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章末检测一、填空题1下列语句表示的事件中的因素不具有相关关系的是_(填序号)瑞雪兆丰年;名师出高徒;吸烟有害健康;喜鹊叫喜,乌鸦叫丧2下列结论正确的是_(填序号)函数关系是一种确定性关系;相关关系是一种非确定性关系;回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法3独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(26.635)0.010表示的意义说法正确的序号为_(填序号)变量X与变量Y有关系的概率为1%;变量X与变量Y有关系的概率为99.9%;变量X与变量Y没有关系的概率为99%;变量X与变量Y有关系的概率为99%.4下表是某厂14月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是 0.7x ,则 _.5设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的线性回归方程的回归系数为 ,回归截距是 ,那么必有_(填序号) 与r的符号相同; 与r的符号相同; 与的符号相反; 与r符号相反6如右图所示,有5组(x,y)数据,去掉数据_后,剩下的四组数据的线性相关系数量大7在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)(n2,x1,x2,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i1,2,n)都在直线yx1上,则这组样本数据的样本相关系数为_8在两个学习基础相当的班级实行某种教学措施的实验,测试结果见下表,则在犯错误的概率不超过0.005的前提下推断实验效果与教学措施_(填“有关”、“无关”).优、良、中差总计实验班48250对比班381250总计86141009. 考古学家通过始祖鸟化石标本发现:其股骨长度x(cm)与肱骨长度y(cm)的线性回归方程为 1.197x3.660,由此估计,当股骨长度为50 cm时,肱骨长度的估计值为_ cm.10下面是一个22列联表:y1y2总计x1a2170x25c30总计bd100则bd_.11某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出x(万元)与公司所获得利润y(万元)的统计资料如下表:序号科研费用支出xi利润yixiyix1531155252114044012134301201645341702553257596220404合计301801 000200则利润y对科研费用支出x的线性回归方程为_二、解答题12电视传媒公司为了了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图:将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”根据已知条件完成下面的22列联表,并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关?非体育迷体育迷合计男女1055合计13某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了4次试验,得到数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;(2)求y关于x的线性回归方程 x ;(3)试预测加工10个零件需要的时间14有5名学生的数学和化学成绩如下表所示:学生学科成绩ABCDE数学成绩(x)8876736663化学成绩(y)7865716461(1)计算线性相关系数,判断y与x是否具有相关关系;(2)如果y与具有相关关系,求线性回归方程;(3)预测如果某学生的数学成绩为79分时,他的化学成绩为多少?15某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日温差x()101113128发芽数Y(颗)2325302616该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程 x ;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?答案12.3.4.5.155. 6D7.18.有关9.56.1910.811. 2x2012解(1)由所给的频率分布直方图知,“体育迷”人数为100(100.020100.005)25.“非体育迷”人数为75,则据题意完成22列联表:非体育迷体育迷合计男301545女451055合计7525100将22列联表的数据代入公式计算:23.0302.706.所以在犯错误的概率不超过0.10的前提下可以认为“体育迷”与性别有关13解(1)散点图如图所示:(2)3.5,3.5,xiyi22.5334454.552.5,x49162554, 0.7, 3.50.73.51.05,所求线性回归方程为 0.7x1.05.(3)当x10时, 0.7101.058.05,预测加工10个零件需要8.05小时14解(1)73.2,67.8,x88276273266263227 174,y78265271264261223 167,xiyi8878766573716664636125 054,x5227 174573.22382.8,xiyi5 25 054573.267.8239.2,y5223 167567.82182.8.r0.904 2.从而我们有较大的把握认为两个变量x与y之间具有线性相关关系,因而求线性回归方程是有实际意义的(2) 0.625, b67.80.62573.222.050,线性回归方程为 22.0500.625x.(3)当x79时, 22.0500.6257971.425.这就是说,当某学生的数学成绩为79分时,他的化学成绩约为71分15解(1)设事件A表示“选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据”,则表示“选取的数据恰好是相邻2天的数据”基本

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