Origin80教程——数据处理与科学作.ppt

Origin 8 数据处理与科学作图 Data Analysis & Scientific Graphing 授 课：肖 信 华南师范大学 化学与环境学院 Origin 简介 nOriginLab公司的产品 n最新版本为 V8.0 Pro n通用的科技绘图和数据分析软件 n定位于基础级和专业级之间 n国际科技出版界公认的标准作图软件 n科学和工程研究人员的必备软件之一 n软件主页：/ n安装演示 界面与操作基础 结构体系 Origin软件 数据表科技作图数据分析 数据的换算 电子表操作 数据的导入 多曲线多坐标轴 作图图型 图形属性设置 多层图形 光谱处理 曲线拟合 数理统计 信号处理 图像处理 子窗口 菜单栏 n主菜单：上下文敏感(Context sensitivity)菜单 n快捷菜单：鼠标右键 工具栏 n基本组 uStandard工具栏 n格式化组 uEdit工具栏 uFormat工具栏： uStyle工具栏： n数据表组 uColumn工具栏： uWorksheet Data工具栏： n作图组 uGraph工具栏： u2D Graphs工具栏： u2D Graphs Extended工具栏： u3D Graphs工具栏： u3D Rotate工具栏： uMask工具栏： n图形对象组 uTools工具栏： uArrow工具栏： uObject Edit工具栏： uLayout工具栏： 基本操作 n子窗口基本操作 n项目管理* n文件类型、命名规则 电子表格与数据管理 基本属性和多表操作 定义表头(多表头) 列操作：列定义、格式、操作 单元格操作 插入对象说明 arrow 箭头，包括向上箭头和向下箭头 graph 插入Origin图形 images 插入图像，允许.JPG, .BMP, .GIF, etc.等格式， 也可以从粘贴板中粘贴。 notes 备注，可以输入任意的字符 Sparklines 缩略图 info variables 变量信息 数据变换：数学、函数、变量 数据导入：ASCII格式单文件 数据导入：ASC格式导入选项 数据导入：ASC格式多文件 数据导入：导入向导 源文件 数据导入：导入向导 列头 数据导入：导入向导 - 分隔符 数据导入：导入向导 过滤器 数据导入：导入向导 二进制文件 数据导入：导入向导 二进制文件 数据导入：导入向导 粘贴板 数据导入：数据库文件 数据导入：数据库查询 数据导入：第三方软件格式 File Type (Extension)X-Function Name Data Translation (DCF, HPF) impDT EarthProbe (EPA) impEP Famos (DAT, RAW) impFamos ETAS INCA MDF (DAT, MDF) impMDF JCAMP-DX (DX, DX1, JDX, JCM) impJCAMP KaleidaGraph (QDA) impKG MATLAB (Mat) impMatlab Minitab (MTW, MPJ) impMNTB NetCDF (NC) impNetCDF NI DIAdem (DAT) impNIDIAdem NI TDM (TDM) impNITDM pCLAMP (ABF, DAT)* imppClamp Princeton Instruments (SPE) impSPE SigmaPlot (JNB) impJNB Sound (WAV)* impWav Thermo (SPC, CGM) impSPC n拖放的位置 uWindows任务栏中Origin软件 u工程项目管理器Project Explorer uOrigin工作空间的空白处 u电子表格 u图形窗口 数据导入：拖放式导入 与Excel电子表格集成 GetData ：图像数字化工具 科技作图：二维基础 图形结构体系 作 图 设 置 基本点线图 n例子： nC:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesGraphingGroup.DAT 点线图设置* 坐标轴详细设置* 图例、文本 函数作图 建立多层图形 n例子： nC:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesGraphingMultiple Axes.dat 科技作图：图形进阶 增加 和管 理新 图层 调整图层 数据(内容)管理 矩阵窗口，工作表转换 三维表面图 三维等高线 图形数据点操作 n缩放坐标轴 n数据、坐标读取 n屏蔽数据点 n绘制和删除数据点 n图形对象绘制 其他图形精要 科技作图：图形输出 布局窗口, 排版，对象管理 图形导出：格式选择和参数 图形导出：与Word协同工作 数据处理 (1)：数学运算 Mathematics 数学运算菜单 n插值与外推 n简单数学运算 n微分 n积分 n平均 插值 数据处理 (2):回归与拟合* Regression and Curve Fitting 什么是回归分析 n所谓回归(regression)分析，简单的说，就是一种处理 变量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数 学方法可以从大量观测的散点数据中寻找到能反映事 物内部的一些统计规律，并可以按数学模型形式表达 出来，故称它为回归方程（回归模型）。 n例如，自由落体运动中，物体下落的距离S与所需时 间t之间，有如下关系： n变量S的值随t而定(其他项是常数)，这就是说，如果t 有确定值，那么S的值就完全确定了。这种关系就是 所谓的函数关系或确定性关系。 n回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要 找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配 方程，两者基本是同一个意思。 回归分析分类 n根据方程涉及变量的个数 u一元回归 u多元回归(multiple regression) n根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线 u线性回归(linear regression) u非线性回归 (nonlinear regression) u(非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行 更大量的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户 自己对参数的取值范围和估算也很重要。) 线性拟合分析 nC:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Linear Fit.dat。 nAnalysis Fitting Fit Linear 拟合结果的分析报表 多项式回归 nC:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesCurve Fitting Polynomial Fit.dat 非线性拟合 数据处理 (3):统计分析 Statistics 描述性统计 nC:Program FilesOriginLabOrigin8SamplesStatisticsbody.dat 统计作图：直方图与正态分布 统计作图：质量控制图 数据处理 (4):信号处理 Signal Processing 信号处理 n平滑 n滤波