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文档简介
*1 主要内容 了解目标规划与线性规划的相同点与不同点 掌握建立目标规划模型的方法 可用图解法解决有两决策的目标规划 掌握用描述层次分析法解决的问题 熟悉用AHP计算每个方案的一致性比例、优 先级百分比和优先级分数方法 *2 目标规划的来源 保持稳定的利润 增加市场份额 多样化产品线 保持价格稳定 管理层的目标通常包括下面一些内容: 提高员工的士气 保持对业务的控制力 增加公司的声誉 第一节 目标规划 *3 线性规划与目标规划 n 线性规划只能处理单目标问题 n 通过目标规划可以同时实现多个目标,最基本的方 法是为每一个目标建立一个量化的标准,通过平衡各 标准目标的实现程度,求得最优解。 n 分配给各个目标的惩罚权重(penalty weights)表示 是偏离各目标的严重程度。根据各目标建立总目标函 数,该目标函数表示的目标是要使得每个目标函数的 偏差之和最小 。 第一节 目标规划 目标规划模型的约束和目标 目标规划模型里,目标被描述成了约束条件 约束分为软约束和硬约束 硬约束:必须得到满足的条件 软约束(目标约束):描述模型目标的约束条件 硬约束必须得到满足 目标规划模型的目标是各个目标约束满足程 度的偏差量的加权和 *4 目标约束建模: 如一个管理者构建了一个劳动力工时的目标,则: 4x1+2x2+u1-v1=100 u1:未达到量,负偏差 v1:超量,正偏差 如果劳动力约束里不允许超量,那么约束等 式里面就不会有v1 *5 *6 举例: 某公司希望用新一代产品替换目前生产的三种产品,以使企 业获得更大盈利。由于资金有限,公司不得不在三种新产品 中间作出取舍选择,以期望达到下面的目标: 1.新产品产生的总利润不得少于1.25亿。 2.员工是公司的第一财产,要保持现有的4000人的员工水 平。 3.投资资金限制在550万元以内。 *7 惩罚权重和相关参数见下表: 问题的目标为: 惩罚权重 5 2(+) 4(-) 3 *8 1,加权目标规划模型 min z=5u1+2v2+4u2+3v3 s.t. 12x1+9x2+15x3+u1-v1=125 5x1+3x2+4x3+u2-v2=40 5x1+7x2+8x3+u3-v3=55 xi0, ui 0, vi0 *9 LINDO中数据输入为 求解为 Min 5u1+2v2+4u2+3v3 St 12x1+9x2+15x3+u1-v1=125 5x1+3x2+ 4x3+u2-v2=40 5x1+ 7x2+ 8x3 +u3-v3=55 end *10 2,优先目标规划模型 min z=P1(2v2+3v3)+P2(5u1+4u2) s.t. 12x1+9x2+15x3+u1-v1=125 5x1+3x2+4x3+u2-v2=40 5x1+7x2+8x3+u3-v3=55 xi0, ui 0, vi0 *11 Lindo中输入如下模型: Min obj1+obj2 St 12x1+9x2+15x3+u1-v1=125 5x1+3x2+4x3+u2-v2=40 5x1+7x2+8x3+u3-v3=55 obj1-2v2-3v3=0 obj2-5u1-4u2=0 end 输入完成后,用solve菜单的Preemptive Goal 命令执行 建立目标规划模型的步骤: 1. 明确决策变量。 2. 明确约束并确定哪些是目标约束。 3. 如果有非目标(硬性)约束的话先建立非目标(硬性) 约束。 4. 建立目标(软)约束。 5. 加入非负约束条件。 6. 根据问题写出由偏差变量表示的模型的目标函数 *12 阅读材料: 书P153,例7-1 书P160-161,7-3节 *13 14 第二节 层次分析法 多准则决策问题(multi-criterion decision making problems) 可分为: 多目标决策问题(multi-objective decision making problem):决策变量是连续的,备选方案有无限多。如 目标规划可以解决此类问题。 多属性决策问题(multi-attribute decision making problem),也称为多指标决策):决策变量是离散的,备 选方案数量是有限个。如层次分析法可以解决此类问题 。 许多决策问题是属于多属性决策问题,比如买房子,需 要考虑地点、环境、价格、结构、面积等;选择供应商 ,需要考虑质量、价格、服务、交货期等 这类问题具有如下特点: (1)目标多于一个. (2)目标间不可公度(non-commensurable). (3)各目标间的矛盾性. 