（企业管理专业论文）电信企业多维经营分析指标体系的构建.pdf

f 北京邮电大学硕士研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 独创性( 或创新性) 声明 本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不 包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他 教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任 何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 申请学位 本人签名 处，本人承 日期： 关于论文使用授权的说明 学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即： 研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保 留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借 阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它 复制手段保存、汇编学位论文。( 保密的学位论文在解密后遵守此规定) 保密论文注释：本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论 文注释：本学位 本人签名： 导师签名： 适用本授 日期： 日期： 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 电信企业多维经营分析指标体系的构建 摘要 统计指标体系是统计管理的一项基础内容，是为了全面系统地 认识社会、经济对象，将若干个相互联系的统计指标组成的一个整体。 随着信息技术在统计中的应用，统计管理与i t 技术的关系越来越密 切，各种统计职能正在更多借助i t 技术来强化对企业经营管理的服 务能力，如何从根本上实现统计管理与i t 技术的融合，在i t 系统建 设中预先考虑企业统计需求和管理思路，利用现代信息技术构造一种 新型统计工作模式，从而确定统计工作在企业经营决策中的新定位， 是目前企业在工作中不断探索的一个课题。在这方面，作为i t 数据 模型基础和统计基础工作的指标体系建设给我们提供了一个最佳切 入点。 本文基于对目前国内外指标体系的研究情况的分析，提出了将i t 知识应用于统计管理和分析工作，建立面向系统实现的经营分析指标 体系的观点。本文结合企业i t 规划中一些与维度相关应用思路进行 论证，确定了以基本指标和分析维度来构建新型的经营分析指标体 系。基本指标和维度组合的方式，使指标体系设计具有较强的灵活性 和扩充性，指标体系的生命周期得到延长，而基于s i d 模型对指标体 系的分析维度进行划分，符合i t 系统规划的思路，便于系统支撑。 关键词指标体系基本指标分析维度 i i i 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 a b s t r a c t s t a t i s t i ci n d e xs y s t e mi st h ef u n d a m e n t a lc o n t e n ti ns t a t i s t i cm a n a g e m e n t ，a i m s t o f u l l yu n d e r s t a n d t h e s o c i e t y & e c o n o m yo b j e c t s a n dt o i n c o r p o r a t es e v e r a l i n t e r c o n n e c t e ds t a t i s t i ci n d i c e si n t oo n es y s t e m w i t ht h ea p p l i c a t i o no fi n f o r m a t i o n t e c h n o l o g y ( i t ) i n t os t a t i s t i c ，t h e r eh a sf o r m e da ni n c r e a s i n g l yt i g h tc o n n e c t i o n b e t w e e ns t a t i s t i cm a n a g e m e n ta n di t , w h e r ev a r i o u ss t a t i s t i cf u n c t i o n sb e c o m em o r e p o w e r f u li ns e r v i n ge n t e r p r i s em a n a g e m e n tw h e nm e ya r es t r e n g t h e n e db ym o r e i n f o r m a t i o nt