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摘要 农地非农化是经济发展过程中的一个必然现象。在农地非农化过程中,由于 土地利用外部性的存在,政府的调控变得尤为重要,而政府的调控需要对农地非 农化的规律及其空问效率差异等有一个系统、客观的把握。本文在成都市农地非 农化现状分析的基础上,运用c - d 生产函数对农地非农化对成都市经济增长的贡 献进行测度,分析其历史变化情况,并对成都市各区域农地非农化空间效率的差 异进行测算。结合测算结果,运用理论分析和计量经济分析方法揭示其效率差异 的原因,进而对合理调控成都市农地非农化情况,提高农地非农化效率提出政策 建议。 通过研究,得出以下主要结论: ( 1 ) 从1 9 9 7 到2 0 0 5 年成都市农地非农化对经济增长的贡献率平均为1 8 2 3 , 有的年份高达2 3 6 8 ,最低的年份也达到1 2 4 7 ,说明农地非农化是成都市经济 增长的一个重要源泉。从不同时期来看:1 9 9 7 到1 9 9 9 年,农地非农化对经济增长 的贡献平均为1 4 8 2 ;2 0 0 0 到2 0 0 2 年,农地非农化对经济增长的平均贡献率上升 到1 8 8 7 ;2 0 0 3 年至u 2 0 0 5 年,农地非农化对经济增长的平均贡献率2 1 2 8 。说明 近年来成都市农地非农化对经济增长的平均贡献率明显高于9 0 年代中后期,随着 成都市经济社会的发展,对经济增长的贡献率总体上呈现出递增的趋势。 ( 2 ) 计算结果表明,建设用地平均边际产出i 区最高,其次是i i 区、n i 区、 区,分别是2 4 4 8 8 万元公顷,7 0 5 7 万元公顷,6 1 1 5 万元公顷,4 7 9 0 万元 公顷。建设用地平均边际产出区域差异明显,其中最高的i 区是区5 1 l 倍。 单位建设用地对g d p 的贡献率,i 区最高,依次i i 区、m 区、区,分别是 4 8 0 7 ,2 7 5 3 ,1 7 9 3 ,7 2 9 5 。i 区的贡献率分别是i i 区的1 7 5 倍,区的 2 6 8 倍,区的6 5 9 倍。成都市四个区域中,单位建设用地贡献额最高的也是 i 区,达到2 6 1 9 万元公顷,其后分别是i i 区、i i i 区、区,分别是i 区的 5 6 4 7 ,4 0 1 7 ,2 7 5 4 。因此,从以上分析中,成都市农地非农化并没有达到 空间效率的均衡。 ( 3 ) 理论与实证分析表明,土地市场化程度、城市化水平、产业结构( 二 三产业所占的比重) 、经济发展水平、土地利用比较效益与农地非农化空间效率 呈现j 下相关关系,这些因素是导致成都市农地非农化空问效率差异的主要原因。 基于以上的研究结果,文章提出了协调成都市经济发展和农地( 耕地) 保护 的政策建议: ( 1 ) 合理调控农地非农化,有效保护土地资源。从效率的角度来看,在农 地非农化过程中,可加大对i 区、i i 区、i l i 区农地非农化的供应量,从而在促 进成都市经济快速增长的同时,有效保护农地,特别是有限的耕地资源。 ( 2 ) 加强土地市场建设,提高农地非农化的市场化配置程度。增加土地出 让面积,提高招标、拍卖、挂牌等出让方式所占比重,提高成都市土地市场化水 平加强土地市场的宏观调控,完善土地市场有关法律法规。加强非法土地交易管 理的力度,保证市场有序运行。 ( 3 ) 加快城市化进程,提高农地非农化空间效率。增加农业投入,提高农 业经营机械化水平。进行产业结构优化,转移农村富余劳动力。加强劳动力职业 技能培训,提高非农人口所占比重。 ( 4 ) 增加土地利用比较效益,提高农地非农化空间效率。优化产业结构, 增加单位建设用地的投入,提高土地经营集约度。提高单位土地面积产值,增加 土地利用比较效益,实现农地非农化对经济增长的贡献率最大化。 关键词:农地非农化;空间效率;c d 生产函数;影响因素 l i s t u d yo nd i f f e r e n c e so fl a n dc o n v e r s i o ns p a t i a le f f i c i e n c y i nc h e n g d u a b s t r c t f a r m l a n dc o n v e r s i o ni san e c e s s a r yp h e n o m e n o nd u r i n gt h ep r o c e s so f e c o n o m i c d e v e l o p m e n t s i n c et h eo c c u r r e n c eo fe x t e r n a l i t yo fl a n du s e ,f a r m l a n dc o n v e r s i o n m u s tb eu n d e rt h ec o n t r o lo fg o v e r n m e n t h o w e v e r , t h ec o n t r o lo fg o v e r n m e n ts h o u l d b ec o n d u c t e do nt h er e g u l a t i o n so ff a r m l a n dc o n