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大数据潮流下的财务管理变革之路 石采玉 （长江师范学院，重庆408100） 摘要随着互联网技术的蓬勃发展，出现了移动互联网、云计算、物联网等科技成果，而现在大数据概念又应运而生。大数据的发展已经渗透到各个行业领域，逐渐成为重要的社会资源。与此同时，企业财务管理模式又遭遇到前所未有的机遇和挑战。本文探讨了基于大数据技术下企业财务管理模式如何进行革新。 关键词大数据；财务管理；变革 DOI10.13939/j.ki.zgsc.xx.22.103 1引言 随着互联网技术的蓬勃发展，出现了移动互联网、云计算、物联网等科技成果，而现在大数据概念又应运而生。“大数据”时代最早是由全球首屈一指的咨询机构麦肯锡公司提出。该公司在经过长期调研后发布了大数据：下一个竞争、创新、和生产力的前言领域的研究报告，在其报告中提出当前大数据规模及其存储容量正在快速增长，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，预示着新一波生产率的增长和消费者盈余的浪潮到来。目前，越来越多的政府、公司、机构意识到大数据所具有的潜在价值。xx年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元来加强大数据的研发。这一政策旨在增强收集海量数据、分析提取信息的能力。这一举动表明奥巴马政府将大数据战略上升为国家意志，其技术领域的竞争，与国家安全和未来密不可分。美国这一战略的启动，其他发达国家必然跟进，出台相应的政策。在这个信息化的时代，谁能全面、及时、准确地掌握信息资源，必将站在战略的制高点，走在信息时代的最前列。 2大数据概述 有关大数据的概念，目前还尚未统一。研究机构Gartner认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而麦肯锡咨询公司在其大数据：下一个竞争、创新、和生产力的前言领域的报告中给出的定义是：大数据指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。在维克托梅尔松伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。以上这几种定义，虽各有各的不同的侧重点，但无疑体现出了数据“大”的特点，但这并不是全部。具体来说，大数据具有以下四个基本特征。一是数据量巨大（Volume），从TB级别，跃升到PB级别。二是数据类型繁多（Variety），包括数字、文本结构化数据还有视频、网络日志、地理位置信息非结构化数据。三是价值密度低（Value），如何通过强大的数据处理技术迅速地完成有价值的信息的筛选成为目前大数据背景下亟须破解的难题。四是处理速度快（Velocity），这是大数据处理技术与传统数据挖掘技术最明显的特征。然而，大数据的战略意义并不在于拥有海量的数据信息，而是对这些庞大数据进行“提纯”，从而迅速获得有价值的信息。 3大数据时代对财务管理的影响 3.1大数据时代给财务管理带来的机遇 财务管理是企业管理核心内容，它是通过价值形态对资金运动进行决策、计划和控制的综合性管理，其主要目标是股东财富最大化。目前，企业财务管理工作是基于对财务报表的分析，而这种对数据的分析方式往往存在滞后性，不利于为企业决策提供支持。随着企业的财务信息愈加复杂，各部门之间的信息要将大量的交易信息转换为对企业决策有价值的信息一直是个难题。在大数据时代，企业所面对的数据量的规模越来越大，数据之间的关系更加清晰和完整。大数据的处理技术以其处理速度快、精度高的特点，能够对大量的财务信息进行多维度的分析，帮助财务管理者破除用传统方法无法解决的难题。有了大数据的基础，就能使财务管理人员能从传统的核算中脱离出来，转向风险管理、信用管理、成本控制等重要的管理领域，利用大数据技术等分析工具获得深度洞悉，实现资源的优化配置。 