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HVI大容量纤维测试仪比对试验中统计方法的运用及Excel的使用 张丹，张澜君，刘勇生 （天津出入境检验检疫局，天津） 【摘要】实验室间的比对试验中，对数据的统计分析是必不可少的重要内容。型大容量纤维测试仪（简称）比对试验是用单因子方差分析法对样品的均匀性进行评价，用稳健统计方法对检验结果进行分析，并用表格对上述统计方法进行操作。 关键词比对试验；单因素方差分析；稳健统计方法； Doi:10.3969/j.issn.2095-0101.xx.04.014 ：TS10191+2：A：2095-0101（xx）04-0046-03 实验室间的比对试验是检验各实验室是否具备持续出具可靠结果的有效途径，其中，如何对数据进行科学有效的统计分析将直接影响比对试验的结果评判。在比对试验中，所涉及到的统计分析主要有两大部分，一是对样品均匀性的统计分析；二是对所有检测结果的统计分析。样品各项检测项目的均匀性可通过对一组样品进行重复试验后，分析试验数据之间是否存在显著差异来评判，此统计方法为单因子方差分析法。对于检测结果，则需要采用稳健统计技术，以使极端结果对平均值估计值和标准差估计值的影响减至最小。由于比对试验中涉及的实验室设备较多，有大量数据需要处理，若利用中的、等函数，便可以方便快捷地统计计算，评定实验室的检测能力。 单因子方差分析法 统计量 表示平方和，表示均方，表示自由度，表示组间均方与组内均方的比例，表示在相应显著水平下的临界值。 运用 对于制备批量样品的检测能力验证计划，通常必须进行样品均匀性检验。均匀性检验的结果，可根据有关统计量表明的显著性能否满足能力验证计划要求进行判断。由于各试验数据之间是相互独立的，且总体服从正态分布，具有方差齐性，可采用单因子方差分析法对检验中的结果进行统计处理。若样品之间无显著性差异，则表明样品是均匀的，即当值小于时，表明在相应显著性水平时，样品是均匀。 操作 表中“工具”一栏选择“数据分析”；若“工具”一栏中无“数据分析”，可在“工具”一栏中选择“加载宏”，选择“分析工具”，点击“确定”。然后选择“方差分析：单因素方差分析”，点击确定。选择要输入的数据，即输入的所有数值，“分组方式”中选择“行”，“（）”为，最后选择“输出选项”，点击“确定”。 稳健统计方法 统计量及计算公式 统计量 为标准化和，为标准化差，为标准化四分位数间距，值考察实验间的差异，反映实验室的系统误差，值考察实验内的差异，反映实验室的随机误差。 计算公式 运用 在检测结果满足正态分布的情况下，为了排除极端值对统计量的影响，并且更加全面系统地评价检验结果，需要使用稳健统计方法。结果的评价原则：当Z时，结果为满意；当Z时，结果为可疑；当Z时，结果为不满意。 操作 建立数据源 创建一个以某一测试项目命名的表格（如黄度），在表格中设置实验室仪器编号、样品平均值、样品平均值、结果数、中位值（）、标准化（）、稳健（）（）、最大值（）、最小值（）、变动范围（），如表所示。按照实验室代码次序，依次将检测结果、值输入到相应的单元格中。 计算 值：在中输入“（）/（）”，将光标移动到表格的右下角，当光标变成“”，按住鼠标左键，并拖拽到，即可得到号所有值。 值：在中输入“（）/（）”，同理，将光标移动到表格的右下角，当光标变成“”，按住鼠标左键，并拖拽到，即可得到号所有值。 中位值：在中输入“（：，）”；在中输入“（：，）”；在中输入“（：，）”；在中输入“（：，）”。 ：在中输入“（：，）（：，）”； 在中输入“（：，）（：，）”； 在中输入“（：，）（：，）”； 在中输入“（：，）（：，）”。 值：在中输入“（?苊?苊）/?苊?苊”，同理，将光标移动到表格的右下角，当光标变成“”，按住鼠标左键，并拖拽到，即可得到号所有值。 值：在中输入“（￥）/￥”，同理，将光标移动到表格的右下角，当光标变成“”，按住鼠标左键，并拖拽到，即可得到号所有值。 结果数：已知个。 （）：在中输入“/”；在中输入“/”。 最大值：在中输入“（：）”；在中输入“（：）”。 最小值：在中输入“（：）”；在中输入“（：）”。 变化范围：在中输入“”；在中输入“”。 图表制作 创建数据源 以某一检测项目的值为例（如黄度的值），创建一个新表格，设置实验室仪器编号和值，并依次将实验室仪器编号和值输入表格内。 排序 选中“值”一列，选择“工具”一栏中的“自动筛选”，此时在“值”的表格中出现向下的小三角图标，点击该图标，在下拉菜单中选择“升序排列”。 作图 选择“插入”一栏中的“图表”，再选择“柱状图”，在“子图表类型”中选择第一个，点击“下一步”。 “数据区域：”选中所有数值；“系列产生在：”选“列”。在“系列”的“分类（）轴标志（）：”中，选中所有实验室仪器编号，点击“下一步”。 根据要求及个人情况，依次对图表的具体事项进行填写，最后点击“完成”。图表制作完成，如图。 结语 单因子方差分析法是通过试验数据之间差异的分析，来确定一项试验中某一因素是否对试验结果有显著影响的统计方法，是检验制备的批量样品均匀性的通用方法；稳健统计技术是当前国际上实验室间比对的能力验证结果进行评价时常用的方法，该方法可以降低极端值对统计结果的影响，它对极端值的处理不是将其从数据组中剔除，而是给其赋予较小的权，使其对平均值和标准差估计值的影响减至最小。该两种统计方法都需要大量的数学运算，不仅费时费力，而且容易出现错误。熟练地运用表格，按照要求对大量的数据进行处理、统计与分析，将减少很多不必要的人力和精力，