e c h n o l o g i e s a ss u c h ，ac r i t i c a lr e s e a r c hu n d e ru n c e a s i n ge x p l o r a t i o ni n e n t e r p r i s ep r a c t i c i n gh a sc o m ei n t ob e i n g ：i no r d e rt oe n s u r et h en e wp o s i t i o no f s t a t i s t i cw o r ki ne n t e r p r i s em a n a g e m e n ta n dd e c i s i o n , h o wt of u n d a m e n t a l l yr e a l i z e t h ef u s i o no fs t a t i s t i cm a n a g e m e n ta n di t ；h o wt oc o n s i d e ri na d v a n c et h es t a t i s t i c r e q u i r e m e n t sa n dm a n a g e m e n tm e t h o d sf o re n t e r p r i s e si n 玎s y s t e md e v e l o p m e n t ，a n d h o wt ob u i l du pan e ws t a t i s t i c w o r k i n gp a t t e mi nt e r m so fm o d e mi n f o r m a t i o n t e c h n o l o g i e s ? i nt h i sr e s p e c t ，t h ei n d e xs y s t e md e v e l o p m e n t ，w h i c hi st h ef o u n d a t i o n o fi td a t am o d e l i n ga n ds t a t i s t i cw o r k ，c a ns e r v ea sa no p t i m u ms t a r t i n gp o i n tf o rt h e a b o v ep r o b l e m j b a s e do nt h ea n a l y s i so ft h ed o m e s t i ca n dw o r l d w i d er e s e a r c ho u t p u t so ni n d e xs y s t e m ，t h i s a r t i c l ep o s e sav i e wp o i n to fa p p l y i n gi tk n o w l e d g ei n t os t a t i s t i cm a n a g e m e n ta n da n a l y s i sa n d c o n s t r u c t i n gs y s t e mr e a l i z a t i o n - o r i e n t e dm a n a g e m e n t a n a l y s i si n d e xs y s t e m s 。i nt h i sa r t i c l e , c o n c r e t es t u d yh a sb e e nc o n d u c t e dt o 谢匆s o m ed i m e n s i o n - r e l e v a n tm e t h o d si ne n t e r p r i s ei t p l a n n i n ga n dt od e r i v et h ef o r m u l a t i o no fn e wo p e r a t i n ga n da n a l y s i si n d e xs y s t e mi nt e r m so f b a s i ci n d i c e sa n da n a l y t i c a ld i m e n s i o n s t h ec o m b i n a t i o no fb a s i ci n d i c e sa n dd i m e n s i o n sb r i n g s t h ei n d e xs y s t e md e s i g nm o r ef l e x i b i l i t ya n de x p a n d a b i l i t y , a n dt h u se x t e n d st h el i f ec i r c l eo fi t s y s t e mp l a n n i n ga n df a c i l i t a t e ss y s t e ms u p p o r t k e yw o r d s ：s t a t i s t i ci n d e xs y s t e mb a s i ci n d i