minitab中2.ppt

6.管理图,把表示工程状态的特性值移动具有一定模样的点，按系列类别连接而成的线型图表,DefineTests:管理图的初期设定Box-CoxTransformation:把非常歪曲的数据转换为正态性数据Xbar:对部分群平均的管理图R:对部分群范围的管理图S:对部分群标准偏差的管理图Xbar-R:对部分群平均和范围的管理图Xbar-S:对部分群平均和标准偏差的管理图I:对个别观测值的管理图MR:对移动范围的管理图EWMA:对指数加重移动平均的管理图MA:对移动平均的管理图CUSUM:累积管理图Zone:Zone管理图Z-MR:对个别观测值和移动范围的已标准化的管理图,Minitab,管理图基础,Minitab,DefineTest,管理图的初期设定,R,S,MA-chart,计数型管理图为Test14,1.在中心离K-sigma的一个点2.在中心一侧连续出现（RUN）K个时3.当连续K个渐渐上升或下降(Trend)时4.当上下变动的K个点出现时(Cycle)5.在中心线脱离2-sigma以上，K+1个中K个时(同侧)(Freak-突出)6.在中心线脱离1-sigma以上，K+1个中K个时(同侧)(Freak-突出)7.在中心线1sigma内K个时(无论哪一侧)8.在中心线1sigma以上K个时(无论哪一侧）,Minitab,Box-CoxTransformation,在控制数据的非正态性与ServeGroup平均相关的ServeGroup工程变动修正时使用。,Dataarearrangedas:-Singlecolumn:变换对象Col-Subgroupsize:部分群的大小Storetransformeddatain:-Singlecolumn:欲保存的Col,Minitab,XbarR管理图,选择包含已测定data的列指定群的大小Unstackdata时输入已知的平均、标准偏差便可绘出管理界线依指定的Group独立绘出管理界线。例如分月别,作业人员别,时间别表示Tests:指定test使其看出管理图的异常值Estimate:在推定母数时指定欲删掉的数据Stamp:在管理图的X轴上追加TICKLABEL列Option:可选择Box-Cox变换的菜单在管理界线内点分布random,CAMSHAFT.MTW,最一般的管理图,Minitab,XbarS管理图,CAMSHAFT.MTW,当试料群的大小在6个以上的情况,Minitab,I-MR管理图,试料群的大小为1的情况,CAMSHAFT.MTW,Minitab,I-MRR管理图,同时管理相互不同工程的数据同时显现试料群内的散布与试料群间的散布,CAMSHAFT.MTW,Minitab,P管理图,不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化,Variable:不良数量Subgroupsize:检查数量相同时Subgroupsin:检查数量不同时,EXH_QC.MTW,Minitab,NP管理图,Vaiable:不良数量Subgroupsize:检查数量相同时Subgroupsin:检查数量不同时,EXH_QC.MTW,不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化,Minitab,C管理图,一定单位内的缺点数管理图,当一个中的缺点数少时,使用一定个数中的缺点数,Variable:缺点数,EXH_QC.MTW,Minitab,U管理图,单位缺点数管理图检查的试料面积或长度等不同时适用,Variable:缺点数Samplesize:相同的检查数(试料数)Subgroupsin:试料群的大小不同时,EXH_QC.MTW,7.品质工具,Minitab,品质工具基础,RunChart:通过数据，发现Processpattern，并确认是否non-randomParetoChart:确认什么问题最重要CauseandEffect:特性要因图CapabilityAnalysis:工程能力分析GageR&R:测定系统评价Multi-VariChart:使数据一眼所能见到的视觉形态，提供分散分析的数据SymmetryPlot:评价数据是否从对称分布而来,欲分析的Rawdata输入在一个列时欲分析的data输入在多个列时指定在图表中表示的点按Subgroup的平均或中央值个别data的打点Subgroup平均值的得分所有data的中央值,Cranksh.mtw,Minitab,RunChart,Minitab,ParetoChart,在现场成为问题的不良品以及缺点、Claim、事故等按现象或原因类别分类,并使其数据不良个数或损失金额等多的顺序展示，并把其大小用柱形绘出的图形。-决定改善的功击目标、掌握问题点、不良对策及改善效果确认、不良或故障原因调查,EXH_QC.MTW,Minitab,Cause-and-Effect,显示结果特性和引发原因的要因之间关系的图形。