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文档简介
1 附 录 A A of a . K. R. M. As of no A a is of a a to be in In we of a of in to we to is to of 1 of In to a a of to to be to a a to be of a is if of be in of is a by in a is a on of 2 of to a of a An no of of a to be of of a a of on of in of of is to a of a is a of we no In we on to us to is of a is of a in at in ZL at It be at it to in an is we a on of of to is to is of of to be we is an in an We of in A of a 53 . 2 A Up to of ( by 3 of of in it of of a is if of in is of a to is by no a is an of an As as no to of is no to a is to to of to of to of is to a of to of on in . in of to - of is - in to - in is or no of at in in - in be by at a 4 - a in do in 54 K. et - a to We a to of of ur is to a to a s on in 1. up 2. 3. we a to a of we to up of a so we of to be we to a no it is a or a we to of is a of of a we a a in of a a on of or of is In by an an 5 to in if it is a to in A of a 55 by of of a be of be of a if is in an by to it is to in It is to is a of to in an to of a as by a of to as be in By to is so we it 56 K. et in of of of of 6 As A by of to is to of a of a is by is by a of in to be of of a is to of be of of of no A to as is to of it to be to a as a if it is if A of a 57 of by of or to of of a to of be of of to of a be to to an be 7 to n E . is as in as it is in it to of is a to of is in no on to we to be to in a - as in is - in of if in a - by - of in of of be to to an it is to to is it be to Up to of is to of a of an So is an of 8 附 录 B 一个复杂的数控加工中心专业诊断系统 摘要:由于 专业诊断 系统领域变得更大和更复杂,纯粹联想的方法不再是适当的解决办法。这种情况的一个很好的例子是 , 在诊断过程中 , 诊断具有丰富的内部结构的数控加工中心要反映在系统。在这篇文章中,我们介绍三种方法延长传统的专 业 系统架构。首先,我们的系统使用一个结构模型的加工中心 ,而不是 生产规则。其次,我们要特别注意知识的获取 , 这是密切相关的学习过程。最后,一些诊断情况 的 时间方面 必须得到明确解决 。 关键词:专 业 系统,诊断,深模型,知识 获取,学习,时间表示,工程机械。 大多数现有的专 业 系统 处理 诊断问题。原则上建立一个诊断的选择过程,即需要一种正确隔离诊断其他可能的假说。这似乎是更容易 ,比起 构建一个要建立一个完全新的对象 的计划 。事实上,许多诊断情况结构性质简单。这尤其如此,如果所观察到的数据和这些可能原因 会产生 结果 的 数据之间的关系可以 在产生式规则形式 上 进行建模。 这意味着, 调查 一个 由 固定的静态的事实和规则所描述的情况 , 对象导向的方法已被用于 更困难的情况 。 对于真正苛刻的诊断问题,这种静态的做法显然是不够的。 粗浅地看,那些找复杂机器故 障原因集合的人,表明他们不得不 处理 一个内部结构丰富的过程 。适当的模型 不可以 再仅仅 考虑 这些数据的数据和可能的原因。这样一个模型的主题需在 整体上 找到诊断,即有一定的心理过程描述。这个过程采用了连接 各类知识 的 一些不同的活动 。 即使在诊断明确定义的技术设备的情况下,这方面的知识在很大程度上 也 是不完整的,模糊的和启发式。 除了 诊断过程的结果我们不再处理单独的机器,这是一个简单的事实。 在本文中,我们将 关注 我们 的 模型 的必须反映出的 三个不同方面。我们 研究的例子是数控加工中心的诊断。这是在的“ 泽斯劳滕大学(西德)与亚琛工业大学的 作项目的主题。但是, 这 不会被 完全 解释,因为 对于我们的目的来说用抽象的方式回答问题 就足够。 首先,我们的系统是基于模型的。因此,我们有一个 机器 模型(在不同程度上抽象) 以及 所有有关本机的问题都解决了。