【中枢教育】从申请到就业—谈谈美国的数据科学行业.docx

从申请到就业谈谈美国的数据科学行业个人背景国内top2数学系-uw（Seattle）统计系(machine learning track)工作经历1.创业公司（Seattle），网络O2O律师服务的创业公司2.电商数据分析部门3.四大会计事务所咨询相关的数据科学家毕业之后美国的找工作时光，不同行业不同大小类型的公司，主要面的就是数据科学家，数据分析师。前后经历100以上的面试经历（不算和HR），拿到的offer也包括各个行业的。我的第一份工作应该是介于BA和数据科学家之间的工作，这和我的想法有一点出入所以我就去做了第二份电商的数据分析，这是一份标准的数据分析。但是我会觉得接触的面比较窄，做的都是同一块的东西比较多。第三个就是现在做的咨询的工作，每天都接触不同的项目和时机行业的知识，我也比较喜欢和感兴趣。同时我也面试过一些国内的公司，不论是数据科学家的岗位，还是一些金融的岗位。留学申请1.统计 统计也是申请最多的方向，是从数学分离出来的应用学科，但由于过于应用，不会再归于应用输入的范畴了。统计在美国有一个比较长的历史，一般还不错的学校都会有统计的项目。统计学习的内容，传统的统计方法（随机变量，分布，期望，均值，假设检验，时间序列）这都是比较传统的统计方向，传统的统计方向是理论比较成熟，发展时间较长，但是另一方面呢，传统统计他是基于过去的一些具体情况，可能数据量不是很大，存储数据和计算数据的工具没有那么先进，特定时代条件下衍生出来的方法。现在由于互联网和硬件的发展，现在有很多新的东西，最典型的就是机器学习，现在美国很多统计系生物统计系，他们很大的方向都是机器学习。从就业面来说，统计的就业面在数据科学商务分析这个三个方面来说是最广的。它可以去做商务分析，学一些工程类的东西也可以去做数据科学家。当然也可以去做传统的统计分析师2.数据科学数据科学-传统的统计基础，也会学习工程类的，computer engineering，比如说数据库，比如说怎么使用倒排档，甚至可能学Java，数据可视化。数据科学大部分在计算机系或者工程学院。在申请方面对工程方面的能力要求更高，数据科学的就业更加偏向工程的，如果希望自己更多的做business，那么申请data science需要多考虑一下。3.BABA介于数据分析和商科之间的一个方向，根据学校不同的设计，可以把自己变成一个technical 也可以把自己变成更偏数据分析的毕业生，也可以把自己变得business，可能找工作会是business analytics或者business analysis这样的。申请统计项目理论和应用偏理论：Chicago，曾经的Berkeley。课程内容是比较理论的内容。对硕士毕业直接就业的帮助比较有限偏应用：Cornell CMU的统计master项目都是很偏重应用的介于两者之间：大部分项目都是介于两者之间的。不会特别偏重理论，也不会特别偏重应用。对于课程的要求不会像Chicago那么难，对于就业的支持也比不上Cornell的那个项目。按照其他的一些，分类比如贝叶斯和非贝叶斯；东海岸和西海岸，东海岸和西海岸的区别在于，冬海岸是传统的美国比较发达的地区，整个20世纪都是东海岸比西海岸要强，西海岸是最近20年，如果你更喜欢这样的方向，那么西海岸的学校更适合你。东海岸的私立学校更多，西海岸的公立学校比较多。TA和RA的机会有一些学校有很多的TA和RA的机会，比如比较典型的马里兰，马里兰因为统计master做的很少，一届可能就一个到三个，他们的统计的master享受到的TA的资源和PhD基本是一样的。然后另外比较著名的就是密歇根，密歇根安娜堡只要考过语言课程要求就可以去当TA，但是大部分的统计项目不太会有TA和RA的机会的。另外我在想说一点就是哥大的项目没有大家讲的不堪，从就业的角度来讲，学校的title给你带来一些公司的面试，并且常青藤的名气也是会一直陪着你的。BA方向BA是现在比较火的方向，火的原因除了就业面比较广，还有很多专业背景都可以去申请，如果你是学文商的学生申请统计有一点困难，申请data science会更难，申请BA是一个不错的选择。但是BA有一个很明显的特点，就是top的名校开BA项目的很少，我知道top的名校开BA的只有MIT Columbia然后西北和Chicago。其他的很多学校就是在一两个领域或者方向是很强的，然后他们开出来这样的项目。我认为BA项目的特点，第一档的项目：第一个MIT, 第二个西北的analytics，第三个是CMU BID的track，第四个UT Austin，USC。Gatech也不错。第二档的学校可以考虑：罗切斯特的商学院还不错，北卡州立，明尼苏达，然后GWU申请的介绍BA选校的看法1.因为不太有名校，所以就更看重里子，什么是里子呢，第一个呢想看项目怎么样，课程设置，项目长短，placement。2.城市，决定当地工作的机会。3.个人的偏好，这就见仁见智了。GPA等硬件 总成绩 vs 专业成绩 vs 重要科目 理论 vs 编程 英语能力文书 PS重点 知己知彼 Resume心得 重点突出就业岗位Data engineer 懂统计数学，同时懂工程Data analyst 懂data communication和统计数学Data scientist 的技能点是两个职位的融合，比另两个职位要求更高，面更广数据科学家的一些技能点如下：标红的数据库技术尤为重要，如果不懂数据库后面的便无从谈起，数据科学家很难精通所有的，可能就是指导所有精通其中的几项就业的方向 金融 互联网 药厂 主要岗位：数据科学家 数据分析师 统计师 商务分析师 城市分布：东海岸和西海岸基本工作情况 typical day 薪资水平：湾区薪资水平12W左右 发展前景求职建议及规划 尽早规划：申请的时候就开始规划，做一个时间比较长的规划 试错：喜欢什么，不喜欢什么在实习的时候弄清楚包括适合什么不适合什么 和有经验的人交流：一方面可以了解到真是工作的情况，另一方面可以找到一些内推的机会。问与答1.在中国top2读数据科学，积累项目经验，申请美国四大有竞争力吗人在国内，申请的最大困难是没有签证，没有身份开始工作。申请国内的四大没问题啊，你是国内top2的 申请去四大应该没啥障碍吧。2.u Washington 就读体验如何？u Washington是美国公立学校学术水平很高的学校，学校的长处是工程，数学，统计，医学，和心理学家的方向，城市很好，就业机会很多。美中不足是两点，一个是公立学校对就业都不是很重视，第二个是项目本身前身设置不太合理，理论的成本太重。3.可不可以帮忙分析一下 对于数据分析师这一职位 互联网行业和金融行业就业区别金融的数据分析主要是两个方面，一个是风险投资一个是量化管理。但是互联网这个方面很多，各种各样的互联网业务背后都需要数据的支