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文档简介

第一讲、OLS估计和预测,翟廷周 0973032,jimmy_,具体的建立方法是： 点击FILENEWWORKFILE (如下页图),1、工作文档（workfile）的建立：,下面会出现一个对话框(如下页图) ：,估计线性回归模型 具体步骤： 第一步：数据输入 ： 第二步：作散点图： 第三步：OLS估计： 第四步：参数分析： 第五步：经济学意义分析：,二、 一元线性回归模型的ols估计,模型经过估计后如果通过检验，则意味着它可以被付诸于应用，这里我们介绍它的一种最常见的应用预测。； 要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。 本例中我们有商品单价变为35元，月收入20000元的家庭消费支出估计,三、一元线性回归模型的预测,第一步：调整样本日期 第二步：输入自变量值 第三步：预测 第四步：意义分析,具体步骤：,样本的取值是社区10个家庭数据，我们要预测第十一个家庭消费支出Y的值，因此我们先把样本取值的时间范围调整一下：,第一步：调整样本日期,双击,同样地也把Sample的个数改成111,出现对话框：,End date 改为11,1、双击workfile中的X1、X2，注意此时它的数据个数已经变成了11个了。 2、第十一个数据不存在，这需要你进行输入(输入前要右键选择edit，使其由只读变成编辑状态)，X1为35元，X2为20000,第二步：输入自变量值：,再次对其进行OLS估计，在估计出来的对话框中，点击上面的forecast键。,第三步：预测：, 出来的对话框中选择“ok”，会出现线形的估计图表。这时workfile中会多出一个yf，打开它便会看到对第十一个家庭的估计值为：,这个826.20的值所代表的意义是在X1=35、X2=20000时，在ols估计中的1-概率下，Y的取值。这个
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