机械零件图像分割系统设计论文[带程序].doc

编号无锡太湖学院毕业设计（论文）题目：机械零件图像分割信机系机械工程及自动化专业学号：学生姓名：指导教师：（职称：教授）（职称：）2013年5月25日无锡太湖学院本科毕业设计（论文）诚信承诺书本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文）机械零件图像分割是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果，其内容除了在毕业设计（论文）中特别加以标注引用，表示致谢的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人、集体已发表或撰写的成果作品。班级：机械93学号：0923119作者姓名：2013年5月25日V摘要为了更好的研究机械零件图像，本文通过对俩幅机械零件图像分别进行ave、sf-pcnn、pcnn的图像融合,从而有效地提高了图像信息的利用率、系统对目标探测识别地可靠性及系统的自动化程度。再将融合后的图像进行分割。为降低噪声对图像分割结果的影响，提出一种基于热平衡理论的中智学图像分割方法。该方法将图像转化为中智学图像，考虑每一个像素的不确定性，通过热平衡运算及图像增强处理，使噪声点变得更平滑。实验结果表明，对于含不同程度噪声的图像，该方法的分割效果明显优于未经融合原始图像的分割效果。关键词：图像融合；图像分割；热平衡；中智学AbstractInordertostudythemechanicalpartsoftheimagebetter,basedonthetwopiecesofmechanicalpartsimagesareave,sf-pcnn,PCNNimagefusion,thuseffectivelyimprovingtheuseofimageinformation,thedegreeofautomationofthesystemoftargetdetectionandrecognitionreliabilityandsystem.Thenthefusedimagesegmentation.Inordertoreducetheinfluenceofnoiseontheimagesegmentationresult,putforwardakindofwisdomofheatbalancetheorybasedonimagesegmentationmethod.Theimageisconvertedtoneutrosophicimage,considereverypixeluncertainty,byheatbalancecalculationandimageenhancementprocessing,thenoisebecomesmoresmooth.Theexperimentalresultsshowthat,forimageswithdifferentnoiselevels,thesegmentationmethodisobviouslybetterthanthatofwithoutfusionimagesegmentation.Keywords:imagefusion,；intelligentsegmentation；heatbalance；imagescienceVII目录摘要.VABSTRACT.VI目录.VII1绪论.11.1数字图像处理技术.11.2图像处理技术的概念.11.3图像处理常用方法.21.4图像处理技术的应用.31.5本课题达到的要求.42图像融合.52.1图像融合定义.52.2图像融合的优点.52.3本文图像融合方法.52.4图像融合的实现步骤如下.62.5图像融合流程图.62.6图像融合主程序.62.7实验与分析.10.3图像分割.133.1图像分割原理.133.2图像分割的方法.133.3图像分割评价.133.4中智学简介.143.5热平衡简介.153.6图像分割的实现步骤如下.163.7分割方法实现