（会计学专业论文）基于数据仓库的会计决策支持系统研究.pdf

摘要 随着信息技术的发展和普及，a d s s 在企业经营管理和社会经济生活中所起 的作用越来越重要，其实现和应用也受到各行业的管理工作者、信息系统开发 者和信息系统用户的高度重视。a d s s 是a i s 发展至今的必然产物。a m i s 能为基 层和中层管理者服务，解决结构化决策问题。而企业高层领导者面临的问题大 多是非结构化决策问题和半结构决策问题，a m i s 已经不能满足需求，需要a d s s 提供决策支持，用来做出正确的决策，提高效益和寻找机会。会计决策问题属 于战略决策问题，而战略决策问题涉及到很多不确定因素，需要用d s s 来解决， 把d s s 运用于会计决策问题中，形成和发展了a d s s 。 a d s s 由数据库、模型库和人机接口组成，其中数据库存储着与决策有关的 数据，数据库在a d s s 中的地位是基础性的。由于a d s s 直接使用基层信息系统 所建立的数据库极不方便：并且，即使是综合的数据库也要经过一定的加工和 通过一定的查询途径才能得到，速度较慢，关系数据库己不能适应a d s s 提出的 要求，从而提出了数据仓库。 数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理方式简单地说数据仓库是集 成数据的存储中心，它是由数据库、d s s 数据库逐渐发展起来的。数据仓库是既 有汇总数据，又有历史时序数据的数据管理方法：还可由不同种类的异构数据 库中提取数据，加工后放到数据仓库中。数据仓库不同于传统的数据库是面向 业务的，它主要面向商层应用进行决策支持的。数据仓库能支持大量的数据存 储：快速并行的处理；保存历史序列数据：能进行趋势分析：支持数据的集成 和综合：支持直接用户的查询。所以数据仓库是理想的a d s s 数据库。， ， 本文结合d s s 在会计应用的现状，认为急需把d s s 运用于会计以解决会计决 策问题。首先提出现行的a m i s 已经不能满足会计决策的需要，从而引出解决方 案a d s s ，分析- j a d s s 是运用d s s 解决会计决策问题的结果。其次，本文分析了 数据库在a d s s 中的基础性地位，要构建个能适应a d s s 对数据需求的数据库技 术，传统的关系型数据库已不能满足要求，进一步提出可行的解决方案数 据仓库，指出了数据仓库作为a d s s 的技术基础，必将推动a d s s 研究的全面发 展和实用化的意义。再次分析了数据仓库技术的基本概念，归纳了数据仓库的 体系结构和部件。最后本文分析了适用a d s s 的数据仓库的数据组织结构、形式 和方法，以及数据挖掘工具。另外，数据仓库在实现良好的数据处理功能的同 时，应注意解决数据组织过程中存在的一些问题。 关键词：决策支持系统( d s s )会计决策支持系统( a d s s )数据库( d b ) 数据仓库( d w ) 2 a b s t r a c t a l o n gw i t hd e v e l o p m e n ta n dp o p u l a r i z a t i o no fi t ，t h es t a t i o no fa d s s i nt h eb u s i n e s sm a n a g e m e n ta n ds o c i o e c o n o m i cli f eb e c o m e sm o r ea n dm o r t i m p o r t a n t t h ec o m p l e t i o na n da p p l i c a t i o no fa d s sa r ea t t a c h i n ga t t e n t i o n o fm a n a g e r i td e v e l o p e r ，a n du s e r a d s si st h er e s u l to fd e v e l o p m e n to f a i sc o n s e q u e n t i a l l y a m i s c a ns e r v i c ef o r m a n a g e r i n g r a s s a n d m i d d l e l e v e l f o ri tc a ns e t t l es t r u c t u r a lp r o b l e m b u th i g h l e v e l m a n a g e r s a r ef a c e dw i t hn o n 。