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管理统计学课后习题答案管理统计学课后习题答案 第一章 题目1a调查规模为2500 b定性 c百分比 d700 题目2a定性 b42.25% 题目3a定量 b定性 c定性 d定量 题目4a定量 b定量 c定性 d定量 e定性 题目5a40.00% b定性 c略 第二章 题目1产品数量频数累计频数 180220 合计20 题目2a38.00% b33.00% c29.00% 题目3a时间频数 0-2.95 3-5.928 6-8.98 9-11.96 12-14.93 合计50 b时间频数频率 0-2.950.1 3-5.9280.56 6-8.980.16 9-11.960.12 12-14.930.06 合计501 c 上述数据显示了大多数人每周使用3-5.9小时计算机 第三章 题目1a平均数=38.75 bQ1=29.5 Q3=47.5 题目2a国内平均数115.13 中位数111.56 国外平均数36.62083 中位数36.695 b国内全距86.24 样本标准差26.81995 变异系数0.232954 国外全距42.96 样本标准差11.39883 变异系数0.311266 题目3AB 全距28 标准差0.6749485582.584139659 A公司更具有一致性与可靠性 题目4数据182168184190 a全距22 b方差75.2 c标准差8.671793355 d变异系数0.04871794 题目5 标准差0.0126192 0.005 生产线要关闭 题目6 通话时间组中值频数组内和平方和 475.5422184.96 8119.5547.539.2 121513.5794.510.08 161917.523554.08 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0-2.93-5.96-8.99-11.912-14.9 图表标题 202321.5121.584.64 242725.5125.5174.24 合计20246547.2 平均数12.3 方差28.8 标准差5.366563146 第四章 题目1a b c 10% 读报时间 查表得78.12 题目2a b c 题目3a22.8 b7.757433711 题目4a200 b5 cN(200,25) d中心极限定理 5 . 0) 0 () 15 60-60 15 60-X P(60)P(X 02275. 0) 2 (1)-2() 15 60-30 15 60-X P(30)P(X 1 . 0) 15 60-x () 15 60-x 15 60-X P(x)P(X 78.1x2085. 1 15 60-x 6826. 01) 1 (2) 1() 1 (1) -X 1P()X-P( 9545. 01) 2 (22)() 2 (2) -X 2P()2X2-P( 9973. 01) 3 (23)() 3 (3) -X 3P()3X3-P( 题目5aN(250,50) b c 题目6aN(320,187.5 ) b13.69306394 c d 第五章 题目1= 80S=10n=20 总体方差未知,n=2030 总体方差未知,n=6130,因此用正态分布估计。 a在95%置信度下,总体均值的置信区间为 =1.96 (正态分布表中查0.975所对应u值) 置信区间为21.14523858 23.65476 b在95%置信度下,总体均值的置信区间为 =2 置信区间为21.1196312 23.68037 题目4=2000=0.05= an=61.4656 取62 bn=384.16 取385 cn=1536.64 取1537 题目5=6.25=0.05= an=6.0025 取7 bn=150.0625 取151 题目6a=0.885714286 b 0.023569472 c=1.645 n S tX, n S tX 025. 0025. 0 X X n S X, n S X 025. 0025. 0 n S tX, n S tX 025. 0025. 0 )60(t 025.0 )19(t 025. 0 025. 0 025. 0 025. 0 p )p1 (p n 1 )p1 (p n 1 22 05.0 )p1 (p n 1 )p1 (p n 1 22 置信区间为0.8659327650.905495807 题目7a0.02=0.05 n=2016.84 取2017 b=0.237977194 c单个总体比率的区间估计 95%的置信区间为 带入数据得 0.219392527 0.256562 第六章 题目1 n= 200S= 1.5 =1.28 :3 :3 4.7140452081.28 因此拒绝, 收看电视的时间显著增加 题目2a拒绝规则为U1.28 因此拒绝, 该工序未达到标准 题目4 n= 500S= 0.2 =-1.28 :0.15 :0.15 1.628183 因此接受, 可实行新包装 题目5 a n= 30= 2 b = 11.74045 cANOVA表 变差来源平方和自由度均方差 回归249881.13781 249881.14 误差85135.13784 21283.784 总和3350005 题目4a9 b c s(b1)=1.3626 题目5a地区编号综合空闲率平均租金率 121.918.54 2633.7 322.819.67 418.121.01 512.735.09 614.519.41 72025.28 819.217.02 91624.04 106.631.42 1115.918.74 129.226.76 1319.727.72 142018.2 )(/ 11 bsbt 2 1 )( )( XX MSE bs i )2( 2/ nt feSSE frSSR F / / ) 2, 1 (nF xy21. 70 .20 2 r 158.325 1617.129.78 1710.837.03 1811.128.64 a b线性负相关 c dF=12.276=4.49 e=0.434 拟合程度不好 f17.595 g28.2673 第十章 题目1a230025 bb1表示存货投资每增加1元,其他条件不变时销售收入增加25元 b2表示存货投资广告费用每增加1元,其他条件不变时销售收入增加8元 题目2每周总收入电视广告费报纸广告费 9651.5 9022 9541.5 922.52.5 9533.5 943.52.3 942.54.2 9432.5 a b 系数不相同 ca中系数b1表示电视广告费用每提高1千元每周总收入提高1.6千元 b中系数b1表示其他条件不变时电视广告费用每提高1千元总收入提高2.28千元 b中系数b2表示其他条件不变时报纸广告费用每提高1千元总收入提高1.27千元 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0510152025 平均租金率 综合空闲率 xy779.007.37 )16, 1 ( 05. 0 F 2 r 1 6 . 164.88xy 21 27. 128. 