c e s a n a l y t i c a ld i m e n s i o n s i v 北京邮电大学硕士研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 目录 1 研究背景1 1 1 问题的提出1 1 2 主要研究内容2 1 3 技术路线3 1 4 研究方法4 2 理论基础4 2 1 研究综述4 2 1 1 统计指标体系研究情况4 2 1 2 国内电信企业统计指标体系概况5 2 2sld 模型方法论6 2 2 1s id 设计目标j 6 2 2 2s id 设计原则7 2 2 3s id 模型设计方法论：7 2 2 4s id 模型分析8 3 统计指标体系的意义12 3 1 统计指标体系概述1 2 3 1 1 统计指标一12 3 1 2 统计指标体系16 3 2 统计指标体系的定位17 3 2 1 企业统计指标体系17 3 2 2 经营分析指标体系18 4 多维统计指标体系的设计思路19 4 1 指标体系设计原则1 9 4 1 1 全面性原则19 v 北京邮电大学硕士研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 4 1 2 规范性原则19 4 1 3 扩展性原则2 0 4 1 4 目的性原则2 0 4 1 5 科学性原则2 0 4 1 6 可操作性原则2 0 4 1 7 时效性原则2 1 4 1 8 重要性原则2 1 4 1 9 定性与定量相结合的原则2 1 4 1 1 0 其它原则2 1 4 2 指标体系构建思路2 1 4 2 1 总体设计思路2 1 4 2 2 建立星型结构2 2 4 2 3 指标体系演进路线2 4 4 3 指标体系框架设计2 4 4 3 1 指标分类框架2 4 4 3 2 维度分类框架2 5 4 3 3 基本指标和维度的划分原则2 6 4 3 4 基本指标和维度的组合2 7 4 4 指标体系编码设计2 8 4 4 1 基本指标编码说明2 8 4 4 2 维度编码说明2 9 4 4 3 指标编码举例2 9 5 多维统计指标体系的建立步骤3 0 5 1 指标收集3 0 5 2 指标整理3 1 5 3 整合归并3 1 6 多维统计指标体系的研究成果3 2 6 1 建立指标分类框架3 2 6 2 主要基本指标说明举例3 8 6 2 1 竞争信息类基本指标3 8 6 2 2 业务发展类基本指标3 9 6 2 3 业务使用类基本指标4 1 6 2 4 营业收入类基本指标4 3 6 2 5 服务水平类基本指标4 4 v i 北京邮电大学硕士研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 6 3 建立维度分类框架4 5 6 4 主要维度说明举例5 3 7 多维统计指标体系的应用效果5 3 7 1 在统计管理方面的应用一5 3 7 2 在经营分析系统中的应用5 4 7 2 1o l a p 主题分析框架5 4 7 2 2 多维分析示例5 5 8 结束语5 8 参考文献。5 9 附录：术语解释6 0 致谢6 1 v i i 北京邮电大学硕士研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 1 研究背景 1 1 问题的提出 电信业务日新月异，新的产品不断推出，市场决策需要有准确、及时、全 面的数据支撑。电信企业的数据管理工作，面临着众多挑战，主要表现在：一、 多头管理。由于缺乏完善的数据管理流程，存在“多人管理，无人负责”的现象。 二、多点提供。企业的数据架构有待改进，很多重要业务数据没有确定的“可信 数据源。三、多个口径。不同业务线对同一数据指标解释不一致，数据口径不 统一。四、多系统保存。不同业务系统均保存相同的数据指标，数据冗余现象严 重。这些挑战，带来的结果就是数据无法准确地反映企业经营状况，由于多个业 务部门对某个经营数据负责，其数据一致性、准确性无法保障，各业务部门对经 营数据的理解不一致，在彼此沟通时产生歧义，最终无法对管理层的决策过程提 供准确的数据支持。 数据管理所面临的挑战 多头管理： 缺乏完善的数据管理流稗，存在 “多人管理，无人负责”的现象； 多点提供： 数据架构待改进，未能确定重要 业务数据的“可信数据源”； 多个口径： 不同业务条线对同数据指标解 释不_ 致，数据口径不统一； 多系统保存： 不同业务系统均保存相同的数据 指标，数据冗余现象严重； 对业务产生的影响 ，尊：旁j k “。：产一4 ：。7 、4n ：1 ，。! j j 鼍e i ；u i ； 所产生的数据无法准确地反。： ， 映企业经营状况；一+ ，：。j 。? ， ? | ， 一j。一 ： 多仑业务部门谚慕个经营数囊? i _ 据负责其数据一致性、准- 。誓确性无法保障7 + 7 j j j ： j 罅e t 警一：i 。 ，e 一，：；? 浮i 各业务部f 1 对经营数据的瑷： - 解不一致，在彼此沟通时产一。 岁? “蚴j 生歧足7 ，? | ，。一。：铲4 ； ，”。无法对管理层的决策过程提。1 i _ 。供准确的数据支持；7、o 分= ：一j ? 。