s t r u c t u r a lp r o b l e ma n dh a l f s t r u c t u r a l p r o b l e m _ m i s c a n n o t s a t i s f y d e m a n d d e m a n dn e e d sa d s s t o s u p p o r t d e c i s i o n m a k i n g i th e l pm a n a g e r sm a k ee x a c td e c i s i o nt oi m p r o v eb e n e f i t a n ds e e ko p p o r t u n i t y a c c o u n t i n gd e c i s i o np r o b l e mb e l o n g st os t r a t e g i c p r o b l e m a n db e c a u s eo ft h eu n c e r t a i nf a c t o r s i ns t r a t e g i cp r o b l e m ，i t n e e d sd s st os o l v e p u t t i n gd s si n t or e s o l v i n ga c c o u n t i n sd e c i s i o np r o b l e m ， t h isf o r m sa d s s a d s si sc o m p o s e do fd b ，m ba n dm a n m a c h i n ec o n v e r s a t i o n d bs t o r e s d a t aa b o u td e c i s i o n m a k i n g t h es t a t i o no fd b i na d s si sf u n d a m e n t a l b e c a u s et h ed i r e c tu s eo fg r a s s l e v e l i si na d s si s v e r yi n c o n v e n i e n t e v e ni n t e g r a t e dd bs u c ha sr d bn e e d sp r o c e s s i n gd a t aa n dg e t t i n gb yq u e r y t h ep a c ei ss l o w ，s or d bc a n ts a t i s f yt h ed e m a n do fa d s s t h e nd wi sp u t f o r w a r d d wisn e wm a n n e ro fd a t as t o r a g ea n dm a n a g e m e n t i no n ew o r d ，d wis t h es t o r a g ef o c u so fi n t e g r a t e dd a t a d wi sd e v e l o p e db yt h ef o u n d a t i o n o fd b d wh a si n t e g r a t e dd a t a , a n dh a sm e t h o d so fd a t am a n a g e m e n t d wc a n p i c ku pd a t af r o md i f f e r e n td ba n dp u tu s e f u ld a t ai n t od w d wi sd i f f e r e n t f r o mt r a d i t i o n a l d b f a c e dt oo p e r a t i o n d w i sf a c e dt o h i g h l e v e l a p p li c a t i o n t om a k ed e c i s i o n d wc a ns u p p o r ts t o r a g eo fm a s sd a t a ，p a r a l l e l p r o c e s s ，s t o r a g eo fh i s t o r ys e r i a ld a t a t r e n da n a l y z e 。s u p p o r t i n gt h e i n t e g r a t i o no fd a t a ，d i r e c tq u e r yo fu s e r ，a n ds oo n t h a tt h er e a s o nw h y d wi st h ei d e a ld bi na d s s 3 t h i sp a p e rf i g u r e so u tt h ee s s e n t i a l i t yo f p u t t i n gd s si n t oa c c o u n t i n g d e c i s i o np r o b l e m ，c o n s i d e r i n gt h es t a t u so fa p p l i c a t i o na b o u td s si n t o a c c o u n t i n g f i r s t ，t h i sp a p e rp u tf o r w a r dt h a ta m i sc a n tm e e tt h ed e m a n d o f a c c o u n t i n gd e c i s i o n ，a n de d u c e sp r e c e p to fs e t t l e m e n t a n da u t h