信息产业的投入产出分析(信息经济学).ppt

第四章 信息产业的投入产出分析,投入产出分析是对具有复杂联系的社会经济现象进行数量分析的一种科学方法。它所研究的，主要是国民经济中各种经济活动相互之间的投入（input)与产出（output）的关系。,1 信息产业投入产出分析的任务和意义 任 务: 根据信息产业投入产出表及其数学模型，通过确定直接消耗系数、完全消耗系数等一系列重要的经济参数，研究信息产业在国民经济中的地位与作用，分析国民经济系统中信息产业内部各部门之间、信息产业与非信息产业之间的各种重大比例关系和经济结构。 经济预测和政策模拟。,1 信息产业投入产出分析的任务和意义 意 义: 为研究信息经济与信息产业问题提供了一种真正科学、系统的方法。 为研究包括信息产业在内的产业政策问题提供了科学的依据。 为保证包括信息产业在内的整个国民经济的持续、快速、健康发展起到了重要的保障作用。,2 信息产业投入产出表的构成 编制原则 科学性原则 系统性原则 衔接性原则 可比性原则,中国1987年信息产业投入产出简表（价值型）,入,中国1987年投入产出简表（价值型）,信息产业投入产出表（价值型）,3 信息产业与其他产业的关联分析 3.1 直接消耗系数 直接消耗系数又称技术消耗系数或投入系数，是指生产单位产品或提供单位服务时对某一部门产品或服务的直接消耗量。在投入产出表中，如果以Xj代表第j部门的总产值，以xij代表第j部门在生产单位产品或提供单位服务中所消耗的第i部门产品或服务的数量，则第j部门对第i部门的直接消耗系数aij可用下式表示：,3.1 直接消耗系数 aij的数值越大，说明第j部门与第i部门的直接 技术经济联系越密切，反之则越松散，若aij=0，则 两个部门之间不存在直接的技术经济联系。,(i,j=1,2,m+n) (4-1),中国1987年信息产业投入产出直接消耗系数表,3.1 直接消耗系数,3.2 完全消耗系数 信息部门与非信息部门之间的直接消耗关系和间接消耗关系总和起来就是完全消耗关系。所谓间接消耗，是指一部门的产品或服务通过消耗其他部门的产品而间接地对某种产品或服务的消耗量。如果我们以bij来表示第j部门对第i部门的产品或服务的完全消耗系数，则有：,3.2 完全消耗系数,(i,j=1,2,m+n) (4-2),其中 是单位j部门产品或服务对i部门产品或服务的全部间接消耗量总和。,3.2 完全消耗系数,中国1987年信息产业投入产出完全消耗系数表,3.3 感应度及感应度系数 感应度及感应度系数是反映信息产业对其他产业的前向关联程度的两个重要经济参数。所谓信息产业对其他产业的前向关联，是指其他产业部门对信息产业部门产品或服务需求的程度。,3.3 感应度及感应度系数 感应度是从投入产出表的各行进行研究的。设bij 是列昂惕夫逆矩阵(I-A)-1（见下节）中的元素，则第i部门的感应度gi可以表示为：,(i=1,2,m+n) (4-3),更进一步地，如果我们将第i部门的感应度与各部门平 均感应度相比较，则可以得到第i部门的感应度系数。以 gi表示之，则有：,(i=1,2,m+n) (4-4),3.4 带动度及带动度系数 带动度与带动度系数是反映信息产业对其他产业的后向关联程度的两个重要经济参数。所谓信息产业对其他产业的后向关联，是指信息产业对其他产业部门产品或服务的需求程度。 带动度是从投入产出表的各列进行研究的，其计算公式为：,(j=1,2,m+n) (4-5),3.4 带动度及带动度系数 同样地，如果我们将第j部门的带动度与各部门平均带动度相比较，则可相似地得到第j部门的带动度系数。以 dj 表示之，则有：,(j=1,2,m+n) (4-6),4 信息产业投入产出模型及其应用 4.1 模型的设定 信息产业投入产出模型有行模型与列模型之分。行模型是从信息产业投入产出表的各个横行来看，第一、第二部位反映了国民经济各部门生产的产品和提供的服务的分配使用去向。下面给出两个分别反映信息产业和非信息产业的行模型：,(j=1,2,m) (4-7),(j=1,2,n) (4-8),4.1 模型的设定 列模型：从信息产业投入产出表的各个纵行来看，第一、第三部位反映了国民经济各部门的每种产品和服务的价值构成或费用构成。