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文档简介

联合分布函数与边缘分布函数的关系,3.2边缘分布,由联合分布律求边缘分布函数,由联合概率密度求连续型r.v.的边缘分布函数,1,由(X,Y)的联合分布律PXxi,Yyjpij，i,j1,2,2,1,x1xi,联合分布律,及边缘分布律,3,4,解,例5,5,6,7,例6设(X,Y)在区域上服从均匀分布,求(X,Y)关于X和Y的边缘概率密度.,8,例7,9,10,11,【结论】二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布,并且都不依赖于参数.,【说明】对于确定的1,2,1,2,当不同时,对应了不同的二维正态分布.在下一章将指出,对于二维正态分布而言,参数正好刻画了X和Y之间关系的密切程度.,即,12,在什么情况下，由边缘分布可以唯一确定联合分布呢？,思考边缘分布均为正态分布的随机变量,其联合分布一定是二维正态分布吗?,13,问题,3.3条件分布,14,定义,15,【说明】,条件分布的本质是条件概率,离散型r.v.X在Y=yj发生的条件下的条件分布律,就是在Y=yj发生条件下将X每一个可能取值及取值的条件概率列出.,条件分布律满足分布律的充要条件:,16,类似乘法公式(求联合分布律),类似全概率公式(求边缘分布律),17,类似逆概公式(求条件分布律),18,【练习】已知(X,Y)的联合分布律,求:Y=1时,X的条件分布律.,19,例1把三个球等可能地放入编号为1,2,3的三个盒子中,每盒可容球数无限.记X为落入1号盒的球数,Y为落入2号盒的球数，求(1)在Y=0的条件下，X的条件分布律；(2)在X=2的条件下，Y的条件分布律.,20,例2一射手进行射击,每次击中目标的概率为p(0p1),射击到击中目标两次为止.设以X表示首次击中目标所进行的射击次数,以Y表示总共进行的射击次数.试求X和Y的联合分布律及条件分布律.,21,【引言】在条件分布中,作为条件的随机变量的取值是确定的数.但是当Y是连续型r.v.时,条件分布不能用直接定义,因为,我们只能讨论Y取值在y附近的条件下，X的条件分布.,22,23,同理,当时,则,24,【说明】,类似于乘法公式(求联合概率密度),条件概率密度满足概率密度的充要条件:,利用条件概率密度可计算Y=y条件下,与X有关的事件的条件概率:,25,类似于全概率公式(求边缘概率密度),类似于Bayes公式(求条件概率密度),26,联合分布、边缘分布、条件分布的关系,联合分布,27,例3已知(X,Y)服从圆域x2+y2r2上的均匀分布,求,r,x
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