品管七大手法课件_4

*1 品管七大手法 1精品文档 2* 品管七大手法 v層別法 v特性要因圖 v查檢表 v直方圖 v柏拉圖 v散布圖 v管制圖 2精品文档 3* 層別法 v定義： 所謂層別是將數據資料依其共同特性或特徵分門 別類，抽絲剝繭,使人面對紛亂的數據，能夠找出 思索分析的方向。 v目的：分析發生問題的可能原因。 3精品文档 4* v可以從以下幾個方向來考慮： v4M1E1S Man-人員 Method-方法 Machine-設備 Material-原材料 Environment環境 System-系統 等等 4精品文档 5* 層別的方式：(依何種層別項目來分類數據) v(1)原料材料別： 製造商、供應商、原產地、廠牌、採購時間，接收的批號，製造批 號，儲存時間，儲存場所等 v(2)機器、設備別： 機型，機器別，機器性能，機齡、工廠、生產線，機器設備之保養 情形。 v(3)作業者別： 作業者別，年齡階層、經驗、班別、教育程度別、性別。 v(4)作業方法或作業條件別： 生產線速度，批量，測量方法，溫度，壓力，濕度 5精品文档 6* v(5)時間別: 上午/下午，白天/晚上，作業剛開始/作業結束前，上旬/中旬/下 旬，每週前段/中段/後段，每月或每季特定時間之/前後。 v(6)環境及氣候別： 環境之溫度、濕度，天候狀況(良好/陰霾/下雨/有風) 。季節氣候之乾濕、，位置之遠近，照明狀況等。 v(7)量測及檢查： 量測儀器、試驗設備，量測/檢查人員等 v(8)產品型式之新/舊，初次製造/穩定生產，缺點或不 v 良，儲存場所，包裝等。 v等等盡我們的所能尋找原因盡我們的所能尋找原因！ 6精品文档 7* v實例： 人的分類: (1)性別:男生，女生 v (2)年齡:兒童，青年，中年，老年人 v (3)地域：南方人，北方人 v (4)國籍：中國人，美國人，日本人等 v (5)身高：175cm,165-175cm,25010-20 24精品文档 25* 直方圖分配之形狀 v常態(圖5.5-1) 左右對稱配圖形即顯示製程為常態分配。 v偏態(圖5.5-2) 顯示製程為偏態分配。 25精品文档 26* v雙峰(圖5.5-3) 製程受兩種不同之分配組合。 v一端斷裂(圖5.5-4) 產品經挑選後，挑除某種品質產品。 v不正常之分配(圖5.5-5) 檢查人員對測定值之處理發生偏差時，形成此種分配。 26精品文档 27* 柏拉圖 v何謂柏拉圖 (1) 柏拉圖是一位意大利經濟學家的名字，在他從事研究其 社會經濟結構時發現，國民所得之分配其金額被少數人所控 制，即80%的金額被20%的人擁有，後來這一法則被應用在其 他事物的調查上也是發現多數的事都集中在少數的某些項目 上，故又稱80-20法則或ABC分析圖。 美國品管大師Dr. Juran將柏拉圖法應用在品管 上。 (3) 品管圈之創始人日本的石川馨博士將之引用到品管圈活 動中，為QC七大工具之一。 27精品文档 28* 柏拉圖的作法 v 決定數據分類之項目： a.原因的分類：材料、設備、作業者、方法、 v 工具。 b. 結果的分類：不良項目、缺點、位置。 v 決定收集數據的期間，以查檢表收集數據。 v 依分類之項目統計數據，作統計表。 v 作圖表，橫軸取記項目，縱軸左側取記發生頻數，右側 取記累計影響度。 v 依數據出現之大小由左到右繪成柏拉圖。 v 數據累計數以折線記入，右側終點為100%，左側終點為 發生頻數(或數據特性值之累計數值) v 記入必要事項。 28精品文档 29* 柏拉圖的功用 v(1)掌握影響問題點的主要項目：柏拉圖法一旦列出很容易 可以看出重點，一般而言前三項的影響度之和幾乎佔了全部 的七八成。 可作改善成果的比較：改善前的柏拉圖與改善後的柏拉圖 並列對比，馬上可以看出改善效果的確認。 v(3)報告或記錄用：作報告或記錄時，只有數據，較不容易 了解，若能整理成柏拉圖則很容易一目了然。 v(4)對發生現象與發生原因的反覆調查可發掘現場存在的各 種問題明確指引快速的解決方法。 29精品文档 30*30精品文档 31* 柏拉圖的應用及注意事項 v(1)在使用柏拉圖分析影響度時對影響的特性值有充分加以 檢討的必要，有時雖然A項的發生次數最大，但一旦以損失 金錢或時間來換算時A項可能會 變成D項。 v(2) 作為改善依據的柏拉圖，有時調查出來的數據佔A項的 項目者可能會是難以採取措施的項目，此時可以由B項展開 行動。 v(3) 在依查檢表數據作柏拉圖分析時，對數據的統計要注意 其層別。 v(4)柏拉圖中順位低的項目能很容易改善的仍要採取改善措 施。 v(5) 縱軸如果可能可以金額表示 柏拉圖以損失金額與不良數所劃出的不一定相同。 儘可能以金額表示以找出影響製品成本較大的項目。 31精品文档 32* 散布圖 v將成對的2組數據制成圖表，以觀察數據間相互關系 解決問題之重點在於不良發生時，找出發生不良的真正 原因。 應了解因果關系，並根據數據加以判斷！ 