o r a n a l y s e sa d s si st h er e s u l to fp u t t i n gd s si n t or e s o l v ea c c o r n t i n gd e c i s i o n p r o b l e m s e c o n d l y ，t h i sp a p e rp o i n t st h es i g n i f i c a n ts t a t u so fd bi na d s s t oc o n f o r mo n ed bw h oc a n s a t i s f yd e m a n d o fa d s s d wi s t h e s e e m l y s e t t l e m e n ti n s t e a do ft r a d i t i o n a ld b a st h eb a s eo ft e c h n o l o g yi na d s s ， d wi sb e i n gt oi m p u l s et h ed e v e l o p m e n to f a d s s l a s t l y t h ep a p e ra n a l y s e s t h es t r u c t u r e ，c h a r a c t e ra n dm e t h o d so fd a t a so r g a n i z a t i o no fi ) w ，a n dd a t a m i n i n gt o o l s b e s i d e s ，d ws h o u l d s o l v es o m ep r o b l e ma p p e a r e di nd a t a o r g a n i z e ，w h e nd wi m p l e m e n t ss u c c e s s f u ld a t ap r o c e s s i n g k e yw o r d ：d s s ( d e c i s i o ns u p p o r ts y s t e m )a d s s ( a c c o u n t i n gd e c i s i o n s u p p o r ts y s t e m ) d b ( d a t a b a s e ) d w ( d a t aw a r e h o u s e ) 文献综述 会计信息系统的发展，经历了一个金字塔形的过程，依据对管理职能支持 程度的不同，a i s 分为三个层次，数据处理系统( d p s ) ，会计管理信息系统( a m i s ) 和会计决策支持系统( a d s s ) 。这三个层次系统的关系是相互联系的：上一层次 的系统是以下一层次的系统为基础，通过发展新的技术和扩充新的功能而形成。 一般认为，a d s s 是一门新的学科，是a m i s 的发展方向。本文在此基础上，分析 了d s s 的功能特点，结合会计决策问题的非结构化和半结构化的特点，提出了a d s s 是运用d s s 解决会计决策问题而形成和发展起来的。 a d s s 是人机交互系统、数据库系统和模型库系统的有机结合。本文认为，a d s s 能为决策者提供决策的关键在于充分组织数据，因此，数据库系统如何合理有 效地组织数据，是a d s s 能否成功的重要因素。基于o l t p 的传统数据库存在一定 的缺陷，包括数据集成问题、数据动态集成问题、历史数据问题、数据的综合 问题，等等：已经不能满足a d s s 的需求。a d s s 对数据库的要求有：( i ) 支持记 忆；( 2 ) 数据减少；( 3 ) 变化的数据数量；( 4 ) 多种来源；( 5 ) 来源分类；( 6 ) 宽时间跨度；( 7 ) 公用和专用数据库：( 8 ) 改变精确程度；( 9 ) 随机存取；( 1 0 ) 支持关系和审视：( 1 1 ) 性能；( 1 2 ) 对其它a d s s 部件的接口；( 1 3 ) 最终用户 界面： 传统数据库存在的问题和a d s s 对数据库的要求表明，在事务型环境中直接 构建分析型应用是一种失败的尝试。而数据仓库基本上是针对a d s s 对数据的要 求建立起来的。并且数据仓库的主要驱动力并不是过去的缺点，而是市场商业 经营行为的改变。市场竞争要求捕获和分析事务级的业务数据。建立在事务处 理环境上的分析无法满足这一要求。要提高分析和决策的效率和有效性，分析 型处理及其数据必须与操作型处理及数据相分离，必须把分析型数据从事务坪 境中提取出来，按照a d s s 处理的要求进行重新组织，建立单独的分析处理环境， 数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技 术。本文在分析前人研究结果的基础上，认为a d s s 中数据库的地位是基础性的， 而数据仓库正是能满足a d s s 要求的数据库。 引言 六十年代末七十年代初是国外计算机在企业管理中应用的鼎盛时期。在经 济环境迅速变化、相互竞争激烈的社会里，企业高层的决策往往决定了企业的 成败兴衰。因此，企业愈来愈重视高层决策人员的决策过程的研究，强调经理 要提高自己对付和解决问题的能力，强调决策的科学性和信恩化。