地理信息系统ARCGIS空间数据输入.ppt

空间数据输入,GPS数据的输入（点数据） 地图的输入 自带坐标的地图输入（地形图等） 无坐标的地图输入（土壤图等） 遥感数据的输入：原始的遥感图象是数字的，其输入只要直接用遥感软件读取文件即可。不过，由于数据格式通常存在差异，因此，一般需要进行文件格式转换。对于以象片形式出现的遥感图象，则可进行扫描输入。 其它电子数据的输入：进行数据格式的转换。,地图的手扶数字化仪输入 地图的扫描屏幕跟踪数字化输入,地图输入,地图扫描屏幕跟踪数字化输入,地图扫描，速度快，在保证底图质量的情况下，扫描精度也较高。 在地图扫描数字化获得栅格图形数据后，一般都要将栅格数据转换为矢量数据，即以坐标的方式和点、线、面结构，记录图形要素的几何形状，这个转换过程称为矢量化。,利用ARCMAP进行地图数字化 读图，组织数据层 在ARCcatalog下建立.shp文件（确定点、线、或面，可以定义投影或坐标系统） 寻找、选择控制点（地图自有、地形图、已纠正遥感影像、同区域已定位的其它地图等） 定位（rectify） 数字化,投影及坐标系统的确定 Features Raster Images Define、project,ARCGIS中投影定义的几条途径 在ARCcatalog建立文件时直接定义 在layer下对显示的文件直接定义（properties） 在ARCtools中定义,数据质量的检查、修改与控制,数据质量的问题分析 检查与修改 数据质量控制技术,质量问题的起因：软件；硬件；计算方法；分析、编码、输入操作方面的疏忽；数据本身的质量。 GIS的数据质量主要有两方面问题,数据质量的问题分析,位置精度：数字化地图上各种要素的坐标总与实际物体的坐标有一定误差。 偏移的距离 偏移的分布 属性精度：属性的定义往往会有误差，除人为因素外，也有技术因素。 逻辑上的一致性：在数据输入到计算机之前，往往因分类定义不严密而产生矛盾-同物异类或异物同类 分辨率：地图的不可放大原则,微观方面的数据质量问题,完整性：数据库的完整性包括地图或地图所表示的空间范围内各种信息是否遗漏或重复，分类是否重复或缺项等等，另外还包括有无可能核实与检验。 时间性：GIS的数据收集和输入需要相当长的时间，而现实世界是在一刻不停地变化着。不同地点的数据是不同时间。 收集与处理过程的记录：资料的收集、输入、处理方法都会对数据质量产生影响，应该对整个过程有文档资料的记载和说明,宏观方面的数据质量问题,数字化过程的误差,容差（Tolerances）：GIS的重要概念。反映GIS数据库的地理数据精度。可以理解为各种图形要素及其它们之间允许存在的误差距离。 包括： Edit Distance 节点拟合半径Snap Distance 最小弧段样点内插容忍距离Weed Tolerance 弧段平滑插点容忍距离Grain Tolerance 样点融合距离Fuzzy Tolerance RMS,容差,检验输入的质量，可用绘图仪绘出已输入的数据，再与原始地图进行比较。 改善系统的使用性能。及时掌握数据库性能变化情况，当系统性能下降到一定程度时，进行必要的干预，如对数据进行整理或重新组织，消除降低性能的因素； 数据库受损后的复原。数据库的安全是极为重要的，对数据库的维护，一方面要采取有效措施防止各种损害数据库的活动；另一方面，必须具备系统受损后的复原手段； 用户应用管理。数据库是许多用户共享的，为了避免由于局部的使用错误引起整个数据库的彻底破坏，必须对用户实行统一管理，分配数据库子模式的使用权限，并防止应用程序非法使用数据库,检查与修改,GIS中的质量控制技术： 过程控制：设法减少和消除误差及错误的实用技术和步骤，包括数据录入前期的质量控制、数据录入过程中的实时质量控制 ； 结果控制：在提交成果（数据入库）之前对所完成工作的检查，以进一步发现和改正错误（即后处理质量控制）,数据质量控制技术,质量控制的分环节实施,对基础资料的质量控制-高质量的数据源 对数据采集手段的选择-满足质量及经济的双重需求 对软、硬件配置的要求-满足数据采集的质量标准和技术设计书的