32精品文档 33* 散布圖 v将相对应的结果和原因的数据,分别依X轴和Y轴点入座标中, 以观察两组是否相关及其相关程度 原因 结果 33精品文档 34* 散布图看法(1) 出力 (相关性强) 回转数 34精品文档 35* v负相关 油 的 粘 度 温度 散布图看法(2) 35精品文档 36* 散布图看法(3) v毫不相关 气压 温 度 36精品文档 37* 散布图看法(4) v似乎有 正相关 体重 (相关性弱) 身高 37精品文档 38* 散布图看法(5) v似乎有 负相关 步伐 (相关性弱) 湿度 38精品文档 39* 管制圖Control Chart 39精品文档 40* 數據的分類 v計量值： 由量具量測而得出的數據，通常是連續的。 v舉例：線寬,溫度,汽車的速度 即可以量出來的數據 v計數值： 由單位計數；通常是不連續的。 v舉例：缺點數,人數,報廢數量 即可以數出來的數據 40精品文档 41* 變異原因的分類 v偶然原因 Chance cause（機遇原因） 不可避免之原因、非人為原因等 v舉例：同一個人使用同一量測工具量測同一線路的同 一位置，兩次結果不一致 v相當於誤差,祗能減少或降低 v異常原因 Assignable cause（非機遇原因） 可避免之原因、人為原因，特殊原因 v舉例：量具不準確、操作方法錯誤 v相當於錯誤,是可以通過改善方法,工具來避免或降低 41精品文档 42* 變異原因的分類 v偶然原因&異常原因之比較圖 原因分類出現頻率影響處理方法 偶然原因高 微小,不會嚴 重影響品質 不值得調查 異常原因低 顯著,會嚴重 影響品質 須徹底調查 42精品文档 43* 常態分配 99.73% 95.45% 68.26% -3 -2 -1 X +1+2+3 43精品文档 44* 標準差&誤差幾率 v3 99.73 U +/- n 以內幾率以外幾率 U +/- 0.6750.0050.00 U +/- 1 68.2631.74 U +/- 1.96 95.005.00 U +/- 2 95.454.55 U +/- 2.58 99.001.00 U +/- 3 99.730.27 44精品文档 45* 管制圖-Control Chart v目的：監視制程是否成穩定狀態 v品質特性判定： 品質水準是高高低低變化的，不會是一條水平線 高到何處是異常？ 低到何處是異常？ v用途： 判斷制程正常與異常！ 分析制程 監控制程是否有產生變異的非偶然原因存在， 判斷制程是否在管制狀態 45精品文档 46* 管制圖-Control Chart v數據的分類： 計量值 v即可以量測出的數據，通常為連續的數據 v如：尺寸，體積，面積，溫濕度 計數值 v即可以數出的數據，通常為不連續的數據 v如：缺點個數，產量 ？：不良率，嫁動率？ 46精品文档 47* 管制圖的分類 v計量值管制圖： 如X-Rm管制圖，X-R管制圖 v計數值管制圖： P管制圖，Pn管制圖 解析用管制图:调查制程是否处于稳定状态 稳 定:将其中心线及管制上、下限移到管制用管制图上 不稳定:找出特殊原因并采取措施直到制程稳定 管制用管制图:监测制程是否继续呈稳定状态 是否有点超出管制界线外,或点在管制界线内, 点呈不随机分布的现象 47精品文档 48* X-R管制图基本知识 X:每组数据之平均值 R（Range）：每组数据之全距 X:所有数据之平均值 R：各组数据之全距的平均值 :标准差,是每个测试数据与中心线误差 的数学表达方式 UCL(upper control limit）：管制上限 CL(center line):中心线 LCL(lower control limit):管制下限 48精品文档 49* X-R管制圖作法 v收集數據 v分組(2-6為一組) v計算各組平均值X v計算各組R=Xmax-Xmin v計算總平均值X v計算總全距R v計算管制界限UCL，LCL 49精品文档 50* X-R管制圖作法 v繪制管制界限 v點入數據點 vX CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R vR CL=R UCL=D4R LCL=D3R 50精品文档 51* X-Rm管制圖作法 v移動全距 Rm=Xn-1-Xn vX CL=X UCL=X+E2Rm LCL=X-E2Rm vRm CL=Rm UCL=D4Rm LCL=D3Rm 51精品文档 52* 管制圖的判讀 v管制狀態： 多數點在管制中心附近 少數點在管制界限附近 點的分布呈隨機狀態，排布無規律 沒有點超出管制界限 52精品文档 53* v非管制狀態： 有點在管制界限之外 雖然點在管制界限以內，但呈特殊排列 v連續7點上升，下降 v周期性的變化 v連續7點在中心線的單側 v連續3點中有2點在2-3以內 管制圖的判讀 53精品文档 54* 管制圖的判讀: 1.有點超出管制界線, 2.連續3點中2點在2-3 以內 Xmax Xmin 54精品文档 55* 管制圖的判讀: 3.連續7點上升或下降 Xmax Xmin 55精品文档 56* 管制圖的判讀: 4.週期性的變化 56精品文档 57* 管制圖的判讀: 5.連續7點在中心線的單側 57精品文档 58* 管制圖使用注意事項 v數據的收集必需按事先擬定的計劃抽樣 v每日定時點繪 v每日注意數據