（图书馆学专业论文）基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型研究.pdf

中文摘要 图书馆知识管理是一个将图书馆知识采集、知识转移和知识服务流程中的隐 性知识和显性知识有机结合与相互转换、互动的过程。数据挖掘则是按照某种既 定目标，对大量数据进行分析和探索，从中识别出有效的、新颖的、潜在的、有 用的知识的过程。本文依据知识管理理论，利用数据挖掘技术，构建了基于数据 挖掘的图书馆知识管理系统模型，并对其进行了深入研究。 第一部分简述了数据挖掘技术相关知识和图书馆知识管理理论；介绍了本课 题的研究目的是为了更好地挖掘图书馆信息资源中有用的知识，使其得到进一步 优化，从而使信息服务质量得到改善，业务水平得到提高，最大程度地满足用户 需求；介绍了本研究课题所使用的方法。第二部分概述了数据挖掘的定义、工具 和功能。第三部分阐述了图书馆知识管理的相关理论，主要包括图书馆知识管理 定义、任务、目标、特征，图书馆知识管理系统以及数据挖掘在图书馆知识管理 中的应用。第四部分以图书馆知识管理流程( 知识采集一知识转移知识服务) 为线索，建立了基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型，并详细分析了基于数 据挖掘的知识采集子系统、基于数据挖掘的知识转移系统及基于数据挖掘的知识 服务子系统。第五部分是总结与展望，该部分介绍了本课题今后研究的主要思路 和方向。 【关键字】数据挖掘；知识管理；知识采集；知识转移；知识服务 a b s t r a c t l i b r a r yo fk n o w l e d g em a n a g e m e n ti sap r o c e s s ，k n o w l e d g e a c q u i s i t i o n ， k n o w l e d g et r a n s f e ra n dk n o w l e d g es e r v i c e s d a t am i n i n gi sa l s oa p r o c e s s ，a n a l y z i n g a n de x p l o r i n gd a t at oi d e n t i f ye f f e c t i v e ，i n n o v a t i v e ，p o t e n t i a l l yu s e f u lk n o w l e d g e i n t h i sp a p e r ，t h el i b r a r yk n o w l e d g em a n a g e m e n ts y s t e mm o d e lb a s e do nd a t am i n i n g h a sb e e ns t u d i e d t h ef i r s tp a r to ft h i sp a p e ri sa b o u tt h er e s e a r c hb a c k g r o u n da n dt h ep u r p o s eo f t h es t u d y t h er e s e a r c hb a c k g r o u n di st h ed e v e l o p m e n to f d a t am i n i n ga n d k n o w l e d g e m a n a g e m e n t t h ep u r p o s eo ft h es t u d yi st og e tk n o w l e d g ea n di n f o r m a t i o nf o r l i b r a r y t h es e c o n dp a r t ，t h eo v e r v i e wa n dt h ef u n c t i o n so f d a t am i n i n g t h e t h i r dp a r t ，t h e o v e r v i e wo fl i b r a r yk n o w l e d g e m a n a g e m e n t t h ed e f i n i t i o n ，m i s s i o na n do b j e c t i v e o fl i b r a r yk n o w l e d g em a n a g e m e n t t h ed a t a m i m n gi s u s e di nt h el i b r a r yo f k n o w l e d g em a n a g e m e n t t h ef o u r t hp a r t ，t h e k n o w l e d g em a n a g e m e n ts y s t e mm o d e l b a s e do nd a t a m i n i n g l i b r a r yk n o w l e d g em a n a g e m e n tp r o c e s s e s ( k n o w l e d g e a c q u i s i t i o n k n o w l e d g et r a n s f e r k n o w l e d g es e r v i c e s ) a