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27S6手提把手注塑模具设计 及模流分析

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27 s6 手提 把手 注塑 模具设计 分析
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毕 业 设 计 外 文 翻 译 英文翻译题目 一: of by 英文翻译题目二: 学 院 名 称: 机械工程学院 专 业: 材料成型及控制工程 班 级: 12 级 4 班 姓 名: 李萍 学 号 : 12403070404 指 导 教 师: 樊红朝 职 称: 副教授 2015 年 9 月 18 日毕业设计外文翻译 英文题目一 英文题目二 of in by of 译内容 英文全文翻译 指导教师评语 翻译达到要求,符合毕业要求。 指导教师签字 樊红朝 2015 年 9 月 30 日 毕业设计外文翻译 对工程材料通过模糊逻辑在不同的加工条件下注塑成型时的流动长度的预测 摘要: 流动长度的确定在注塑模具设计中是最重要的任务之一。为了实现完美的填充模具,在正确的设计里应该控制好流道深度和其他注射因素(例如熔体温度,注射 压力等等)。在这项研究中,熔体温度和注射压力被当做研究流动长度的输入参数,最常使用的材料包括丙烯腈 苯二烯共聚物( 聚碳酸( 聚酰胺 聚甲醛( 通过美国材料实验协会( 3123)基于不同的流道深度,完成了这项研究。一个基于模糊逻辑的方法被用来预测流动长度和相关输入参数如压力,流道深度的关系。当采用目前这种方法的时候,和传统模具项目相比,能更快的解决所找到的最佳的模具设计的问题。通过模糊逻辑模型测得聚甲醛( 聚碳酸酯( 聚酰胺 和丙烯腈苯二烯共聚物( 自最大的流动长度约 1215,598,003相同材料,最大的测量值是 1235,580,998经进行了实验测试,证明所研究的方法的准确性。通过回归分析, 2R 实测值与估计值的量值为 篇研究的结果显示,模糊逻辑系统在注射工艺中预测欠注是一个可信赖的方法。 关键词: 流动长度注塑成型模糊逻辑工程塑料预测 介绍: 塑料工业是近几十年来快速增长的工业 之一。因为塑料的特殊性能和低的生产成本占据优势而不断被使用 1塑料有着各种各样的应用。每个应用都需要特别的化学和物理性能。商用塑料只能提供有限种类的化学和物理性能。通常对商用塑料采取一些操作,来获得可以满足所需化学和物理规格的新材料。这些新材料通常被称为工程塑料。工程塑料的进步带来的更高质量的产品将会有更好的性能的希望;因此,工程塑料在航空航天、电子、汽车等各个行业的应用日益增多 4 注塑成型是一个快速且功能多变的制造工艺,在塑料工业中可以用来生产带有不同大小,形状,和有需要的细节的物体 7。因为生产一个塑料零件时,注塑模具通常是最重要和最贵重的组件,合适模具的设计成为一个活跃的研究领域。这篇研究论文中,可模塑性和流长比是注塑模具设计中最重要的两个考虑因素 8,9。 毕业设计外文翻译 流动长度的研究通常通过一些实验来完成。采用符合国际标准的螺旋模具进行实验( 3123 (2009)低压热固性模塑化合物螺旋流的标准试验方法1在早期的研究尝试中,已经显示螺旋深度影响流动长度 10。已经发现通过增加螺旋流道的深度,模具温度和注射压力,各种类型的材料的流动长度也会增加。在这项研究中,以 3123 规格对实验材料进行成型。这个标准介绍了螺旋流动长度的规格和塑料的粘度与流量的比值( 3123)。在螺旋测试实验中测量出流动长度,并和上述标准中所提供的对应数值相比较。 这项研究覆盖了两个主要目标:( 1)分析工程塑料的模压性能包括丙烯腈 苯二烯共聚物( 聚碳酸酯( 聚酰胺 聚甲醛( 以及研究塑料熔体流动长度时要基于注射影响因素(熔体温度,注射压力和流量)。实验结果显示, 料有大的多的流动长度。( 2)此外,按照给定的顺 序,预测和获得各种材料的流动长度的数值,在 C 和 动长度的最大测量值是 948,1236,629了达到这一目的,基于不同注射因素和流道深度,设计出并采用了模糊逻辑模型。在注塑成型工艺前,这是一个有效和可信的方法去预测流动长度。 实验分析: 在这篇文章中,丙烯腈 苯二烯共聚物( 聚碳酸酯( 聚酰胺 聚甲醛( 四种工程材料被选择作为样品材料。