品管七大手法研习营（ 61）（赣冠）课件

7 7 Q C 光寶電子(東莞)有限公司 * 1 7 7 Q C 品管七大手法 QC7 Tools 一、查檢表 Check List 二、特性要因圖 Characteristic Diagram 三、柏拉圖 Pareto Diagram 四、直方圖 Histogram 五、管制圖 Control Chart 六、散佈圖 Scatter Diagram 七、層別法 Stratification 2 7 7 Q C 品管七大手法 QC7 Tools 品管七大手法： 查檢表收集、整理資料； 柏拉圖確定主導因素； 散佈圖展示變數之間的線性關係； 因果圖尋找引發結果的原因； 層別法從不同角度分層發現問題； 直方圖展示過程的分佈情況； 管制圖識別波動(突波)的來源； 3 7 7 Q C 品管新七大手法 NQC7 Tools 品管新七大手法 q關聯圖理清複雜因素間的關係； q系統圖系統地尋求實現目標的手段； q親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊； q矩陣圖多角度考察存在的問題,變數關係； qPDPC法預測設計中可能出現的障礙和結果； q箭形圖合理制定進度計劃； q矩陣資料解析法多變數轉化少變數資料分析； 4 7 7 Q C 定 義 簡易的表格或圖形，作業時僅填入查檢記 號，加以統計彙整，以提供量化數據或比 對檢查之用。 查檢表 Check List 5 7 7 Q C 種 類 1. 記錄用查檢表： 目的在收集數據型的資料，作進一步統計整理用。通常將 數據分類成數個項目，以符號、數字記錄，作為分析問題 、掌握事實及改善用的根據。 2. 點檢用查檢表： 目的在檢查事物、機械.等的運作狀況，或檢查問題之用 。以確認作業實施、機械整備實施情形。 查檢表 Check List 6 7 7 Q C查檢表 Check List 7 7 7 Q C 使用時機 現狀分析 原因確認 效果確認 再發防止 查檢表 Check List 8 7 7 Q C 使用注意事項 應明確使用目的 應能正確、 簡易的被使用 應做適當層別 數據履歷應詳盡 應儘可能以簡單符號或數字記入 應預留空白，以增列事先未考慮到之項目 應依使用目的或工程的變化，必要時需予以檢討修正 查檢表應能反應出下工程之實際狀況，必要時需予以檢討修正 應讓收集者了解收集之方法 應考慮用其他圖形來輔助, 以迅速掌握問題點之所在。 查檢表 Check List 9 7 7 Q C 製作步驟 紀錄用查檢表製作步驟 1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目。 2.決定查檢表的格式。 3.決定記錄形式，如ox正等。 4.決定蒐集數據的方法 點檢用查檢表製作步驟 1.列出每一需要點檢項目 2.非點檢不可的項目是什麼 3.點檢有順序要求時，需註明編號，依順序排列 4.必須點檢的項目，盡可能以機械、製程人員等層別之 5.先試用看看,如有不符合需求處,加以改善,才付印 查檢表 Check List 10 7 7 Q C查檢表 Check List 11 7 7 Q C 特性要因圖 Characteristic Diagram 拖不 到她 人材錢財 方法環境 偶身高不足 180cm 她住高雄 偶存款不足8 位數 偶沒房子 偶不會唱歌 看電影沒機會 談心 12 7 7 Q C 定 義 針對結果與原因間之關係以箭頭連結，詳細展開原因分 析的一種圖形。將這些要因分群為大、中、小要因，並 繪圖成特性要因圖，因此圖極像魚骨，因此又稱魚骨圖 。1952年由Dr.石川馨提出，故又名“石川圖”。 特性要因圖 Characteristic Diagram 13 7 7 Q C 目的用途: 用於找出不良真因,以謀求改善。 特性要因圖 Characteristic Diagram 14 7 7 Q C 製作步驟:共五步驟 步驟一：決定問題的特性 特性要因圖 Characteristic Diagram 15 7 7 Q C 步驟二：決定大要因(4M1E : Man, Machine, Material, Method, Environment) 物品 人 製造 交貨方式 特性要因圖 Characteristic Diagram 16 7 7 Q C 步驟三：決定中、小要因 步驟四：圈選最重要的主要原因 步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料 沒有危機感 不良率高 生產計劃 不相吻合 交期過短 缺料存放位置不 佳 特性要因圖 Characteristic Diagram 物品 人 製造 交貨方式 17 7 7 Q C 注意事項 1.