由于人们广 泛吸收了现代科学中许多崭新的思想和方法如控制论、信息论、系统论、运 筹学等，使决策科学的研究逐步从定性走向定量，而计算机科学的发展正好为 决策科学的这种转变提供了强有力的手段。为现代管理决策科学揭开了新的一 页。利用计算机辅助会计决策，可以把决策分析的许多方法编制成计算机软件， 研$ ! | d s s 。a d s s 是会计电算化领域的新课题，是会计电算化发展的必然方向。 由于企业面临着日益激烈的竞争，传统的决策方式已不能满足要求，领导 者要求更高层次的计算机应用系统，研究开发a d s s 已势在必行，其具体表现有： ( 1 ) 传统决策存在明显的缺陷；( 2 ) 会计管理系统具有一定的局限性；( 3 ) 现 代企业管理要求进行科学决策：( 4 ) 研究a d s s 已经具有了客观的物质基础。 a 4 i s 在国内的应用存在一些不足：首先，不能实现数据共享。一个企业的 决策所需的数据不可能只依靠一个部门的数据：决策过程中依赖的信息或者说 是数据必须是各个部门的数据集中起来统一考虑，需要把财务、业务等各个部 门以及外部的数据都能汇总起来以供领导在决策时使用。 其次，a m i s 的重点在于过去和现在，而a d s s 的重点在于未来，它要求系统 具有高度的灵活性和对环境变化的适应性，能为领导随机提供决策所需信息以 进行各种决策分析。决策的类型可以分为战略决策，战术决策和作业决策。a m i s 处理的问题侧重于业务决策和管理决策，而对高层决策( 战略决策) 问题却不 能解决。 最后，企业实行会计信息化后，为了满足企事业单位预测、决策、控制、分 析和管理上的需求，不仅需要单位内部的数据，也需要外部数据；不仅需要财 会部门的数据，也需要历史和未来发展的数据：不仅需要反映企业生产经营活 动的有关数据，而且也需要市场、物价、金融、投资等方面的数据。系统的数 据量明显加大，为了对这些数据进行有效地采集、归类、重组、排序、析取等 处理就需要改变传统的数据库管理概念，取而代之以全面的数据仓库思想， 从而满足信息系统数据的大量化、集成化、多维化和多元化的需要。 矗 a d s s 能综合各种因素考虑历史变化，分析未来趋势，提出各种可供决策 者选择的决策方案，为管理者进行经营决策提供帮助和支持。首先，现代企业 会计管理要求进行科学决策。企业面临的决策已确定型发展到不确定型，决策 重点从管理决策转移到战略决策，而a d s s 正是支持这种战略决策的系统。其次， 决策支持的主要目的是为各级用户提供完全的查询、报表和分析。要实现这些 需求，应实现最终用户访问数据库和数据仓库中信息的能力，也能够使信息系 统人员控制和管理访问所必须的工具。因此，d s s 的出现是一种必然趋势。 对于企业信息系统现状，由于世界经济形势的急剧变化，决策者遇到了各 种问题是以前所没有经历过的，这就是非结构化问题和半结构化闷题，这类问 题相对结构化问题而言，对信息的需求量增大，对原有的企业信息系统提出了 更高的要求，不再满足于m i s ，取丽代之的是d s s 。在创建d s s 的同时，信息的 多样性要求有更好的方式对信息加以收集、组织、管理等，对于信息的管理同 样不能满足于一般的数据库和数据库管理系统，新型的信息处理和和管理工县 出现了，这就是数据仓库。 以关系型数据库为核心的m i s ，往往难以随机地从各数据库中抽取所需的数 据；而企业的经营者常常在某一阶段关心一些特定的问题并需对其出分析，这 些需求一般具有随机性。因为用户需求的多变性，数据又难以抽取，使得m i s 积 累的数据很难用于预测分析和决策支持。预测、分析和决策支持需要以大量的 数据为基础。然而，即使有大量的数据，但如果这些数据不进入计算机，做分 析、预测或决策仍是有相当难度的。其中一个原因是：如果这些数据首先要对 原来建立的业务系统和数据库进行操作，用这些数据的人必须对数据库命令和 数据库结构以及计算机有比较深的了解。即使是对数据库比较熟悉的人要用这 些数据，还面临另一种困难，如果对数据库的结构不了鳃，对数据库的一些字 段定义不清楚，对数据库的一些表之间的关系不了解的话，也很难利用其中的 数据进行查询或分析。 为真正实现决策支持，所需的信息是数量大，来源广，形式多样化。随着 信息量的不断增大，信息出现形式的日益复杂，在决策过程经常遇到的非结构 化的问题或者半结构化问题，要找到有效可行的解决方案，做出正确的决策， 使企业获得成功，必须有能简便地描述问题逻辑结构的方法，同时能保证数据 的处理速度、要满足这些需求，原来的数据管理系统已经不能适应需求，数据 仓库和数据挖掘工具则能满足这些需求。因为数据仓库能从不同的数据库中组 织信息，选用一些对决策有用的信息；数据仓库中提供的信息是多维的，可供 信息使用者从不同角度对信息进行分析：数据仓库不同于以前的数据库是支持 交易过程，而支持决策过程。 因此，a d s s 的出现是企业信息系统发展的必然趋势，而要成功地支持决策 活动，对数据和信息进行良好的组织是必须的，传统的关系型数据库已不能满 足a d s s 对数据组织的要求，由此出现了数据仓库。数据仓库能对数据进行多种 传统数据库所不能的组织和操作，从而适应a d s s 对数据的需求。 