-掌握异常原因及采取对策用/现场改善活动时现况解释及改善手段的整理-作业标准的作成或改正/新入社员的教育或作业说明-有助于观察潜在原因之间的关系-在Minitab中只能画出一次level,EXH_QC.MTW,Minitab,CapabilityAnalysis(Normal),工程的数据为连续性资料并随正态分布时的工程能力指数计算,欲分析的data输入在一个列的情况欲分析的data输入在多个列的情况输入规格的上限和下限,Hardlimit在输入规格的上、下限值外，无数据时选择知道母集团的平均和标准偏差或者从以前的数据推定的平均和标准偏差便输入,Camshaft.mtw,Minitab,CapabilityAnalysis(Weibull),工程的数据为连续性资料并随Weibull分布时的工程能力指数计算,选择数据列选择决定Weibull分布模样的形象母数产品特性为单侧规格时输入3，而两侧规格时保留6。长期工程能力当前能力长期预测能力,Tiles.mtw,Minitab,CapabilitySixpack(Normal),因显示与工程能力分析相关的图表，所以一眼就可以确认,Tests.,Estimate.,Options.,指定管理图发生异常时确认的Test条件指定按subgroupsize的sigma计算方法数据分布不按正态分布时选择为绘出RunChart而指定subgroup的数单侧规格时输入3，双侧规格时输入6,Camshaft.mtw,Minitab,CapabilitySixpack(Normal),Minitab,CapabilityAnalysis(Binomial),二项分布数据的工程能力计算(不良率),Defectives:已输入不良率的列Samplesize:已输入试料数的列Target:输入目标不良率,PCHART显示在工程控制外有一个点显示累计%DEFECTIVECHART为约22%Defectivesrate不受资料量的影响ProcessZ为0.75，2.25低水准,BPCAPA.MTW,Minitab,CapabilityAnalysis(Poisson),Poisson分布数据的工程能力计算(缺点数),指定输入缺点数的列指定输入试料数的列输入目标值U管理图显示在管理状态外有3个点累积平均DPU在0.025与0.03之间的某一个地点显示相对稳定的状态观察DPU的Histogram,似乎随Weibull分布，但有更多的数据存在时才可以判断,BPCAPA.MTW,Minitab,GageRunChart,分析测定数据的散布后发现问题点,Partnumber:选择Part列Operators:选择测定者的列Measurementdata:选择测定值的列,X轴按试料类别区分，便于一眼看到各测定值出现何种程度差异(第1,5,10号试料为测定值小)。特定的试料根据测定系统不同,数值差异的大小不同(第10号试料在第3号测定系统中的测定值大),GAGEAIAG.MTW,Minitab,GageLinearityStudy,称作直线性，分析在各测定系统所及测定范围内与真值发生的差异，并设定准确的测定范围,Partnumber:选择part列Mastermeasurements:选择master测定值(真值)列Measurementdata:选择输入测定值数据的列ProcessVariation:在GageR&RStudy中选择StudyVar的TotalVariation(5.15*SD),%Linearity为13.16%，测定系统的直线性占有全体工程散布的13.16%Bias为0.376%倾向性很小%Linearity和%Bias的值越小,测定系统越好,Gagelin.mtw,Minitab,GageR&RStudy(Crossed),调查测定系统的散布对工程散布的影响,并判断测定系统的测定能力的技法,按“Option”键后，在ProcessTolerance输入规格公差，便可求规格比%R&R值(%Tolerance)。,Gageaiag.mtw,Minitab,结果解释,用XbarChart能分析测定系统的有用性,若超过管理界限50%时能检查部品间变动，否则不适合区分部品间变动。现在因为是50%以上,测定系统为适合。Operator*part的interaction及operator的p-value比留意水准0.05小而有意，但比部品间的变动相对地变动小,故没有给全体带来影响。GageR&R的变动大部分起因于再现性，并且在再现性中operator与part的交互作用影响较大。,判定基准,%Contribution%StudyVarDistinctCategoriesDiscriminationRatioAccept1010Considercritically1%9%10%30%4949Reject9%30%9%30%9%30%AttributeGageR&RStudy,(Minitab13.30提供),Minitab,计数型数据R&R,Minitab分析结果,Session的结果分析,作业人员1在总20回的观测中18回一致,即一致率90%作业人员2在总20回的观测中20回都一致,即一致率100%,2名作业人员在总20回的观测中，17回一致,即一致率85%,Minitab,计数型数据R&R,图表的结果分析,各作业人员的观测值一致程度,通过信赖区间可以确认。