v e r s i o na n ds p a t i a le f f i c i e n c y v a r i a n c es y n t h e t i c a l l ya n do b j e c t i v e l y b a s e do nt h ea n a l y s i sf o rf a r m l a n dc o n v e r s i o n s i t u a t i o ni nc h e g d uc i t y , a n a l y s e so nt h ef a r m l a n dc o n v e r s i o n sc o n t r i b u t i o nt ot h e e c o n o m yd e v e l o p m e n tb yp r o d u c t i o nf u n c t i o n ( c d ) ,h i s t o r i cv a r i a t i o n ,m e a s u r e m e n t o l lt h es p a t i a le f f i c i e n c yo ff a r m l a n dc o n v e r s i o ni nd i f f e r e n td i s t r i c ti nc h e n g d uc i t y w e r ee v a l u a t e di nt h i sa r t i c l e c o m b i n e dw i t hr e s u l t s ,w ea n a l y z e dt h ec a u s e s a s c r i b e dt ot h ev a r i a t i o no fe f f i c i e n c y w eh o l du pt h es u g g e s t i o n s c a nb eu s e da st h e r e f e r e n c ef o rt h es u s t a i n a b l e d e v e l o p m e n to fl a n d r e s o u r c e sa n dt h e p o l i c y e s t a b l i s h m e n ti nc h e n g d uc i t y ,i m p r o v e m e n to ff a r m l a n dc o n v e r s i o ne f f i c i e n c ya n d t h ec o n t r o lo f f a r m l a n dc o n v e r s i o nr e a s o n a b l y 1 1 1 cr e s u l t ss h o w e d : 1 1t h em e a nc o n t r i b u t i v er a t ef a r m l a n d sc o n v e r s i o nt oe c o n o m i cd e v e l o p m e n t w a s l 8 2 3 f r o m1 9 9 7t o2 0 0 5 t h eh i g h e s tr a t er e a c h e d2 3 6 8 t h e1 0 w e s tr a t e r e a c h e d1 2 4 7 ,w h i c hd e m o n s t r a t et h a tf a r m l a n dc o n v e r s i o ni sa ni m p o r t a n t r e s o u r c ec o n t r i b u t i n gt ot h ee c o n o m i cd e v e l o p m e n ti nc h e n g d uc i t y f r o mt h e p e r s p e c t i v eo fd i f f e r e n tp e r i o d ,t h ea v e r a g ec o n t r i b u t i o nr a t eo ff a r m l a n dc o n v e r s i o n t oe c o n o m i cd e v e l o p m e n tf r o m1 9 9 7t o1 9 9 9 ,w h i c hi n c r e a s e db y1 8 8 7 f r o m2 0 0 0 t o2 0 0 2 1 1 1 ea v e r a g ec o n t r i b u t i o nr a t eo ff a r m l a n dc o n v e r s i o nt oe c o n o m i c d e v e l o p m e n tw a s2 1 2 8 f r o m2 0 0 0t o2 0 0 2 t h a td e m o n s t r a t e dt h a tt h ea v e r a g e d c o n t r i b u t i v er a t eo ff a r m l a n dc o n v e r s i o n se f f i c i e n c yo ne c