sc l u e ，t oe s t a b l i s ha l i b r a r yk n o w l e d g em a n a g e m e n ts y s t e mm o d e lb a s e do nd a t am i n i n ga n da n a l y z et h e p r o c e s so fd a t am i n i n gi nt h el i b r a r yk n o w l e d g em a n a g e m e n ts y s t e m ad e t a i l e d a n a l y s i sb a s e do nt h ed a t am i n i n go fk n o w l e d g ea c q u i s i t i o ns y s t e m ，k n o w l e d g e t r a n s f e r s y s t e m ，k n o w l e d g es e r v i c e ss y s t e m t h ef i f t hp a r ti sa b o u tt h eo u t l o o ko f t h i ss t u d y k e y w o r d sld a t am i n i n g ； k n o w l e d g em a n a g e m e n t ； k n o w l e d g ea c q u i s i t i o n ： k n o w l e d g et r a n s f e r ；k n o w l e d g es e r v i c e 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表 或撰写过的研究成果，也不包含为获得云洼王些太堂或其他教育机构的学位或 证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文 中作了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名：手志芳签字同期：矽净, g 2 e t 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解云洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特 授权云洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索， 并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国 家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名：子乏芳导师签名：碧、0 矽凌 签字日期：2 9 0 l 7 年f 月2 日 签字日期： d 年f 月f 日 学位论文的主要创新点 一、以图书馆知识管理流程( 知识采集知识转移知识服务) 为 线索，建立了基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型。 二、依据企业知识管理系统中数据挖掘流程，提出了图书馆知识管理 系统中的数据挖掘流程。 第一章绪论 1 1 研究背景 1 ，1 1 数据挖掘技术的发展 第一章绪论 1 9 8 9 年8 月，在第1 1 届国际人工智能联合会议的专题研讨会上，首次提出 基于数据库的知识发现( k d d ，k n o w l e d g ed i s c o v e r yi nd a t a b a s e ) 技术。该 技术涉及机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、专家系统、数 据可视化和高性能计算机等领域，难度较大，一时难以应付信息爆炸的需要。由 于数据挖掘是知识发现过程中最为关键的步骤，在实际应用中对数据挖掘和知识 发现这两个术语的应用往往不加区别n 1 。 促进数据挖掘诞生、发展、应用的主要原因有四种：超大规模数据库的出 现；先进的计算机技术；经营管理的需要；对数据挖掘的精深计算能力口1 。 1 1 2 知识管理 知识管理( k n o w l e d g em a n a g e m e n t ) 的概念起源于2 0 世纪8 0 年代的美国，是 伴随着知识经济而产生的一种新的管理理念1 。知识经济时代，知识将代替自然 资源成为推动社会发展和进步的主要资源，人们对资源的管理也不再局限于对劳 动力、资本和自然资源的合理配置和高效使用上，对知识与信息的收集、组织、 挖掘、创新及将隐性知识转化为显性知识并利用信息技术提供共享和便利的服 务，成为资源管理中的重要课题。 由于信息量的激增和人们对知识信息依赖的进一步强化，社会对信息的需求 加甚，作为国家知识基础设施重要组成部分的图书馆理应担负起对知识进行高效 管理和创新的重任。但面对海量信息和人们对信息需求的更加个性化，传统的图 书馆管理已经不适应经济时代的要求，首先兴起于企业界的知识管理系统以其先 进的管理理念、完善的信息应用技术和对时代的更为有效的应变及创新目标引起 了业界的普遍关注，在理论研究领域，图书馆知识管理已成为社会组织知识管理 不可缺少的重要组成部分。 