数理统计作业二--用数学实验的方法验证大数定理和中心极限定理.doc_第1页
数理统计作业二--用数学实验的方法验证大数定理和中心极限定理.doc_第2页
数理统计作业二--用数学实验的方法验证大数定理和中心极限定理.doc_第3页
数理统计作业二--用数学实验的方法验证大数定理和中心极限定理.doc_第4页
数理统计作业二--用数学实验的方法验证大数定理和中心极限定理.doc_第5页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

验证大数定理：1、实验原理：证明大数定理即证明样本均值趋近于总体均值。2、实验步骤： 在excel中，用公式 =RAND( )*9+1 生成2000个1到10之间的随机数。 选择样本的前50个，前100个，前150个前2000个，分别求出均值。 利用excel作出上述求出值的样本均值折线图（图一）和总体均值折线图（图二）：图一图二从图一和图二中可以看出样本均值最终趋于水平，即趋于总体均值，大数定理得证。验证中心极限定理：1、 实验原理： 证明中心极限定理即证明N个独立同分布的随机变量和的极限分布为正态分布。本次实验采用独立同分布于0-1分布B(1,0.5)的随机变量序列Ek，k=1,2,3来验证中心极限定理。因为Ek，k=1,2,3之间是独立同分布，所以。由中心极限定理可知，当n的取值足够大时，这一随机变量的分布与正太分布具有很好的近似，下面用MATLAB软件分别画出n取不同值时的分布及对应的正太分布的图像，通过对比这两条曲线的相似度来验证中心极限定理。2、 实验步骤：当n=10时，对应正态分布为N（5，2.5）。MATLAB结果图：MATLAB源程序：当n=20时，对应正态分布为N（10，5）。MATLAB结果图：MATLAB源程序：当n=30时，对应正态分布为N（15，7.5）。MATLAB结果图：MATLAB源程序：当n=40时，对应正态分布为N（20,10）。MATLAB结果图：MATLAB源程序：观察
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论