通过上面的图表可以认为作业人员1的一致率比作业人员2低，并必要对作业人员1的追加训练。,8.Tables,Minitab,Tables基础,数据按表格形式简要,对表格的数据进行分析,CrossTabulation:把Raw数据形式按一元,二元,多元的表格表示。表格里包含个数,百分率,平均,标准偏差最大值等统计量。Tally:对变量的各个值,显示个数、累计个数、百分率、累积百分率。Chi-SquareTest:检定样品数据是否从所示的离散概率模型导出。SimpleCorrespondenceAnalysis:在二元分类中帮助探索相互关系的菜单。MultipleCorrespondenceAnalysis:适用于3个或3个以上的分类型变量。,Minitab,Chi-SquareTest,选择已输入数据的列期待度数=第i行总观测数*第j列总观测数/总观测数结果解释-p值为0.115，即表示不能作为男女性别和正当的先后度有关的证据。还有在6个Cell中2个Cell的expectedcountslessthan5是表示这个实验不合适。既使p值有意，但对其结果可持怀疑。-若对结果进一步可信赖的话，删除其它栏后，再进行分析也是一种方法。,9.PowerandSampleSize,不但在假设检定时求出考虑敏感度的样品的大小,而且在数据收集结束后计算出根据分析时最小差异的检定能力。所谓检定能力(POWER)?-在归属假设不正确时为驳回的概率，即成为检出归属假设错误的概率。-统计假设检定尽量缩小驳回事实归属假设的第一种错误,值得提高归属假设的虚伪的检定力。与检定力(POWER)关系-,-检定能力-标准偏差-检定能力-difference-检定能力-标本大小-检定能力Minitab菜单,Minitab,PowerandSampleSize,例在标准偏差为1，difference为3时，检定力为0.7,0.8,0.9时各选取多少个标本呢?(留意水准为0.01),Targetpower设为0.7，调查标本大小，结果得出4.24，并去掉小数点后取值为5，检定力变大，此时的0.8947是实际检定力值。,Minitab,1-Samplet,例标准偏差为12.9，difference为10，标本大小取10时检定力是多少?(留意水准为0.05),输入标本的大小及difference输入sigma结果解释结果为具有0.3751的检定力，意思是若两个母集团平均间的差为10时，检出机会只有37.51%,Minitab,2-Samplet,10.Graph,Graph把Worksheet的数据编辑为多种用途的Graph.,设定对图的基本值.X-YPlot时序列PlotX-Funtion(Y)GraphX与X频度数的Graph对X测定的Y值中间值为中心用BOX形态表现为确认2个以上的变量相互连贯性用Matrix形态表现虽然与MatrixPlot相同，但当X-Y的变量数不同时使用对X-Y用等高线表示Z值X-Y-Z值在3D图象中用Symbol显示X-Y-Z值在3D图象中用Wireframe显示X-Y-Z值在3D图象中用Surface显示对x值用累积表现X的频度数对X值X的频度数使用比率用Slice表现X-YPlot为基本，在Plot的页边框内标出其它形态的GraphX上，用Graph标出分步函数的概率值树-叶-枝Plot文本形态的Graph(在Session输出),Minitab,Graph基础,AnnotationofaPage-Title:输入标题-Footnotes:在Graph下面输入说明-Text:指定在Graph需要的位置上输入的文字AspectRatioofaPage:指定行与列的比率,Minitab,Layout,GraphY:指定Y-ColGraphX:指定X-ColDisplay:指定图表形态,练习)在AUTO.MTW上对AGE的Yes.M和Yes.F进行Plot.(Display为Project.),Minitab,Plot(X-Y图表),Foreach-Graph:把各个数据相应的点及线做相同的标记Foreach-Group:把各个数据把点区分为不同的Group，做不同的标记,练习)用MARKET.MTW变更display后运行Plot.