o n o m i cd e v e l o p m e n ti n c h e n gd uc i t yw a ss i g n i f i c a n t l yh i g e rt h a nt h a ti nm i d l a t e9 0 s w ec a na n t i c i p a t et h a t t h er a t ei n c r e a s ea l o n gw i t ht h ed e v e l o p m e n to f e c o n o m yo f c h e n gd uc i t y 2 ,) c o n s t r u c t i v el a n di nr e g i o nir e p r e s e n t e dt h eh i g h e s tm a r g i n a lo u t p u t 1 f o l l o w e db y r e g i o n1 1 ,r e g i o ni i i ,r e g i o ni v ,r e a c h e d2 4 4 8 8t e nt h o u s a n d h a ,7 0 5 7 t e nt h o u s a n d h a , 6 1 15t e nt h o u s a n d h a , 4 7 9 0t e nt h o u s a n d h ar e s p e c t i v e l y s i g n i f i c a n tv a r i a t i o nw a sf o u n di nm a r g i n a lo u t p u to fc o n s t r u c t i v el a n di nd i f f e r e n t a r e a s r e g i o n iw a s5 11t i m e st h a nr e g i o ni v t h er a n ko fc o n t r i b u t i v er a t eo ff l a t l a n df o rc o n s t r u c t i o nt og d pw a sr e p r e s e n t e da sf l o w i n go r d e r :i ,i i ,i l l ,a s 4 8 0 7 ,2 7 5 3 ,1 7 9 3 ,7 2 9 r e s p e c t i v e l y t h er a t ei nr e g i o niw a sh i g e rt h a n t h a ti no t h e rr e g i o n sw a s1 7 5t i m e st h a nt h a ti nr e g i o n1 1 ,2 6 8t i m e st h a nt h a ti ni i i , 6 5 9t i m e st h a nt h a ti nr e g i o nn c o n t r i b u t i o n so ff l a tl a n df o rc o n s t r u c t i o nw a s h i g h e s ti nr e g i o ni ,r e a c h e d2 6 1 9t e nt h o u s a n d h a ,f o l l o w e db yr e g i o ni i ,i i i , w h i c ho c c u p i e d 5 6 4 7 ,4 0 1 7 ,2 7 5 4 r e s p e c t i v e l y c o n s e q u e n t l y , f a r m l a n d c o n v e r s i o ni nc h e n g d uc i t yh a sn o ta c h i e v e dt h eb a l a n c eo fs p a t i a le f f i c i e n c y 3 ) a n a l y s i si n d i c a t e dt h a tt h e r eh a v ep o s i t i v ec o r r e l a t i o nb e t w e e nf i v ef a c t o r s ( d e g r e eo fl a n dm a r k e t ,u r b a n i z a t i o nl e v e l ,i n d u s t r i a ls t r u c t u r e ,t h el e v e lo fe c o n o m y d e v e l o p m e n t , r e l a t i v ee f f i c i e n c yo fl a n du s e ) a n ds p a t i a le f f i c i e n c y o ff a r m l a n d c o n v e r s i o n t h e s ef a c t o r sa r em a i nr e a s o n sw h i c hc o n t r i b u t et od i f f e r e n c e so fl a n d c o n v e r s i o ns p