为企业所在行业进行深入细致的分析提供了工具，并且也为企业搜集和分析 行业信息提供了范围和方向，从而有助于企业了解整个行业竞争环境，正确把握 企业所面临的五种竞争作用力，制定出能使企业处于有利竞争地位的战略。企业 和中观环境中的各个组成因素是互动的。 第三类是企业微观环境信息的变化，如产量或利润率的变化，企业内部的财 务金融、人事、物资等，即微观环境信息。企业微观环境信息需求主要来自于以 下两个方面：企业内部资源信息和企业内部能力信息。企业内部微观环境因素之 间相互影响，共同构成了企业内部生产经营运作的环境。 ( 1 ) 企业外部环境信息模型 图3 2 企业外部环境信息模型 f i 晷3 - 2e n 劬耐e m m a l 蜘v i 咖m e n ti n f o r n l a t i o nm o d e i 1 6 ( 2 ) 企业内部环境信息模型 微观环境 、 1 压d 回固回 i 量 l 回回回四回； r， ” 。j 圈3 - 3 企业内部环境信息模型 弱参3 - 3b 地l p l i 妇自e m a l 朋啊阳啪l 钿细m a t i o nm d d 西 3 2 企业智能战略决策过程中的信息分析方法 3 2 1 决策信息分析的必要性 企业战略决策信息分析是指通过各种信息分析方法对搜集来的企业内外部环 境中的原始信息进行筛选、分析、转化后，产生支持企业战略决策的信息的过程。 在企业战略决策过程中，信息的分析对决策起着非常重要的作用。很多时候 人们不是不知道该如何做出决策，而是缺乏有关信息，或者普遍地对决策所需信 息未能采用有效手段将它们相互关联、集成在一葱，转化成企业战略决策所需要 的信息，使决策者陷入一大堆杂乱无章的数据中。企业战略决策必须是在根据企 业的经营宗旨和目标，在对企业的内部优势和薄弱环节、外部威胁和市场机会进 行系统化分析的基础上制定的。在企业战略决策过程中，由于外部竞争环境的不 确定性大。所以更需要信息分析。 在当今世界日益趋向全球化、信息化，鼹络化的背景下，竞争变得空前激烈， 对抗不断升级。影响企业经营活动的外部因素的不确定性和数量也不断增加，各 种环境因素相互影响及变化，对企业的影响程度也在不断增强并且日益复杂，难 以预料。因此。企业的成败往往取决于能否及时准确地了解和掌握周围竞争环境 1 7 的变化，并做出反应。 企业要想在市场竞争中取得优势，必然要搜集大量的信息，经过分析处理后， 转化成企业战略决策所需要的信息，以支持企业高层的战略决策。所以在企业战 略决策的过程中，如何对从企业内外部环境中搜集的大量信息进行分析，转化成 企业战略决策可用的信息是一个十分重要的环节。对于企业而言。如果没有科学 的信息分析方法对大量信息进行分析，是不可能得到可信度高的战略决策信息的， 这必然导致企业的战略决策出现失误，而这样的重大失误就有可能导致企业取得 的竞争优势不复存在，甚至有在某个行业彻底失败的危险。所以，特别是在今天 这样不确定性程度大的竞争环境中，研究支持企业战略决策的信息分析方法对于 探索信息时代的市场竞争环境下进行企业战略决策将具有不同寻常的意义。 企业战略决策信息分析的目的是向企业的高层决策者描绘出一个全面的、动 态的外部竞争环境和内部运营环境的图景，提供可靠的信息，以使企业充分地、 准确地评估自身的竞争能力、竞争对手的实力和外部环境所隐藏的各种机会和威 胁，从而制定和实施正确的战略，创建和保持持久的竞争优势。在进行战略决策 分析时特别强调信息不要被污染，要求是绿色信息、是真实信息。知己知彼，才 能百战百胜。做战略分析时，既不要夸大优势，也不要回避劣势，获取最有效的 信息至关重要。 3 2 2 决策信息分析的方法 常用的信息分析方法就是在收集、加工、存储和传递信息的基础上，采用定 性和定量的方法对信息进行处理，从中提取出更加直观的决策信息，以便制定和 选择决策方案。 在企业战略决策信息分析转化过程中，由于原始信息中的错误信息导致分析 过的信息中依然存在大量不可靠的信息，如何减少不可靠信息的数量，降低这部 分信息对企业战略决策效率和质量的影响，就需要有效控制这一信息分析转化过 程，这就需要对企业信息分析方法的本身和选择提出更高的要求。所以需要针对 不确定环境下原始信息的特点，选择不同的信息分析方法，以得到满足企业战略 决策要求的战略决策信息。 现有的企业信息分析方法大致可分主观型分析、间接分析、综合型分析、统 计分析和纯数学型研究分析等几大类。 在企业的战略决策中，从外界环境中收集的原始信息到战略决策信息这一转 化过程中，需要经过对原始信息进行多次重复筛选、分析等环节的处理。在这一 信息转化过程中，各种类型的信息分析方法适用的阶段如图3 - 4 所示，这还需要根 1 8 据决策问题的特点和所需信息的特点，来选用某种或组合选用几种类型的信息分 析方法。 原始信息一次处理信息二次处理信息战略决策信息 图3 - 4 信息分析方法图 历g3 4 圳l i 帆锄a l y s i sm e t h o d 从方法论的角度来讲，支持企业战略决策的信息分析方法的一个重要特点是 其综合性。