以上材料的注射因素和物理性能列举如表 1 所示。材料采用 塑料注塑 机成型,它的最大注射压力为 1400 注射容量为 160g。 用于塑料成型的模具具有螺旋槽。按照 3123 标准设计出这种模具。模具示意图如图 1 所示。除了流道深度是 ,还制造有另外三种,深度分别为 2、 3 和 4 图 1. 塑料模具示意图 毕业设计外文翻译 实验步骤: 在这项研究中,为研究注射因素对流动长度的影响,用含有螺旋槽的模具来成型四种不同的商用塑料。这种模具安装在塑料注塑机上,并且塑料的熔体温度,流道深度,注射压力和流动长度都能被测量出来。 在实验中,注射压力保持恒定,熔体温度按照表 1 给定数据变化。在塑料被进给到挤出机之前,会按照公司的要求进行除湿操作(表 1)。开始实验之前,将软管连接到模具中的水管道中,引导油充分填充模具,并证明模具温度达到35 1 C。 在这些实验中,研究流动长度取决于熔体温度,注射压力,和流道深度,其中两个或者三个是考虑到公司对塑料的要求而定。 在开始测量流动长度之前,用毛细管流变仪测定了材料的熔融流动指数。结果由表 1 给出。 模糊逻辑: 1在 1965 年第一次介绍了模糊逻辑。模糊逻辑是模糊集合论的一个重要发展。 表 1. 塑料性能和操作说明 这是一个多值的逻辑,它允许中间值之间的常规评估,例如是 /不是,黑 /白等等 12。与传统逻辑理论相比,二进制集有双值逻辑:真或假,模糊逻辑变量可能有一个真正的值,在 1 和 0 之间变化。模糊逻辑已经扩展到处理部分真理的概念,这些真理可能在完全正确和完全错误之间变化。此外,当使用语言变量的时候,这些可以由特殊的函数来管理。换句话说,模糊逻辑被设计以语言或口头的形式来解释知识。 作为多值逻辑的扩展,命题( 0:)变量的赋值(0v)转化为一个集合的隶属度值( w )可以将其看作是隶属函数映射到模糊集的证明(或者更正式毕业设计外文翻译 的,进入模糊对的有有序集,称之模糊关系)。有了这些估算值,许多逻辑值可以扩展到允许模糊的处所,从而得出等级结论。模糊系统取决于输入的语言变量形式。变量触发,一定量的如果 决于哪条规则被触发,并产生一个或者多个响应(结论)。每条规则的结论都和它输入的隶属度有关。 通常,会计算响应的中心,从而获得一个适当的输出。 模糊逻辑最主要的优势是:( 1)数学模型不是必须的,( 2)知识基础是由一系列用语言变量形成的实用规则所建立的。( 3)在日常中常见的不确定条件下,这个方法是非常有效的。根据 13,模糊逻辑是优先选择的运算法则,因为它有能力提供处理非线性过程中固有的不确定性的系统方法。 模糊化: 模糊化的目的是翻译由输入语言和隶属度值获得的清晰的值 12,14。语言术语的结合和隶属函数也被称为模糊集。模糊化的几种方法是有效的,最常见的模糊化方法是三 角形法 12, 15。但是一些其他的方法如梯形,高斯等等也能用于模糊建模。 推理系统: 15将推理部分描述成模糊建模的大脑部分。推理单元包含了控制系统所必需的规则库(知识库)。规则库是基于人类的专业知识和从实验中获得的数据(实验数据) 12。推理单元利用模糊化单元产生的语言术语和如果是 12, 16。一条如果是 17: 件或先行), 动或结果) 先行呈现的先决条件和操作连接符号都是需要的。最常 用的操作连接符号之一是 11, 12。 逆模糊化: 推理单元所获得的输出是一个语言或符号值的形式,但这种形式的值在机器控制器里是不能被接受的。因此需要一个单元将模糊值转化为清晰值。这个转化过程被称为逆模糊化 12,14。 最常用的逆模糊化方法在中心区域 15。随着语言术语的转变,也能获得输出级的隶属函数。将输入级隶属函数相乘,可以获得一个输出级隶属函数。输出隶属函数可以表示为: 毕业设计外文翻译 )()()()( )()2()1()( ( 1) 这里, i 表示系统的输入因素。从隶属度函数和输出隶属度函数中获得的数值也会被用在逆模糊化的方程里。 17建议采用下面的逆模糊计算方程: 输出 =pj )( ( 2) 这里, y 是输出隶属函数的值, )(输出隶属函数。 在 件上采用的模糊逻辑方法里,四种测试结果证明了四条规则: ,)( D ,)( C ,)( T )( T 按照式( 1),输出隶属函数可定义如下: )()()()( ( 4) 1 1 1 1 1 1 0=0 1 1 0=0 按照公式( 2),逆模糊化值可以被计算出来,如图 5 所示: ()()()()()(流动长度而这些输入实验的流动长度真实值数据为 249 毕业设计外文翻译 图 5. 