《管理统计引论MBA》PPT课件.ppt

1,管理统计学 （MBA用）,Statistics for management 数据获取、统计原理 SPSS工具、管理应用,授课教师：,课件制作：马庆国教授 课件修改：,2,引 论,引 论 目 录 为什么要学管理统计学？ 对学习管理统计学的要求 大专学习管理统计学的主要内容 关于思考题、作业与考试 学习本课程的方法,3,为什么要学管理统计学？ （1）,1. 让管理研究走向科学（见管理世界02.8期） 国内研究方法现状：总结、思辨、定性是主流 国际通用方法：实验、实证、问卷-数据-统计、长期跟踪 2. 统计方法的应用，是管理学研究的基本技能。 不学基本技能，研究难以深入。 让管理研究走向科学，是管理科学大学教育的基本任务之一。,4,为什么要学管理统计学？ （2）,3. 统计学方法可以解决的主要问题： 现状的客观描述（如不同状况的百分比、均值） 均值等统计值的本质区别（随机差异？本质差异？） 显著因素与关键因素的寻找 寻找变量的相互关系（相关关系） 寻找变量间的数量规律（如集成电路的Moore定律），等等。 4. 管理科学论文的基本结构 三段：文献、调查-数据-统计-结论、对策,5,对学习本课程的 一般要求,本课程强调对管理问题的应用，强调对概念的透彻理解和统计软件的应用，而不注重数学推导和证明。对学生的要求，也以此为特点。 读书，介入课题的调查，做SPSS的练习,6,对MBA学生的基本要求,会依据管理问题设计问卷 会比较恰当地抽样 会比较科学地调查 基于对概率论的的通俗理解，掌握统计方法 会针对所学过的方法，用SPSS软件处理相应的数据 会依据统计计算结果，得出恰当的结论,7,MBA学习的主要内容 说明,1 主要的统计学知识，是基于对概率论的通俗理解上的。 2 也就是涉及初步的概率的概念，不做深入、精确的研究。仅在日常意义上，给予直观的理解。 3 章节的编号与所选用教材的编号一致，但章节的标题，依据MBA所学的深度，做必要的调整。,8,MBA学习的主要内容1,第二章 数据与数据的获得 第一节 总体、个体、特征（变量）与数据 第二节 数据类型 第三节（上） 获得数据的调查方法 第三节（下） 问卷设计 第四节 获得数据的实验方法,9,MBA学习的主要内容2,第三章 样本数据特征的初步分析 第一节 样本数据结构的基本特征：频次与频率 第二节（上）观察刻度级样本数据结构的茎叶图 第二节（下）观察刻度级样本数据结构直方图方法 第三节 样本数据的位置特征：对数据中心的描 第四节 样本数据的离散特征 第五节 样本数据特征的综合表达：箱图,10,MBA学习的主要内容3,课堂演示SPSS的应用 第四章 SPSS的简单应用 第一节 使用SPSS的基础知识 （有条件的学校，安排上机课） 第二节 SPSS的简单应用（之一） 4.2.1给变量值排序，4.2.2给变量值排名次，4.2.3频次、频率分析，中心描述与离散描述，4.2.4累积频次与累积频率 第二节 SPSS的简单应用（之二） 4.2.5标准化数据与描述统计，4.2.6输出茎叶图与箱型图,11,MBA学习的主要内容4,第五章 参数估计的基本概念 和SPSS的应用 第一节 总体分布与样本分布 第二节 统计量与统计量的分布 第三节 点估计的基本概念 第四节 “无偏”：判断估计值优劣的基本标准 第六节 用SPSS来估算总体均值与总体方差,12,MBA学习的主要内容5,第六章 关于均值的假设检验 和SPSS的应用 第一节 假设检验的基本概念（从一个例子说起） 第二节 正态分布假设下，一个总体均值的假设检验 第三节 0-1分布下，一个总体均值的假设检验 第四节 正态分布假设下，两个总体均值的假设检验 第五节 大样本下，两个任意总体的均值检验 第六节 用SPSS来做有关均值的假设检验,13,MBA学习的主要内容6,第七章 非参数假设检验（MBA 略） 第八章 单因素方差分析 和SPSS的应用 第一节 单因素方差分析的问题与目的 第二节 用SPSS来做单因素方差分析 第三节以后，双因素方差分析（MBA略）,14,MBA学习的主要内容7,第九章 简单相关分析 和SPSS的应用 第一节 总体相关系数与样本相关系数 （两组样本的简单相关系数） 第二节 Spearman等级相关系数 第三节 偏相关系数（MBA只讲概念） 第四节 简单相关系数异于零的显著性检验 第五节 用SPSS来做简单相关分析 第六节 品质相关与SPSS的处理（MBA选修）,15,MBA学习的主要内容8,第十章 线性回归 和SPSS的应用 第一节 一元线性回归（从一个例子说起） 第二节 多元线性回归 第三节 逐步回归（MBA选修） 第四节 用SPSS来做经典线性回归问题 第五节、第六节，关于问题条件改变的研究（MBA 略）,16,MBA学习的主要内容9,第十一章 主成分分析与因子分析（MBA略） 第十二章 聚类分析与判别分析 第一节 聚类分析的作法 第二节 用SPSS作聚类分析 第三节 判别分析的作法 第四节 Fisher判别法（MBA略） 第五节 Bayes判别法（MBA略） 第六节 用SPSS作判别分析,17,关于思考题、作业与考试,一、关于思考题 1. 一般思考题，没有任何标记 2. 一般重要思考题，标记 3. 重要思考题，标记 二、关于作业 概念性问题：做思考题 计算性问题：用SPSS软件 三、关于考试 考试分为两部分 1. 闭卷部分：主要是概念题，占70% 2. 开卷部分：用SPSS计算数字题目，或/和针对一个具体问题，设计问卷。,18,关于本课程的学习方法1,1. 必须听课。因为 1）有些概念性的问题、方法性的问题，自己读书要花比较多的时间，听课只要用较少的时间，就可以掌握这些概念 2）课堂上，有老师的体会。这是书本上读不到的。 2. 不要抄笔记，可以在书上，画线或者记要点 3. 必须读书，特别是用黑框框起来的部分，这是相应内容的小结。 可以在书上，记自己的体会。,19,关于本课程的学习方法2,4. 采用回忆的方式，看着思考题，复习所