天津- t 业大学硕士学位论文 1 2 研究目的 为了满足知识管理的需求，图书馆需建立知识管理系统，而数据挖掘技术的 应用则为系统的建立提供了条件。笔者通过建立一个基于数据挖掘的图书馆知识 管理系统模型，目的是为了更好地挖掘图书馆信息资源中有用的知识，使其得到 进一步优化，从而使信息服务质量得到改善，业务水平得到提高，最大程度地满 足用户需求。 1 3 研究方法 本文采取多种研究方法，主要有： ( 1 ) 查阅文献法，通过文献调查了解到国内外关于此课题的研究现状，对 文献数据进行分类分析得出调查数据，结合这些数据和现实调查得到的数据构建 出基于数据挖掘的图书馆知识管理系统肇本框架。 ( 2 ) 归纳法，对已有图书馆知识管理系统模型进行总结，在此基础上提出 自己的模型。 ( 3 ) 分析方法，综合运用了理论分析、案例分析和对比分析，对建立的模 型进行分析。 1 4 论文的研究思路 本文共分五个部分： 第一部分介绍了本文的研究背景，研究目的及研究方法。 第二部分概述了数据挖掘的定义、工具和功能。 第三部分对图书馆知识管理进行概述，主要包括图书馆知识管理定义、任务、 目标、特征等，图书馆知识管理系统以及数据挖掘在图书馆知识管理中的应用。 第四部分以图书馆知识管理流程( 知识采集知识转移知识服务) 为线 索，建立了基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型，并详细分析了基于数据挖 掘的知识采集系统，知识转移系统及知识服务系统。 第五部分总结与展望。 第二章数据挖掘概述 2 1 数据挖掘定义 第二章数据挖掘概述 数据挖掘作为整个知识挖掘过程中的一个重要步骤，已经在工业界、媒体、 数据库等研究领域中被广泛使用并被普遍接受，因此这里可以广义地使用“数据 挖掘”一词来表示整个数据挖掘过程，即数据挖掘就是从一个数据库、数据仓库 或其它信息资源库的大量数据中发掘出有趣的知识。 整个数据挖掘的主要步骤有： ( 1 ) 数据清洗( d a t ac l e a r i n g ) 。其作用就是清除数据噪音和与挖掘主题 明显无关的数据。 ( 2 ) 数据集成( d a t ai n t e g r a t i o n ) 。其作用就是将来自多数据源中的相关 数据组合到一起。 ( 3 ) 数据转换( d a t at r a n s f o r m a ti o n ) 。其作用就是将数据转换为易于进 行数据挖掘的数据存储形式。 ( 4 ) 数据挖掘( d a t am i n i n g ) 。它是知识挖掘的一个基本步骤，其作用就 是利用智能方法挖掘数据模式或规律知识。 ( 5 ) 模式评估( p a t t e r ne v a l u a t i o n ) 。其作用就是根据一定评估标准 ( i n t e r e s t i n gm e a s u r e s ) 从挖掘结果筛选出有意义的模式知识。 ( 6 ) 知识表示( k n o w l e d g ep r e s e n t a t i o n ) 。其作用就是利用可视化和知识 表达技术，向用户展示挖掘出的相关知识。 2 2 数据挖掘工具 数据挖掘工具按照不同的标准可以进行如下分类： ( 1 ) 按照使用方式进行划分，可以分为决策方案生成工具、商业分析工具 和研究分析工具三大类。 决策方案生成工具往往是针对某个特定行业或特定问题而开发的一类数 据挖掘工具，例如，金融行业的欺诈检查工具，零售行业的客户流失分析工具等。 商业分析工具有两种类型。一种是只为用户提供个黑箱，用户只需要将 需要分析的对象和相关的一些环境因素提供给工具，数据挖掘工具将自动给出数 据挖掘的结果，其内部的一些复杂模型并不向用户展示。这种类型的数据挖掘工 具适合管理人员使用。另一种数据挖掘工具则向用户展示数据挖掘模型，用户可 以根据需要去选择数据挖掘模型或对数据挖掘模型进行适当的控制。例如，这类 天津工业人学硕士学位论文 工具可以将决策树展示给用户，用户可对决策树进行切片处理，这一类工具主要 为企业管理顾问或商业分析人员服务。 研究分析工具为用户提供更大的数据挖掘应用的自由空间，其用户主要是 数据挖掘研究人员或商业分析人员。这些工具包含一些数据挖掘研究领域的最新 研究成果，例如文本挖掘、w e b 挖掘或以及可视化工具等。 ( 2 ) 按照数据挖掘的技术进行分类可以分成基于神经网络的工具、基于规 则和决策树的工具、基于模糊逻辑的工具和综合性数据挖掘工具等。 基于神经网络的工具由于有非线形数据的快速建模能力，在实际应用中越 来越流行。开发过程基本上是首先进行数据聚类，然后分类计算权值。神经网络 很适合非线形数据和含噪声数据，所以在市场数据库的分析和建模方面应用广 泛。 基于规则和决策树的工具采用规则发现或决策树分类技术，发现数据模式 和规则，其核心是某种归纳算法。这类工具通常是对数据库的数据进行开发，生 成规则和决策树，然后对新数据进行分析和预测。这类工具的主要优点是，规则 和决策树都是可读的。 基于模糊逻辑工具的数据挖掘方法是应用模糊逻辑进行数据查询和排序 等。该工具使用模糊概念和“最近 搜索技术的数据查询工具，让用户指定目标， 然后对数据库进行搜索，找出接近目标的所有记录，且对结果进行评估。 综合性工具采用多种数据挖掘方法，这类工具一般规模较大，适合对大型 数据库的数据进行挖掘。综合性数据挖掘工具的数据挖掘能力很强，但价格昂贵， 并且用户需要花很长时间进行学习，才能掌握这类工具的应用。 