医学科研中卡方检验的选择与应用.pptx

卡方检验（Chi-square test） 2检验(Chi-square test) K. Pearson（1857-1936） 是现代统计学的创始人之一 ，K . Pearson于1900年提出 的一种具有广泛用途的统计 方法。可用于两个或多个率 （或者构成比）之间的比较 ，计数资料的关联度分析， 拟合优度检验等。 基本公式为: 2 = ( A - T) 2/T A 为实际值, T 为理论值 2检验主要用于： （1）推断两个或多个样本率及构成比之间 的差别是否有统计学意义。 （2）分类变量配对设计下的卡方检验。 （3）频数分布的拟合优度检验等。 一、独立样本列联表资料的2检验 （1）.22列联表资料的2检验 （2）.RC列联表资料的2检验 （1）.22列联表资料的2检验 组别属性合计 阳性阴性 1a(T11)B(T12)ab 2C(T21)D(T22)cd 合计acbdn 应用条件： 要求样本含量应大于40；每个格子中的理论频 数不应小于5。 注：当样本含量大于40但理论频数有小于5的 情况时卡方值需要校正 （2）.RC列联表资料的2检验 应用条件： 要求每个格子中的理论频数T均大于5或 140, 若b+c2)个可能的取值 临床科研数据进行统计分析和进行 统计方法抉择时，应考虑下列因素 ： 分析目的 资料类型 设计方法 分布特征及数理统计条件 案例MRU和CTU在尿路梗阻性病变中的诊 断价值比较及MRU的序列优化 分析目的 采用统计学方法： 1.比较MRU和CTU在尿路梗阻性病变中的诊断价值 2.比较采用不同序列的MRU检查的诊断价值 利用样本所提供的信息对总体进行推断（比较）！ 统计 推 断 统计 描述 用样本信息去推断其所代表的总体间有无 差别时，需要使用假设检验(hypothesis testing)或称显著性检验(significance test) 。 资料类型 诊断为阳性： 有尿路梗阻性病变 诊断为阴性：无尿路梗阻性病变 检查方 案 输尿管 结石 外源性 压迫或 侵犯 先天性 狭窄 输尿管 内肿瘤 输尿管 炎性病 变 其他 金标准 251520 151510 CTU241419101419 重T2 FSE 101519151427 HASTE101418151528 不属于数值变量 1.阳性率的比较 2.构成比的比较 无序分类变 量 资料类型 实验设计方法 有尿路梗阻性病变的临床表现的100例 都进行CTU、MRU（ HASTE 和FSE 序列）检查 获得检查结果 1.比较CTU、MRU的诊断价值 2.比较MRU采用HASTE序列、FRFSE序列的诊断 价值 自身前后对照 分布特征及数理统计条件 二分类资料：符合二项分布 样本含量N 40 本次试验数据的 统计学分析方法 X2检验 三种方案对尿路梗阻检出结果（阳性率比较 ） RC列联表资料的2检验 N 40；T 5；检验水准a=0.05，结果显示 P=0.291，P0.05，差异无统计学意义，尚不能认 为三种方案对尿路梗阻的检出结果有差异 检查方案梗阻病例非梗阻 病例 合计阳性率 (%) CTU851510085.00 重T2三维FSE821810082.00 HASTE811910081.00 合计2485230082.67 比较三种方案对尿路梗阻的病因诊断结 果是否存在差异(构成比的比较) RC列联表资料的2检验 检查 方案 输尿管 结石 外源性 压迫或 侵犯 肾盂一 输尿管 移行部 狭窄 输尿管 瓣瘤 输尿管 炎性病 变 其他 合计 CTU241419101419100 重T2FSE101519151427100 HASTE 101418151528100 合计444356404374300 结果显示P0.05 ，差异无统计学意义 阳性：诊断为尿路梗阻性病变 阴性：未诊断为尿路梗阻性病变 比较目的应用条件统计方法 两个率或构成 比的比较 （完全随机设 计） N40且T5四格表的2检验 N40且1T5校正四格表的2 检验 配对四格表比 较 （配对设计） b