a t i a le f f i c i e n c yi nc h e n g d u c i t y c o n s i d e r i n gt h eh a r m o n i o u sd e v e l o p m e n to fe c o n o m i cd e v e l o p m e n t a n d p r o t e c t i o no f f a r m l a n d ,b a s e do nt h ea n a l y s e sa b o v e ,w es u g g e s t : f i r s t l y ,c o n t r o l l i n g f a r m l a n dc o n v e r s i o nr e a s o n a b l ya n dp r o t e c t i n gl a n d r e s o u r c e se f f i c i e n t l y f r o mt h ep e r s p e c t i v eo fe f f i c i e n c y ,d u r i n gt h ep r o c e s so f f a r m l a n dc o n v e r s i o n ,t h es u p p l yo f f a r m l a n da v a i l a b l ef o rc o n v e r s i o nc a nb ei n c r e a s e d i nr e g i o ni ,r e g i o n1 i , r e g i o ni i i h e n c et h ee c o n o m yc a nd e v e l o pr a p i d l yw h e nt h e f a r m l a n dw a sw e l lp r o t e c t e d ,e s p e c i a l l yt h el i m i ta v a i l a b l ef a r m l a n dr e s o u r c ei n c h e n gd uc i t y s e c o n d l y , s t r e n g t h e n i n g m a r k e tm a t c hd e g r e eo ff a r m l a n dc o n v e r s i o n i n c r e a s i n gt h el a n da r e af o rt r a n s f e f i n ga n de n h a n c i n gt h er a t i oo fb i d d i n g ,a u c t i o n , l i s t i n ga n ds oo n s t r e n g t h e n i n gl a n dm a r k e tm a c r o c o n t r o l ,a m e l i o r a t i n gt h el a n d m a r k e ta n dr e l a t e dl a w sa n dr e g u l a t i o n i n c r e a s i n gm a n a g e m e n to fi l l e g a ll a n d t r a n s a c t i o n s ,e n s u r et h a tt h el a n dm a r k e to p e r a t e so r d e r l y t h i r d l y ,a c c e l e r a t i n g t h e p r o c e s so fu r b a n i z a t i o n a n di m p r o v e s s p a t i a l i v e f f i c i e n c yo f a g r i c u l t u r a ll a n dc o n v e r s i o n i n c r e a s i n ga g r i c u l t u r a li n p u t ,i m p r o v i n gt h e l e v e lo f a g r i c u l t u r a lm e c h a n i z a t i o n a m e l i o r a t i n gi n d u s t r i a ls t r u c t u r e ,t r a n s f e r i n gr u r a l s u r p l u sl a b o rr e s o u r c e s s t r e n g t h e n i n gt r a i n i n go fl a b o rv o c a t i o n a ls k i l l s ,e n h a n c i n g t h ep r o p o r t i o no f n o n - f a r m i n gp o p u l a t i o n f o u r t h l y , i n c r e a s i n gr e l a t i v ee f f i c i e n c yo fl a n du s e ,i m p r o v