2 3 数据挖掘功能 利用数据挖掘技术可以帮助人们获得决策所需的多种知识。在许多情况下， 用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此，对于一个数据挖掘系统而 言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。 此外，数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次的模式知识，并能够允许用户来指 导挖掘搜索有价值的模式知识。数据挖掘功能以及所能够挖掘的知识类型说明描 述如下： ( 1 ) 概念描述 对含有大量数据的数据集合进行概述性的总结并获得简明、准确的描述，这 种描述就称为概念描述。获得概念描述的方法主要有以下两种： 利用更为广义的属性，对所分析数据进行概要总结，其中被分析的数据就 第二章数据挖掘概述 称为目标数据集。 对两类所分析的数据特点进行对比并对对比结果给出概要性总结，而其中 两类被分析的数据集分别被称为目标数据集和对比数据集。数据概要总结就是利 用数据描述属性中更广义的( 属性) 内容对其进行归纳描述。其中被分析的数据， 常常可以通过简单的数据库查询来获得。 ( 2 ) 关联分析 关联分析( a s s o c i a t i o na n a l y s i s ) 就是从给定的数据集中发现频繁出现的 项集模式知识( 又称为关联规则，a s s o c i a t i o nr u l e s ) 。关联分析广泛应用于市 场营销、事务分析等应用领域。 ( 3 ) 分类 分类就是找出一组能够描述数据集合典型特征的模型，以便能够分类识别未 知数据的归属和类别，即将未知实例映射到某种离散类别之一。 ( 4 ) 聚类分析 聚类分析( c l u s t e r i n ga n a l y s i s ) 与分类预测方法明显不同之处在于，后 者所学习获取分类预测模型所使用的数据是已知类别归属，属于有教师监督学习 方法，而聚类分析( 无论是在学习还是在归类预测时) 所分析处理的数据均是无 ( 事先确定) 类别归属，类别归属标志在聚类分析处理的数据集中是不存在的。 究其原因很简单，它们原来就不存在，因此聚类分析属于无教师监督学习方法。 聚类分析中，首先需要根据“各聚集( c l u s t e r s ) 内部数据对象问的相似度 最大化和各聚集似度最小化”的基本聚类分析原则，以及度量数据对象之间相似 度的计算公式，将聚类分析的数据对象划分为若干组( g r o u p s ) 。因此，一个组 中数据对象间的相似度要比不同组数据对象间的相似度要大。每一个聚类分析所 获得的组就可以视为是一个同类别归属的数据对象集合，更进一步从这些同类别 数据集，又可以通过分类学习获得相应的分类预测模型( 规则) 。此外通过反复 不断地对所获得的聚类组进行聚类分析，还可获得初始数据集合的一个层次结构 模型。 ( 5 ) 异类分析 一个数据库中的数据一般不可能都符合分类预测或聚类分析所获得的模型。 那些不符合大多数数据对象所构成的规律( 模型) 的数据对象就被称为异类 ( o u t l i e r ) 。以前许多数据挖掘方法都在正式进行数据挖掘之前就将这些异类作 为噪声或意外而将其排除在数据挖掘的分析处理范围之外。但在一些应用场合， 如各种商业欺诈行为的自动检测，小概率发生的事件( 数据) 往往比经常发生的 事件( 数据) 更有挖掘价值。对异类数据的分析处理通常就称为异类挖掘。 数据中的异类可以利用数理统计分析方法获得，即利用已知数据所获得的 天津工业大学硕士学位论文 概率统计分布模型，或利用相似度计算所获得的相似数据对象分布，分析确认异 类数据。而偏离检测就是从数据已有或期望值中找出某些关键测度显著的变化。 ( 6 ) 演化分析 数据演化分析( e v o l u t i o na n a l y s i s ) 就是对随时间变化的数据对象的变化 规律和趋势进行建模描述。这一建模手段包括概念描述、对比概念描述、关联分 析、分类分析、时间相关数分析( 这其中又包括时序数据分析；序列或周期模式 匹配以及基于相似性的数据分析) 。 第三章图j 伟馆知识管理 3 1 知识管理 3 1 1 知识管理概念 第三章图书馆知识管理 目前关于知识管理的概念的说法有很多种，这里笔者认为：知识管理是帮助 人们更好地利用信息和知识、更有效地提高组织效率、最大限度地发挥信息和知 识价值的活动、理论知识和方法h 1 。 3 1 2 知识管理功能 知识管理主要有以下四个功能嘲： ( 1 ) 快速响应能力。当今快速的商业环境会出现很多无法预测的事件。因此， 当市场出现机会或发生危机时，传统信息管理技术是无法解决这些问题。要有效 处理突发事件，最好的方式就是建立专家网络，能快速得到所需要的帮助。快速 响应机制能够帮助检测出微弱的潜在趋势，并根据需要调动人力和信息资源对不 测事件做出有效的反应。 ( 2 ) 创新能力。在以技术和服务快速变化为特征的社会中，创新往往是保持 长久竞争优势的主要源泉。对于许多企业来说，一个很重要的问题就是如何使员 工跨越时间和地理的界限，献计献策、交流思想、共同创造新的思维。 ( 3 ) 生产效率。生产效率取决于把创造的知识加以收集和综合，供组织内部 和外部其他人再利用的程度如何。知识管理技术向使用者提供工具，有助于发现 和挖掘己创造的知识，以提高生产效率。 ( 4 ) 技能素质。