8 正文 1 a d s s 现状分析 1 1a d s s 是h i s 发展的必然趋势 1 1 1 a l s 的发展阶段 会计信息系统( a i s ) 是采用现代信息技术，对传统会计模型进行重构的基 础上建立的信息技术与会计高度融合的系统；会计信息化是以会计信息作为管 理信息资源，以计算机、网络与通讯为主的信息技术对其进行获取、加工、传 输、存储、应用等处理，为企业经营管理、控制决策提供充足及时的信息。会 计信息化经历了几个阶段：会计数据处理系统；会计管理信息系统：会计决策 支持系统；a i s 的层次如图1 所示。 图1a j s 的层次图 数据处理系统( e d p ) ：这是计算机应用于会计领域的初级阶段，此阶段由 于计算机代替人工进行会计数据处理。提高会计数据处理效率，减轻会计人 员繁重的工作负担，节约人力，降低核算费用。但是，它不改变原来手工的 数据处理流程，也不改变数据的构成。数据处理方式可采用逐笔输入，也可 采用定期批处理，该阶段主要满足基层业务处理的需要。 会计管理信息系统( a m i s ) ；这是计算机运用于管理信息处理的较为高级阶 段。在这个阶段许多应用软件是以系统论为基础而研制出来，在计算机网络 或联机系统中多种管理信息子系统有机结合使管理信息做到了高度共享。会 、计作为一个子系统也纳入m i s 之中，成为一个有机组成部分，能进行数据的 综合加工、处理和利用，能为基层和中层管理者服务，在数据的处理形式上， 9 采用批处理和实时处理等形式，为加强经济活动分析和控制提供依据，不仅 能代替手工进行会计的记账、算账、报账，还能进行内部的管理分析。 会计决策支持系统( a d s s ) ：这是将计算机运用到会计决策中并不断拓宽和 深入的阶段，它在m i s 的基础上，通过对会计数据的加工、分析为中上层 领导提供综合的信息和数据，帮助领导决策。在a d s s 中。包含了以会计决 策的原理和方法为特点的模型库，存有全面完整的企业内、外部信息的数据 库及决策的判断、选择、分析和推理等知识处理的知识库和便于用户使用的 人一机接口。 表1a i s 的层次图 旨标层次信息源时间处理方式管理参与 a d s s 寻找机会高二次外部不完全未来灵活( 用模型)多 i m s 及时转化价值中内部二次大全现在选择( 用模型)少 e d p 提高技率基内部一次小全 过去 死扳( 不用模型)无 从a i s 在企业的应用实践来看，d p s 一般是对一些数据进行加工处理，提高 工作效率：m i s 通常是面向企业的单一部门的业务处理的，提供的信息往往是内 部的，而高层领导决策需要大量的外部信息：d s s 用来辅助企业的特定问题的决 策，不仅能从企业内部获取信息，还能从企业外部获取信息；d s s 针对d p s 和m i s 的弱点，以满足高层管理者的信息需求，以“易使用、易操作”为其最高目标来设 计系统。 d s s 在以下一些方面与l i l i s 有本质的区别： 第一，d s s 应该适用于解决即时性、不可预测的问题，如企业合并这种重大 决策问题的分析。而m i s 一般适用于解决定型闷题和结构化的数据流，产生一些 根据预定形式的报告。第二d s s 的模型应能对复杂的问题环境提供适当的模型， 决策者可以参照d s s 的模型及其产生的结果来评价问题解决的逻辑合理性，他又 可以在系统上修改或操作模型。而m i s 中的模型一般是预先编制在程序中的，用 户只能使用而不能灵活地修正它们，或者需要专门的程序员和专家来修正它们。 第三，因为d s s 有很强的模型构筑功能，d s s p - 以在短时间内建立起决策模型。 而m i s 中模型是预先编好的，因而缺乏这种能力。 1 1 2 多源数据需要a d s s 企业实行会计信息化后，为了满足企事业单位预测、决策、控制、分析和管 理上的需求，不仅需要单位内部的数据，也需要外部数据；不仅需要财会部门 的数据。也需要历史和未来发展的数据，不仅需要反映企业生产经营活动的有 关数据，而且也需要市场、物价、金融、投资等方面的数据。 从不同的角度看a d s s 中的数据，通常可以分为：事务数据，内部数据，外 部数据和个人数据。事务数据是组织或企业日常发生的数据。例如会计的现金 收入、支出账目数据，市场投放货物的销售量数据等。从数据产生的源泉来划 分，数据可分为内部数据和强部数据。内部数据的大部分都是事务数据。外部 数据是在企业外部的数据，但这些数据对于企业的经营有着不同重要程度的影 响。例如，有关某企业所在行业的统计数据，市场调研的结果数据，税务数据， 政府的规定性数据等。个人数据是指特定的决策者所收集和使用的数据，这类 数据通常有严格的保密措施。 a d s s 产生有其必然性，数据现存的问题是数据量大。毫无疑问，在竞争激 烈的商业环境下，信息将是取胜的关键因素，决策者必须是能快速可靠、随时 自主地访问企业数据，才能有效地做出计划和诀策。在八十年代，计算机技术 发展使大部分企业在他们的数据库中都积累并存放了大量的业务数据。为了保 持在竞争中的优势，企业必须充分利月已有数据，因此，现在信息系统部门工 作的重点不在于简单的数据收集，而是让整个企业的员工使用这些数据。随着 最终用户认识到已收集在数据库中的数据的价值，他们对信息访问的愿望迅速 增长。同时，数据已不再仅仅是统计工作，其工作中心已转移到了加工和分析。 