j ：j j _ 图卜1企业数据管理面临的挑战和对业务的影响 因此，建立企业统一的统计指标体系对于解决上述这些问题很有帮助。但 是，传统统计指标体系在扩展性和规范性方面存在的局限性，导致指标体系不能 及时反应业务发展，对各类频繁的快速应急需求无法指导和规划，大量的临时统 计报表贯穿于经营分析系统日常的开发工作中，使支撑系统和开发人员疲于应 北京邮电人学硕：仁研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 对。另外，企业内部统计管理条块分割，各个部门分块进行数据统计，统计口径 和数据源往往不统一，导致各部门虽然都拥有大量的报表数据，却难以归纳提炼 出有价值的信息。 考虑到公司管理和信息化建设的需要，统计工作要与信息系统结合，充分 利用经营分析系统进行统计分析，为市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅 助决策依据，这对公司统计指标体系的规范性、灵活性提出了较高的要求。基于 此原因，开展了面向系统实现的经营分析指标体系的研究工作。 1 2 主要研究内容 本文主要从以下五个方面展开研究： 第一部分主要介绍统计指标体系概述。制定准确、详细、可操作的指标体系 不仅是统计管理规范性的要求，也是建设经营分析系统的重要基石。提出将i t 知识应用于统计管理和分析，建立面向系统实现的多维统计指标体系的观点。 第二部分介绍多维统计指标体系的设计思路和演进路线。采用了面向需求的 自顶向下的设计、面向基础数据自底向上的整合的方式，形成了完善的指标体系。 首先根据业务需求设计公司的主题分析域，在每个主题分析域下设计具体的指标 框架，同时，搜集整理公司所有的统计报表，进行整合归纳，对主题分析域下的 指标框架进行完善。 第三部分介绍多维统计指标体系的建立的原则，包括全面性原则、规范性原 则、扩展性原则。指标体系尽量满足前台各部门的分析、决策需求，指标内容涵 盖所有业务，部分指标设置有所超前。指标体系从指标名称、统计口径、取数来 源等方面进行统一规范和要求，力求指标设置更加科学化。随着公司业务发展以 及外部市场环境的变化，定期调整和优化统计指标体系。 第四部分介绍多维统计指标体系的研究过程。第一阶段：汇总公司所有统 计报表需求，对每一指标进行分析，采用快速原型法建立指标体系。第二阶段： 对于每个具体指标，将其按照基本指标和维度进行整理。使用公司信息化规划中 提出的基本指标分类的第二级以及维度分类的前两级，确保新的指标体系与公司 信息化战略相一致。第三阶段：将整理好的基本指标和分析维度进行整合，归并， 遵循全面性原则、规范性原则、时效性原则，对第二级之后的基本指标、第三级 之后的维值进行确定。最终按基本业务进行指标整理，使指标体系更清晰，同时， 经各业务部门核实维度分类，使维度更科学和实用。 第五部分介绍多维统计指标体系的研究成果，主要有：1 、建立经营分析指 标分类框架。2 、建立经营分析维度分类框架。3 、提出了经营分析指标体系编码 规则。 2 北京邮电大学硕士研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 第六部分介绍多维统计指标体系的应用效果，包括在统计管理方面和在经 营分析系统应用方面。 1 3 技术路线 论文结构图如下： 北京邮电大学硕十研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 1 4 研究方法 本文采用规范分析与实证研究相结合、文字叙述与图表说明相补充的综合 研究方法，对多维统计指标体系的建立及其在经营分析系统中的应用进行深入细 致的探讨。 首先明确经营分析指标体系在电信企业统计指标体系中的目标定位，之后 确定总体的设计思路和指标体系框架，在此基础上开展了具体的指标体系构建的 工作。最终介绍了指标体系的研究成果以及实际应用的效果，验证了多维统计指 标体系的可行性。 2 理论基础 理论是实践的总结、提炼和规律性的表现，是指导具体实践的依据。 国内外关于统计指标体系的研究，对于本文的研究有很好的借鉴意义，主要 是从指标体系结构设计方面给了很好的参考和指导。 s i d l 模型方法论则对于本文多维统计指标体系的设计提供了一个重要的理 论依据，即采用自上而下，逐级深入( t o pd o w n ) 的设计方法和自下而上 ( b o 盯o m - u p ) 验证方法。 2 1 研究综述 2 1 1 统计指标体系研究情况 纵览国内外关于统计指标体系的研究工作，可以将其分成三类： 第一类是通用指标体系研究，主要是研究各企业通用的指标体系。例如，陈 惠琴的对企业统计指标体系的再设计，撇开了具体行业和企业，按照系统性、 可行性、关联性的原则，对企业统计指标体系的基本框架进行了再设计。他将企 业统计指标体系分为外部市场统计指标体系和内容生产经营统计指标体系两大 部分，外部市场统计指标体系又分为商品市场统计指标体系和要素市场统计指标 体系两部分，内部统计指标体系分为投入、产出和经济效益三部分。这套体系只 是满足企业的基本需求的一个框架设计，为企业指标体系设计提供一个参考。