通过知识传递，提高企业员工的技能。 3 1 3 知识管理技术 知识管理需要信息技术的支撑，这些技术主要包括：数据挖掘、知识发现、 专家技能、知识传递和电子协作阳。 ( 1 ) 数据挖掘，即建立在关系数据库之上的数据仓库和可能采用的各类决策 分析方法。 ( 2 ) 电子协作，即以工作流协同管理为标志的旨在提高企业运作效率和运作 水平的协作系统。 ( 3 ) 知识传递。如通过e - l e a r n i n g 教育培训平台以及信息检索系统所搭建 天津工业大学硕士学位论文 的平台上构建组织的知识培训与知识共享系统。 ( 4 ) 知识发现。通过知识门户和知识地图，利用各类检索工具、内容分类技 术和文档管理技术等来形成企业的“分析知识”。 ( 5 ) 专家定位。包括建立企业专家网络、可视化的关联性识别以及其他联结 工具( 如虚拟社区、即时消息和f a q 系统等) 。 3 1 4 知识管理价值 完整的知识管理价值体现在四个方面： ( 1 ) 营运与战略。提高组织效率的快速响应能力，提高创新能力。 ( 2 ) 研发管理。提供最优异的产品和服务，超出客户满意。 ( 3 ) 人力资源管理。不断提升员工技能，更好地管理在研发、生产和服务过 程中的智力资本。 ( 4 ) 客户价值。更好地了解客户的信息，增强客户关系，满足客户更个性化 的需求。 3 2 图书馆知识管理 3 2 1 图书馆知识管理定义 对图书馆知识管理的定义，在图书馆界还很有争议，这里认为图书馆知识管 理是图书馆以工作人员和读者为主体，以知识信息为对象，以实现知识的价值和 创新知识为目标，以知识增值和读者需要为中心的管理哺1 。 3 2 2 图书馆知识管理目标 图书馆知识管理的目标不同于传统图书馆管理的目标，它着眼的是知识增 值、知识创新和人的发展口1 。 ( 1 ) 知识增值。以知识增值为目标的管理是一种知识导向型的管理，就是图 书馆以文献的内容即知识来安排管理，以文献的内容和读者需求为导向的管理， 为读者了解知识、分析知识、综合知识和获取知识提供方便，通过有效的管理， 使文献中的知识能够更好地为读者所利用，并转化为读者的知识，让更多的人分 享知识的价值，从而实现读者自身知识价值的增长。 ( 2 ) 知识创新。图书馆知识管理的一个重要目标就是通过对图书馆馆藏资源 的有效管理来促进知识创新，为知识创新服务。所谓知识创新，不仅是提出新理 论、新知识，做出新的发明创造，而且还包括知识的组织、管理，展现已有知识 第三章图- f s 馆知识管理 中人们还没有充分认识的新内容，并包括通过对知识的管理，形成图书馆的知识 创新团队。 ( 3 ) 人的发展。知识是人类创造的，知识应当为人类造福，推动人类社会发 展。图书馆知识管理，从根本的目标来说，就是要促进人的发展，包括读者知识 的发展、读者素质的发展、馆员素质的发展及社区文化的发展等。 3 2 3 图书馆知识管理任务 ( 1 ) 确立以人为本的工作理念。图书馆只有实行知识管理，才能真正做到以 人为本随1 。图书馆应转变思想，调整工作重心，重点加强以下方面的工作： 加强对各种类型载体的储存和传递方式的研究，即如何使读者方便、准确、 快捷地获取所需要的各种文献，满足读者传统阅读习惯要求。 加强对信息加工、信息检索方式及技术的研究，最大限度地缩短读者获取 信息的时间。 主动参与网络资源的编目工作，及时下载有价值的知识信息，使之成为本 馆的信息资源，并对无序的网络资源进行编目，把无序的网络空间变成有序的数 字图书馆。 做好专业性的网络导航，并加强学科门户网站的建设，满足人们对专业性 和专题化信息的需求。 实行信息推送服务。信息推送是基于高度智能化的网络信息服务系统，突 出个性化服务的主动性，变“人找信息”为“信息找人”。 、 ( 2 ) 做好知识转移服务。图书馆的根本任务，就是通过图书馆的工作，把图 书馆知识库中的知识按照读者的需要，转移到读者的知识库中去，也就是说，图 书馆的根本任务就是做好知识转移服务1 。把图书馆知识转移到知识接受者的知 识库中在本质上是一种认识活动和认识过程。现代图书馆作为知识文献保存、整 合、传递、交流和利用的机构，要实现自己的职能和社会价值，首先要研究图书 馆与知识接受者之间的认识机制。在此基础上，才能通过服务手段、管理手段和 技术手段，有效地把图书馆知识转移到作为知识接受者的社会组织或个人的知识 库中。 ( 3 ) 协助读者获取知识和信息。图书馆知识管理的一个重要任务，就是协助 读者获取知识和信息。从图书馆来说，应当努力做到让读者来到图书馆后，可以 方便地找到自己需要的知识。应当避免，大海捞针般地寻找自己所需要的知识。 图书馆知识管理的任务，就是要构建一个跨载体的知识检索和使用的系统，使读 者能够方便、迅速地获得自己所需要的知识。这就是说，图书馆要和读者一起， 成为知识服务的主动者。 天津工业大学硕士学位论文 ( 4 ) 发展图书馆学理论和实践。图书馆知识管理是图书馆工作的新理念和新 实践，有许多理论问题需要研究，有许多方法技术问题需要探讨，有许多实践经 验需要总结。随着图书馆知识管理理论和实践的不断发展，一定会推动图书馆学 的理论和实践不断创新、不断发展。 3 2 4 图书馆知识管理特征 图书馆知识管理特征，体现在如下几个方面： ( 1 ) 以知识资源作为管理的核心。无论狭义的图书馆知识管理，还是广义的 图书馆知识管理，都是以知识为核心的管理。战略重点是促进图书馆员隐性知识 与显性知识的相互转化、共享与利用，和外部社会化显性知识的组织、存取与提 ，f 拄 1 0 l ，、 o ( 2 ) 重视人的作用和发展。