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文档简介

数据结构,主讲:冯毅,电气工程与电子信息学部 控制科学与工程学院,680106,E-Mail: Phone: 84706005-3718 (O) Office: 创新楼A座718 课件发布邮箱:dlut_ 登录密码:dsdsds,(一),数据结构:必修、 44学时、 2.5学分 授课; 32学时 上机训练:12学时 课程内容:计算机软件基础知识数据结构,教材:数据结构(C语言版) 严蔚敏 清华出版社,课程设置与教材,课程考核 数据结构 课程结束期末考试(闭卷笔试):80 平时作业:20 考试时间:暂定第10周周末,作业提交邮箱: dlut_ds_,课程安排 授课:Week 18 星期一(8:00-9:35): 一馆-307 星期四(10:05-11:40): 一馆-307 单元训练上机: 4周 周三晚 5:308:30 6,8周 周五晚 5:308:30 综合楼411 413 调课 9月23日(周四)9月19日(周日) 10月7日(周四)10月9日(周六),保持课堂安静,头脑清醒,思维活跃 认真、独立、按时完成并提交作业 重视上机实践,课程要求,数据结构,第一章 绪 言,第六章 图,第二章 线性表,第七章 查找,第三章 栈和队列,第五章 树,第八章 排序,第四章 数组,教学大纲,数据结构,基础数据结构,应用数据结构,非线性结构,线性结构,线 性 表,栈,队 列,串,数 组,广 义 表,树,二 叉 树,图,查 找,内 部 排 序,外 部 排 序,文 件,动 态 存 储 管 理,本课程的内容框架,课程特点,很强的理论性 本课程不是以掌握应用性知识为目的,而是以掌握基本理论,基本方法,基本技能为目的。让学生把握解决什么样的问题,用什么思想,采用什么方法解决,以及用什么方法最优解决等一系列问题。 很强的概念性 本课程要求学生不但应该深刻理解某些概念的所有要素,同时也要求理解为什么要引入某些概念,这些概念的形成过程,以及引入这些概念解决什么样的问题。,很强的连贯性 本课程结构紧凑,每部分所述问题层层推进,逐步深入。全课程始终是以数据间的关系即“结构”为主线索展开。其中“基本数据结构”部分围饶数据结构三要素即逻辑结构、物理结构、运算特性展开,辅以一定该数据结构基本应用的讲述;而“应用数据结构部分”以基本概念、基本方法、性能分析的顺序展开,使全课程大量庞杂的内容条理分明,轮廓分明。 容易混淆性 本课程中有一些容易混淆的基本概念,也有很多算法,状态等等一系列问题都容易混淆。比如要解决某类问题,也许有很多方法和很多途径,每种方法和途径适用于什么场合,各自存在什么优缺点(例如“内部排序”这一章中各中内排方法的比较与应用),都容易产生相互混淆。,本课程学习方法, 循序渐进学习法 由于本课程很强的理论性、概念性和连贯性,所以学习过程中要从概念入手,逐段、逐节、逐章深刻理解和掌握,层层推进,从基础到应用,最后达到完全掌握该课程内容的要求,加强上机实践环节是非常必要的,能增强对数据结构的理解和应用能力。 概括提炼学习法 每学完一节、一章内容,都要从中概括提炼出本部分内容的要点和重点。一则可以达到内容总结、有效复习的目的,二则可以自检学习中存在的问题。, 归纳对比学习法 针对课程中容易混淆的概念以及课程中同类、非同类容易混淆的问题,进行归纳和比较,从中找出它们的异同点、优缺点。这种方法不仅能搞清楚容易混淆的问题,而且能更深刻理解本课程的内容实质。 循环学习法 由于课程中许多基本概念和复杂

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