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文档简介

1,三类数据抽象,依据抽象方法和原理来逐级建立ER图 分类抽象：Classfication 定义对象值与型之间“is member of”的语义，实体型就是分类抽象： 如“学生”是实体型，张三是其中一员，表达语义“is member of 学生”，张三具有和所有学生共同的行为(学习某门课程)和特征(具有学号、班号等) 描述方法如右图所示：,用途：定义某类实体型的成员,2,聚集抽象,用途：定义实体的成份 表达语义：对象内部类型和成份之间“is part of”的含义，即实体和属性之间的关系,还可以表示更复杂的聚集，如右图，一个实体的属性是聚集成另一个实体的属性：,3,概括抽象,用途：定义实体型间子类的关系，“is subset of”的语义,这里子类继承父类的所有属性，在绘制ER图时，子类不用再画出父类的所有属性，只要画出自身特有的属性即可,4,概括抽象,另一种表示方法：实体之间的包含联系 ISA = “is a”，表示高层实体和低层实体之间的“父类子类”联系。,5,概念设计的实质,利用抽象机制对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织(聚集)，形成实体、实体的属性，标识实体的码，确定实体之间的联系类型，设计局部E-R图 具体步骤和方法： 选择局部应用：每层数据流图DFD作为局部ER图的设计出发点 逐层设计分ER图：依据数据字典确定实体、属性和联系，局部ER图汇总成分ER图，最终分ER图总ER图 划分实体和属性的原则： 属性不能再分，不能是另一些属性的聚集 属性不能与实体有任何联系 例：职工有“电话号码”属性，但如果一个人有多个电话号码，就要抽象出“电话”实体另外描述,职工,6,ER模型关系模型,转换规则： 实体型关系模式：实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码； 联系关系模式：与该联系相连的各实体的码以及联系的属性转换为关系的属性，该关系的码则有四种情况： 1:1联系：每个实体的码均为该关系的候选码；该联系转化成的关系模式可与任一端实体合并 1:n联系：关系的码为n端实体的码；该联系转化成的关系模式可与n端实体合并 m:n联系：关系的码为诸实体码的组合；只能是独立的关系模式 多元联系：关系的码为诸实体码的组合；只能是独立的关系模式 具有相同码的关系可以合并,7,示例,8,示例,9,示例,10,总结数据库设计过程,确定存储哪些数据，建立哪些应用，常用的操作及对象有哪些等。,对需求分析所得到数据的更高层的抽象描述。,将概念模型所描述的数据映射为某个特定的DBMS模式数据。,ER模型 ODL,数据字典 数据流图,对已经确定
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