图书馆知识管理通过开发图书馆员潜能，加强职 业培训与继续教育，不断提高馆员的知识水平以及获取知识和创新知识的能力， 并激励馆员将其知识与智慧应用于业务与服务之中，在尊重个人价值与自我实现 的基础上实现图书馆集体价值目标。 ( 3 ) 重视知识共享与知识创新。图书馆知识管理的一个主要目标是促进馆员 之间的知识交流与共享，它要求所有馆员共同分享他们拥有的知识，提升图书馆 知识创新与利用的能力。另一个主要目标是知识创新。图书馆知识管理不仅仅是 对知识信息的收集、存储、整理与传递进行机械性的管理，而是把握知识间、知 识与用户间的相互关系，创新知识去满足社会发展和用户对信息知识的需要。 ( 4 ) 重视知识集成管理。图书馆知识管理不仅强调人、财、物等硬生产要素， 而且更加重视知识、信息、经验等软生产要素在集成聚变中的主导作用，通过资 本存量、知识存量的裂变重组与功能放大，从而突破传统管理模式的明确边界与 等级制金字塔型结构，实现管理组织结构的网络化与虚拟化。 3 3 图书馆知识管理系统 建立图书馆知识管理系统是实施知识管理的前提条件。从技术与工具的基本 角度来看，知识管理系统是支持各种组织知识管理实践的工具与技术口2 | ；或者说， 知识管理系统是一种把事实知识、技能知识、原理知识与存在与组织数据库和操 作技术中的显性知识组织起来的技术。以系统论的观点来看，知识管理系统是经 设计和开发的为组织的决策者提供决策和完成各种任务所需的一种系统n 射：或者 说，知识管理系统是以人和信息为基础，以整合组织知识学习过程、提高组织竞 争力为目的，利用先进的信息技术建立起来的网络系统。 第三章图书馆知识管理 图书馆知识管理系统是支持图书馆知识管理实践的技术与工具n 钔。它既是一 种具有知识库管理能力和协同工作能力的计算机软件系统，又是一种能够为用户 或图书馆员提供决策和完成各项任务所需知识的网络系统。图书馆知识管理系统 的目标是在图书馆、馆员、用户三者之间建立起动态的知识交流机制，促进隐性 知识、个人知识与集体知识的相互转化，提高图书馆的知识管理能力。 图书馆知识管理系统是图书馆信息管理系统的进一步延伸和拓展n 别。两者的 显著区别是管理对象的扩展。传统的图书馆知识管理系统仅局限在编码化数据， 而对于非编码化的数据无能为力。图书馆知识管理的对象不只是结构化的数据， 还包括对非结构化的数据( 如经验、诀窍) 和个人的管理。知识管理认为对人的 管理既可以提供广泛的知识来源，又可以建立良好的组织方式来促进非编码化知 识的编码化，提高所有人的学习能力和所有知识的共享水平，从而最大限度地实 现知识创新。 3 4 数据挖掘技术在图书馆知识管理中的应用 将数据挖掘技术运用到图书馆知识管理系统中，就能将看似无关联的数据进 行筛选净化，提取出有价值的信息和知识，从而帮助图书馆相关工作人员做出正 确的决策n 引。 ( 1 ) 数据挖掘技术为图书馆的发展战略提供服务 数据挖掘技术为图书馆的发展提供战略定位服务。利用数据挖掘技术，图书 馆可以科学地评价自身和做出确实可行的规划，以确保和谐可持续发展。 图书馆的知识管理系统对书目的馆藏信息、文献的流通情况、读者基本信息 有着详细的记录。通过挖掘文献使用规律，可以制定相应的决策以优化图书馆的 馆藏布局。 ( 2 ) 数据挖掘技术为图书馆的人力资源管理提供服务 数据挖掘为图书馆的人力资源管理提供服务。图书馆可以利用数据挖掘技术 搜集有关馆员素质等方面的专家学者们发表的文献，从中挖掘相关数据并结合图 书馆工作需求和现代化图书馆发展要求，建立可预测、可调整、可执行的模型， 为我们开发、管理优秀人才提供科学依据n 引。 ( 3 ) 数据挖掘技术为图书馆的资源建设提供支持 数据挖掘为图书馆的文献信息管理提供支持。资金紧张是每个图书馆都面临 的问题。各学科之间如何分配，各种文献载体形式如何均衡，才能使这些经费最 好的发挥效益，最佳的解决途径是对文献信息资源进行整合、优化，构建合理的、 有特色的信息资源。运用分类和关联分析等数据挖掘技术，对流通记录、检索请 天津工业大学硕士学位论文 求、文献利用情况进行分析，给整合优化决策过程提供科学合理的数据n 引。 ( 4 ) 数据挖掘技术为图书馆的读者导读提供服务 数据挖掘为图书馆的读者导读提供服务。图书馆可以运用分类分析技术把庞 大的信息资源进行分类，或运用聚类分析技术把无序的、杂乱的信息资源归类， 给予相应的标引或建立相应的数据库，以方便不同信息用户群的信息需求汹1 。 第四章基丁数据挖掘的图书馆知识管理系统模型构建 第四章基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型 4 1 基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型概述 图书馆的知识管理大体可分为三个阶段：知识采集知识转移知识服 务，这也是图书馆知识逐步增值的三个阶段。 图书馆通过各种方式采集到广泛的知识资源，把大量无序的、不相关的信息， 通过业务流程、办公自动化管理、客户关系管理、人力资源管理、学习与创新几 个模块，实现图书馆内隐性知识与显性知识的相互转换，达到信息的有序化、关 联化，促进图书馆的知识创新，再通过图书馆门户网站把知识服务传递到终端用 户，直接或间接地帮助用户利用所提供的知识服务创造价值，达到知识增值的目 的。 