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大数据时代中小企业盈利模式创新路径研究 文韩剑鸣 摘要：随着网络和电子商务的大发展，大数据时代已然到来。作为我国经济发展中一只重要力量的中小企业，如何利用后发优势，抓住机遇，跟上时代的发展是重中之重。本文通过对中小企业信息化现状的分析，结合大数据带来的机遇，对中小企业盈利模式创新路径进行了分析。 关键词：大数据；中小企业；盈利模式；创新 引言 互联网的应用特别是移动互联网的发展，使人类的生活和工作快速的进入信息化时代，大数据是续互联网、云计算、物联网后又一次的网络颠覆性革命。xx美国政府将大数据定义为“未来的新石油”。大数据是中小企业创新发展的利器，如何抓住这一先机，是摆在中小企业面前的机遇与挑战。 1、大数据对中小企业的挑战 1.1决策者角色的变化 国内的中小企业由于历史发展的原因，大部分都是以“订单为中心”的经营模式，围绕着企业的战略决策，比如产品决策、市场决策等，大多由企业少数高层领导者和商业精英凭借以往的数据、经验、思想、直觉等来完成决策。在大数据时代，决策由以前的“业务驱动”变成了“数据驱动”，通过实时的精准的数据分析进行决策替代了以往的直觉判断。另一方面，大数据时代数据的稀缺性不复存在，普通员工也能获得过去只有企业高层管理者才能获得的信息与数据，因此，普通员工的决策能力也会大大增强。因此，决策者的角色也会发生改变，以往的企业决策者只需找出问题、发现问题，而决策则倾向与一线员工，也就是说，在大数据时代，企业决策倾向与企业管理者与企业员工共同完成决策。 1.2产品研发的挑战 大数据时代产品的研发和设计以及价值的创造将日益社会化。一方面，各种电子商务购物网站与各种社区网站中消费者购物经历或者交流过程中会产生的大量数据，通过高效分析数据，能够使企业更加接近消费者、更加深刻了解消费者需求、从而做出预判。这些使依据消费者的需求来进行产品设计和开发成为了可能。另一方面，企业可以通过与消费者群体密切互动，引导消费者参与产品的创意、设计，通过与消费者的互动反馈，实现产品的优化与创新。从大数据中分析消费者的需求，按照消费者个性化的需求来设计产品和服务，是大数据时代中产品研发的发展趋势。 目前中小企业信息的获得只能通过自身，信息收集成本过高，并且缺乏高水平的信息分析人才，信息的利用率极低。由于信息资源的不足，因此大多中小企业的产品研发大多处于“闭门造车”的模式。因此，中小企业的产品研发将面临大数据时代的极大挑战。 1.3竞争环境变化的挑战 单个企业的运作及企业与企业之间的联系将日益网络化和动态化。企业之间的关系不会象以前那样只是供应链里的一员，只跟上下游企业发生关系，大数据时代现代企业会跟网民群体、上下游合作企业以及竞争对手共同组成“网络生态系统”，并且该系统还会出现纵向发展和横向发展两种发展趋势。在纵向发展方面，众多企业以供应链为基础紧密的联系起来，以供应链为纽带互惠互利，分工合作，从而实现供应链、价值链、网络生态系统的转变；在横向联合方面，网络的无区域特征改变了企业之间的竞争模式，地理上的差别不在是竞争优势，各种企业可以在网络平台下建立合作关系，形成动态发展的“虚拟企业”。虚拟企业能够实现企业之间的资源的共享、优势互补，从而达到资源配置的最优化。大数据环境下不但可以获得顾客的行为和偏好，还能获得合作企业与竞争企业的一些商业信息甚至通过分析企业行为来分析出其商业机密。因此，大数据时代企业之间的博弈，动态的竞争和合作将成为常态。 2、中小企业盈利模式创新路径研究2.1进行市场营销创新 在大数据时代，由于传统数据的传播与网络数据传播有本质的不同，因此以前以抽样调查来分析数据，了解广告到达效果，了解受众群体心理变化和行动变化将无法获得预期效果，另外，整个社会将呈现“碎片化”的特征，大众品牌影响力的下降和大众媒体接触的减少是大众市场“碎片化”的两大特征1。因此以前主要通过品牌和广告来传输信息的手段其效果将大大削弱。在大数据时代，企业能够全程搜集和记录顾客在各个渠道的行为以及在产品各个生命周期顾客购买行为变化的数据，因此是企业开展“精准营销”成为了可能。 