Logistic方法在土地利用格局模拟中的应用.ppt

Logistic方法在土地利用格局模拟中的应用,姓名：裴刚指导老师：王国梁专业：人文地理学2012年6月21日,汇报提纲,一、研究目的和意义二、国内外研究概况评述三、主要研究内容四、预期达到的研究结果五、实施方案六、研究进度安排,一、研究背景和意义,区域土地利用格局的变化已成为环境变化和可持续发展的重要内容，而深入分析土地利用格局与其决定因素之间的相互关系是了解土地利用变化的基础。土地利用格局的形成受到了自然和社会经济因素的制约，目前从统计学的角度对土地利用格局进行模拟，Logistic方法受到了广泛的关注。,二、国内外研究概况评述,土地利用变化模型通常处理的空间数据不仅包括土地利用类型变量，而且还有自然和社会经济变量目前，在土地利用变化的空间分析中常使用传统的统计学方法基于最小平方和估计的线性回归法。国外，由Verburg等人组成的“土地利用变化及其影响模型”研究小组，将Logistic模型融入到CLUE模型，实现了对土地利用方式变化的模拟。,三、主要研究内容,建立描述土地利用格局与自然、社会、经济等影响因子的相关性回归分析模型；利用所建的模型模拟区域土地利用的空间分布概率，绘制统计概论图；分析其拟合优度，并说明该方法在模拟土地利用格局中的合理性。,四、预期达到的研究结果,通过Logistic模型求得土地利用类型出现比率与驱动因子之间的关系系数，并利用ArcGIS软件模拟土地利用概率图通过对该模型拟合优度的验证，证明该模型的利用价值该模型对土地利用规划、土地资源的合理开发的指导意义和参考价值。,五、实施方案,基础资料收集：卫星影像（单波段和多光谱），DEM数据，统计年鉴等卫片的配准，空间校正及分类解译，形成土地利用现状的矢量数据自然、社会和经济因子的提取模型的构建模型的应用及分析结果的显示精度的验证结论,基础资料土地利用现状图,基础资料DEM,Logistic模型,其一般是将研究区细分为许多栅格单元,模型的目标变量(如耕地)由二分类变量数据表示,1表示耕地用地出现,0表示不出现,模型的解释变量(驱动因子)通过一系列自然和社会经济因素来描述。假设某一个栅格单元出现为耕地用地类型的概率为P,这种概率可以用Logistic函数计算表示,其表达式为:,Logistic模型,P表示事件发生的概率,x1,x2,xk为自变量,参数0,1,k为待求的回归系数。,模型的应用及分析结果的显示,精度验证,对二元Logistic回归模型解释能力的验证一般用PontiusR.G.提出的ROC(RelativeOperatingCharacteristics)方法进行检验,六、研究进度安排,2012.03收集整理资料，构建论文提纲2012.10分析整理数据，完成论文初稿2013.01论文修改润色，完成论文二稿2013.03送交导师评审，论文修改定稿2013.05论文装订打印，准备论文答辩,论文提纲,1绪论1.1研究的背景和意义1.2国内外研究现状2本论文的技术路线3研究区域的自然和社会经济状况,论文提纲,4数据来源和研究方法4.1数据来源与分析4.2模型与方法4.2.1Logis