聂 相田、陈钰华的企业管理绩效评估指标体系的构建，文中运用了模糊聚类分 析方法构建了新型的企业管理绩效评估指标体系，详细介绍了评价指标的构成和 s i d ：是英文s h a r di n f o r m a t i o nd a t am o d e l 的缩写，中义意思是企业共享信息模型。 4 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 构建过程，为新形势下企业的绩效评估提供了借鉴。刘国风的关于企业生产经 营活动统计指标体系的探讨，从企业统计指标体系构建的原则和基本构成方面 进行了研究，提出了七个方面的统计指标，包括反映企业资源投入的指标，反映 产品生产经营质量状况的指标，反映企业负债水平和偿债能力的指标，反映企业 发展潜力的统计指标，反映企业运营能力的指标，反映企业生产经营效益的指标， 反映企业社会效益的指标。 第二类是专业统计指标体系研究，主要是针对某个具体行业或者某一专业领 域的统计指标体系的构建方法、内容进行研究。例如，刘晓梅的信息产业的统 计指标体系构建方法探讨，对信息产业统计指标体系的构建方法进行了系统的 阐述，文章认为，构建信息产业统计指标体系必须以信息产业统计在信息产业发 展中的地位和作用为前提，必须适应社会主义市场经济的发展，必须突出动态分 析、定量分析和微观分析。文章还从信息企业投入总量指标、产出总量指标、内 部构成指标、综合经济效益指标和发展潜力指标等五个方面分析了信息企业指标 体系的主要内容，对本论文中经营分析指标分类框架有很好的借鉴意义。 第三类是侧重系统实现方面的指标体系研究，例如刘黎志的基于多维数据 仓库的指标体系研究，讨论了构成指标体系的关系结构，描述了实用指标的形 成过程，说明了指标体系多维数据集中的共享维度和事实数据表，并给出了基于 数据仓库的指标体系的应用。刘黎志、陈传波的基于指标体系的决策支持模型 研究，侧重对基于指标体系的决策支持模型的分析，利用实用指标、时间、地 域维度构成多维数据集，方便存储各种数据，方便的进行实践序列数据抽取，为 决策提供直观有效的数据支撑。这两篇文章对本论文中经营分析指标体系的实际 应用有较好的理论借鉴作用。 各种各样从不同侧面、不同角度、不同深度关于指标体系的研究，对于本 文的写作都具有积极的指导作用。 2 1 2 国内电信企业统计指标体系概况 电信市场的竞争已经越来越激烈，单纯的价格战已经无法满足需求，因此， 电信企业都在努力提高自己的经营分析能力，以从简单的价格竞争发展到较高的 理性竞争分析层面。 以中国移动为例，其经营分析系统包括两方面的内容，一是数据的整理过程， 主要是数据仓库的建设问题，另一方面是数据分析技术，包括联机分析处理 ( o l a p l ) 及数据挖掘等方面的内容。在构建数据仓库时，中国移动的经营分析 1 o l a p ：联机分析处理。最早是由关系数据库之父爱德华库德( e f c o d d ) 博士于1 9 9 3 年提出的，是 一种用于组织大型商务数据库和支持商务智能的技术。 5 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 系统首先根据分析的内容，选择数据仓库的分析主题，在进行多维分析时，再选 择相关的维和指标。维代表了分析的角度，指标代表了在维下的数量情况。 以中国电信为例，在其分析系统中，可以按热线号码维度分析，也可以按商 品维度、代理商维度、客户群维度等分析。维的概念在铁通中则运用到了企业绩 效指标的设计之中，提出了财务维度、内部流程维度、创新与学习维度及客户维 度。 从上述分析可以看出，在加强公司经营分析、提高管理水平等方面，维度划 分的概念已经得到了广泛的关注。但中国移动在维度划分方面，主要是从i t 系 统实现入手，是一个计算机的概念，没有在统计分析与管理方面充分发挥维度划 分的优越性，而中国电信的维度划分过于随机，缺乏体系。对比这些同行业的公 司，本课题所建立的经营分析指标体系，面向管理和操作层面，支持后台i t 实 现，延伸了统计指标的生命周期，通过借鉴s i d 模型，与公司信息化战略保持高 度一致，具有较高的实用性、规范性及前瞻性。 2 2 s i d 模型方法论 2 2 is i d 设计目标 在电信企业系统建设过程中，需要将现有的众多分散的、专业分割的业 务处理系统向集约型、全业务融合的、可扩展的业务支撑网络平台演进。现有各 分散业务系统中存在大量冗余且不规范、不统一的同类信息，而实现i t 建设目标 的前提就需要对生产运营的同类型业务数据进行统一化、规范化和模型化，建立 形成企业共享信息模型( s d ) ，并通过集中的平台化的数据管理和信息服务来 支撑系统运行。 共享数据模型的设计过程中，必须兼顾系统在业务实现以及技术保障方面 的目标。需要从信息表达的角度为s i d 定义统一的共享数据模型，这是i t 系统使 用共享数据的基础标准。 电信企业共享数据模型设计中确定以下几点业务目标： 1 、实现b s s l 域共享信息的统一存储和使用。 2 、实现统一客户视图和产品视图：客户档案信息和产品定义信息是电信运 营商最核心的共享信息，s i d 应统一存储企业统一的客户档案信息和产品信息， 并作为共享数据中心成为企业唯一的最新客户资料来源和产品定义依据。