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文档简介

,基于RFID技术的 车牌监管平台,目 录,需求与应用背景 RFID电子车牌发展介绍 RFID车牌技术介绍 管理平台功能,需求背景介绍,需求背景,随着城市规模扩大,中低收入基层将非机动车(如电瓶车等)作为出行代步工具,非机动车越来越多; 随之而来的是电动车、助力交通违规事件如超速、占用机动车道、闯红灯等现象更是屡见不鲜; 超速行驶和闯红灯等违章引发的交通事故频繁发生,“涉电”交通事故近年来一直呈增长势头; 交通事故中,涉及非机动车的案件数量占1/4以上。,需求背景,每年全国电瓶车失窃案件逾4000万件以上,并且呈逐年攀升趋势; 苏州市2011年共发生2.8万起非机动车失窃案件,平均每月2千起以上; 车辆偷盗案件频繁发生,同时由于大量车辆无牌无证,造成大量治安案件。,需求背景,在车里管理和被盗追查中,由于缺少路面识别手段,对被盗车辆流向无法掌控; 在交通日渐拥堵城市交通中,需要准确的收集路面车辆流量数据,为科学控制调度路面流量提供依据。,车牌技术发展趋势,目前,公安机关对车牌的定位和识别基本依赖车图像识别,与数据库中的黑名单进行比对处理; 图像识别受环境因素影响大,辨识容易出错,而且收集图像时会出现盲区; 而RFID技术作为一种新兴的非接触式自动识别技术,与视频和图像处理的车牌识别技术相比,基于RFID技术的车辆识别准确性高,不易受环境的影响,无盲区,可准确、全面地获取单车的状态信息以及路网交通状况。,什么是智能电子车牌系统,对行进中的车辆进行不停车的全部自动化检查,当有假套牌车或黑名单车通过时,系统会自动报警,并显示出车辆的车牌号码。该系统的全面普及,可根治车辆盗抢、走私、假套牌、报废车上路、拖欠税费、拖欠交通罚款等问题,还可以根据需要实现城市区域/时段收费管理,停车场收费管理,区域车辆进出管理。 电子车牌中存储了经过加密处理的车辆数据。其数据只能由经过授权的无线识别器读取。同时在各交通干道架设监测基站,监测基站通过GPRS与中心服务器相连,通过WLAN与警用PDA相连。执法人员携带PDA,站在监测基站前方,车辆经过监测基站,摄像机会拍摄车辆的物理车牌,如果是假套牌车辆,则物理车牌的车牌号码必然没有与之相对应的电子车牌的车牌号码,监测基站立即将物理车牌的车牌通过WLAN发送到前方的交警的PDA上,提示交警进行拦截。类似的原理,智能车牌系统也可同时完成对黑名单车辆、非法营运车辆的识别。,智能电子车牌的用途,智能电子车牌系统能准确识别下述车辆: 盗抢、走私车辆 假套牌车辆 非法营运车辆 违章未缴罚款车辆 报废车辆 逾期未年检车辆 未缴纳真养路费车辆 未缴纳车船使用税车辆 未买强制第三者责任险车辆 无牌车辆,RFID车牌发展历程,1991年开始,美国采用了主动式有源RFID技术载重车辆电子车牌项目。为了加快美加边境的运输效率和在途货物安全和可视性。 英国于2004年开始实验电子车牌,其主要目的用于伦敦防堵收费系统和道路安全。 墨西哥从2004年实行RFID来跟踪出入美墨边境的车辆。 国内在武警车牌等领域已经开始尝试RFID电子车牌。,有源/无源RFID技术对比,无源RFID各技术对比,电子车牌基本要求,可存储数据(车辆型号、颜色、车主信息); 可远距离读取识别标签,固定式读取设备在10米以上; 可靠性高,读取成功率99.99%以上; 可同时识别大量标签,最大每秒200个以上; 精准识别高速运动中的标签,移动识别速度达100km/h以上。,电子车牌技术优势,数据加密:标签通讯过程中采用独有算法,第三方设备无法读取; 安装简易:无须任何特殊安装工具或材料; 独有的人卡、车库编组匹配算法,准确判断非法使用非机动车辆; 全天侯:可以在任何天气情况下可靠工作。,电子车牌材质选型,ABS材质: 综合性能较好,冲击强度较高,化学稳定性,电性能良好. 与电子标签的熔接性良好,可制成双色塑件,且可表面镀铬,喷漆处理。,金属材质: 良好的成形性和高的抗蚀性; 导电性能和能量泵和转换功能优秀,可以根据合成材质实现最远的读取距离; 与电子标签熔接工艺复杂,成本高,管理平台,管理平台功能,车牌防伪 车辆防盗 道路车流统计与检测分析 车辆通行轨迹,平台组成架构,车牌防伪,RFID作为信息存储载体,弥补了传统金属车牌不防伪、信息无法记录跟踪的许多缺陷; 给予RFID技术,每张车牌用于唯一的ID编号,拒绝伪造; 采用独特的加密算法,分权限控制车牌信息读取和写入,拒绝非法读、写;,社区车辆防盗,为每辆非机动车配备一个钥匙标签; 当被非机动车经过RFID监控器路口或道路时,监控器读取车辆标签和钥匙标签进行匹配验证。一旦无法匹配, 系统中心报警,民警布警实施检查和抓捕。 当确认车辆被盗后,该车牌列入黑名单,以后再次读取到该车牌,将汇报至控制中心。 在分析案情时可以调出此车辆被盗相关时间移动路径进行回放。,21,车辆移动轨迹,AM:08:00- 09:25 苏21081车辆移动轨迹。,道路车流量统计,全城各主要道路

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