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文档简介

交通管理数据仓库及辅助决策系统 数据仓库建设汇报 提纲 建设思路 数据存储 抽取思路 仓库设计 建设思路 采用自上而下的建设思路。即先从数据集 市入手,就某一个特定的主题先做数据集 市,再建设数据仓库。 数据存储-ODS 各业务数据,根据数据分析,有选择性 的通过ETL进入ODS 数据存储-DW ODS中的数据,根据数据集市设计,通 过ETL进入DW 抽取思路-策略 抽取策略:全量抽取和增量抽取 全量抽取可以采用完全抽取的方式,将需 要的数据经过必要的转换全部抽取出来 增量抽取是将自上次抽取后,发生变化的 数据(新增、修改)经过必要的转换抽取出 来。 抽取思路-基本方案 基本方案 u事实表抽取转换 首次抽取实行全量抽取,然后一定周期内实行增量 抽取,而增量抽取时;执行了一定周期的增量抽取后,原 则上需要重新全量抽取一次,再执行增量抽取。 u无变化维表转换 如果属性值发生了变化,抽取时采用更新的方式同 步变化内容 。 u缓慢变化维表转换 1、覆盖(在维表中只保留最后状态的数据) 2、全历史记录(在维表中保留所有的历史记录) 仓库设计 采用星型架构的维度建模法 仓库设计 事实表 n按照每个业务数据需要,存储主要的维度信息 和度量信息,以及一些需要的描述信息。 n目前由于没有确定的需求,事实表是根据通用 性来设计,即分析数据的所有可分析角度和可 分析指标,全部存储到事实表中,分析时根据 需要建立集市。 n事实表里,主键采用NUMBER型,维度表的代 理键也全部采用NUMBER型。主要是为了数据 存储时节省空间,也为了在事实表与维度表关 联时加快速度。 仓库设计 维度表 n维度表为事实的各个分析角度 n主键,使用number型,作为事实表的引用外键 。 n每个维度表的字段数可以适量的多,但是记录 数尽可能

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