为实现 1 b s s ：是英文b u s i n e s ss u p p o r ts y s t e m ，中文意思是业务支撑系统，与o s s 运营支撑系统( o p e r a t i o ns u p p o r t s y s t e m ) 一起统称为b o s s 系统。b s s 往往指计费、结算、帐务、客服、营业等系统，o s s 往往指嘲管、网 优等系统。 6 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 这一目标，在共享数据模型中，必须包含需要共享的全角度的客户资料和产品信 息，涵盖c r m 、计费系统、结算系统等各系统在客户资料、产品信息等方面的 需求。 共享数据模型设计中确定以下几点技术目标： l 、达到各系统使用的性能要求：s i d 是各系统实现数据共享的即时存取数 据中心，对其性能有较高要求，必须能够满足企业各系统同时存取的性能要求。 作为共享数据模型的设计，虽然主要进行信息表达，但也要兼顾s i d 性能方面的 要求。 2 、共享数据和私有数据的协同：s i d 中存储了b s s 域各系统的共享数据， 而各系统的私有数据则由各系统负责存储。由于大部分的业务功能和业务流程， 都同时涉及共享数据和私有数据的使用，因此s i d 必须考虑到共享数据和私有数 据的协同问题。为达成这一目标，共享数据模型设计中考虑了共享数据和私有数 据的连接问题。考虑到s i d 是整个b s s 中的数据核心，这种连接体现为共享数据 提供连接标识供私有数据引用，而不采用共享数据引用私有数据连接标识的方 法。 2 2 2s i d 设计原则 共享数据模型设计需要从信息的角度为s i d 定义统一的核心数据模型，在复 杂纷繁、高度动态变化的1 1 r 环境下，设计过程中必须考虑这些环境对设计的影响， 需要遵循以下设计原n - 1 、与已有各数据模型规范的兼容。 2 、使现有各系统能够较容易地过渡到s d 上。 2 2 3s i d 模型设计方法论1 s i d 模型设计采用自上而下，逐级深入( t o pd o w n ) 的设计方法和自下 而上( b o 订o m u p ) 验证方法。 共享信息模型首先从模型的总体要求出发进行总体设计，划分出r r 系统主 要的数据主题域，主要数据实体以及实体间的关系，作为l e v e l 0 的核心概念模型， 然后再就各个数据主题分别进行自上而下设计，逐步将设计内容细化，完成各个 数据域的概念模型( 1 e v e l l ) 和详细的逻辑模型( i , e v e l 2 ) 。 逻辑模型设计完成后，对于重要的数据域，例如产品，定价，事件采用实 例进行自下而上的验证，通过实例验证逻辑模型的正确性，逻辑模型的调整是否 影响到此数据域概念模型发生变化，该数据域概念模型的调整是否影响到核心概 1 李东颖，广小明，用s i d 模型系统构建支撑；通信产业报 7 北京邮电大学硕：卜研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 念模型，从而最终完成整个计费数据模型是否满足实际系统需求的验证结论。 2 2 4s i d 模型分析 s i d 是n g o s s l 提出的建立共享信息模型的通用框架，s i d 分别从商业和系 统两个视点描述了共享信息模型。一方面，s i d 从商业视点出发，以e t o ml e v e l o 定义的业务处理模型为基础，依据对商业过程中涉及的各种商业信息的抽象和 分析，定义了各种可聚和的商业实体a b e 以及各种商业实体b e ，并将它们划分 为不同的管理域，形成了系统和信息图s i m ，从而最大限度地实现信息和数据的 共享。另一方面，s i d 从组建o s s ( 运营支撑系统) 系统的视点出发，对各种商 业实体的属性进行定义，并利用u m l 2 将它们有机地组合在一起，形成u m l 模 型，从而为设计用于实现o s s 系统实际使用的共享数据模型提供参考模型。综 上所述，s i d 是商业和系统的实体定义和u m l 模型的有组织的集合。下面分别 介绍s i m 和u m l 模型。 2 241s i m 模型分析 s i m 模型体现了o s s 系统的“商业流程驱动”的设计理念，以e t o m 商务模 型为基础，从信息共享的角度出发，针对e t o m 商务模型中的四个水平层次分 别定义相应的可聚和的商业实体a b e 和商业实体，并将它们划分为不同的管理 域，如下图所示。 1 n g o s s n e wg e n e r a t i o no p e r a t i o ns y s t e ma n ds o i t w a r e , 下一代运营软件和系统，是“电信管理论坛( 喇f ) ” 提出的新一代o s s 体系。 2 统一建模语言( u m l 是u n i f i e dm o d e l i n gl a n g u a g e 的缩写) 是用来对软件密集系统进行可视化建模的一 种语言。u m l 为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。 