公共管理硕士生毕业论文开题报告

1 / 5 公共管理硕士生毕业论文开题报告 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称：基于 bp 神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究 课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据： 技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策 过过程中的主观性和盲目 性性。只有在正确把握技 术术创新发展方向的前提 下下，企业的技术创新工 作作才能沿着正确方向开 展展，企业产品的市场竞 争争 力才能得到不断加强 。在市场竞争日趋激烈 的的现代商业中，企业的 技技术创新决定着企业生 存存和发展、前途与命运 ，为了确保技术创新工 作作的正确性，企业对技 术术创新的预测和评估提 出出了更高的要求。 二 、本课题国内外研究现 状状及发展趋势 现有的 技技术创新预测方法可分 为为趋势外推法、相关分 析析法和专家预测法三大 类类。 趋势外推法。指 利利用过去和现在的技术 、经济信息，分析技术 发发展趋势和规律，在分 析析判断这些趋势和规律 将将继续的前提下，将过 去去和现在的趋势向未来 推推演。生长曲线法是2 / 5 趋 势势外推法中的一种应用 较较为广泛 的技术创新预 测测方法，美国生物学家 和和人口统计学家 raym ondpearl 提 出出的 pearl 曲线 ) 及英国数学家和统计 学学家 gompertz 提提出的 gompertz 曲线 )皆属于生长曲 线线，其预测值 y 为技术 性性能指标， t 为时间自 变变量， l、 a、 b 皆为 常常数。 ridenour 模型也属于生长曲线 预预测法，但它假定新技 术术的成长速度与熟悉该 项项技术的人数成正 比， 主主要适用于新技术、新 产产品的扩散预测。 相 关关分析法。利用一系列 条条件、参数、因果关系 数数据和其他信息，建立 预预测对象与影响因素的 因因果关系模型， 预测技 术术的发展变化。相关分 析析法认为，一种技术性 能能的改进或其应用的扩 展展是和其他一些已知因 素素高度相关的，这样， 通通过已知因素的分析就 可可以对该项技术进行预 测测。相关分析法主要有 以以下几种 :导前 -滞后 相相关分析、技术进步与 经经验积累的相关分析、 技技术信息与人员数等因 素素的相关分析及目标与 手手段的相关分析等方法 。 专家预测法。以专 家家意见作为信息来源， 通通过系统的调查、征询 专专家的意见，分析和整 理理出预测结果。专家预 测测法主要有 :专家个人 判判断法、专家会议法、 头头脑风暴法及德尔菲法 等等，其中，德尔菲法吸 收收了前几种专家预测法 的的长处，避免了其缺点 ，被认为是技术预测中 最最有效的专家预测法。 趋势外推法的预测数据 只只能为纵向数据，在进 行行产品技术创新预测时 ，只能利用过去的产品 技技术性能这一个指标来 预3 / 5 预测它的随时间的发展 趋趋势，并不涉及影响产 品品技术创新的科技、经 济济、产业、市场、社会 及及政策等多方面因素。 在在现代商业经济中，对 于于产品技术发展的预测 不不能简单地归结为产品 过过去技术性能指标按时 间间的进展来类推，而应 系系统综合地考虑现代商 业业中其他因素对企业产 品品技术创新的深刻影响 。相关分析法尽管可同 时时按横向数据和纵向数 据据来进行预测，但由于 它它是利用过去的历史数 据据中的某些影响产品技 术术创新的因素求出的具 体体的回归预测式，而所 得得到的回归预测模型往 往往只能考虑少数几种主 要要影响因素，略去了许 多多未考虑的因素，所以 ，所建模型对实际问题 的的表达能力也不够准确 ，预测结果与实际的符 合合程度也有较大偏差。 专专家预测法是一种定性 预预测方法，依靠的是预 测测者的知识和经验，往 往往带有主观性，难以满 足足企业对技术创新预测 准准确度的要求。以上这 些些技术创新预测技术和 方方法为企业技术创新工 作作的开展做出了很大的 贡贡献， 为企业技术创新 的的预测提供了科学的方 法法论，但在新的经济和 市市场环境下，技术创新 预预测的方法和技术应有 新新的丰富和发展，以克 服服自身的不足，更进一 步步适应时代发展的需要 ，为企业的技术创新工 作作的开展和企业的生存 与与发展提供先进的基础 理理论和技术方法。 目 前前，在我国企业技术创 新新评估中，一般只考虑 如如下四个方面的因素 :技技术的先进性、可行性 、连续性 ;经济效果 ;社社会效果 ;风险性，在 对对此四方面内容逐个分 析析后，再作综合4 / 5 评估。 在在综合评估中所用的方 法法主要有 :delphi 法、 ahp 法、模糊 评评估法、决策 树法、战 略略方法及各种图例法等 ，但技术创新的评估是 一一个非常复杂的系统， 其其中存在着广泛的非线 性性、时变性和不确定性 ，同时，还涉及技术、 经经济、管理、社会等诸 多多复杂因素，目前所使 用用的原理和方法，难以 满满足企业对技术创新评 估估科学性的要求。关于 技技术创新评估的研究， 在在我国的历史还不长， 无无论是指 标体系还是评 估估方法，均处于研究之 中中，我们认为目前在企 业业技术创新评估方面应 做做的工作是 :建立一套 符符合我国实际情况的技 术术创新评估指标体系 ;建建立一种适应于多因素 、非线性和不确定性的 综综合评估方法。 这种情况下，神经网 络络技术就有其特有的优 势势，以其并行分布、自 组组织、自适应、自学习 和和容错性等优良性能， 可可以较好地适应技术创 新新预测和评估这类多因 素素、不确定性和非线性 问问题，它能克服上述各 方方法的不足。本项目以 bbp 神经网络作为基于 多多因素的技术创新预测 和和评估模型构建的基础 ， bp 神经网络由输入 层层、隐含层和输出层构 成成，各层的神经元数 目 不不同，由正向传播和反 向向传播组成，在进行产 品品技术创新预测和评估 时时，从输入层输入影响 产产品技术创新预测值和 评评估值的 n 个因素信息 ，经隐含层处理后传入 输输 出层，其输出值 y 即 为为产品技术创新技术性 能能指标的预测值或产品 技技术创新的评估值。这 种种 n 个因素指标的设置 ，考虑了概括性和动态 性性，力求全面