品質特性之表達要具體明確 2.需與有相關知識、經驗者一起討論 3.善用腦力激盪術 4.以4MIE為分析方向 5.因果關係要分清楚 6.要因之表達要正確(名詞加形容詞) 7.善用反問法 8.圈選要因後要到現場做調查或實驗 9.決定要因影響度之順序 10.記入必要事項 特性要因圖 Characteristic Diagram 18 7 7 Q C Game : 為何上班會遲到? 1.每組推派一人主答 2.以特性要因圖為工具探討之 3.限時15分鐘 特性要因圖 Characteristic Diagram 19 7 7 Q C柏拉圖 Pareto Chart 20 7 7 Q C 定 義 根據所蒐集的數據，以不良原因、不良狀況、客 戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準，找出 比率最大的項目或原因，並且將所構成的項目依 照大小順序排列再加上累積值的圖形。由義大利 經濟學家V.Pareto於1897年發現其法則。 柏拉圖 Pareto Chart 21 7 7 Q C 使用時機 注意要點： 柏拉圖只顯示出因素之影響程度，但無法評估對策之 效益(成效/成本) 若“其他”項大於最大的前幾項，則有必要將其再做 層別 範圍太廣的項目，應再分成較細的類別，以免分析不 易。 掌握問題重點 柏拉圖 Pareto Chart 效果確認 22 7 7 Q C 製作步驟 1. 決定數據分類項目 (注意：最好不要超過6項) 2. 依設定之期間間隔蒐集數據 3. 做成統計表 4. 記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形 5. 點上累計值並且用線連結 6. 記入柏拉圖的主題及相關資料 柏拉圖 Pareto Chart 23 7 7 Q C 柏拉圖 Pareto Chart 24 7 7 Q C 柏拉圖 Pareto Chart 22 16 9 4 5 39.3% 67.9% 83.9% 91.1% 100.0% -1 3 7 11 15 19 23 27 不导通开机长鸣空焊尺寸超差其它 缺陷项目 频数 0% 20% 40% 60% 80% 累计频率 90% C 类 项 目B类项目 A 类 项 目 0-80%80%-90% 90%-100% 死机USB接口坏无显CPU风扇脱落其它 25 7 7 Q C Game : 以自己日常生活的時間配置為例，繪製柏拉圖 1. 每組推派一人主答 2. 於結尾中指出需改善的項目，以符合自我生活重心的期待 3. 限時10分鐘 柏拉圖 Pareto Chart 26 7 7 Q C直方圖 Histogram 27 7 7 Q C 為容易看出計量數據之分布狀況，一般將蒐集的數據 分成610組，依數據大小分組，分成幾個相等區間於 橫軸，縱軸表示該組資料數目，用長方形直列排列起 來，我們稱之直方圖。 直方圖 Histogram 28 7 7 Q C q目的 / 用途： 瞭解分配的型態 研究製程能力或測知製程能力 測知數據之真偽 計算產品之不良率 藉以訂定規格界限 與規格或標準值比較 調查是否混入兩個以上的不同群體 直方圖 Histogram 29 7 7 Q C直方圖 Histogram 1.數據假造或读错 ? 2.量具不夠精密或分 组过多 ? 30 7 7 Q C直方圖 Histogram 1.材料被全檢過 ? 1.數值量測能力有限制 ? 2.生產工具磨損鬆動 ? 31 7 7 Q C直方圖 Histogram 1.有異常原因 ? 1.混產品 ? 2.同一產品有不同的生產 工具 ? 32 7 7 Q C直方圖 Histogram 1.兩相近群體混合 ? 2.應再予以層別 ! 33 7 7 Q C 製作之步驟 1.確定需要的數據性質 2.蒐集數據並記錄 3.找出數據中之最大值L及最小值 S，並求出全距 R = L S 4. 決定組數K 5. 決定組距C 6. 決定各組的上下組界 7. 製作次數分配表 8. 製作直方圖 :記入必要事項：主題、規格、平均值、數據 來源、日期等資料 直方圖 Histogram 數據數組數 50100610 100250712 250 以上1020 34 7 7 Q C直方圖 Histogram Game : 1. 每組推派一人主答 限時15分鐘 全班分成數組 以全班的身高，體重，年齡，工作年資等，各組選一 個，做成直方圖 展示結果並發表研判心得。 35 7 7 Q C 管制圖 Control Chart CL UCL LCL CL UCL X R 36 7 7 Q C 藉由統計計算出管制上下限，以判斷製程之 品質特性是否在正常狀態之下,其所使用之 圖形稱為管制圖。 