i n gs p a t i a le f f i c i e n c y o fa g r i c u l t u r a ll a n dc o n v e r s i o n o p t i m i z i n gt h ei n d u s t r i a ls t r u c t u r e ,i n c r e a s i n gt h e i n p u to fu n i tc o n s t r u c t i v el a n d , a n di m p r o v e si n t e n s i v ed e g r e eo fl a n dm a n a g e m e n t i m p r o v i n go u t p u tf o rt h eu n i to fl a n da r e a , m a x i m i z i n gt h ec o n t r i b u t i v er a t eo ff a r m c o n v e r s i o nt ot h ee c o n o m yd e v e l o p m e n t i k e yw o r d s l :t h ef a r m l a n dc o n v e r s i o n ;s p a t i a le f f i c i e n c y ;c - dp r o d u c t i o n f u n c t i o n ;t h ef a c t o r so f e f f e c f i o n v 论文独创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作所取得的 成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他个 人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得i 四j f l 农业大学或其它教育机 构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已 在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 研究生弛葱 杪移 叼年厂月彩日 关于论文使用授权的声明 本人完全了解四川农业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有 关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被夯阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可以用不同方式在不同嫩体上发表、传播学 位论文的全部或部分内容。 魏彰 导师签名 丢髟 专 墒;憾 z 1 刁年 , 月妒日 加刁年6 片l 爹b , 1 绪论 1 1 立题背景 土地资源作为人类不可替代的自然资源基础,其数量和质量的特征决定着一 个国家或地区社会经济的可持续发展。改革开放以来,伴随着经济增长、产业结 构的调整,土地利用结构也发生了巨大的变化,大量土地从农业部门转移到非农 产业部门,这一方面支撑了国民经济的全面发展,另一方面却造成了耕地资源的 大量损失。因此,如何合理调控农地非农化,提高农地非农化的效率成为社会关 注的焦点。 成都作为西部一个重要的中心城市,其农地非农化的程度、效率将直接关系 着其自身的经济发展水平。根据成都市统计年鉴和相关调查资料显示,随着成都 市国民经济的迅速发展,成都市大量农地转变为建设用地。据统计,1 9 9 7 年到 2 0 0 5 年,成都市建设用地共增加3 3 6 7 1 4 1 公顷,其中交通用地和居民点及工矿 用地每年分别以5 2 2 和3 4 6 的速度迅速增长;在建设用地的增长中,有 3 3 6 0 4 7 5 公顷的建设用地来自农地占用。因此,在大量农地转变为建设用地的 过程中,到底对成都市经济增长起到了多大的作用,是一个值得研究的问题。 从经济理论上讲,只要农地利用价值低于非农利用,就存在着农地非农化的 市场,就存在着农地非农化的市场机制。但由于不同地区经济发展水平、城市 化水平、产业结构、土地市场化程度等情况的不同,土地在不同部门配置,尤其 是农地非农化特征及利用效率表现为明显的区域差异性。因此,通过对不同地区 农地非农化空间效率差异和影响因素的分析,有利于合理配置土地资源,在促进 经济增长的同时,最大限度的节约和保护土地资源。 现实中,由于缺乏对农地非农化规律及其区域特征的把握,土地用途管制和 其主要手段土地利用规划缺乏科学的依据。要么强调农业可持续发展,对耕 地采取机械的保护,却由于缺乏土地要素的参入而制约着区域经济的发展和产业 结构调整;要么强调加快经济增长,从而大量占用农地资源,削弱可持续发展的 资源基础。如何合理调控农地非农化,按照农地非农化的空间效率的高低合理配 置建设用地,便成了学术界和政策部门十分关注而且需要迫切解决的重大问题。 因此,本文以成都市为例,通过对成都市不同地区农地非农化空间效率差异( 农 地非农化对经济增长贡献的差异) 及其原因的分析,为成都市合理调控农地非农 化,促进成都市土地资源可持续利用提供理论依据和决策参考。 