下面给出两个分别反映信息产业和非信息产业的列模型：,(j=1,2,m) (4-9),(j=1,2,n) (4-10),4.1 模型的设定 下面我们引入直接消耗系数来对上述平衡数学模 型进行变换。 1.行模型。将4-1式进行变换，可得：,4.1 模型的设定 引入直接消耗系数，4-7式、4-8式可变换为：,(i=1,2,m) (4-11),(i=1,2,n) (4-12),写成矩阵形式就成为：,(4-13),(4-14),式中，,为信息部门对信息部门的直接消耗系数组成的矩阵；,为非信息部门对信息部门的直接消耗系数组成的矩阵；,为信息部门对非信息部门的直接消耗系数组成的矩阵；,为非信息部门对非信息部门的直接消耗系数组成的矩阵；,为信息部门总产出列向量；,为非信息部门总产出列向量；,为信息部门最终使用列向量；,为非信息部门最终使用列向量；,由4-14式可得：,其中I为m阶单位矩阵，如果(I-AH)矩阵的逆阵存在，则有：,(4-15),将4-15式代入4-13式，可得：,(4-16),(4-17),同理，,(4-18),2.列模型 引入直接消耗系数，4-9式、4-10式可变换为：,(j=1,2,m) (4-19),(j=1,2,n) (4-20),写成矩阵形式就成为,(4-21),(4-22),为直接消耗系数组成的对角矩阵；,为直接消耗系数组成的对角矩阵；,U(1)=(u1u2um) 为信息部门最初投入列向量； U(2)=(um+1um+2um+n) 为非信息部门最初投入列向量。 4-21式、4-22式也可以写为：,(4-23),(4-24),(4-25),(4-26),或者,4.2 信息产业投入产出模型的应用 经济分析 经济预测 经济政策模拟,1.经济分析 经济分析内容多种多样，如经济结构分析、经济效益分析、价格分析等。下面我们以经济结构分析为例，探讨信息产业投入产出模型在经济分析中的应用。 设信息部门、非信息部门最终使用列向量的变化量为 和 ，与Y(1)、Y(2)相对应，我们有：,由4-16式、4-18式可分别求得信息部门、非信息部门总产出列向量的变化量 、 ：,(4-27),(4-28),4-27式和4-28式反映了信息部门与非信息部门最终使用的变动对各部门总产出的影响。 当 时：,(4-29),(4-30),4-29式和4-30式反映了当非信息部门最终使用不变时，信息部门最终使用的变动对各部门总产出的影响。 当 时：,(4-31),(4-32),4-31式和4-32式反映了当信息部门最终使用不变时，非信息部门最终使用的变动对各部门总产出的影响。 2.经济预测 从投入产出模型角度来讲，经济预测就是根据外生变量的未来数值来对内生变量的未来数值作出比较准确的预测。在经济预测中，除了模型4-16式和4-18式外，经常要用模型4-23式、4-24式以及4-13式、4-14式、4-21式和4-22式的变换形式：,(4-35),(4-34),(4-36),(4-33),应用这些模型进行经济预测的全部流程可用图4-1概括。,图4-1 应用模型进行经济预测的流程图,3.经济政策模拟 经济政策模拟又称经济政策仿真，是指利用模型来对假定的经济政策的实施结果作实验，以便说明不同的经济政策可能带来的后果和影响，从而为经济政策的制定提供科学依据。 下面，我们以价格政策模拟为例，研究信息产业投入产出模型在经济政策模拟中的应用。为此，我们有必要将表5-3转换为实物型信息产业投入产出表（表4-6），并对模型进行相应的深层次开发。 以表4-6为基础，我们对下列模型进行深层次的变换。,(j=1,2,m) (4-9),(j=1,2,n) (4-10),先考虑4-9式： 由于 ， ， ，所以4-9式可变换为：,上式两边同除以 ，得,即,(j=1,2,m) (4-37),式中， ， 分别称为信息部门对信息部门、信息部门对非信息部门的实物型直接消耗系数， 称为实物最初投入率，即单位实物产品或服务的最初投入。,信息产业投入产出简表（实物型）,4-37式写成矩阵形式就成为：,即,(4-38),同理，4-10式可变换为：,(4-39),式中，P(1)=(P1P2Pm)为信息部门产品或服务价格列向量； P(2)=(Pm+1Pm+2Pm+n)为