方向导数与梯度(62).ppt

6.8.4 方向导数与梯度,Directional Derivatives and Gradient Vectors,方向导数,Directional derivatives,讨论函数沿某个方向的变化率,：沿方向 的平均变化率,沿方向 的增量,函数,在点,沿方向,的方向导数directional derivative,沿方向,方向导数与偏导数,若偏导数 存在,则,其中,则,其中,因此，在一点处沿 x 轴或 y 轴方向的方向导数存在，也不能保证该点的偏导数存在。,方向导数是单向导数（因为 ）,而偏导数是双向导数（因为 可正负 ）,类似于一元函数的单侧导数,Example,求函数,在原点沿任何方向的方向导数,解,设方向向量为,即,函数,(圆锥面),在原点沿任何方向的方向导数均为1,但是,在原点的偏导数不存在,上半圆锥面,无偏导数,无导数,圆锥面在顶点无切平面,定理,读书,利用偏导数计算方向导数的公式,证明,由可微性,若 不是单位矢量，则,方向导数,是梯度,在方向 上的投影,三元函数,在点,沿方向,的方向导数：,Example,Solution,例,解,梯度,Gradient vectors,当,即，,与矢量,方向相同时，,方向导数取到最大值：,因此矢量,是使函数在一点的方向导数达到最大值的方向,矢量,是使函数在一点增加得最快的方向,称矢量,为函数,在点,处的梯度矢量，,简称梯度,(gradient),记作,梯度是一个矢量,它是函数,在点,处取得,最大方向导数的方向,最大方向导数为：,梯度的几何解释,函数,的等值线：,由隐函数的讨论，知梯度,是等值线,在点,处的法矢。,故，梯度矢量,在任何点都垂直于函数的等值线,并且从函数值较小的等值线指向函数值较大的等值线。,在几何上 表示一个曲面,曲面被平面 所截得,所得曲线在xoy面上投影如图,等值线,梯度为等值线上的法向量,contourplot(x/(x2+y2+1),x=04,y=-33,contours=15,thickness=3,color=brown);,plot3d(x/(x2+y2+1),x=04,y=-33,contours=15,thickness=3,color=brown);,反梯度方向,梯度方向,最速增曲线,最速降曲线,with(plots): p1:=contourplot(x/(x2+y2+1),x=02,y=-22,contours=15,thickness=2,color=brown): p2:=gradplot(x/(x2+y2+1),x=02,y=-22,arrows=thin,thickness=2,color=black): display(p1,p2);,函数的等值线及其梯度场：正交,梯度的几何解释,三元函数,的等值面：,由切平面的讨论，知梯度,是等值面,在点,处的法矢。,故，梯度矢量,在任何点都垂直于函数的等值面,并且从函数值较小的等值面指向函数值较大的等值面。,例,例,的一个等值面,with(plots); implicitplot3d(x2*y+x*z=3,x=-1010,y=-1010,z=-1010,style=patchcontour,axes=boxed);,例,的一个等值面,gradplot3d(x2*y+x*z,x=-22,y=-22,z=-22,color=red);,6.8 矢量分析,例,最陡的方向是梯度方向,最大的坡度为：,with(plots): qumian:=implicitplot3d(z=5-x2-2*y2,x=-2.52.5,y=-22,z=06,style=patchcontour,numpoints=2000): x_axis:=plot3d(u,0,0,u=-33,v=00.01,thickness=2): y_axis:=plot3d(0,u,0,u=-22,v=00.01,thickness=2): z_axis:=plot3d(0,0,u,u=06,v=00.01,thickness=2): display(qumian,x_axis,y_axis, z_axis,orientation=23,66);,The contours,contourplot(5-x2-2*y2,x=-33,y=-33,contours=30,color=red);,例,一只蚂蚁不幸落在一块发烫的铁板上。 铁板上的温度场为：,蚂蚁落在点 M(1, 1)处, 此处温度高达76度。 蚂蚁差一点被烫死。,解,蚂蚁选择温度最速降曲线来逃命,这是梯度 的反方向：,设蚂蚁的逃跑曲线为,则该曲线的切线方向是：,又,令,得,积分,积分,得,将 x = 1, y = 1 代入上式：C = 5,蚂蚁的逃跑曲线：,抛物线,with(plots): qumian:=implicitplot3d(z=80-2*x2-y2-x,x=-2020,y=-2020,z=080,style=patchcontour,numpoints=20000): x_axis:=plot3d(u,0,0,u=-88,v=00.01,thickness=2): y_axis:=plot3d(0,u,0,u=-1010,v=00.01,thickness=2): z_axis:=plot3d(0,0,u,u=090,v=00.01,thickness=2): display(qumian,x_axis,y_axis,z_axis,orientation=23,66);,温度场：,有等温线的立体图,有等温线的俯视图,with(plots): dengwenxian:=contourplot(80-2*x2-y2-x,x=-33,y=-33,contours=30,color=red): tidu:=gradplot(80-2*x2-y2-x,x=-33,y=-33,color=black,arrows=slim): paowuxian:=implicitplot(5*y