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试论电力营销管理现状及完善技术试论电力营销管理现状及完善技术摘要:文中笔者首先对电力营销工作的现状展开论述,其次根据自己的工作经验对怎样加强电力市场营销管理提出了很好的建议。为带动和刺激电力消费的增长,在电力营销服务行业取得较好的经济效益和社会效益垫定基础。 关键词:电力营销;现状分析;技术设计;营销服务 中图分类号:F407.61 文献标识码:A 文章编号:1009-0118(2011)-11-0-02 一、分析电力营销工作之现状 (一)营销管理机制与信息化不相适应 信息化的主要特点是方便、快捷、高效,其基本要求是信息处理标准化、统一化。而目前用电业务流程都是在传统用电营销体制下制定的,程序复杂,环节太多,与当前电力营销信息化建设要求不相适应。 (二)市场营销管理意识淡薄 我们必须高度认识电力营销是电力企业的核心业务,电力企业的生产经营活动必须服从和服务于市场营销的需求,电力产品销售困难、供电服务质量差、服务体系不健全、不能完全适应电力需求的增加,这些都制约着电力销售,使得电力企业在市场竞争中处于劣势,形成了电能需求量大但供应不足和电力企业销售困难同时并存的矛盾性电力市场。因此必须完成从生产管理为主到市场营销管理为主的转变,转变到以市场需求为导向、以效益为中心的轨道上来。 (三)电力营销调查存在着不科学、不合理 此情况容易造成决策的失误尽管我国多数供电部门在电力销售业务中开始应用了计算机技术但就全行业而言,还是零散的、低水平的,就给电力行业的发展以及电力用户带来了障碍。在大多数的情况下,电力营销还是纯手工操作,营销手段相对落后,使电力营销调查不尽科学、合理,容易造成决策的失误。 (四)电力营销管理信息系统存在风险与不足 目前电力营销信息管理系统存在很大的安全风险:一是技术风险,由于电力营销信息管理系统设计上有一定缺陷,造成系统不稳定或不安全漏洞较多,如非法用户或电脑黑客可轻易地入侵系统、电费统计有时会出现重复或遗漏等;二是误操作风险,误操作风险主要指系统维护和操作人员无意识的误操作带来的风险,如电价标准修改时因出错而造成的电费误算;三是违规操作风险,违规操作风险主要指个别系统维护和操作人员可能利用工作之便,采用隐蔽的技术手段,蓄意对某些重要数据进行更改而造成的风险。 二、完善电力市场营销管理的措施 (一)建立新型的营销管理体系尽快建立以市场为导向的新型营销管理体系,为客户提供安全、可靠、经济的电力和快捷、方便、高效的服务,其职能相应转变到市场策划与开发、需求预测与管理、业务发展与决策、客户服务与支持、电力销售与合理管理、公共关系与用电咨询、抄表收费与电费电价等方面,全面开展电力的售前、售中、售后的一条龙服务,形成以客户服务中心为核心的电力营销管理体制。 (二)完善电力营销管理信息系统开展调查研究,摸清当前电力营销管理信息系统安全管理各个环节的状况和存在的问题,集思广益,对可能出现的风险进行研究和判别,采取相应的防范措施。建立预警机制,提前防范风险,要落实专门的机构和人员,负责对电力营销管理信息系统的安全进行不间断跟踪和监控,以便及时发出风险预警。 (三)加强优质供电服务一是加强需求侧管理,深入开展用电市场的调查,了解供电区域内经济发展的走势,准确预测电力供应的需求现状。二是规范用电报装工作流程,强化报装环节时限考核。推行快速方便的一站式用电报装服务方式;逐步开放电话报装、网上报装,上门报装,提供多渠道、多层次的优质服务方式。三是大力提倡电费储蓄、银行代收、推广充值卡电费缴纳、网上电费支付等缴费方式,缓解缴费难问题。四是抓营销队伍建设,提高专业管理人员和基层营销工作人员业务技能水平,打造一流团队。 (四)协调好市场营销中的公共关系电力企业必须处理好与政府、客户之间的关系。电力企业要加强与当地政府的联系,及时与客户进行沟通,用自己的优质服务,来改善当地的投资环境,通过配合政府职能部门的工作,共同推动当地经济的发展。为电力营销提供强有力的社会舆论氛围,树立良好的社会公众形象。 简历大全 三、实现JavaEE技术和SOA架构 (一)JavaEE技术 基于JavaEE规范的多层体系结构,采用面向服务的体系架构进行应用开发、系统集成,可摆脱面向技术的解决方案的束缚,集中精力于构建电力营销领域的业务模型,从而提高软件复用、加快应用软件的实施。电力营销管理信息系统逻辑上分为客户层、Web层、业务层和资源层4层。 应用分层的体系结构,将应用系统中一组类似问题的公共设计和部分实现抽象出来,以业务组件、SOA服务的形式部署运行于J2EE应用服务器上,提供的服务完全抽象了访问的细节,大大提高了软件复用性和软件开发的效率,它强调的是软件设计的复用性和系统的可扩展性。 (二)系统实现关键技术 JavaEE技术:JavaEE是开发可伸缩的、具有负载平衡能力的多层分布式跨平台企业应用的理想平台。JavaEE的核心是一组规范和指南,定义了一个使用Java语言开发多层分布式企业应用系统的标准平台。