3.2大数据时代给财务管理带来的挑战 大数据面临的挑战是多方面的。 （1）数据的迅速增长对存储空间、存储技术、能源消耗的挑战：在大数据时代下，要求企业及时的搜集所有的信息，同时又要保证信息存储的充分性、全面性、准确性，这就导致信息存储的规模巨大。据百度技术委员会理事长陈尚义透露，百度每天处理的数据量将近100个PB，相当于5000个国家图书馆的信息量的总和。而现有的数据库由于其自身存储空间有限无法满足高级别的数据分析需求。 （2）数据本身的安全及个人和机构的隐秘信息泄露的挑战：海量的数据信息对企业财务管理的影响是显著的，但是“大数据”理论是建立在“海量数据都是事实”的基础之上，人们无法保障所提供的所有信息都是事实，就可能出现“灾难性大数据”，从而导致企业管理层做出错误的决策。同时，在大数据时代下的信息往往包含个人或机构的隐秘信息，如何保障这些信息的安全避免被不法之徒利用是个亟待解决的难题。 （3）数据价值密度低，无法有效攫取：虽然大数据时代给企业财务管理带来了很多信息，但从这些海量的信息中筛选有价值的信息的过程是十分复杂的。同时，存储、计算、分析PB级以上规模的数据是需要非常高的成本的。大数据虽然看起来利用价值很高，但是价值密度却远远低于传统数据库中已经有的那些数据，加之现有的数据分析技术有限，难以有效的攫取获得优质的信息。 （4）数据技术的分析手段亟待完善：在大数据时代，企业的数据量不仅巨大，而且数据结构种类繁多，不仅仅有结构化的数据，更多的则是非结构化的数据，其中的非结构化数据所占比重大且持续增加，而且数据之间的关系较为复杂。如何从这些数据中识别和检测错误、缺失的信息，传统的技术和方法已无法快速地完成对所有信息的检测，就这需要企业配备高端的数据存储设备的同时开发、设计或引进先进的大数据分析技术和方法，以实现数据的整合、分析等操作，充分的挖掘大数据潜在的价值。 4大数据时代下财务管理的改革之路 4.1企业管理层要树立大数据的意识 首先，大数据的应用需要企业管理层的重视和支持，有了管理层的重视，就有望将大数据的应用及发展规划进一步推动。同时，在企业管理层的带动下，就能加强大数据的质量意识建立完善的数据质量保证制度。然而，在国内大数据的发展还属于初级阶段，不少企业尚未意识到大数据的应用会给企业带来巨大的价值，也并未将大数据的认识提升到企业发展战略的高度，从而就导致大数据的价值无法发挥，不利于企业未来的发展。 4.2建立数据安全系统 基于云计算的大数据时代的信息多而繁杂，其中还包括不少用户的个人隐私及机构的机密信息。如何保障这些信息的安全，同时又能使企业能有效地运用这些信息，这就需要企业从全面的数据安全系统入手，建立合理的逻辑监管程序，全面数据处理模型，标准化信息配置，同时加强数据的监管，人员监管与外部智能辨识，做好各个环节的相互支撑与防御。 4.3建立统一的信息化管理系统 大数据中包含了企业多年积累的业务、财务、市场等各方面信息，对其进行深入的剖析就能找到指导企业财务管理发展的方法。因此大数据的兴起，很可能颠覆现有的信息管理系统，这就要对现有的信息管理系统进行革新，使之统一化。在大数据时代，数据格式的统一，就能迅速的对数据进行高效的分析，为企业的管理效率提升、成本节约、风险控制以及价值增值提供机会 4.4培养数据分析型的财务管理人才 在大数据时代改变企业财务管理模式的同时，这就需要财务管理人员转换传统的基于核算反映、监督的思维，发展为善于通过数据分析，实事求是，引导决策者关注本质，做出正确决策的人才。而这些高素质的人才在当今社会是短缺的，如何培养高技能、高素质的财务管理人才，这就需要企业加大招聘力度的同时大力培养内部员工，通过对员工派遣外出培训、交流学习，提拔具有潜质的财务管理人员，增强企业未来竞争能力。 5结论 在大数据的时代的来临，将会对企业的财务管理模式带来全面的革新。传统的财务管理方式已不再适应信息化时代管理的发展趋势，因此企业要通过大数据来创造全新的财务管理模式迫在眉睫。总之，企业必须抓住大时代潮流下的