随着决策的信息化程度和要求的速度加快，开发出来的系统应能适应快速多变 的分析要求，并能解决大跨度、大范围的分析要求。 1 2a d s s 是运用o s s t 张：会计决策同题的结果 会计部门属于企业管理部门，由于会计本身的特点，企业管理层在做出决 策时不可避免地要使用多种形式、多种内容的会计信息，解决会计问题和管理 问题。由于信息时代的特点，经济存在比以前更多的不确定因素，再加上会计 本身具有的不确定因素，现在的会计决策问题更多的表现为半结构化问题和非 结构化问题。因此，会计决策需要充分运用d s s 解决，从而形成a d s s 。d s s 用来 帮助决策者应用信息，采取适当的模型来解决半结构化和非结构化的闯题。会 计的定量分析与定性分析相结合，客观事实与主观判断耜结合这两个特点，决 定了会计决策是一种半结构化决簧问题。因此，会计决策问题的特点与d s s 的特 性相结合，决定了会计决策问题可以用d s s 的方法来处理，形成和发展了a d s s 。 1 2 1d s s 的作用 d s s 是m i s 概念应用的深化是在此基础上发展起来的；它是一种计算机应 用程序，用来分析相关数据并把分析结果呈现出来，以便使用者能更容易地做 出决策：它是一个信息应用程序，区别于操作应用程序仅仅是在平常的商业活 动中收集数据，丽是提供决策所需的信息，支持决簸活动。企业信息再造过程 中，d s s 和一般的m i s 的作用不同。m i s 着眼于计算机软件取代管理人员的大部 分工作，以提高效率，减轻劳动强度；而d s s 则着眼于帮助决策者提高决策的能 力和水平，以追求高效益为目标。因此，需将传统的定量数学方法( 模型、统 计、优化) 与逻辑方法、人工智能有效地结合，利用计算机技术为决策服务。 因此，从d s s 的基本涵义和特点，可以看出d s s 主要是为企业管理提供决策支持 服务的，而且主要是针对企业管理决策过程中经常遇到的诸多因素不明确的非 结构化和半结构化决策问题。 d s s 是以支持决策( 企业管理者决策) 为出发点和落脚点。d s s 的主要特点： 数据和模型是d s s 的主要资源： i ) s s 是用来支援用户作决策而不是代替用户作决策： i ) s s 主要是用于解决半结构化及非结构化问题； d s s 的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率； ， i ) s s 是支持丽不是代替人们的认识过程，关键概念是支持，它并不要求系统 提供解决问题的明确结论，而是支持决策过程。作为支持主要是提供信息提 供分析、计算手段，提供历史范例和经验，启发决策者发现问题，寻找解决问 题的可能途径，辅助决策者制订决策( 企业经营管理) 方案。并对方案后果进 行模拟仿真和评价。支持决策过程，即要求系统具有对决策过程中的各个环节， 不同层次提供支持能力。 1 2 2 会计决策问题需要d s s m i s 的重点在于过去和现在，而d s s 的重点在于未来，它具有高度的灵活性 和对环境变化的适应性，能为领导随机提供决策信息和各种决策分析，如：战 略决策，战术决策和作业决镱。a m i s 处理的问题侧重于业务决策和管理决策等， 而对高层决策( 战略) 问题却不能解决。另外，战略决策不仅要求考虑来自企 业内部的信息，而且更多地是要考虑从外部获得的数据，如市场需求情况、物 价变动趋势等。 1 2 会计决策问题属于战略问题，根据决策活动表现方式的结构化的程度，决 策问题可分为三种：结构化决策问题，半结构化决策问题，非结构化决策问题。 结构化决策是可以利用和建立适当的模型，通过求最优解产生决策方法。它 以某种特定方式把一系列信息组织起来，做出决策。只要能获取相关信息， 并把他们按一定方式组织起来，这些决策问题就能得出正确的结果。 半结构化决策，可建立适当的模型，但不能从这些模型中得到最优解。对于 半结构化问题，d s s 是很有效的d s s 通过对决策者的对话来解决结构化问 题。d s s 利用决策模型来解决决策问题，但它不能自动提出最优解方法。必 须由决策者自己探索解决问题的方案，再加以判断，从几个解中得出最优方 案，改善决策的有效性。 非结构化决策是指根据那些决策过程复杂。制订决策前难以准确识别决策过 程的各个方面，以及决策过程形式表现为各个阶段的交叉与循环反复的一类 问题。对于这类问题一般无固定的决策规则和模型，不能通过建立和运用适 当的数学模型，通过求最优解或近似最优解产生决策方案。 图2 决策层次图 根据决策者在组织中的地位，决策活动分为战略性决策、管理性决策以 及操作性决策三种：决策层次图见图2 。战略性决策是指决策活动将对组织和整 个活动引起较大的影响，通常这一类决策属于非结构化或半结构化的决策。因 为战略性的各个阶段的输入输出结果无法明确规定，该决策产生的影响对组织 全体的影响太多，以至无法预测每一步的结果，也不存在着确定的解决过程。 操作性决策指对常规问题的决策，这类决策符合结构化决策的条件通常企业 下层的活动，诸如日常的会计账票处理、簿记处理、数据处理等郝属于这类决 策活动。管理性决策处于两者之间，其中一部分属于结构化决策。 1 3 a d $ s 发展的必然性 a d s s 是计算机运用于会计决策中，运用得到不断拓宽和深入的阶段。