-Display,Foreach:Group(Variable:Adgency),X:year,Y:Sales,Advertis,Minitab,Plot(X-Y图表),GraphVariable:指定使用于Y-变量的ColTimeScale:指定使用于X-变量的形式,Starttime:指定年度TransposeXandY:变更X与Y轴的位置TransformationforYAxis:Y轴变换为log,练习)使用MARKET.MTW编辑TimeseriesPlot.,Minitab,TimeSeriesPlot,Graphvariables-Function:选定适用Y的函数Graphvariables-Y:指定使用于Y-变量的ColGraphvariables-X:指定使用于X-变量的Col,Groupoption,存在Groupoption的情况时,练习)用MARKET.MTW的Year把Sales的平均用Chart作成.,MARKET.MTW,Minitab,Chart,Graphvariables-X:指定使用于X-变量的Col,Frequency:区间内的data数,Percent:区间内的data数/全部data数*100,Density,Typeofintervals,Midpoint:显示为区间的中心值Cutpoint:显示为区间的境界值,Cumulative:用累积表示,MARKET.MTW,练习)用AUTO.MTW的Yes.M作成Histogram.(Midpoint与CutpointType),Minitab,Histogram,对X测定的Y值BoxplotGraphY:指定Y-ColGraphX:指定X-ColDatadisplay:指定输出形态,练习)用MARKET.MTW的Year把Sales用Boxplot作成后解释.,3/4位数(Q3),1/4位数(Q1）,Minitab,Boxplot,异常值,组中值,Graphvariable:指定2个以上的Col,练习)用EMPLOY.MTW作成Matrixplot后解释。,在多个变量中掌握有关注的两个变量的特殊关系时适用.一次可做到20个变量.,Minitab,Matrixplot,生成类似MatrixPlot形态的Graph，但横/竖的变量数据不同也可,练习)使用Group绘出Draftsmanplot后解释一下.(Worksheet:PULSE.MTW,Y:Puse1,Pulse2,X:Height,Weight,GroupVariables:Sex),PULSE.MTW,Minitab,Draftsmanplot,把X,Y,Z的三维图在指定的Z位置上载断的图表,Z:z-Col选择/Y:y-Col选择X:x-Col选择DataDisplay:(Area:相同的值用面积表示)(Connect:等高线用线连接)在Options中Contourlevels:指定level(default:automatic),未能选择Area时,选择Area时,PULSE.MTW,Minitab,Contourplot(等高线图),用X、Y、Z值生成三维PointX、Y、Z的各值只可适用一个,练习)绘出3DPlot(Worksheet:PULSE.MTW)=X:Height,Y:WeightZ:Pulse2,Minitab,3DPlot,变换X,Y,Z值确保需要的视觉-Orientation:变更观察事物的位置-Position(观察位置),Target(事物位置)Up(观察方向)-Field:与画面的高与宽-Projection:投影法-Perspective(远近法),Ortho(直交法)-Box:面处理-AspectRatio:外型比率,根据Graphic的处理方法，选定处理速度和准确度-在Pentium级以上的PC上处理速度不会成问题，所以选择正确度高的,Minitab,3DPlot,把3D数据用Wireframe作成与3DPlot作成相同,DeterminationofSurfaceData=决定表面data-Usedatadefinedoveraregularmesh=使用规定为mesh的数据-Interpolatedataoveraspecifiedmesh=使用对指定的mesh(X,Y)保存的数据-Positions=Automatic:自动计算=Number:Mesh数,Minitab,3DWireframePlot,把3Ddata作成为Surface与3DPlot作成相同,练习1)绘出3DSurfacePlot(Worksheet:ALFALFA.MTW)=Z:YEILD练习2)使用MAKEMESHDATA菜单，生成MESHDATA后作成3DSurface,Minitab,3DSurfacePlot,在线上面把观察的数据用点(dot)表示若相同的data为1个以上，则垂直把dot按数据大小表示,Variables:输入用Dot要表示的ColNogrouping:不做grouping时Byvariables:按输入的ColgroupingEachcolumnconstitutesagroup=按1个以上输入的Colgrouping,练习)把AZALEA.MTW的A-WEEK按Dotplots作成后解释,ALFALFA.MTW,Minitab,Dotplot,Chartdatain:指定绘出chart的colCha