1 2 国内外研究动态 1 2 1 国外研究动态 国外学者对农地非农化的研究成果比较多,尤其是在北美和欧洲,对土地资 源持续利用的研究主要集中在探索宏观经济政策与土地利用行为变化对农地资 源质量与数量的影响,以及对土地景观生态的保护。1 。m a x i ms h o s h a n y 。1 研究了 以色列1 9 5 0 1 9 9 0 年人口密度变化与建设用地扩展的关系,研究表明:相对于人 口密度增加的需要,建设用地的扩展超过了所需面积的5 0 p a 上;由于最大化国 有土地的现实收益与保护国有土地现在与未来公共利益目标的矛盾,以及土地利 用的规划限制对私有土地严于国有土地,国有建设用地上人口密度明显低于私有 土地:由于没有把握建设用地扩张的规律,现有的土地利用政策并不能达到保护 土地的目的。欧洲学者的研究主要包括农地非农化的机制、动力、过程及农地非 农化的调控,西欧城市化、工业化已进入成熟期,土地利用结构急剧变动已经过 去,处于相对稳态结构,加上有关农地保护的法律法规比较完善,很少对土地资 源数量保护特别是农地资源在不同部门之间的配置进行研究,更多的是侧重研究 土地质量的改善和土地景观生态的维护“1 。一部分学者对城市侵占大量农地的后 果进行调查研究,建议美国加强对农地城市流转的控制和对农地实施保护政策, 并重点保护全国优质农地,并将农地保护计划适应市场要求。k l i n e 等学者建立 了p r o b i t 回归模型,利用观察数据,分析人口增长、收入水平变化、农用地价格( 分 为森林用地和其他农用地) 、农用地所有权、土地利用法、农用地保护区、城市 增长界限等因素对农地非农化的影响”。e l i aw e r e z b e r g e r 、e l i y a h ub o r u k h o v 认为,土地为国家或公共主体所有,有利于保持公共物品的土地供应,防止土地 被大规模非农化开发,也有利于城市土地的开发利用和控制土地开发的时间。 k a t h e r i n ei n m a n 、d o n a l dm m e l e d o 。1 认为由于人口增长、经济发展、人口老龄 化和技术进步使得退休后独居、两处住房、在家庭办公、追求农村的优美自然环 2 境等的日益普遍导致人口外移和农村土地的非农转用。而在人多地少的亚洲,尤 其是经济发展较快的东亚及南亚国家,如日本、韩国、印度尼尼亚,一方面人地 关系本已紧张,另一方面,伴随着经济腾飞,农地资源大量的非农利用,农业生 产下降,粮食进口增加,生态环境退化。在这些国家,农地非农化以及农地保护 的研究倍受重视。简新华、张国胜”3 认为只本农地资源、人地矛盾十分尖锐的, 但是它有效地解决了“农地非农化”的问题,成功实现了工业化和城市化。韩国 采取协调城市增长和发展之间关系的措旌有:传统的分区管制、开发许可程序, 开发上限、严格开发区、农地保护和税收等”1 。t o m m yf i r e m a n “”则对印度尼西 亚经济繁荣与经济危机两个时期的城乡土地转移问题进行对比分析,认为2 0 世纪 9 0 年代印度尼西亚经济快速增长,带动了越来越多的土地转为城市用地,同时由 于国家发放了过多的土地开发许可证,造成了大量的土地投机行为;而经济危机 的袭击,大量的已开发的市地闲置,占用了大量的投资,加剧了经济危机。台湾 学者也对经济腾飞阶段的农地非农化现象及规律性进行了深入的研究,并为本国 或地区的制订农地保护政策提供了重要依据“”。s e t o 等认为“”,农用地生产率与 工业用地生产率的比率是引起土地利用方式变化的根本因素,而不同的劳动生产 率也是造成土地利用方式变化的重要原因,平均建设资本投资以及外商投资也起 重要作用。s v o r a y “”等结合g 1 s 技术分析了地中海地区城市土地配置问题。 w a s i l e w s k i “”等从社会经济角度分析了波兰的华沙和奥尔什丁周围地区城市化 带动下的住宅用地对农用地的占用,对土地私有控制权的分散化和扩大化导致了 乡村景观的流失,因为农场主、县政府和乡村社区一般都会从农用地向居住用地 的转化中获益。m u r a k a r m i “5 1 等从城市化的角度研究亚洲百万人口大城市的土地 利用模式,着重分析这些地区城市用地与农用地混合模式与所处城市化阶段的关 系。 1 2 2 国内研究动态 从目前国内有关文献来看,对农地非农化的研究主要集中在以下几个方面: 农地非农化的趋势研究,农地非农化影响因素及驱动力研究,农地非农化对经济 增长的贡献及效率研究、农地非农化调控研究。 ( 1 ) 农地非农化的趋势研究 大部分的研究认为,农地非农化是一个不可避免的现象,随着经济的发展, 农地非农化将会有加速的趋势。曲福田、陈江龙“”比较了海峡两岸经济成长阶段 农地非农化的趋势,认为两岸农地非农化都有加速的趋势,但原因不同,台湾是 放松对农地管制的结果,大陆则是在严格的耕地保护政策下,由经济发展的强大 需求引致的。摆万奇“7 1 在分析深圳市土地利用变化与驱动力的基础上,将城镇用 地与耕地和工业投资、人口增长、收入水平、水资源状况等主要驱动力纳入统一 的总体结构中,采用系统动力学的方法,定量地描述它们的动态关系。模拟结果 显示,城镇用地的长期变化趋势是一种“s ”型的增长规律,从1 9 8 0 年至2 0 3 0 年 是城镇用地变化的快速增长阶段,耕地的变化趋势是持续下降,并逐渐消失。