8 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 战略、产品写 匿鬻嚣霭 薹锘簸掩 l 带镌，僚警产品期辔户 囊 i 缸曩j i 。拍：瓣誊：。；：i 摩务 囊 l 篷妻誊壁鼍糍l 曼誊爱 滋海( 废用、诗臻相孵络) 蓬 l 陋k 跨露箨嬲鞴秘强嚣 织废穗，考作铁律 | | | 隧i：强缨嬲l 彩鬈鼍 图2 - 1s i m 模型1 2 2 4 2 信息域及可聚和商业实体a b e s i m 分别针对e t o m 的市场销售、产品和客户、服务、资源以及供应商 合作伙伴四个水平层次涉及的信息进行分析，并将它们划分为不同的信息管理 域，然后针对每个域定义a b e 和b e 。将市场销售、产品和客户这一水平层次 涉及的信息划分为市场销售、产品和客户三个信息域，下面简要分析各信息域 及相应的a b e 。 ( 1 ) 市场销售域 市场销售域主要包括为了实现以赢得客户或潜在客户为目的而进行的销售 和市场活动所需要的各种数据操作和合同操作。于是，针对市场销售域共定义 1 李东颖，广小明，用s i d 模型系统构建支撑；通信产业报 9 北京邮电大学硕士研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 了六个a b e ：战略产品计划、市场分段、市场竞争活动、竞争者、销售通道、 合同引导前景和销售统计。 ( 2 ) 产品域 产品域主要包括各种产品周期信息以及同产品周期有关的合同和信息操作。 产品域共定义了6 个a b e ：战略产品计划、产品规范、产品提供、产品、产品 使用统计和产品性能。 ( 3 ) 客户域 客户域主要包括向企业( 服务提供商) 订购产品的个人或组织的信息及他们 获取产品时进行的合同操作，以及客户订购产品时同帐务有关的数据和合同操 作。客户域定义了9 个a b e ：客户、客户交互、客户订购、客户统计、客户问 题、客户s l a 、客户账单、用于客户账单的资费、客户账单搜集和客户账单查 询。 ( 4 ) 服务域 服务域主要定义了同服务规范和服务实例有关的a b e 。服务域体现了产品 的实现，将各种产品进行组合，形成为客户提供的各种服务。服务域共包括9 个a b e - 服务计划、服务规范、服务订购、服务、服务故障、服务中止、服务 测试、服务质量和服务使用。 ( 5 ) 资源域 北京邮电大学硕十研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 2 2 4 3 商业实体b e s i d 除了定义s i m 模型之外，还对s i m 模型中各域内的a b e 涉及的商业实 体进行了详细的定义。如，针对客户域的客户a b e 和客户订购a b e 定义商业实 体；针对产品域的产品规范a b e 和产品提供a b e 定义了商业实体；针对公共商 业域的商业交互a b e 和会议a b e 定义了商业实体。如下图所示： 图2 - 2商业实体示例1 2 244u m l 模型分析 s i d 除了定义s i m 模型，还对商业实体的属性进行了定义，并利用u m l 将 它们有机地组合在一起，形成u m l 模型，从而为设计用于实现o s s b s s 系统 实际使用的共享数据模型提供参考模型。 采用u m l 设计模型的优点如下2 ： 1 李东颖，广小明，用s i d 模型系统构建支撑；通信产业报 2 张振宇，基于e t o m 的电信计划分析的信息模型：电信技术，2 0 0 6 l l 北京邮电大学硕：卜研究生论文 电信企业多维经营分析指标体系的构建 ( 1 ) 提供简单和可视化表达能力的建模语言，用于开发和交换有意义的模 型。 ( 2 ) 提供可扩展和可具体化的机制以扩展核心概念。 ( 3 ) 与特定的编程语言和开发过程无关。 ( 4 ) 支撑高层的开发概念如协作、框架、模式和组件。 ( 5 ) u m l 集成了最好的实践经验，集成了实体关系图、工作流模型、面向 对象建模方法和组件建模方法的优点。 所以，采用u m l 来建立模型，可以提供一个开放式的可扩展的模型框架， 并且可以根据实际情况用不同的接口技术来实现。 3 统计指标体系的意义 统计指标体系是电信企业统计工作的一个基础，对于规范统计管理工作具有 非常重要的作用。为了适应日趋激烈的市场竞争环境，为市场决策管理者提供及 时、准确、科学的辅助决策依据，要充分利用c r m 等系统产生的大量信息资源 进行统计分析。而制定准确、详细、可操作的统计指标体系是经营分析的重要基 石。统一的统计指标体系可以指导经营分析，避免歧义，确定数据来源和计算方 法，为经营分析提供一个准确、详细、可操作的指标说明。 3 1 统计指标体系概述 3 1 1 统计指标 在众多统计学术著作中，对统计指标的涵义，一般有两种理解和两种使用方 法： 1 、统计指标是指反映总体现象数量特征的概念。如人口数、商品销售额、 劳动生产率等。它包括三个构成要素：指标名称，计量单位，计算方法。这是统 计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义。 