围绕图书馆知识管理要完成的任务及要实现的功能，这里初步设计了一个由 知识采集、知识转移、知识服务三部分组成的基于数据挖掘的图书馆知识管理系 统模型，( 如图4 - 1 所示) ，这一模型综合了图书馆基于服务和以人为本的知识管 理的理念，完成了从信息到知识的转化再到知识服务等一系列任务。主要由三部 分构成：基于数据挖掘的图书馆知识采集子系统、基于数据挖掘的图书馆知识转 移子系统、基于数据挖掘的图书馆知识服务子系统。 4 1 1 知识采集的管理 图书馆知识采集的管理，是知识管理的基础，主要任务是完成知识资源的采 集，并对采集来的资源加工整理瞳0 1 。图书馆知识采集的来源主要有：传统馆藏、 数字馆藏、网络资源、共享资源等。传统馆藏主要是传统的印刷型书、报、刊、 电子出版物类馆藏，数字馆藏包含自建馆藏、外购数字资源，网络资源指因特网 上大量相关资源，共享资源指图书馆联盟或馆际互借等可共享的资源。知识采集 应转变观念，从重视拥有馆藏到追求获取知识的途径，从考虑万一无法满足读者 需要到及时满足用户需求。为采集适用的、性价比高的资源，可在图书馆建立学 科馆员机制。如高校图书馆可挑选有学科专业背景及业务知识丰富的馆员，与各 院、系、所联系、负责全面深入了解有关院、系、所的教学、科研任务及其对图 书馆文献保障服务的综合需求，科学规划馆藏资源。面对越来越昂贵的知识资源， 可利用图书馆行业联盟( 如中国高等教育文献保障系统，天津市高等教育文献 信息中心等) 实现资源的共享，以较经济的价格获取资源。同时，图书馆采集的 知识不应追求大而全，而应侧重开发特色资源，以专业化的馆藏与其他图书馆有 天津工业大学硕十学位论文 所区别，并通过资源共享进行合作。 r - _ 。一。一。1 ； 知识采集 ： 知识采集 i i 一一一一一一一广一- - 一一一一一一一i 。一。一一一一一。1 i ： 知识服务 i 一- - - - _ - - - - 。】_ 。- - - - - - 一 隐性知识 - 二= ：= 显性知识 图4 1 基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型 4 1 2 知识转移的管理 图书馆的知识转移包括隐性知识与显性知识的互相转化，隐性知识包含馆员 和用户的隐性知识，显性知识主要指采、分、编等图书馆专业知识及相关信息技 术，比如资源整合，网络采集技术，知识挖掘技术、搜索引擎技术等，通过隐性 知识与显性知识的互相转化增加图书馆的集体知识，利用内部网在图书馆内部传 播，共享这些知识，达到促进知识创新的目的。知识转移可以通过下面的几个模 块来实现： ( 1 ) 业务流程管理 图书馆的传统业务流程按采、编、典、流的作业顺序进行，为了更好地发挥 - m r - - - i ， i 引：瓢；一叫。 第四章基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型构建 网络环境的作用，实施有效的知识管理，在改革中许多图书馆都引进了企业机 构重组和业务流程重组的管理思想：即以读者为中心，以用户需求为导向，打破 原部门的分界线，对图书馆的组织结构和业务流程实现重组，主要表现在对文献 采编部、读者服务部、信息技术部、参考咨询部的重组控。尽可能实现组织结构 的扁平化，减少管理层次和重复作业，以提高图书馆的工作效率，提高服务效 益。本着少而精、高效率的原则，部分非核心业务可考虑外包，如后勤、编目， 目的是在成本、质量、服务和速度方面取得显著改善，使图书馆适应快速多变的 服务环境。图书馆的业务流程管理系统建立在图书馆信息管理系统的基础之上， 可与原信息系统互相兼容，利用信息系统中的数字化数据进行资源建设，节省物 力、人力和财力；同时，知识管理系统利用数据库整合技术、灵活定制功能及智 能代理、数据挖掘等新技术，可以为用户提供信息系统所不能提供的服务。除原 信息系统内容外，还包括采访管理系统和知谚 库建设系统。 采访管理系统除原有采购信息系统外，还可通过应用网上公共获取目录的数 据收集与分析技术和知识挖掘技术等提高采访质量，合理分配采访经费。采访管 理系统中的分析数据还可用于评估采访人员的工作质量和作为藏书重订和剔除 的依据。知识存储是组织知识循环过程中的关键环节，因此知识库的建设是构建 知识管理系统的核心要素犯利。这里的数据库指的是特色数据库，包括不同的专题 数据库和个性化服务数据库。 ( 2 ) 办公自动化管理 办公自动化平台涵盖了图书馆日常行政事务的方方面面，包括文档管理、办 公用品管理、工作流管理等，图书馆员办公信息的传递、请假、报销、办公用品 申领等均可在内部网上进行，也可自定义工作流程。通过办公自动化平台，每一 个图书馆员都可方便地了解每r 的行政公告、会议、培训通知、最新新闻、内部 论坛上的最新话题以及每日的工作内容、完成这些工作所需的知识等，消除信息 孤岛，避免重复劳动，同时实行分级别授权管理，馆员可在授权范围内快速便捷 查找到所需要的信息和知识。 ( 3 ) 客户关系管理 图书馆客户关系管理以满足用户的需求为最终目的，应用先进的信息技术对 内部和外部资源进行集中存储、管理和共享乜3 1 。该模块包括用户服务系统和用户 教育系统，图书馆用户分为内部用户( 馆员) 和外部用户( 读者) ，内部用户的 相关内容可以放在人力资源管理系统中，客户关系管理系统主要针对图书馆的读 者、用户、供应商、竞争对手等外部用户乜副。 用户服务系统注重对读者信息需求的获取和分析，从而提高个性化信息服务 的质量和效率。