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第三章 次数分布和平均数、变异数,第一节 总体及其样本 第二节 次数分布 第三节 平均数 第四节 变异数 第五节 理论总体(群体)的平均数和标准差,第一节 总体及其样本,总体( population ) - 具有共同性质的个体所组成的集团. 有限总体-总体所包含的个体数目有无穷多个 . 无限总体-由有限个个体构成的总体. 观察值( observation ) -每一个体的某一性状、特性的测定数值. 变数( variable ) -观察值集合起来，称为总体的变数。变数又称为随机变数(random variable)。,样本( sample ) -从总体中抽取若干个个体的集合称为样本(sample)。 统计数( statistic ) -测定样本中的各个体而得的样本特征数，如平均数等，称为统计数(statistic)。 随机样本( random sample ) -从总体中随机抽取的样本称为随机样本(random sample) 样本容量 ( sample size ) -样本中包含的个体数称为样本容量或样本含量(sample size),第二节 次数分布,一、试验资料的性质与分类 二、次数分布表 三、次数分布图,一、试验资料的性质与分类,(一) 数量性状资料 (二) 质量性状资料,(一) 数量性状资料 数量性状(quantitative trait)的度量有计数和量测两种方式，其所得变数不同。 1. 不连续性或间断性变数( discontinuous or discrete variable ) 指用计数方法获得的数据。 2. 连续性变数( continuous variable ) 指称量、度量或测量方法所得到的数据，其各个观察值并不限于整数，在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。,(二) 质量性状资料 质量性状( qualitative trait )指能观察而不能量测的状即属性性状，如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料，可采用下列两种方法： 统计次数法 于一定总体或样本内，统计其具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数目，按类别计其次数或相对次数。 2. 给分法 给予每类性状以相对数量的方法,二、次数分布表,(一) 间断性变数资料的整理 (二) 连续性变数资料的整理 (三) 属性变数资料的整理,(一) 间断性变数资料的整理,现以某小麦品种的每穗小穗数为例，随机采取100个麦穗，计数每穗小穗数，未加整理的资料列成表3.1。,表3.1 100个麦穗的每穗小穗数,表3.2 100个麦穗每穗小 穗数的次数分布表,从表3.2中看到，一堆杂乱的原始资料表3.1，经初步整理后，就可了解资料的大致情况，另外，经过整理的资料也便于进一步的分析。,上述资料为间断性变数资料，每穗小穗数在1520的范围内
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