2 、统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。例如，2 0 0 1 年我 国国内生产总值为9 5 5 3 3 亿元。这个概念涵义中包括了指标数值。按照这种理解， 统计指标除了包括上述三个构成要素外，还包括时间限制、空间限制、指标数值。 这是统计实际工作中经常使用的统计指标的涵义。因此，统计指标包括六个具体 的构成因素。 一般认为，对统计指标的这两种理解都是成立的。在做一般性统计设计时， 只能设计统计指标的名称、内容、口径、计量单位和方法，这是不包括数值的统 计指标。然后经过搜集资料、汇总整理、加工计算可以得到统计指标的具体数值， 1 2 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 用来说明总体现象的实际数量状况及其发展变化的情况。从不包括数值的统计指 标到包括数值的统计指标，在一定意义上反映了统计工作的过程。 一个完整的统计指标包括四项内容：1 、指标名称，说明所反映现象数量特 征的性质和内容。2 、统计范围和统计周期。3 、计量单位。4 、指标值。例如， 中国1 9 8 3 年全国钢产量4 0 0 2 万吨，就是一个完整的统计指标。统计学中的统计 指标，一般是泛指社会经济现象某种数量特征，即没有具体规定其时、空界限和 没有数值的统计指标名称( 如“钢产量) 。 3 1 1 1 统计指标的特点 统计指标具有数量性、综合性、具体性等特点，下面分别来进行说明 1 、数量性。数量性是指所有的统计指标都是可以用数值来表现的。这是统 计指标最基本的特点。统计指标所反映的就是客观现象的数量特征，这种数量特 征，是统计指标存在的形式，没有数量特征的统计指标是不存在的。正因为统计 指标具有数量性的特点，它才能对客观总体进行量的描述，才使统计研究运用数 学方法和现代计算技术成为可能。 2 、综合性。这是指统计指标既是同质总体大量个别单位的总计，又是大量 个别单位标志差异的综合，是许多个体现象数量综合的结果。例如，某人的年龄， 某人的存款额不能叫做统计指标，一些人的平均年龄，一些人的储蓄总额，人均 储蓄才叫做统计指标。统计指标的形成都必须经过从个体到总体的过程，它是通 过个别单位数量差异的抽象化来体现总体综合数量的特点的。 3 、具体性。统计指标的具体性有两个方面的涵义：一是统计指标不是抽象 的概念和数字，而是一定的具体的社会经济现象的量的反映，是在质的基础上的 量的集合。这一点使社会经济统计和数理统计、数学相区别。二是统计指标说明 的是客观存在的，已经发生的事实，它反映了社会经济现象在具体地点、时间和 条件下的数量变化。这一点又和计划指标相区别。统计指标反映的是过去的事实 和根据这些事实综合计算出来的实际数量，而计划指标则说明未来所要达到的具 体目标。 3 1 1 2 统计指标的种类 统计指标的分类角度有很多，不同的角度可以进行不同的分类。如数量指 标和质量指标，总量指标、相对指标和平均指标，描述指标、评价指标和预警指 标等。下面分别说明几种具体的分类： l 、统计指标按其说明总体内容的不同，可分为数量指标和质量指标。 数量指标是指说明总体外延规模的统计指标。数量指标所反映的是总体的绝 对数量，具有实物的或货币的计量单位，其数值的大小，随着总体范围的变化而 北京邮电大学硕士研究生论文电信企业多维经营分析指标体系的构建 变化，它是认识总体现象的基础指标。例如，人口数、企业数、工资总额、商品 销售额等等。 质量指标是指说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标。它通常是 用相对数和平均数的形式表现的，其数值的大小与范围的变化没有直接关系。例 如，人口的年龄构成、性比例、农业一一轻工业重工业比例、平均单产、平 均工资等等。 2 、按其作用和表现形式的不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标。 ( 1 ) 总量指标 总量指标是通过点数或计量的手段对客观现象直接观察或是再经过相加汇 总得到的统计数据叫绝对数形式的统计数据。表现为绝对数统计数据的统计指标 叫绝对数统计指标。这里所说的统计数据既包括统计总体的统计指标，也包括总 体单位的标志。绝对数统计指标是反映总体规模大小的指标，所以又称之为总量 指标。总量指标作用是：总量指标反映社会经济现象的总规模，总水平；它是人 们认识社会经济现象的起点；它是计算其它统计分析指标的基础。 总量指标有两种分类，第一种是分为总体单位总量和标志总量。总体单位的 总数目称作总体单位总量，总体各单位某一数量标志值的总和称作标志总量。总 体单位总量与标志总量的区分只有在一个特定的总体中才有意义。前者直接地描 述了总体的规模，后者可以间接地描述总体规模。第二种分类是时期性总量指标 和时点性总量指标。例如，水流在某一段时间内流经某一指定位置的累计数量叫 时期性总量指标( 流量指标) 。某一时刻在某一指定位置水的存留数量叫时点性总 量指标( 存量指标) 。某地区出生人口数和死亡人口数是时期性总量指标，某地区 人口数是时点性总量指标；某银行储蓄存款存入金额、支出金额是时期性总量指 标，储蓄存款余额是时点性总量指标，等