228.83xxy 10349.29 d e32.81163 fT1=8.101393999 T2=4.420530872 回归统计 Multiple R0.963955986 R Square0.929211142 Adjusted R Square0.900895599 标准误差0.600852041 观测值8 方差分析 dfSSMS 回归分析2 23.69488 11.847442 残差5 1.805116 0.3610232 总计725.5 Coefficients 标准误差t Stat Intercept83.28284245 1.44206657.75245 X Variable 12.283844253 0.2819088.101394 X Variable 21.274961598 0.288418 4.4205309 总计 Coefficients 标准误差t Stat Intercept88.63768116 1.582367 56.015876 X Variable 11.603864734 0.4777813.356905 题目3 竞争厂家的价格 该公司的价格 销售数量 256240102 280260100 380352120 26030077 31032046 35030093 25030026 29030069 36040065 ) 1/( / knSSE kSSR F 1( 2/ knt 30035085 a b系数b1表示其他条件不变时竞争厂商价格每提高1元销售数量提高0.5584千辆 系数b1表示其他条件不变时该公司价格每提高1元销售数量减少0.4775千辆 c85.277 回归统计 Multiple R0.673043744 R Square0.452987882 Adjusted R Square0.296698705 标准误差23.5150786 观测值10 方差分析 dfSSMS 回归分析2 3205.388 1602.6938 残差7 3870.712 552.95892 总计97076.1 Coefficients 标准误差t Stat Intercept57.84769518 57.27676 1.0099681 X Variable 10.558385442 0.237968 2.3464689 X Variable 2 -0.477493643 0.236056 -2.022798 21 4775. 05584. 085.57xxy 上述数据显示了大多数人每周使用3-5.9小时计算机 170174 12-14.9 6826. 01) 1 (2) 1() 1 (1) -X 1P()X-P( 1.7291 2.093 n=201.96 n1=642 n2=278 1.96 1.96 n1=642 n2=278 )n,n(F 1 )n,n(F 122/1 212/1 025.02/ 025.02/ 1.96 1.96 ,或用2代替1.96得 209.5193 220.4807 0.05N= 450 500N=1400 100 35N= 123 45B= 45 (ai-pc*Mi)2N=25n=4 1.21M=300 0.36 2.25 1 4.82 025.02/ k=3 m=4 k=3 m=8 方差 117.6381 179.981 137.1714 FP-valueF crit 1.191532 0.313814 3.219942 3.219942 抗压强度 213765 3.526810 539758 226857 3.539891 513765 239907 3.513867 526860 223973 2石膏掺量3铁粉掺量 3.525276 525569 27993 3.5842.33336 58529 53 矿渣掺量对强度影响最大,其次是石膏,再次是铁粉 矿渣掺量取20%时强度大、石膏掺量取3.5%时强度大,铁粉掺量取9%时强度大 残差 -156.443 -191.778 63.26578 53.03606 145.661 82.72331 -71.8595 36.47145 -92.1114 131.0339 395.567 X 2.306 1706.401 121549.81225000.36 13511.7425000.04 54037.651225000.16 0.0004225000 2000 05. 0 )210(t 2/ 2 )Y-Y( 2 )Y-(Y 2 )(XXi 30397.92625000.09 30383.9825000.09 249881.13350000.74 =2.7764 回归系数显著 =7.71 回归方程显著 F比 11.74045 )2( 2/ nt ) 2, 1 (nF 线性关系显著 b1表示存货投资每增加1元,其他条件不变时销售收入增加25元 b2表示存货投资广告费用每增加1元,其他条件不变时销售收入增加8元 a中系数b1表示电视广告费用每提高1千元每周总收入提高1.6千元 b中系数b1表示其他条件不变时电视广告费用每提高1千元总收入提高2.28千元 b中系数b2表示其他条件不变时报纸广告费用每提高1千元总收入提高1.27千元 =5.79 =2.5706b1显著 b2显著 F Significance F 32.81629 0.001333 P-value Lower 95%Upper 95% 2.94E-08 79.57589 86.98979 0.000465 1.559178 3.008511 0.006889 0.533559 2.016364 P-value Lower 95%Upper 95% 2.17E-09 84.76577 92.50959 0.015288 0.434777 2.772952 ) 5 , 2 ( 05. 0 F 系数b1表示其他条件不变时竞争厂商价格每提高1元销售数量提高0.5584千辆 系数b1表示其他条件不变时该公司价格每提高1元销售数量减少0.4775千辆 F Significance F 2.898396 0.121057 P-value Lower 95%Upper 95% 0.34614 -77.5903 193.2857 0.051354 -0.00432 1.121091 0.082788 -1.035680.08069 原始数据 3.1从小到大排列 位次 22221 Q1i=5 为整数,所以Q1= 58242 Q2i=10 为整数,所以Q2= 24293 Q3i=15 为整数,所以Q3= 50294 29295 52306 57317 31318 30329 413710 444011 404112 464413 294414 314615 374916 325017 445218 495719 295820 3.2 国内从小到大排列 位次 108.776.21 112.2579.362 94.0194.013 144.0395.164 162.44102.115 161.61108.76 76.2110.877 Me因为N为偶数,所以中位数Me= 102.11112.258 110.87114.169 79.36121.8810 129.04129.0411 95.16144.0312 114.16161.6113 121.88162.4414 MEAN=115.13R= 国外从小到大排列 位次 29.8921.611 41.1324.862 40.6727.343 40.4129.894 43.0731.615 24.8632.986 Me因为N为偶数,所以中位数Me= 31.6140.417 21.6140.678 27.3441.139 64.5741.3110 32.9843.0711 41.3164.5712 MEAN=36.621R= 3.3 AB 118 1010 913 107 1110 1111 1010 117 1015 1012 全距28 标准差0.67492.584139
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