用户信息可通过分析用户登记及用户调查资料、馆内流通和馆际 天津工业大学硕士学位论文 借阅记录、最常问的参考咨询问题、用户对数字资源的使用情况等获得。对用户 信息经分析得到的数据形成客户信息知识库，从而对图书馆的服务质量进行有效 的控制和监督。 用户教育是知识创新的有效保障，图书馆的读者既是知识的接受者，也是知 识的创造者，对知识的创新依赖不断地接受新知识，提升用户的信息素养既有助 于用户更好地利用图书馆的服务，同时也是对市场的培育，因此图书馆的用户教 育系统是知识管理系统中不可或缺的组成部分，包括在网上进行文献信息检索教 学和发布教学课件等。 在图书馆客户关系管理中，对用户信息进行分析，找出用户的主要不满因素 或满意因素，以完善服务，提升用户满意度。 ( 4 ) 人力资源管理 图书馆人力资源管理强调以人为本，通过一系列的组织行为，开发全体员工 的知识资产，促进知识共享，提高员工工作绩效，最大程度地开发图书馆员潜能， 调动其工作积极性，以达到组织和个人共同提高的目的乜引。图书馆的人力资源管 理系统与业务流程管理系统、客户关系管理系统关系密切，原因在于工作人员的 绩效评价依赖于业务流程管理和客户关系管理系统中的数据统计及分析得出结 论，并可利用这些信息调整图书馆的资源配置计划、人力资源管理规划及图书馆 的各项业务指标，图书馆人力资源管理系统包括人力资源知识库建设、知识共享 平台和业绩评价及激励系统。 人力资源知识库包括馆内人力资源基本状况库、馆内各业务部门的基本资料 库、馆内各个岗位及职位所需技能与业绩评价方法库、馆内各种层次员工的职业 生涯开发与管理资料库、员工的研究文献、工作经验交流库等。 知识管理的过程即创造、共享和使用知识的过程，其中离不开各种程度和 方式的协同工作，人力资源管理系统中的共享平台，一方面可以通过联机检索和 搜索引擎建立与人力资源知识库的链接，方面可设立图书馆信息交流平台，供 员工交流建议及经验，将有益于组织发展和进步的隐性知识转化为可被多数员工 接受的显性知识。 馆员的业绩评价依赖于业务流程管理系统，业绩评价的目的是为了对优秀者 有所激励，对落后者实施鞭策，因此，必须有一定的激励机制才能达到管理的目 的。图书馆可采取的激励手段包括：薪酬支付( 发放奖金) 、职称晋升、知识署名、 知识培训及将知识老化型或业绩极差的员工淘汰等。 通过以上几个模块可以实现图书馆个体知识向集体知识的转化，为图书馆实 现知识创新，提供知识服务打好基础。 第四章基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型构建 4 1 3 知识服务的管理 服务是贯穿图书馆发展的主线，图书馆引进知识管理的目的是为了以知识为 内涵，以服务为中心，充分发挥服务的价值和知识的价值，以用户需求为导向，实 现图书馆知识创新，提供知识服务。 经过知识转化，图书馆的知识由最初的无序、不相关到有序、高度相关，从 而可以向用户提供知识服务。在当今的数字化时代，用户需求的变化趋势主要表 现为：适时化、知识化、个别化、一体化、网络化、智能化。针对图书馆的形态 和用户需求的变化，图书馆的知识服务不再是简单的资料收集、贮存和传递，而 是基于读者需求，对知识信息进行全面分析、筛选、集约、升华，进行创新与利 用的过程。图书馆将成为信息中心、知识中心、网络枢纽，图书馆员将成为全天 候为用户适时提供满意信息知识服务的信息专家、知识专家和网络导航员。图书 馆的知识服务，实质在于以创新的服务满足读者的需求。传统的以藏书建设、文 献编目、文献检索、文献流通阅览为基础的服务将不再体现图书馆的核心能力， 而是作为辅助性的后台服务来支持知识服务。目前图书馆的创新服务可考虑开展 如参考咨询、知识导航、个性化信息服务等知识服务。具体包括：参考咨询、个 性化服务、知识导航、远程教育、知识检索、网上阅读等。这些知识服务通过图 书馆的知识门户p o r t a l 提供给读者。图书馆网站可作为图书馆的p o r t a l ，通过 筛选图书馆各种有用的资源向用户提供访问图书馆知识的统一入口，避免用户面 对图书馆众多资源不知所措。通过终端用户对图书馆提供的知识服务的使用，达 到知识增值的目的。通过知识采集、知识转化、知识创新三个阶段构成的完整的 图书馆知识管理系统，实现了图书馆知识逐步增值，促进知识创新的中心功能。 通过知识采集、知识转移、知识服务三个阶段构成的完整的图书馆知识管理 系统，实现了图书馆知识逐步增值，促进知识服务的中心功能。 4 1 4 数据挖掘在图书馆知识管理中的作用 ( 1 ) 数据挖掘能够使信息快速转化为知识 在知识经济的环境中，图书馆面临着更多新的挑战，这些挑战要求图书馆做 到：第一，快速响应能力的要求。以往大多数计算机信息系统都是以图书馆的事 务处理流程高度稳定为基本假设的，如财务管理或e r p 系统，但在现在的经济环 境下，许多突发事件或机会常常需要图书馆快速而准确地决断，这无疑需要更深 度的电子协作才能完成。第二，创新能力的要求。创新是一个组织单位持续发展 的要素之一，它不仅仅局限于一般意义上的技术研发，而且也包括新思想、新的 工作方法及处理流程层面上的协作。第三，员工技能素质要求。传统的信息技术 天津工业大学硕+ 学位论文 只能提供事实性知识或一些原理性知识( 即所谓的k n o w 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