方差分析及回归分析9.3一元线性回归.ppt_第1页
方差分析及回归分析9.3一元线性回归.ppt_第2页
方差分析及回归分析9.3一元线性回归.ppt_第3页
方差分析及回归分析9.3一元线性回归.ppt_第4页
方差分析及回归分析9.3一元线性回归.ppt_第5页
已阅读5页，还剩53页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一、回归分析的基本的思想,三、可化为一元线性回归的问题,四、小结,第三节 一元线性回归,二、一 元回归的数学模型,变量之间的关系,确定性关系,相关关系,确定性关系,身高和体重,相关关系,一、回归分析的基本思想,相关关系的特征是:,变量之间的关系很难用一种精确的方法表示出来.,由于存在测量误差等原因,确定性关系在实际,问题中往往通过相关关系表示出来;,另一方面,当对,事物内部规律了解得更加深刻时,相关关系也有可,能转化为确定性关系.,回归分析,处理变量之间的相关关系的一,种数学方法,回 归 分 析,它是最常用的数理统计方法.,(4)利用回归函数进行预测与控制等等.,(3)对回归函数中的参数或者回归函数本身进行假设检验;,特别对随机变量Y 的观察值做出点预测和区间预测.,(2)讨论回归函数中参数的点估计、区间估计;,回归分析的任务:,(1)根据试验数据估计回归函数;,问题的一般提法,求解步骤,1.推测回归函数的形式,方法一 根据专业知识或者经验公式确定;,方法二 作散点图观察.,例1,测得数据如下 .,品得率Y ( % )的影响,为研究某一化学反应过程中,画出散点图如下，,一元线性回归问题,2.建立回归模型,一元线性回归模型,3.未知参数a,b的估计,根据,得方程组,简称回归方程，,其,图形称为回归直线.,例2,述的条件,例1中的随机变量 Y 符合一元线性回归模型所,求 Y 关于 x 的线性回归方程 .,残差平方和,例3,求例2中方差的无偏估计.,解,5.线性假设的显著性检验,回归效果不显著的原因分析:,例4,解,取显著性水,平为 0.05 .,检验例 2 中的回归效果是否显著,6.系数b的置信区间,7.回归函数 函数值的点估计和置信区间,8. Y 的观察值的点预测和预测区间,例5 (续例2),解,(1)已知,(2)在MATLAB中求解,三、可化为一元线性回归的例子,方法通过适当的变量变换,化成一元线性,回归问题进行分析处理.,几种常见的可转化为一元线性回归的模型,求 Y 关于 x 的回归方程 .,格(以美元计),Y 表示相应的平均价,今以 x 表示轿车的使用年数,表 9.18 是 1957 年美国旧轿车价格的调查资料,例6,解,做散点图，,选择模型,变量变换,数据变换后得,线性假设的显著性检验,线性回归效果高度显著.,代回原变量,得曲线回归方程,经计算,是非线性回归模型.,不能经过变量变换转化为线性回归模型的称为本质的非线性回归模型.,例如,Holliday 模型,Logistic 模型,四、小结,1.回归分析的任务,2.一元线性回归的步骤,3.可化为一元线性回归的问题,研究变量之间的相关关系,(1) 推测回归函数;,关键
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论