企业 两临着同益激烈的竞争，传统的决策方式已不能满足要求，领导者要求开发更 高层次的计算机系统，研究和开发a d s s 已势在必行。 、 13 1 传统决策的缺陷需要a d $ s 在企业未实现会计电算化之前，企业中的决策大都是传统决策。首先，这 种决策是依靠决策者个人的直觉、判断和经验来进行，主观性强，受决策者的 素质如决策者的心理因素、决策者个人的阅历是否丰富、。知识是否渊博、智慧 及能力的影响。这种决策具有直观感知性、认识的表面性、观察的局限性、分 析的非定量性等特点。因此，用它来处理现代企业实际面临的决策问题具有很 大的局限性。其次，传统决策隐含着这样一个条件，就是所需处理的信息必须 是比较集中的，而现实中，信息的分布则是比较广泛的，利用a d s s 进行科学决 策，可以减少传统决策的主观随意性，弥补传统决策的不足，使经营决策、管 理决策、业务决策更加精确、有效、及时。 1 3 2a m i s 的局限性需要a d s s 随着数据库应用系统的不断发展和完善，可按其所提供的功能及服务对象 的不同大致划分为o l t p 、m i s 及d s s 三个层次。o l t p ( 联机事物处理) 系统是最 基本的数据应用系统，是更高级的m i s 系统和d s s 系统的基础。o l t p 系统一般具 有底层信息采集( 数据录入功能) 、一定的信息查询以及信息库更新维护功能。 o l t p 面向的是操作人员和低层管理人员，其主要功能在于对数据库中的信息进 行录入、存储、更新、删除等操作，是最基本的管理细节信息的数据库应用系 统。 基于o l t p 的i d i s 系统是较高一级的数据库应用系统，这类系统在o l t p 的基础 上进一步扩展，包括提高信息访问能力，报表生成能力等。h i s 系统由若干个功 能相对独立的o l t p 系统集成而成。当前的信息服务系统基本属于) a i s 系统。m i s 是目前在各行各业中最为广泛的应用软件系统。在如今高度竞争的市场中，面 对堆积如山的信息，用户需要对深层次的信息进行即时的访问，做出快速有效 的决策。然而，现有的大多数m i s 具有很大的局限性，不能满足灵活多变的应用 需要。方面、由于服务器端数据结构的复杂性、s q l 查询语言的技术性，最终 1 4 用户不能自己随意访问数据，仅仅受过人员高级培训的用户才能自己执行查询 并制作报表。另一方葱，信息系统开发部门整天忙于满足这些不断变化的查询 数据和产生报表的需要，这对他们来说既枯燥又烦琐。他们不希望把时间浪费 在这些琐事上，而更希望将主要注意力集中在有剑造性的编写面向系统任务的 应用程序和制定策略决策上。 a 】i i i s 的重点在于过去和现在，面a d s s 的重点在于未来，它具有高度的灵活 性和环境变化的适应性，能为领导随机地提供决策的信息和支持决策分析，如： 战略决策，战术决策和作业决策。另外，战略决策不仅要求考虑从外部获得的 数据，如市场需求情况、物价变动趋势等。这时传统的h i s 已不适应要求。 1 3 ，3 现代企业会计管理要求a d s s 随着经济的发展。企业管理从科学管理发展到现代化管理，从而把管理科 学、行为科学和计算机技术有机结合起来，注意了企业经营战略和决策的管理 理论和方法。实现经营决策。目前，大多数企业已成功地解决了各种确定生产 中各种产品的最佳组合等。但所有这些对一个企业的领导进行决策来说还很不 够。因为实际工作中，环境瞬息万变，生产条件错综复杂，呈现在决策者面前 的常常是半结构化甚至是非结构化问题，对此，要求能在不同时机做出正确及 时的决策，这是企业管理者比较棘手的事。除此之外，在企业管理中，决策是 有层次的，处于不同层次的管理者，其决策所需信息的特征和来源是大不相同 的，并且随着层次的提高，对外部数据的依赖性就越大。例如，在制定新产品 的开发决策时。除技术因素外，更多地是考虑新产品的未来销路，生产新产品 需要增添何种设备，需要多少资金、原料、费用等这切尚未发生的业务。对 此，财务会计无法核算和监督，决镶者没有现成豹决策信息企业面临的决策已 从确定型发展到不确定型，决策重点也由管理决策转移到了战略决策，而a d s s 正是支持战略决策的系统。 1 4a d s s _ 哙计决策支持系统 1 ，4 1a d s s 的意义 a d s s 是进入七十年代后。在a m i s 的基础上发展起来的。在a d s s 中，包含 了运用运筹学、会计决策的原理和方法的特点的模型库，存有全面、完整的企 业内外部信息的数据库及与决策的判断、选择、分析和推理等知识库和便于用 户使用的人一l 机接口。j k d s s 是为决策提供支持，有正确及时的反馈功能。首先， 1 5 a d s s 的目的不是做出决策，只是帮助决策者。通过提供备选方案，分析各方案 的优缺点，再由决策者决策。其次，能提供会计信息和其它信息，计算机的优 点在于它具有记忆能力，能保存大量数据。最后，它对会计信息和其它信息的 分析是利用各种恰当的模型来处理的，即会计决策和预测模型，供决策者在决 策过程中使用。 1 4 2 a d s s 的发展 a d s s 是应管理会计的要求而发展起来的。( 1 ) 参与企业的经营决策。