15 例:选择供应商 假设有四家供应商可以选择,从质量、价格、服务 、交货期等四个方面(准则)考察: 目标类 准则类 措施类 16 层次分析法是定性与定量相结合,解决多目标决策问题的 一种方法 主要思想就是将多个准则归结为一个。具体说就是,通过 两两比较,确定每个准则的权重,然后将每个方案在每个 准则下的得分综合起来,就得到每个方案的总得分,得分 高的为最优。 为什么采用两两比较确定权重? 因为直接给每个打分太困难。 对前面的例子,我们要先确定选择最佳供应商时,质量、 价格、服务和交货期四类标准准则在评价供应商时的权重 ;然后要确定每个供应商在这四类标准中的得分。 层次分析法 17 两两比较 假设四个供应商在质量方面分别得分(w1, w2, w3, w4 ),那么两两互相比较,相对重要性为 反过来,如果知道两两比较矩阵,那么得分向量如何求? w1 w2 w3 w4 w1 w2 w3 w4 18 两两比较的原则 采用TL Saaty提出的做法,用数字19及其倒数作为标度 。来自于下述根据: (1)在估计事务的区别时,人们常用五种判断表示,即相 等、较强、强、很强、绝对强。需要更高精度时,还可以 在相邻判断之间做出比较,共九个等级。 (2)心理学家认为,人们在同时比较若干个对象时,能够 区别差异的心理学极限为72个对象。Saaty将19标度法 与一种26标度法进行比较,表明19标度法可行且可以较 好地将思维进行量化。 两两比较的结果用1, 2, 3, , 9表示: 1表示强弱或重要性相同 3表示略微重要 5表示比较重要 7表示非常重要 9表示绝对重要 2, 4, 6, 8分别介于它们之间 19 质量方面两两比较 质量S1S2S3S4 S11561/3 S2121/6 S311/8 S41 20 由两两比较求权重 和积法 设判断矩阵为 按列将判断矩阵A规范化, 其中分母为矩阵的列和,得到矩阵B。 计算矩阵B的行和, 权重 21 质量方面两两比较 得分 22 价格方面两两比较 23 服务方面两两比较 24 交货期 25 质量/价格/服务/交货期 比较 26 四个供应商的总排序 S1S4S2S3 27 一致性检验问题 AHP的关键是成对比较,因此需要格外注意进 行成对比较时的一致性。例如若质量与服务相 当,为1,而服务与价格相比为1/2,这质量与 价格相比应为11/2=1/2。如果不是该值,那 在成对比较中就存在不一致性。 成对比较的数量较多,很难做到完全一致性。 AHP提供了一种方法来测量决策者进行成对比 较的一致性。若达不到一致性要求,则需要重 新审核成对比较并进行修改。 28 一致性检验 1.A*w 2.A*w各分量分别除以w对应分量 3.计算第2步结果的平均值 4.计算一致性指标 维数n123456789 RI000.58 0.96 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 5. 计算一致性比率 CR=CI/RI 0.1,则一致 性检查通过。 29 问题: 一致性 设左边对应的矩阵为A 权重向量 w=(0.303,0.573,0.078,0.046)为矩阵A 的特征向量 30 1.A*w 2.A*w各分量分别除以w对应分量 3.计算第2步结果的平均值 4.计算一致性指标 维数n123456789 RI000.58 0.96 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 5. 计算一致性比率 CR=CI/RI 0.1,则一致性通过 31 层次分析法的基本步骤 第1步,明确问题,提出总目标 第2步,建立层次结构,分解问题为若干层次. 第3步,从高层到低层求同一层次上的权系数. 第4步,求同一层次上的组合权系数. 第5步,一致性检验. 阅读材料: 书P162-167,7-4节 *32 *33 本讲小结 小结 目标规划能够使多个目标同时最大限度实现,为各个目标分 配数量化的标准,通过平衡各目标的实现程度来求得最优解 目标规划有加权目标规划和优先目标规划两种模型。加权目 标规划为各个目标建立量化目标,而后通过平衡各目标的实 现程度来求得最优解;优先目标规划则将各个目标按照其重 要性进行排序,之后按照排序每次都只集中到一个目标上。 两者都可以建立线性规划模型,使得求解比较容易。
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