在大数据时代，中小企业要勇于进行市场营销创新，还要持续创新。要根据信息传播方式的改变以及社会发展的变化，采用各种使用的新方法，善于把以前营销方法与现代营销方法相结合，采取有效的营销手段，敢于使用新型的技术、方法来进行创新，从而提高企业的竞争力。 2.2进行成本控制创新 中小企业不但要从内部通过财务指标的分析，进行成本控制，还要重点分析企业外部环境的数据，了解企业上下游产品的状况，产品技术发展近况，跟踪市场上生产相同产品和潜在生产可替代产品的关键企业，关注行业龙头的产品定价和营销策略等等。通过分析电子商务商务第三方平台的数据，降低企业的采购成本，减少企业的交易成本，从而有效的进行成本控制。 2.3产品和服务创新 大数据时代，中小企业可以获得消费者购物经历或者交流过程中产生的大量数据，通过高效分析，能够使企业更加接近消费者、更加深刻了解消费者需求、从而做出预判。另一方面，企业可以通过网络平台等工具与消费者群体密切互动，引导消费者参与产品的创意、设计、生产、包装、市场推广等，通过与消费者的互动反馈，实现产品的优化与创新。 另外，大数据时代的服务也不是简单的售前、售后服务，而是全方面的服务。服务从产品的设计开始到产品售出全过程，一直体现着企业的服务。另外，充分利用各种工具尤其是网络工具来实现企业服务，也是中小企业服务创新需要考虑的问题。 2.4管理和决策的创新 在大数据时代，中小企业的经营管理与决策在很大程度上依赖于跟网民群体、上下游合作企业以及竞争对手共同组成“网络生态系统”。在该系统中，中小企业不在是以前仅仅是供应链上的一个成员，而是跟上下游企业甚至跟竞争对手组成的“虚拟企业”或者“企业联盟”。以往的“你死我活”的竞争模式将会变成“共赢”的竞争模式。因此，中小企业的管理与决策不再是以前的静态的管理与决策，而是在大系统下的管理与决策。在这种情况下，企业之间的博弈将成为常态。 2.5商业模式的创新 基于电子商务平台和第三方服务平台产生的大数据给中小企业的运营管理模式创新带来了可能。中小企业可以整合产业供应链资源，进行产业模式创新，也可以根据网络条件下，企业与顾客、合作伙伴、竞争对手、供应商、员工之间的关系变化，进行企业管理创新;也可以通过“网络生态系统”最大限度的整合资源，创新协同价值链，从而提供全新的产品与服务，创新出新的商业模式。 3、政策支持 3.1加强大数据的保存和共享的建设大数据是我国经济建设、科学进步、社会发展所需的基本信息，是各部门研究、决策的基本依据，因此加大大数据的存储和共享是当务之急；另外大数据的存储方式不仅对其后的数据分析处理效率带来影响，也会影响到数据存储的成本。目前我国一些政府部门和电子商务平台公司拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致数据收集不完整或者重复建设、投资。政府应从大数据战略出发，统筹大数据存储中心的建设，统一数据存储的方式，打破数据割据与封锁，使大数据成为社会的资源。 3.2加强大数据解决方案提供商的扶持 大数据本身只是资源，只有对其应用才能产生相应经济价值和社会价值。因此大力发展大数据解决方案提供商，从政策、融资、税收等各个方面提供扶持和优惠，才能为中小企业开展大数据提供有力的保障。 3.3加强数据安全和法律的建设 信息安全是任何国家、政府、部门、行业都必须十分重视的问题，是一个不容忽视的国家安全战略，另外大数据时代很多研究机构和企业能够通过分析获得大量的客户信息，其中也包含众多的隐私信息。因此，国家应该加大数据安全和法律的建设。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。 3.4加强大数据人才培养 大数据运用服务型人才是运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大量数据中提取对业务有价值的信息，通过计算、分析，把结果以易懂的形式传达给管理者，因此，大数据人才应该是即懂计算机技术，又懂经营决策的复合型人才。目前该