陈 江龙o ”的研究表明,1 9 7 8 - 2 0 0 3 年全国共有4 7 0 1 5 万公顷耕地转变为非农用地, 平均每年就有2 9 3 8 万公顷农地非农化,而且农地非农化的趋势还在加快,短期 内可能无法逆转。陈江龙、曲福田o ”以经济发达地区江苏省江阴市为例,运用马 尔柯夫链的理论与方法,构建土地利用结构转移的概率矩阵,预测江阴市未来的 土地利用结构。模拟结果表明,经济发达地区土地利用结构变化存在非农化趋势 加快的特征。鲁明中、尹昌斌、孙岚的研究表明经济发展水平与城镇建设用地 和交通用地之间存在较为密切都正相关关系,经济发展水平越高,城镇建设和交 通建设占地也越多。鲁明中、尹昌斌。”还对交通和城镇建设占地进行分析,并结 合未来我国经济发展战略,对农地非农化的数量做出了预测,估计到1 9 9 7 2 0 3 0 年我国的农地非农化的数量大致要在1 6 6 6 6 7 万公顷以上。谭荣、曲福田的研 究进一步表明,中国1 9 8 9 - 1 9 9 6 年和1 9 9 6 年两个阶段共计过渡性损失农地非农化 1 8 4 2 3 4 公顷,占这两阶段农地非农化总数量的1 1 2 。从农地非农化的趋势来看, 陈江龙分析了不同经济增长阶段农地非农化的特征,认为我国农地非农化趋势与 经济发展周期的波动一致,农地非农化是经济发展过程中的必然现象,是经济发 展的代价性损失“”。 ( 2 ) 农地非农化影响因素及驱动力研究 学者们认为,经济快速增长阶段,农地非农化的基本驱动因素是人口增加、城 市化、经济发展、农业用地的比较利益低等,其中农业用地的比较利益低是农地 非农化最根本的原因,农业利用的低经济效益和城市土地价格的高涨,产生了农 业的“推力”和城市的“拉力”作用,在市场经济体制下,比较效益较低的耕地 4 有向效益较高的其它用地转换的冲动,耕地将进一步丧失“。杨国良、彭鹏嘲 认为,农业发展是农地非农化的前提,农业发展为非农产业提供了农业剩余。杨 桂山啪1 认为我国耕地非农化与经济发展和城市化高度相关,随着大量劳动力的非 农化,带来对城市容量、交通运输及各种生产服务设施的巨大压力。他的研究 具有代表性,他认为长三角耕地面积随人均g d p 的增长里良好的指数减少关系, 人均g d p 低于1 2 万元时经济增长占用耕地的压力较大,人均g d p 超过3 万元这种压 力显著减缓。刘霞对农地非农化利益集团进行了经济分析,认为导致征地纠纷的 内在根源是不合理的农地产权制度曲1 。曹蕾等对1 9 9 7 - - 2 0 0 3 年重庆市耕地非农化 过程进行了时空分析,并在此基础上对影响重庆市耕地数量动态变化的驱动机制 进行了探讨,对如何缓解重庆市耕地非农化提出了对策和建议。1 。李平等则从宏 观层次对我国土地利用变化驱动力进行了分析,提出不同空问分布的驱动力分别 是:生存经济福利、最优经济福利、生态安全与环境福利驱动力和粮食安全驱动 力等,其中的最优经济福利驱动力往往导致大量耕地被占用嘲。在这些研究中, 遥感和g i s 技术的研究成果得到广泛运用,补充了土地统计资料不完整的不足。 黄宁生研究了广东省耕地面积与经济发展、人口增加的关系,认为广东耕地面积 减少的主要宏观驱动因子是经济增长,而人口的变化对耕地减少的作用不明显 啪3 。叶嘉安。”利用遥感数据对东莞市城镇用地的实证研究表明,城镇用地的扩张 与人口及工业产值存在明显的相关关系,其中人口的因素对用地量需求所起的作 用比工业产值的作用大。龙花楼m 1 根据g t r 模型研究了长江沿线地带的土地利用 结构变化,研究认为该地区的耕地和建设用地都有增加的趋势,研究结果表明建 设用地的扩张与最近的中心城市人口、当地的城市化水平、人均农业总产值呈正 相关关系,与坡度和海拔呈负相关关系。黄广字认为城市发展的需求、比较利 益的驱动、地价的导向、现行土地政策的某些缺陷是农地非农流转的主要动因。 曲福田、陈江龙m 1 等从影响土地资源部门配置的社会经济因素分析,构建了一个 农地非农化经济驱动机制的理论分析框架,认为人口增长、固定资产投资是农地 非农化的主要推动因素;土地利用的比较效益和耕地资源禀赋是农地非农化的基 础因素。在国内外比较和计量分析的基础上,指出农地快速非农化是我国现阶段 经济发展的基本特征。在此基础上,定量研究了不同经济发展阶段农地非农化的 主要驱动因素的动态变化规律。认为不同经济发展阶段,人口因素和固定资产投 资都是农地非农化的主要推动力。随着经济的发展,土地市场化配置对于农地非 农化的抑制作用增大,而地方政府直接土地收益作用弹性具有减弱的趋势”“。 在转型期间,政府行为对于农地非农化规模和速度具有重要的作用。蔡运龙、 黄广字m 1 认为地方政府在耕地用途转化中起着关键作用,是耕地非农化的主要供 给者。决定地方政府土地农地非农化实际上是农业实物剩余的一种转移,经济的 增长速度决定了农地非农化的速度。童建军。”对政府和地方政府收益进行博弈分 析,他认为地方政府是最大受益者,他们是农地非农化的积极推动者,期望从农 地非农化过程中获取再分配的收益,认为从中国现阶段的土地收益分配机制,不 利于合理防止农地非农化。 学者们普遍认为农地非农化过程中的利益分配格局对于地方政府有利,从而 使地方政府具有通过农地非农的手段进行资本原始积累激励,从而促进了农地的 过度非农化。