中心区域的逆模糊化( 法 计算隶属函数的精确输入数据。这部分采用的隶属函数是一个三角函数(如图 2): 图 2. 模糊逻辑方法的三角形隶属函数 基于图 3 中的输入模糊变量集和图 4 中的输出变量,可以写出如下规则: 度是 (流道深度是 (熔体温度是 么(流动长度是 度是 (流道深度是 (熔体温度是 么(流动长度是 度是 (流道深度是 (熔体温度是 么(流动长度是 度是 (流道深度是 (熔体温度是 么(流动长度是( 3) 毕业设计外文翻译 由式( 3),可以计算隶属函数值。如果密度是 道深度是 及熔体温度是 224,那么隶属函数的输出如下: 图 3. 输入变量的隶属函数,包括密度、流道深度和熔体温度 毕业设计外文翻译 图 模糊逻辑建模 在这项研究 中,需要用到 糊逻辑工具箱。模糊推理系统根据注射因素的改变来预测流动长度的大小数量。有三个因素,包含熔体温度,流道深度和模糊建模中给定材料的密度作为模糊建模的输入,而流动长度作为模糊建模的输出。为了获得准确的值,对 面所有存在的隶属函数进行了试验,将最好的函数用于建模。在这项研究中,采用了 法 18来构思模糊逻辑建模。在这项研究中,就准确度方面和检查功能之间,两个 S 形函数之间的差额( 最好的隶属函数。因为这个原因,它被作为隶属函数运用到建模中。输入测量数 据后,规则库系统会设计控制系统。正如前面所提到的,规则库系统是基于实验数据设计的。实验次数越多,实验结果越接近。 在此研究中,由于 创造的实验因子设计,实验的次数被定为 100。当互相的影响和一些变量响应时产生的相同的影响很重要时,因子设计广泛用于这些情况 19。因此,输入和输出互相联系的规则达到 100 条。 模糊预测系统的结果可以由图表和数字的形式展示出来。在图 7 里面,一部分模糊推理系统包含了 29 条规则。正如图 7 里看到的,在建模时输入密度,熔体温度和流道深度,就可以预测流动长度的值。 而且, 料的模糊预测系统的三维图如图 8 所示。可以从图 8 看出,流道深度在 1 到 5 毫米之间的任何值时流动长度可以用图表预测出来。 毕业设计外文翻译 在图 9 中,展示了模糊建模的另一个表面建模。在这个三维图表里, C, 料不同熔体温度时,它们流动长度的预测值可以清楚的展现出来。由于密度影响,在此研究中塑料类型是指定的。通过增加不同塑料的熔体温度,流动长度也会增加。 在图 10 里,将流动长度的测量值和从模糊建模里获得的数值互相进行了比较。 结果与讨论: 预测四种塑料流动长度时,运用了一种模糊逻辑公 式。为了实现实验计划,创建了一个完整的因子设计并且进行了适当的实验。根据不同类型的塑料和不同的熔体温度,流道深度,进行了 100 次实验。 如图 8 和图 9 ,很明显,对任何一种塑料通过增加熔体温度和流道深度,流动长度呈线性上升。然而,各种塑料上升的坡度是不一样的。例如, 料的流动长度随熔体温度平缓增长,换一种塑料,如 随流道深度的增长率相当大。 在图 10, 11,和 12 里面,流动长度的测量值和模糊逻辑建模里获得的估测值进行了比较。在图 10 中,图表展示了熔体温度小于 260,四种不同材料,不同流道深度时的 情况。在图 11 里,对 料变换其它因素得到预测结果。最后,在图 12 里,为了研究流道深度对流动长度的影响,流道深度被作为恒定量,而其他输入量是变化的。可以从图表发现,不同材料的模糊建模的精度是不一样的。比如在图 10 里, 料测量的流动长度和估测的值是很接近的,而 料测量的和估测的流动长度有稍微大一点的不同。 通过模糊建模,按照给定顺序: 料中流动长度最大估测值是 1215, 598, 003 毕业设计外文翻译 图 6. 预测流动长度的模糊逻辑模型 图 7. 通过系统的输入预测流动长度的模糊逻辑推理系统 图 8. 用模糊逻辑方法对流动长度与密度和流道深度关系的预测 图 9. 用模糊逻辑方法对流动长度与密度和熔体温度关系的预测 在一般情况下,模糊逻辑预测系统的精度是可以接受的,它可以用于注塑成型实践和模具设计过程中。模糊逻辑的精确度相对 人所运用的神经网络方法低一些 2,对于一小部分模糊逻辑数据比神经网络更精确。图 13 显示,毕业设计外文翻译 对于测量值和估测值对应 2R 的数量是 再看图 13,将所有的流动长度的测量值和估测值进行了比较。