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第五章 离散时间傅立叶变换 本章内容: 离散时间傅立叶变换的表示;常用信号的傅立叶变换;傅立 叶变换的性质;傅立叶变换的收敛;周期信号的傅立叶变换 ;对偶性;卷积性与相乘性;LTI系统的频域响应与系统的 频域分析; 通过对离散时间傅立叶变换的学习,掌握信号在频域的 分析思想、物理含义及系统在频域分析的方法,理解信号 通过系统传输 的不失真条件。 5.1 非周期信号的表示:离散时间时间 傅里叶变换变换 一、从DFS到DTFT 让我们先来观察周期性矩形脉冲信号,取其周期N=10、20与 40时,其频谱的变化情况如下图所示。 在讨论离散时间周期性矩形脉冲信号的频谱时 ,我们看到: 当信号周期N增大时,频谱的包络形状不变,幅度减小,而频 谱的谱线变 密。 当 时,有 ,而从时域看,当周期信号 的周期 时,就变成了一个非周期的有限长序列.可以预 见,对一个非周期的有限长序列,它的频谱应该 是一个连续的 频谱.(如动画5-1所示) 对周期信号 由DFS有 当 时, ,令 有 DTFT 显然, 对 是以 为周期的。 参看动画5-2 将其与 表达式比较有: 于是:当 时, , , , 。 当k在一个周期范围内变化时, 在 范围内变化,所以 积分区间是 。表明: 离散时间序列可以分解为频率在 区间上连续分布的、幅 度 为 的复指数分量的线性组合。 结论:离散时间非周期信号的傅立叶变换对为 : 二.常用信号的离散时间傅立叶变换 1. ,通常 是复函数。 的模和相位: 信号的幅频特性如下: 由图可以得到: 时,信号表现为低通特性, 为单调指数衰减; 时,信号表现为高通特性, 为摆动指数衰减。 2、 DTFT的收敛问题 三、 当序列是无限长序列时,由于 表达式是无穷项级数,当然会 存在收敛问题. ,则 存在,且级数一致收敛于 。 ,则级数以均方误差最小准则收敛于 。 5.2 周期信号的DTFT 对连续时间信号,有 由此推断对离散时间信号 或许有相似的情况.但由于DTFT一定是以 为周期的,因此,频域 的冲激应该是周期性的冲激串: 对其作反变换有: 可见: 由DFS,有 , 因此,周期信号 可表示为DTFT 从上式可以看出与连续时间傅立叶变换中的形式是完全一致的. 例: 不一定是周期的,当 时, 才是周期的. 的频谱如图所示: 5.3 离散时间傅立叶变换的性质 通过对DTFT性质的讨论,目的在于揭示信号时域和频域特性之 间的关系。 一. 周期性: 若 ,则 。 二. 线性 三. 时移与频移 若 , 则: 四. 时间反转 若 ,则 。 五.共轭对称性 若 ,则 。 六.时域差分与求和 例: , 七.时域内插 定义: 信号时频域的约束关系可参见动画6 八.频域微分 九.Parseval定理: 对非周期离散时间信号: 称为 的能量谱密度函数。 对周期离散时间信号: 称为周期信号的功率谱。 5.4 卷积特性 若 ,则 。 即是系统的频率特性。 说明:该特性提供了对LTI系统进行频域分析的理论基础。 例:求和特性的证明 5.5 相乘性质 如果: 则: 由于 和 都是以 为周期的,因此上述卷积称为周 期卷积。 例:y(n) = x(n)c(n),其中 调制信号的过程可见动画7 5.7 对偶性 一.DFS的对偶性 , 由于 本身也是以N为周期的序列,当然也可以将其展开成DFS 形式 即: 或 这表明 序列的DFS系数就是 即: 利用对偶性可以很方便的将DFS在时域得到的性质对偶到频域得 到相应的性质. 例1:从时移到频移 , 利用时移性质有: 由对偶性有: 即是频移特性。 二.DTFT与CFS间的对偶 由 知 是一个以 为周期的连续函数。 若在时域构造一个以 为周期的连续时间信号 则可将其 表示为CFS: , 比较 和 的表达式可以看出 ,这表明: 若 则 利用这一对偶关系,可以将DTFT的若干特性对偶到CFS中去;或 者反之。 例:从CFS的时域微分到DTFT的频域微分 CFS的时域微分特性 若 ,则 DTFT的频域微分特性 例:从CFS的卷积特性到DTFT的相乘特性 由CFS的卷积特性 : 由对偶性: 如图所示对偶关系示意图 可参看动画5-8 5-9 例:求 的 。 , 5.8 由LCCDE表征的系统 工程中使用相当广泛的一类离散时间LTI系统可以由一个线性常 系数差分方程LCCDE来表征: 一.系统的频域响应 对LCCDE描述的系统,有以下的方法可求得系统的频域响应。 方法一: 可以从求解 时的差分方程得到 ,而将 变换而求得 。 方法二: 可以通过求出 时方程的解而得到 因 为 是LTI系统的特征函数, 此时的 。 方法三: 对方程两边进行DTFT变换,可得到: 通过反变换求得 。 例: 本章与第4章平行的讨论了DTFT,讨论的基本思路和方法与第4章 完全对应,许多结论也很类似通过对DTFT性质的讨论揭示了离散 时间信号时域与频域特性的关系.不仅看到许多性质与特性在 CTFT中都有相对应的结论,而且它们也存在一些差别,例如DTFT 总是以2为周期的.通过卷积的讨论,对LTI系统建立了频域分析 的方法.同样地,相乘特性的存在则为离散时间信号的传输技术提 供了理论基础。 对偶性的讨论为我们进一步认识连续时间信号 、离散时间信号、周期信号与非周期信号频域描述之间存在的重 要内在联系,提供了重要的理论根据.深入理解并恰当运用对偶性, 对深刻掌握CFS,
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