重复测量设计的方差分析.ppt_第1页
重复测量设计的方差分析.ppt_第2页
重复测量设计的方差分析.ppt_第3页
重复测量设计的方差分析.ppt_第4页
重复测量设计的方差分析.ppt_第5页
已阅读5页，还剩16页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1,重复测量设计资料的方差分析,第12章,2,讲课内容 第一节 重复测量资料的数据特征 第二节 重复测量数据的两因素两水平分析,3,第一节 重复测量资料的数据特征,4,十八岁正常中国男子身高值(m),对5个不同的人各测量1次： 1.80 1.56 1.90 2.10 1.74,对1个人测量5次： 1.77 1.78 1.76 1.77 1.77,相互独立 提供较多信息,组内相关,5,一、前后测量设计,6,7,二、设立对照的前后测量设计,8,三、重复测量设计(单因素),同一受试者的血样重复测量的结果是高度相关的。,9,10,重复测量设计与随机区组设计区别 重复测量设计 处理因素在区组间（受试者）随机分配； 区组内各时间点固定，不能随机分配； 区组内实验单位彼此不独立。 随机区组设计 处理因素在区组内随机分配； 每个区组内实验单位彼此独立。,11,第二节 重复测量数据 的两因素两水平分析,12,治疗前 B1=1262+1248=2510 治疗后 B2=1102+1206=2308,13,离均差平方和与自由度的分解,观察对象的个体变异:SS组间 完全随机方差分析 每个观察对象前后两次观察之间的差异：SS组内 区组内不随机(重复测量)方差分析,14,15,16,17,18,结论： 1.降压药物与安慰剂间疗效差别无统计学意义； 2.测量前后的舒张压差别有统计学意义，说 明“服药”有效； 3.处理与测量前后存在交互作用，即处理组治 疗后舒张压下降值比对照组治疗后的大。,19,126.2 110.2=16,124.8 120.6=4.2,20,注意事项1、单因素实验重复测量数据分析,不能用随机区组设计方差分析； 一定用单因素实验重复测量设计方差分析。,21,误差协方差矩阵满足球形性或复合对称性，即主对角线上各方差相等，各协方差相等。 若球对称性质不能满足，则方差分析的F值是偏大的，增大了犯第一类错误的概率。 球对称通常采用球形检验(Mauchlys test of sphericity)来判断，如不满足“球对称”假设，应用“球对称”
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论