在本文中主要用到主观型分析方法和综合型分析方法。在决策过程中， 可以结合企业内外部环境和战略决策问题的特点，改进和发展一些方法，以适应 企业在不确定性环境下对信息进行决策分析的需要。 主观型分析方法包括相关推断法、平衡分析法、比例分折法，意见交换法、 专家打分法、头脑风暴法、环境扫描法等在企业战咯决策的最初阶段，需要使 用这些主观型分析方法，对决策问题的实质进行判断。对所要收集相关信息的范 围进行确定。由于这类信息的主观性较强，还需要进步使用其它的分析方法进 行综合分析。 综合型分析方法包括形态分析法、关联树法、层次分析法、波士顿咨询集团 矩阵( b c g ) 、通用电气公司矩阵、优先级别矩阵、s w a 盼析模型、组合矩阵，竞 争对手分析模型( c p m ) 、外部因素评价模型( e f e m ) 、大战略选择模型( g s ) 、行 业分析模型( i 柚，内部因素评价模型( 咧) 、内外因素决策模型( d 、定量战略 计划矩阵( 0 s p m ) 、战略地位和行动评价模型( s p a ( 勘、定标比超法( 眦h m a i l 【i n 窖) 等。这类方法在战略决策过程信息收集、方案产生和方案选定阶段中，可以对有 关信息进行定性和定量的分析，分析的结果可以直接作为辅助企业战略决策的依 据。 在企业进行战略决策的过程中，主要使用综合型信息分析方法对信息进行综 合性分析。在企业战略决策过程中的信息收集、战略方案产生和选定阶段都要使 用综合型信息分析方法进行战略信息分析。战略信息分析旨在确立使企业能够最 好地实现任务和目标的行动方案。 4s w o t 战略决策方法的改进 4 1 传统s w o t 战略决策方法研究 4 1 1s w o t 决策方法的思想基础 战略决策是企业为获得或者保持竞争优势，经过评价内部资源和外部环境明 确企业的战略地位，制定协调内部资源和外部环境的战略方案，并且选择最满意 战略方案的过程。s w o t 战略分析方法具备了战略决策过程的一般特征，s w o t 分 析是迸行企业外部环境和内部条件分析，从而寻找二者最佳可行战略组合的一种 分析工具。在这里s 代表企业的长处或优势( s 仃e n g m ) ；w 是企业的弱点或劣势 ( w j a k m s s ) ；o 代表外部环境中存在的机会( o p p o m l i l i t y ) ；t 为外部环境所构成的 威胁( 1 1 眦a t ) 。因此，s w o t 分析实际上是对企业内外部条件各方面内容进行综合 和概括，进而分析组织的优势和劣势、面临的机会和威胁，并由此制定企业战略 对策的一种方法。在国外企业界中，企业的管理者经常应用s w 0 t 分析模型，即考 虑企业的优势有哪些? 企业的弱势在哪里? 企业的机会在哪里? 企业的威胁在哪里? 通过分析，调整企业方向及企业资源，最终达成企业目标。 s w o t 战略决策分析方法的目的就是通过组织内部评价来识别优势和劣势因 素，通过外部环境评价识别机会和威胁因素，并用系统的思想将这些似乎独立的 因素相互匹配起来进行综合分析，以此进行战略组合，根据不同时期的情况，制 定和采取相应的企业战略决策。主要思想就是：抓住机会，避免威胁，强化优势， 克服劣势。主要步骤分为三步：( 1 ) 分析内外部环境因素；( 2 ) 构造s w 0 t 矩阵； ( 3 ) 制定行动计划。 s w o t 战略分析模型能识别企业的强项与弱项、机会与威胁的相关因素，引导 企业正确认识自己的竞争实力和所处的竞争地位，以使其更好的发挥优势，克服 劣势，充分利用有利的机会，避免威胁，使企业在竞争中取得优势。 4 1 2s w 0 t 决策方法国内外研究现状 s w o t 分析方法最早由美国旧金山大学的管理学教授在2 0 世纪8 0 年代提出， 随着国际上企业竞争战略理论的发展而逐渐发展和完善。 最初的s w o t 方法只是精确地指出优劣强弱各组中的因素数目，它无法衡量 2 l 和评定这些因素的重要程度，因此不可能综合评价战略决策情况。美国哈佛大学 商学院的安德鲁斯教授对我们现在熟悉的s w o t 分析方法的形成影响很大。安德 鲁斯在他的企业战略概念一书中提出的战略理论及其分析框架( “t o w s 矩 阵”) 。在安德鲁斯最早确立s w 0 t 分析框架中，s 是指企业的强项( s 打c n g t l s ) ，w 指企业弱项( w i a k n e s 辩s ) ，0 指环境向企业提供的机遇( 0 1 ) p l 嘣咖j t i e s ) ，t 指环境对 企业造成的威胁( 1 1 b r e a t s ) 。在此之前，早在6 0 年代，就有人提出过s w 0 t 分析中 涉及到的内部优势、弱势，外部机会、威胁这些变化因素，但只是孤立地对它们 加以分析，而s w o t 分析方法用系统的思想将这些似乎独立的因素相互匹配起来 进行综合分析。运用这个方法，有利于人们对组织所处情况进行全面、系统、准 确的研究，有助于人们制定发展战略和规划，以及与之相应的发展计划或对策。 这种方法在战略决策分析、