定義 管制圖 Control Chart 37 7 7 Q C 用於及早發現製程之重要品質特性，於生產中 是否有不正常之原因發生，以便及早解決問題 。 目的/用途 管制圖 Control Chart 38 7 7 Q C 品質變異之原因 管制圖 Control Chart 分類 變異情況 影響程度 追查性 共同因 (機遇 ) 系統的一 部份且無 法避免 很微小 ,不 明顯 成本高 , 不經濟 特殊因 (非機遇 ) 局部的且 可避免 明顯且巨 大的影響 可找到 , 減少損失 39 7 7 Q C 管制界限之構成 3個標準差(standard deviation)管制界限之構成 q修哈博士(W. A. Shewhart)所創 q表示1000次中有3次超越其界線 q符合經濟效益 管制圖 Control Chart 40 7 7 Q C q計量值管制圖(Control Charts for Variables) 定義:管制圖所依據的數據,均屬於由量具實際量測而得 種類: 1.平均值與全距管制圖 (Xbar-R 管制圖) 2.平均值與標準差管制圖 (Xbar-S 管制圖) 3.中位值與全距管制圖 (X-R 管制圖) 4.個別值與移動全距管制圖 (X-Rm 管制圖) 管制圖 種類 管制圖 Control Chart 41 7 7 Q C q計數值管制圖(Control Charts for Attributes) 定義:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者 種類: 1.不良率管制圖 ( P 管制圖) 2.不良數管制圖 ( nP / Pn - D 管制圖) 3.缺點數管制圖 ( C 管制圖) 4.單位缺點數管制圖 ( U 管制圖) 管制圖 Control Chart 管制圖 種類 42 7 7 Q C 解析用的管制圖 選定管制項目 收集數據 計算管制界限 繪管制界限 點圖 管制界限檢討(判圖) 繪直方圖 與規格比較 管制用的管制圖 記入必要事項 繪管制界限 點圖 判圖 採取矯正措失 重新修正管制界限 1. 管制界限已檢討 2. 製程能力滿足規格 3. 依同樣條件繼續生產 製作步驟 管制圖 Control Chart 43 7 7 Q C 管制圖 Control Chart 相關參數計算公式: 由當節之不良數(c)與投入數(n)計算當節不良率p=c/n 統計連續25節不良數及投數合計來計算平均不良率 Pbar: Pbar=總不良數(C)/總投入數(N) 計算管制界 CL=Pbar ; UCL=Pbar+3*SQRT(Pbar*(1-Pbar)/n) LCL=Pbar-3*SQRT(Pbar*(1-Pbar)/n) 繪管制界限 點圖 44 7 7 Q C 穩定良好狀態為 : 多數之數據點集中在中心線附近 少數之數據點落在管制界線附近 數據點之分佈與跳動成隨機狀態,無規則可循 無數據點超出管制界限以外 管制狀態之判斷 管制圖 Control Chart 45 7 7 Q C 不良檢定規則: 1. (2/3A) UCL CL LCL A B A B C C . LCL UCL CL A B A B C C 2. (4/5B) UCL CL LCL A B A B C C 3. (6連串) UCL CL LCL A B A B C C . . 4. (8缺C) UCL CL LCL A B A B C C 5. (9單側) UCL CL LCL A B A B C C 6. (14升降) UCL CL LCL A B A B C C 7. (15C) UCL CL LCL A B A B C C 8. (1界外) 管制圖 Control Chart 46 7 7 Q C q 現場作業標準化。 q 先決定管制事項(品質特性,取樣數量.)。 q 管制界限不可用規格值替代。 q 若有不正常的狀態，必須利用各種措施研究改善或配合統計方 法，把異常原因找出，加以消除。 q Xbar-R管制圖裡樣本大小，一般採 45 最適合。 q R管制圖沒有管制下限。 q 要使管制圖發揮效用，應使產品製程能力之Cp值大於1以上。 使用注意事項 管制圖 Control Chart 47 7 7 Q C 範例管制圖 Control Chart 48 7 7 Q C 相關參數計算公式: 管制圖 Control Chart 附表: 49 7 7 Q C P控制图（不合格品率控制图） 计数值控制图 管控界限 50 7 7 Q C 散佈圖 Scatter Diagram 體重 身高 51 7 7 Q C q定義 散佈圖是以因果關係的方式來表示關連性。將因 果關係所對應的變化繪在x-y座標象限， X軸表原 因， Y軸表結果，以觀察其中的相關性。 q用途：通常用來檢定特性(結果) 與要因(原因)的 關係。以實驗的結