会计 除了对日常的经济业务进行记录、整理、汇总，定期以书面形式编制会计报表， 提供企业一定时期内资金、成本、利润等主要财务指标增减变动情况的资料外， 还要对企业相关的资金、成本、利润等方面的数据进行加工处理，给企业管理 人员决策提供有用的经济信息，帮助他们正确地确定经营目标，制定经营决策， 编制实施计划，控制业务活动，不断提高企业的经营管理水平。( 2 ) 变“事后”算 账为“事前控制，对过去已发生的生产经营活动进行客观的反映和监督。而且， 还要求会计通过大量完备的历史数据进行加工、整理，采用科学的方法对未来 做出客观的切合实际的预测，以便帮助企业对未来的生产经营进行正确的计划、 控制与决策。 企业中的数据信息往往来自许多不同的数据源，如各种异构数据库、数据 仓库以及个人文档，将这些来自不同数据源的信息统一起来保持它们的一致 性和完整性，是当前的许多m i s 难以应付的闯题。 d s s 是信息服务系统( 即数据应用系统) 的最高形式它直接为决策者提供 决策支持服务。d s s 的关键在于信息的有效提取并加以分析，而不在于信息的收 集与更新( 这些操作由基础层的0 l t p 系统完成) 。 当前的0 l t p 或者基于0 l t p 的信息服务系统存在着如下功能局限： 随机性的综合信息提取功能较弱。0 l t p 的查询功能的实现方式是：系统设计 人员通过系统调研，了解用户对于数据库中信息访问的要求，进行系统的查 询模块设计，编程人员按设计编成程序从而提供给最终用户。这样，从调研 到某一特定查询功能或统计报表的实现，少则几天。多则几个月，很难满足 用户，特别是决策者对于信息及时、随机的访问需求。 对查询得到的信息缺乏分析功能。一般的o l t p 系统虽然也能提供一定的查询 功能但对于查询得到的信息却普遍缺乏分析功能，因此很难找出事物之问 的内在联系。 - 数据缺乏时间维。d s s 有时需要历史信息，时间是决策时常常参考的因素。 基于o l a t 的系统一般只关心当前的信息，对于历史的信息不能很好地组织与 处理，因此，决策者很难发现事物随时问逐渐变化的发展规律。 1 4 3 a d s s 的功能 一个良好的a d s s 应是一个比较好的集查询、联机分析处理和报表为一体的 决策支持工具。查询、联机分析处理和报袭工具在d s s 的各类工具中占有特别重 要的地位。d f i s 的查询工具要使不懂数据库技术的非信息系统专业的人员，能够 用自己熟悉的业务术语、指标名称通过简单的操作就可以取得决策支持所需的 数据，而不必了解数据的结构，不必了解数据库的各字段的定义和数据库内各 表之间复杂的关联关系，更不必了解所涉及的数据源的结构。联机分析处理通 过专门的软件工具以更加直观的数据访问界面，集中常用的公共应用逻辑，以 在短时间内响应非专业人员的复杂查询要求。由于决策支持的用户需求是未知 的、临时的、模糊的，因此，需要采用多维分析方法从不同的角度对数据进行 切割、提取和观察。 o l a p 重点放在对智能阶段的支持上，由系统来辅助决策者发现问题：同时 o l a p 又是一种面向数据的分析方法，它是对关系数据库的一种改进。o l a p 羊i 基 于o l a p 的a d s s 的技术特点包括以下几点： 采用多维库。o l a p 的核心技术采用了多维数据库( m u l t i - d i m e r l s i o i l d a t a b a s e ，m d d ) 。多维数据库可被多用户所共享，它从数据的存储方法、数 据的索引方法和数据的运算方法上都与关系数据库不同。例如，当用户用普 通的d f i s 进行分析时，如果使用关系数据库分析销售量、时问、销售地区这 三个变量之间的关系，就要对三张表进行关系运算。而多维数据库中对这三 个变量的运算是通过向量运算来进行的。这正像在看一个建筑的设计时，关 系数据库是通过一张张平面透视图来表示它，而多维数据库则是用一个立体 模型来表示它。显然后者比前者更为直观和有效。因此在综合数据关系方面 多维数据库的能力远远强于关系数据库。 快速的查询和确应。o l a p 采用系列数据存储技术和数据压缩技术来提高查询 和响应速度。它主要利用矩阵来存储数据，并对稀疏矩阵采用优化算法对 不同平面的运算采用向量运算，从而获得了很快的查询和响应速度。 1 7 动态数据分柝。在关系数据库，一般是用静态的数据进行分析，它不能提供 实时的用户与机器交互进行数据分析的功能，在内部自动对进行转换，使得 用户可以在交互的过程中获得明确的分析结论。o l a p 的多维数据库提供这样 一些功能： ( 1 ) 切片功能；即可以按照用户的意愿任意对多维数据库进行切片。对按 产品、时间、地区组织的一个三维数据空间，可以任意切片，从而得到“某一产 品的时间序列值”，“某一地区的产品销售情况”等数据。 ( 2 ) 数据挖掘功能：在多维数据库中，每个维中的数据彼此之间还有逻辑 关系，用户可以用“数据挖掘”的功能来找到他需要的数据。数据挖掘( d a t ad r i l l d o w n ) 是o l a p 中的一项重要功能。它能帮助高层主管快速地在他们所需要详细 水平上检索有关数据。 可视的数据操作界面；o l a p 还包括可视化的界面。用户时刻都能够看到自己 在做什么工作，朝哪个方向前进。系统一般提供多种可视化的表示