分权化改革后,地方政府具有追求本地工业化、城市化的强烈愿望, 追求这个目标首先必须进行资本的原始积累。产权关系不清的集体土地在非农化 过程中产生的大量增殖收益成为地方政府进行资本原始积累最便捷的方式啪1 。目 前我国制度软约束条件下的行政控制,实际上不能有效抑制各级政府在财政严重 亏损压力下对耕地“农转非( 从农业用地转为非农业) ”巨额增殖收益的渴求啪1 。 贾生华、张宏斌的研究认为农地非农化过程中的利益分配主体主要有地方政府、 村干部和农民。目前国家征用农用地价格过低,在同等区位情况下,农用地和 建设用地的价格相差平均1 0 倍以上,地方政府在农地非农化过程中有比较可观的 财政收入。农用地非农化过程中收入分配不透明,村干部在其中可能有灰色收入, 成为推动土地征用,促进农地非农化的重要力量。农业比较利益低,在农地非农 化过程中农民有一笔可观的收入。因此,地方政府、村干部和农民都有动力促进 农地非农化进程。曲福田等“”的研究认为,由于农地征用价格、出让价格以及市 场价格之间存在显著的差异( i :1 0 :5 0 ) ,各级政府可以通过低价征用、高价出 让而获取巨额收益。另外,由于农地产权不明晰以及各利益主体的政治地位不同 造成土地收益分配关系不尽合理( 市、镇获得4 5 的土地收益,农村集体获得2 5 的土地收益) ,即市( 镇) 各级政府以及农村集体经济组织剥夺了农民的收益权利, 从而造成农地的过速非农化。同时,耕地非农化采用的是国家征用制度,耕地征 用价格、出让价格之间的差异形成了耕地非农化中的巨大经济利益,政府凭借对 6 土地市场的垄断获取了耕地非农化中耕地收益的大部分,是耕地非农化供给的经 济驱动;在发展地方经济名义下,以耕地换项e l ,通过积累政绩,进而获得“行 政升级”是耕地非农化供给的权力驱动。在此过程中,农地产权制度漠视农民权 利,使政府行为失去约束,地方政府在耕地非农化的过程中过度供给,造成了耕 地的过速非农化,目前农地非农化过程中利益分配倾向于地方政府是农地非农化 过速的主要原因。 ( 3 ) 农地非农化对经济增长的贡献及效率研究 一般认为,农地非农化对经济发展有促进作用,郭贯成“4 利用江苏省1 3 个地 级市耕地面积变化和经济增长的数据,分析了耕地减少对经济增长的贡献率,认 为总体上江苏省耕地非农化的经济效率还是有效的。 陈江龙通过c - d 生产函数对农地非农化对经济增长的贡献进行了研究。研 究结果表明我国建设用地对经济增长的贡献大约为6 6 2 ,但东部地区单位建设 用地增量对于g d p 的贡献要高于中西部地区。他认为从资源配置效率的角度出发, 在保障经济发展的前提下,应该赋予经济发达地区更多的非农建设用地占用耕地 指标,这样能在耗用耕地最少的前提下保障最大的g d p 增长量,从而协调好经济 发展与耕地保护的关系。 谭荣从资源经济学对资源空间配置的基本原理出发,建立了一个衡量农地非 农化对经济增长边际效益的模型,在此基础上,对全国各地区农地非农化的边际 效益进行了比较。研究结果表明我国1 9 8 9 - 2 0 0 3 年问的农地非农化在空间配置上 存在效率损失,他认为从比例上看,东部可以增加9 2 1 的农地非农化数量,中 部可以减少1 4 2 4 5 ,西部减少3 6 6 ,这样可以提高我国农地非农化的空间配置 效率。同时还提出,空间配置效率有效是农地非农化最优配簧的一个方面,只有 达到农地非农化社会最优配置,才能真正解决经济发展与农地资源保护的矛盾, 实现资源的可持续利用和经济的可持续发展“。 谭荣等认为现阶段中国耕地非农化对经济增长贡献存在地区差异,掌握差异 的主要来源和变化趋势有利于耕地非农化指标的高效调配,促进地区经济增长的 协调发展“。并利用1 9 8 9 2 0 0 1 年我国东、中、西部建设用地占用耕地面积和国 内生产总值的分省数据,测算了以建设用地占用耕地面积和g d p 增量为对象的基 尼系数、加权变异系数以及泰尔指数等指标,并对泰尔指数进行因素分解得到差 7 异的主要来源和变化趋势。结果表明:三类地区内部省际差异是总体差异的主要 来源,其中东部地区内部差异对总体差异贡献增大、中部减小、西部有先增大后 减小趋势。鉴于此,从促进资源高效利用和保护地区间公平发展环境的角度出发, 耕地非农化指标调控的重点在于三大地区各自内部省份之间的调剂。 ( 4 ) 农地非农化调控研究 诸培新、曲福田m 1 根据可耗竭性资源理论,构建了耕地资源在农业部门和非 农业部门配置的最优决策模型,并通过模型的分析,提出耕地资源在农业和非农 业部门之间最优配置的两个条件,即:只有当耕地非农化的边际收益等于边际 成本时,才能确定社会最优耕地非农化的量;耕地资源保有量的边际福利等于 边际成本时,才能确定相应的最优耕地资源保有量。陈奉瑶“7 1 认为提高农地使用 的边际收益是降低农地非农化速度的主要手段,农地使用的高边际收益可以通过 提高农地产值及降低农业生产成本两方面来实现。 目前中国政府调控农地非农化的直接手段主要采取的是土地用途管制和耕 地总量动态平衡政策。但中国区域经济发展差异性较大,资源禀赋也不一样。经 济发达地区往往是后备资源极其贫乏的地区,若一定要实现耕地总量平衡,则势 必影响城市化、工

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