中国旅游业收入影响因素的研究-计量经济学

1 中国旅游业收入影响因素的研究 概述 ： 旅游行业是个潜力巨大，商机无限的行业，伴随着人民生活水平的提高，休闲娱乐活动的增加，旅游业也 呈现 旺盛的发展势头，文中选取了 6 个可能影响国内旅游行业收入的变量，进行回归分析，这对于旅游业未来的发展规划有重要的作用。 选取 变量 ： Y： 国内旅游 行业 收入 ， 国内旅游人数 ， 城镇居民旅游人均支出 ， 农村居民 旅游人均支出 ， 铁路营运里程 ，公路里程 ， 私人汽车拥有量 。表格如下： 年份 Y 亿元 万 公里 公里 辆 1994 24 995 29 996 40 997 44 998 95 999 19 000 44 001 84 002 78 003 70 004 102 005 212 2 2006 394 007 610 008 712 009 902 据来源：中国统计年鉴 2010， 数据采集 ： 1994 年到 2009 年。 1. 先分别观察 Y 与各个变量之间形成的图形 . 操作步骤： 择 3 从图形看， Y 都呈现比较好的线性关系。 计回归方程 输入 命令 ： ls y c x1 x2 x3 x4 x5 2=合优度较高， 是 较接近 2。 是为 小。 越小越好。可以看到， F 检验可以通过， 但是 T 检验 在 显著性水平下， 4， 不过， 以通过。 操作： 4 由于 4,显著 ,甚至 数符号为负。 著，高， F 显著，可能存在多重共线性。 2多重共线性 检验 查变量之间相关性 果显示： 相关系数较高，说明存在 严重多重共线性。 除多重共线性，用逐步回归法 分别做 Y 对 一元回归 ： 变量 2 4 6 参数估计值 2 照 小排序为 基础，分别加入 5 结果 ： 显著，排除， 著 ， 以 基础，加入其他变量。 6 结果： 著，其他不显著，保留 以 基础，加入其他变量 7 结果显示， 加入 计上 不显著， 加入 后， 得不显著， 所以排除 最后得到的回归方程为 ： Y = C(1) + C(2)* C(3)* C(4)*： Y = 1 + 3 + 6 也可以直接用 择 个框中分别输入 Y C 和 2 4 选择结果显示如下： 8 结果相同。 检验 如果 2 =常数的 假设 不成立，就称扰动项具有异方差性。一般来说时间序列中出现异方差性的情况比较少。如果存在异方差性，参数估计值不再具有最小方差的性质， 计量不再是最佳线性无偏估计量。 ls y c 2 4 6 这个模型 进行 检验 ，步骤如下 ：用布鲁奇 原假设 存在异方差性，备择假设在异方差性。 结果如下： 9 结果显示： 收尾概率大于 者 以残差不存在异方差性。 排出多重共线性的模型进行异方差性检验， 使用 怀特检验 ， 步骤如下： 到结果如下： 10 检验 得到的结果显示： 收尾概率大于 者 以残差不存在异方差性。 用 验 验需要查临界值表 11 如图所示 :值为 查表得到 以 W2,处于无 结论 区。 为 使用 验结果显示 处于 无法判断区域， 所以使用 验 ， 验是 判断是 否存在 1 阶到 P 阶的自相关，步骤如下 ： M 12 验的原假设是：残差不存在 1 阶到 P 阶的自相关，检验的结果显示，收尾概率大于 显著性水平。所以接受原假设，不存在自相关 。 所以建立的模型为： 13 相关结论： 参数的估计值为正数，说明解释变量和被解释变量之间呈现正相关。符合经济学意义。 国内旅游人数， 农村居民旅游人均支出 ，私人汽车拥有量对旅游业收入影响较为显著。 C(1)=示国内旅游人数每增加 1 百万，国内旅游业收入就增