XML技术:XML是一种元标记语言。XML的扩展性和灵活性允许它描述不同种类应用软件中的数据,在电力营销系统建设的应用设计开发中采用XML作为描述数据的通用标准,作为应用的数据载体和数据交换媒介,集成已有信息系统的不同来源数据,新设计开发的应用系统也采用XML,保持系统数据的开发性和易集成性。 (三)应用服务 Web应用框架:采用开放源码的应用框架(如Struts)作为电力营销系统的Web基础框架,该框架是符合模型-视图-控制(MVC)模型2及基于JavaEE和XML技术的企业级Web应用框架。MVC结构是交互式应用程序广泛使用的一种体系结构,其核心就是做到多层应用的松散耦合。 工作流服务:基于工作流联盟(WFMC)的工作流系统参考模型实现工作流平台,由过程建模工具、组织建模工具、系统监控工具、消息服务、系统接口、工作流调度引擎组成,为电力营销管理信息系统提供流程服务。 权限管理服务:采用通用的权限管理平台为电力营销管理信息系统提供基于角色和策略的安全访问控制。为业务系统提供组件接口,以实现验证用户身份、查询用户权限等功能。 图库一体化服务:基于Java开发,遵循MVC模式实现的图库一体化服务,实现了图形显示与业务逻辑的分层,为电力营销管理信息系统提供图形管理服务,为用电客户建立包括电源、变压器、电表、互感器等计量装置的拓扑图,反映其直观的拓扑接线方式。 电费计算服务:通过对业务和技术的总结提升,系统在一套稳健的数据模型电费电价模型(电价模型、电量电费模型、电费计算模型)的基础上,采用基于交易中间件的三层体系结构,为电力营销管理信息系统提供电量、电费计算服务,保证计费处理的稳定、高效。 简历大全 转载收费管理服务:通过总结实际工程项目的多种收费方式,统一了大厅收费、与各家银行的接口协议,基于交易中间件实现统一的收费管论文联盟理服务,为电力营销管理信息系统提供收费服务,保证收费处理的稳定、高效。 报表管理服务:采用通用的智能报表平台为电力营销管理信息系统提供报表管理服务,通过报表的模版定义,采用数据仓库的思想和模型,形成报表基础事实库,引入了维度、事实表、数据集的概念和通用化设置,实现了营销报表制作的实用化。 (四)系统管理功能 业扩管理:以工作流平台为支撑,覆盖了关口、趸售表计、高低压用户业扩业务的办理流程,实现了业扩业务的信息化流转,满足了业扩新增、日常变更等业务的要求。主要实现工作单管理、客户档案信息管理、供用电合同管理、业扩费用管理、综合查询、统计报表等功能。 计量管理:以计量资产生命周期管理为核心,实现日常计量器具由购置计划、资产进仓、校验到待装配、运行、报废等不同运行状态的全过程流程化管理,并与各种器具校验设备建立了数据接口。主要实现资产管理、内勤修校、运行管理、计划管理、标准装置和人员管理、统计报表、综合查询等功能。 电量电费管理:围绕电费档案展开电费的抄、核管理,根据业扩子系统和计量子系统提供的基础数据建立一套客户档案,准确、及时地计算出电量电费并生成应收记录,以月为单位生成每月的电费档案和应收档案,为电力企业的售电、电费回收、工作考核提供基础数据。主要实现日常业务管理、抄表管理、电费计算与核查、统计报表和综合查询等功能。 收费管理:将营销系统收费数据进行帐务化处理,应收与实收对应关系明确,规范了电力营销系统的电费收缴管理。主要实现客户缴费管理、预收管理、帐务管理、票据管理和统计查询等功能。 需求侧管理:主要实现用电分析、业务分析、负荷分析、节电分析、综合分析以及市场分析等功能。将营销系统内与营销系统外的相关数据,经过数据清洗、过滤、聚集和抽取,形成需求侧数据分析的数据集市,形成面向分析主题的分析数据。 用电检查管理:主要实现用户主要电气设备管理、电工档案管理以及用户的预防性试验管理,用电安全检查管理、营业普查管理、用户违章用电及窃电处理、用户用电事故管理等功能,并实现查处违章窃电用户、电量电费退补业务的流程化管理。 线损和购电管理:主要实现线损考核指标维护、线损统计关系维护、线损统计、报表打印等功能,实现了线损指标考核管理和线损四分管理的报表统计要求。同时,以趸售、购电等特殊计费户的电量电费计算、统计管理为核心,量身定制了各类用户各个不同的个性化的电费计算、电费收费、报表统计功能,实现了趸售、购电的全过程管理及特定的统计报表要求。 工作质量管理:主要实现业扩专业考核、计量专业考核、电费专业考核、用电检查考核、线损考核、统计报表考核、营销专业考核、工作标准考核等功能。利用多种分析手段和评价体系、考核措施,形成考核结果,并以表格、图形、报表展示,对考核结果异常的通过颜色等方式进行提醒,从而实现对各级单位监督和考核。 辅助决策管理:以前面若干业务子系统的业务数据为基础,提供了电量、电费、线损、业扩、计量等方面的分析、预测功能。针对不同的主题,可分成多种度量和维度对各类数据切片和钻取,以灵活、多变的形式展现分析和统计结果。并提供多种预测模型,对电量、均价进行预测。 四、总结 电力

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