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文档简介
频率与概率,北师大版高中数学必修3第三章概率,1,一、教学目标:1理解随机事件在大量重复试验的情况下,它的发生呈现的规律性;2掌握概率的统计定义及概率的性质二、教学重点:随机事件的概念及其概率教学难点:随机事件的概念及其概率三、教学方法:探究讨论法四、教学过程,2,另一类现象的结果是无法预知的,即在一定的条件下,出现哪种结果是无法预先确定的,这类现象称为随机现象,一类现象的结果总是确定的,即在一定的条件下,它所出现的结果是可以预知的,这类现象称为确定性现象;,3,-必然发生,-必然发生,-不可能发生,不可能发生,-可能发生也可能不发生,-可能发生也可能不发生,4,思考:1、通过观察上述事件,分析各事件有什么特点?2、按事件发生的结果,事件可以如何来分类?,1、“结果”是否发生与“一定条件”有直接关系,2、有些事件的“结果”一定发生;有些事件的“结果”一定不发生;有些事件的“结果”可能发生也可能不发生。,3、按事件结果发生与否来进行分类,5,1、必然事件:在条件S下,一定会发生的事件,叫做相对于条件S的必然事件,简称必然事件,2、不可能事件:在条件S下,一定不会发生的事件,叫做相对于条件S的不可能事件,简称不可能事件,3、随机事件:在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫做相对于条件S的随机事件,简称随机件,事件的分类,6,例1指出下列事件是必然事件,不可能事件,还是随机事件:,(1)某地明年1月1日刮西北风;,(3)手电筒的电池没电,灯泡发亮;,(4)一个电影院某天的上座率超过50%。,随机事件,必然事件,不可能事件,随机事件,(5)从分别标有1,2,3,4,5,6,7,8,9,10的10张号签中任取一张,得到4号签。,随机事件,7,思考:由于随机事件具有不确定性,因而从表面看似乎偶然性在起支配作用,没有什么必然性。但是,人们经过长期的实践并深入研究后,发现随机事件虽然就每次试验结果来说具有不确定性,然而在大量重复实验中,它却呈现出一种完全确定的规律性。,8,1.定义,频率的定义与性质,9,实例将一枚硬币抛掷5次、50次、500次,各做7遍,观察正面出现的次数及频率.,波动最小,随n的增大,频率f呈现出稳定性,10,历史上曾有人作过抛掷硬币的大量重复实验,结果如下表所示,11,某批乒乓球产品质量检查结果表:,当抽查的球数很多时,抽到优等品的频率接近于常数0.95,在它附近摆动。,很多,常数,12,某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:,当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽发芽的频率接近于常数0.9,在它附近摆动。,很多,常数,13,从上述数据可得,(2)试验次数n较小时,频率f的随机波动幅度较大,但随n的增大,频率f呈现出稳定性.,(1)频率有随机波动性,即对于同样的n,所得的f不一定相同;,14,事件的概率的定义,一般地,在大量重复进行同一试验时,事件发生的频率总是接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件的概率,记做,概率定义与性质,(概率统计定义),15,由定义可知:,(1)求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验;,(3)概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值;,(4)概率反映了随机事件发生的可能性的大小;,(5)必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0因此,(2)只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做事件的概率;,16,例:对某电视机厂生产的电视机进行抽样检测的数据如下:,(1)计算表中优等品的各个频率;(2)该厂生产的电视机优等品的概率是多少?,17,解:各次优等品频率依次为,优等品的概率为:0.95,0.8,0.92,0.96,0.95,0.956,0.954,18,某篮球运动员在同一条件下进行投篮练习,结果如下表:,计算表中进球的频率;这位运动员投篮一次,进球的概率约是多少?,概率约是0.8,0.76,0.75,0.80,0.80,0.85,0.83,0.80,(3)这位运动员进球的概率是0.8,那么他投10次篮一定能投中8次吗?,不一定.投10次篮相当于做10次试验,每次试验的结果都是随机的,所以投10次篮的结果也是随机的.但随着投篮次数的增加,他进球的可能性为80%.,19,练习:某射手在同一条件下进行射击,结果如下:,(1)计算表中击中靶心的各个频率;,(2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约为多少?,0.8,0.95,0.88,0.92,0.89,0.91,说明:击中靶心的概率是0.90是指射击一次“击中靶心”的可能性是90%,练习2:随机事件在n次试验中发生了m次,则()(A)0mn(B)0nm(C)0mn(D)0nm,20,3概率的性质:,知识小结,1随机事件的概念,在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件,2随机事件的概率的定义,在大量重复进行同一试验时,事件发生的频率总是接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件的概率,21,小结:1随机事件、必然事件、不可能事件的概念;
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