流动长度的预测既可以以数字形式又可以以图表形式展现,是这项研究中模糊建模的规格之一。 图 10. 在 260时,不同密度和流道深度下,流动长度的测定值和通过模糊逻辑方法获得的预测值的比较 图 11. 在密度是 同流道深度和熔体温度下,流动长度的测定值和通过模糊逻辑方法获得的预测值的比较 图 12. 在流道深度为 3,不同熔体温度和密度下,流动长度的测定值和通过模糊毕业设计外文翻译 逻辑方法获得的预测值的比较 图 13. 流动长度的测量值与通过模糊逻辑获得的预测值的比较 结论: 这篇研究论文结果表明,模糊逻辑系统是一种可信的方法去估测流动长度,以防止注射工艺进行前的任何欠注问题的出现。即使,测量值和估测值之间还存在一些差异,但是通过少量的实验,模糊逻辑能最大化的接近结果。也可以从结果中发现,当使用的塑料和另一种有着相近的规格,可以通过模糊逻辑预测出精确结果。在此研究中,用模糊逻辑预测流动长度对无技能的操作者是可行的,因为它不需要任何软件技术,比如 件。在注射之前,操作者将变量输入模糊系统,流动长度就会被 精确的估测。这种预测系统可以推广应用到更多聚合物和不同的输入中。通过完成更多的实验,这个预测将更精确和可信。从研究结果发现,模糊逻辑系统可以运用到注射成型过程中的其他任务上。例如,可以用来预测注射成型时可能出现的翘曲变形。 参考文献: , C , S (2005) of of J 20:297 303 C, , , (2007) of in of 8:278 286 毕业设计外文翻译 3. , , (2011) of 2:414 423 4. , P (2010) of in V) 3:2256 2271 5. , (2010) of in LE 6:551 562 6. , (2011) in a on I: 20:259279 7. , , , , (2012) to J 59:324 331 8. M, Y, C (2009) A of of on of J 09:3469 3477 9. , (2004) of : of 13:317 325 10. W, H, P, D (2006) 5:935 937 11. A (1965) :338 353 12. , , , , S (2011) in a of a 32:258 270 13. , A (1996) in by J 18:665 672 14. , A (2010) a on of 2:92 109 毕业设计外文翻译 15. A, G (2000) of a J 7:32 38 16. U, (2009) A of in 6:8064 8070 17. , C (2003) in 1:186 192 18. 2011) 9. , Z, (2006) of in by 15:207 217 塑料注塑模具虚拟并行产品的开发 摘要: 这篇文章介绍了塑料注塑模具虚拟产品开发的三种方法。第一个方法是利用三维计算机辅助设计( 行产品设计,二维绘图用于模具设计,三维计算机辅助设计 /制造( 于模具制造。第二个方法是使用三维计算机辅助设计( 型的所有三个参与部分,但是其中任何两个部分的一些文件形式一般需要转变,因为所使用的计算机辅助设计( 统是不同的。一二两个方法有个共同点:模型连续通过产品 设计师再到模具设计师,然后交给制造者。他们代表了目前工业方面的惯例。第三种方法是一个合作的设计工艺流程。参与者可以采用相同的模式工作,并分享他们的知识和经验。这个工艺流程目前正在被完善,今年晚些的时候,它可能和基于 件的原型系统正式生效。 关键词: 并行工程,虚拟产品的开发,塑料注塑模具 1 前言 塑料模具工厂现在承受着不断增加的压力,它们需要减少设计和制造模具的周期。大多数公司采用二维绘图软:计算机辅助设计( 主要是 三维的计算机辅助制造软件( 为减少交货时间,只能在产品模具开发的各个阶段采用 件进行三维实体造型。 毕业设计外文翻译 这篇文章报道了机械与生产工程学院开展的研究工作,南洋理工大学和新加坡学院研制了一项有效的虚拟产品开发过程,和塑料模具的环境设计。 这篇文章讨论了模具设计的三种不同方法。这三种方法通过以下方案被标记出来。每个标签由三部分组成,表明 术分别用于产品设计,模具设计和模具制造。因此标语: 3D/2D/3D表示三维 于产品设计,二维绘图 及三维 于模具制造。 /表示 型是独立的,而 -表示是一个可以被参与者共同使用和分享的 型。 前两者描述了目前在工厂里的实践情况,而最后一种是研究者的研究结果。 2 3D/2D/3D 系列产品开发 用 3D/2D/3D 进行产品开发设计完成后,接着又完成了模具的工艺设计和制造。这种产品开发有以下特点: 要改正在开发周期中检测到的错误。 型在模具设计前后必须被转换,否则要手动重新创建。 这种方法的主要问题如下: 1的设 计。产品设计和模具设计及模具制造是分开完成的。每个过程之前要做以下假设。如果这些假设是无效的那么问题就出现了。这个问题在新加坡特别重要,因为产品设计师往往没有设计经验,因此他们会做出不恰当的假设或者推迟产品的设计。典型的是,在改正错误假设阶段时开发周期会涉及几次或多次迭代。 为中间有二维的阻碍。这个过程是很容易出错的,因为 译不是百分之百准确的,很容易曲解复杂的几何模型。 面问题 2 提到的)和迭代发展的本质(上面问题 1 提到的)造成了高成本和较长交货时间。在当今快 速开发产品的发展环境里,这种方法不再被接受。 3 3D/3D/3D 系列产品开发 毕业设计外文翻译 像以前的过程, 3D/3D/3D 开发是连续进行的,但是现在每个参与者都采用三维实体模型。一般来说,小型模具设计公司使用不同的 统服务于不同的几个客户。模具设计公司通常有两种不同的三维建模选择。第一种是买几种不同系统版本的 配合顾客提供的系统;因此产品设计和模具设计之间不需要文件转换。然而,在模具设计和模具制造之间通常需要转换文件,因为 C 程序,因此其他 统到 统是需要转换的。这个翻译阶段会 出现一些问题。注意的是,这种选择对于小型模具设计公司来说,代价是昂贵的。然而,这些公司常常“被迫”这样做,因为要赢得合同,短的交货时间是极其重要的。 对模具设计和制造,公司的第二种选择是采用一个共同的 件,翻译产品设计和模具设计。不幸的是,对实体模型翻译不是很强大,需要相当大的时间来扫描读取模型。一项特别耗时的任务是,当产品模型说明比较详细时,即附加有它的半径和倒角时,需要增加脱模斜度。文件扫描在 1 到 5 天里可以进行到任何地方,也就是说不能提前预测。这个不确定性大大增加了模具设计师的设计风险。 这种方法减少了重复工作的第二个问题带来的影响( 3D/2D/3D 方法),但是它仍然不能满足 大的生产设计要求,因此不要跨过阶段减少迭代次数。这些过程和设计失败与缺乏合作有关 2。当今要改进虚拟开发工程是基于“并行工程”的,然而却超越了它 3。下一节会描述到在这方面的研究方法。 4 3行产品开发 程是 1955 年在新加坡开始的。在 1998 年 11 月 10 日,发行了第一个商业版本。这是一项南洋理工大学和制造技术研究协会共同研究和开发的工程 。这项工程最主要的目标之一是开发一个程序可供产品设计者,模具设计者,模具制造者,产品提供者和计算机辅助工程( 家在塑料产品开发时期可以一起协同工作。这种概念如图 1 所示。 完全集成的和建立在 件之上的。通过三维件掌握产品和模具的模型,让所有参与者都可以分享,实现合作。 含几个设计模块,用于产品和模具设计过程中的不同阶段。设计值可以从 部通过互联网,直接获得标准组件的计算机图书馆和模具毕业设计外文翻译 组件。主模型可以通 过文件传输或者 时语音、视频来共享( 1999年九月发行的 本 16 将可以支持 试高度强调了几个问题,必须在塑料注塑模虚拟产品开发变成现实之前解决。 注塑企业里, 初始安装已经清楚的表明需要一种新的模具设计方法。二维和部分三维方法对于完全的三维集成设计是不合适的。 于新的方法(上面问题 1 提到的)谁应该和谁合作,他们应该什么时候合作,为什么合作? 现合作?一旦上面问题 1 和 2 获得解决,就可能实现合作。 总之,产品和模具设计的整个过程需要重新设计。 图 1. 采用 同设计 初步研究表明,两种设计是需要协同合作的,如图 2 所示。为简单起见,模具制造者, 家和其他角色已经排除在外,然而,工程中很容易包括到他们。 并行工程的一个重要特点是并行任务同时执行。并行任务来自于精心策划的“任务分解结构”,相反的,“任务分解结构”来自于所设计产品,模具体系结构的严密规格。体系结构角色如图 2 所示,它对产品的开发十分重要 4 对于塑
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