基于GIS的山区经济作物栽培经营决策研究策略.docx

基于GIS的山区经济作物栽培经营决策研究策略 基于GIS的山区经济作物栽培经营决策研究策略 我国山地较多，土壤的肥沃度也不够，随着人类活动日益增多，土地资源和森林也受到影响。山区要响应国家退耕还林政策的号召，积极整合山区种植结构。云县主要生产魔芋、油菜等经济作物，选择适合栽培区域种植的经济作物，可为人们带来经济利益，特别是在地震后，可在一定程度上满足当地人们的生活需求。 1 研究对象与工具 研究对象，云县在云南的西南部，属于临沧，云县的面积有3760km2，云县属于山区，海拔7483429.6m，气候为低纬高原亚热带季风本文由收集整理气候和暖温带季风气候，年平均气温19.1，年平均降水量为1367.2mm，云县内有很多动植物被列为国家保护范围，比如金钱豹、华盖木等，云县的森林发展状况不错，在震后森林未被破坏，为了满足人们的生活需要，就要通过经济作物的栽培来增加人们的收入，比如蚕桑、油菜等经济作物。镇雄与云县气候相同，年平均气温11.3，年降水量在1000mm左右，也有很多珍贵的动植物，比如银杏、大鲵等，通过对云县的研究探索镇雄县的发展道路。 研究工具，通过栅格矢量化软件R2V将光栅图片编辑成矢量图片，将相关的矢量图片输送到ArcGIS系统，图片的格式要保存为shp格式。ArcGIS主要进行全面地理信息系统的建设，是美国技术人员开发出来的软件平台，用ArcGIS 9.3软件对当地适合栽种经济作物的地方进行分析，软件包含ArcMap等，可以使用制图功能，对相关数据信息进行剖析，在对云县经济作物栽培的研究上，需要用到ArcGIS软件中的制图方法（ArcMap）、数据处理方法（ArcCatalog）和空间分析方法（ArcToolbox）。 2 数据搜集 通过ArcGIS软件，探究数字高程模型，数字高程模型是数字地形模型的一部分，数字地形模型是对多种地貌因子进行表达，比如坡向等因子，整合非线性和线性空间，而数字高程模型是单项地貌模型，坡向等因子可以通过数字高程模型进行测算。具体可参考表1。 表1 坡位图 坡位名称 上坡 中坡 下坡 坡位区间 山脊和上部 中部 下部、山谷、平地 通过对适合栽种区域的栅格数据进行处理，然后Open Attribute Table找出面积总数，图像面积主要是通过像素数量和每个像素的面积进行相乘得出的，根据数据信息，可以得出栽种油菜的面积为1508000m2，根据油菜栽种密度可以得出能够栽种378000株。 3 测算经济效益 根据市场行情来看，油菜的价格大概在每株18元左右，就以每株18元来计算，油菜可以在一公顷土地上生产2500株，除去管理成本每株15元，可以得出经济收入约为7500元/hm2。 4 评价 在对云县进行空间分析后，根据云县震后的实际土地变化情况，对适合栽种经济作物的土地进行重新选择，使云县土地能够得到合理利用并不断优化，通过GIS技术可以为云县不同的土地类型选择相应的经济作物，也可以分析出怎样对种植面积进行扩大，实现土地的最大利用价值，促进山区经济作物的合理分布，使云县山区能够协调发展，让居民获得最大化经济效益。同样镇雄县也可以利用GIS空间分析技术对当地进行分析，分析坡度、坡位等因素，测算出相关数据信息，选择适宜经济作物进行栽培。 5 结语 GIS技术对于空间分析方面有强大的功能，利用GIS技术，对云县适合栽种油菜的区域进行了分析，对坡度、坡位等进行了探测，并有效测算了栽种油菜区域的面积和生产数量，最后算出经济效益。同时也以云县为例，探索了镇雄县的发展方向，镇雄县要注意借鉴云