第二部分是针对知识获取,学习的过程中解决问题的能力和知识结构, 以及 在一定程度上不能 离开学习 。最后,我们讨论为什么诊断过程 是一个在时间起着重要作用中的活动 。我们认为,时间方面的结构远远超出已模拟 的众多 “时态逻 辑”。 2 基于模型的诊断方法 什么诊断基于模型 ? 到现在为止大多数专 业 诊断系统 对他们工作 的结构和功能所知甚少。相反, 9 他们用几个“(模式)(发现)”规则,有时也增强了中间的诊断。这些“浅”规则指部分的编译的知识,在该领域的自己收集经验和他们对机器的工作方式一些专家。 钱德拉塞克兰, 出, 如果已编译的知识表示该模型的所有相关模型,那么 知识的基础结构(“深”的知识,也称为模型)是不需要的。在这篇论文中的问题当然是从模型过渡到浅的规则,绝不是一个简单的,因为这是使某人成为专家级的程序的 重要组成部分 ! 只要有没有令人满意的方法来获取所有相关信息的结构(没有任何理由希望这将很快发生变化)需要合并的方法是:浅规则专家速度和深车型的,也许从专家,也许从计划详情,不寻常的情况下,这种诊断方法对应的方式符合人类专家的攻击故障:通常情况下,他们很快就找出故障部件,使用编译的知识,但有时事情发生,他们没有想到之前,他们用自己的知识结构的机器继续。人类专家推理的另一个方面是有能力选择合适的重点,即有权层次的抽象。 基于模型的诊断已经探索了几种方法, 包括 几乎所有的他们工作中的故障电数字电路 然而,工程机械故障诊断专 业 系统通常只能用浅薄的知识(如规则)的机器,没有更深的了解。 数字电路比起机器模型更简单, 有 以下 几个原因 : - 只有一种类型的组件之间的连接是必要的:电线 - 像电脑计划,电路是数字,而机器似乎工作更 逻辑化 - 在故障诊断中的电路有很少或根本没有必要组件的状态(在至少在文献中给出的实施例中) - 电路中的故障,可以通过静态 视图 ,而机器故障通常需要动态视图 - 时间关系即使在 简单的机器 上也 比他们 在 电路中 扮演更加重要的角色 - 电路通常遵循全局时钟信号,而机器 部件变化他们的状态,只是由于当地的影响力(异步并行)。 现在,我们将讨论一种可能的解决上述的一些困难 的方法 。 统的概念 我们的目标是创建一个工具箱系统,允许用户在一台机器进行建模诊断:不仅是它的结构,而且 包括 用户的专业知识(编译的知识),例如故障概率,简化关系。建模三个步骤: 1 建立装配结构 2 连接功能属于一起 的 组件 3 附加额外的信息(即专业知识) 首先,我们需要 用 一种方法来表示结构:使用一组给定的基本组件和多个我们希望建立更复杂的装配组 的连接 。这些装配组可以成为一个更复杂的装配组 的部分,直到 我们 完成对 整个对象模型(机) 的诊断 。随后,我们将只用这个词组件来描述这样的机器的一部分,无论它是否是一个复杂的或原始的。 撇开结构导向的观点来看 ,我们也想对 系统建模 ,即组达到同样的目的(如冷却系统,电源等),但没有本地连接的组件。这是一种 人类专家的使用思维 ,也当推理故障设备。 件层次结构 对于每一个具体的实例组件,我们 为 组件 创建模型 ,即在这个意义上的面向对象编程 的 一类。这些组件类形成一个组件层次结构,其中所有组件都布置成 取决于 职能专业化和 /或技术实现的一棵树。这个组件层次结构的根是 成分 最普遍 10 的事情 。在这棵树,相关的组件类由一个实物前沿 链接 ,不会是一个优势。 每个组件类包含有关其接口到外面的信息(称为端口),它的状态和行为(表示在端口之间的约束),它的组合物,即它的子部件和内部连接(如果它不是原始成分)和一些规则,以在该部分诊断典型故障。 构层次 虽然在组件层次结构中含有抽象组件下令特异性,结构层次描述了具体的组件及其子组件。使用该组合物的描述,从组件的层次结构中的一个组成部分的内部结构可以建立起来。同一个组件类的几个实例可以是一个层次结构的一部分,如果该部分不止一次使用,例如:在发动机中 的活塞。具体的子部分(实例)连接的是边缘部分。现在它有可能扩大从而创建自己到他们的部分子部分,再次使用在组件层次结构提供的信息。这是很容易看到的层次结构是一棵树。它的节点是相应的组件类的实例,它们所连接的是一个关系。只有明确属于一个组件的结构被认为是作为子部分,即结构层次模型的物理部分的关系。 能 除了表示是部分的关系,也有很多其他组件之间的关系(连接)的依赖。这些功能依赖添加连接关系的结构层次。子部件之间的连接的信息可以在组件类中再次被发现。通过将连接边缘的结构层次树字符丢失,所以我们把它叫做 函数依赖网。需要注意的是连接到边缘可能会导致循环依赖。 不同的是如电路连接在工程机械模型边缘可以有几种完全不同的诠释(类型),例如信息,热,电,材料的流动(液体,气体),力等 。 不同种类的连接边缘当然也可以 有 不同强度的连接模型。 件信息 正如上面提到的每个组件类包含几个有关其组件: 接口(端口) 一个组件接口 由 几种类型的输入和输出端口 组成。 这 是连接到其他组件的唯一元件 。通过相应的连接到边缘的 端口, 每个端口都连接到相同类型的另一个端口。 行为和状态 除了它的 一个组成部分,它的行为由它的端口之间的关系 进行说明。此功能由 内部 组件 之间的约束 决定 。虽然这些限制仅代表该组件的静态视图,变化的时间也 要 进行建模,例如使用一些变化 的 措施。一个组件 与其状态 是密切相关的。状态和行为的抽象和使用该组合物的组分和它的子部分的行为的关系,可以实现高效的版本。 组成 每个组件类包含其子部件,这些部件之间的连接组件 以及 一些用处的端口之间的连接信息。 原始的组件不再需要组成信息。 明智的 选
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