（管理科学与工程专业论文）基于xmlwebservice等互联网新技术的企业基础数据组织方法研究.pdf

x m l w e bs e r v lc e b a s e do r g a n iz a t io no fb a sice n t e r p r is e d a t a a b s t r a c t t h er a p i dd e v e l o p m e n to fi n t e r a c t a t1 9 9 0 s p u t s f o r w a r dm a n yr e q u i r e m e n t sf o rd a t a m a n i p u l a t i o ni ne n t e r p r i s e s t h o s er e q u i r e m e n t si n c l u d e ：d i s t r i b u t i o no f d a t a , a c c e s sb yn e t w o r k ， m e c h a n i s mo fs h a r e w a r ea n da u t h o r i z a t i o n ，m u l t i f o r m a t sd a t a ，s i m p l i c i t y ，e a s i n e s sf o rs e a r c ha n d r e t r i e v a l r e u s a b i l i t y , e t c t h et r a d i t i o n a lm e t h o d s ，s u c ha sf i l es y s t e mo rr e l a t i o nd a t a b a s e ，a r c m o r ea n dm o r eu n s u i t a b l ef o rs u c hr e q u i r e m e n t s t h a t sw h ye n t e r p r i s e sn e e dt or e a r r a n g et h e i r d a t am a n i p u l a t i o ns c h e m ea tt h i se v o l v i n gp e r i o d ，t oa d a p tt h e m s e l v e st o t h en e w l y 。c o m i n g c o m m e r c i a la p p l i c a t i o n s t h et h e m eo ft h i s t h e s i s i sh o wt or e a r r a n g et h ed a t am a n i p u l a t i o ns c h e m ea tt h i s e v o l v i n gd e r i o d f i r s t ，t h ec r u c i a l i d e a sa n dt e c h n o l o g i e sa r ep r e s e n t e d t h o s ec r u c i a l i d e a s c o m p r i s e ：s y s t e me n g i n e e r i n g ，i n f o r m a t i o n s c i e n c e ，d i s t r i b u t i o nc o m p u t a t i o n ，d e t a c h m e n t o f c o n t e n t sa n df o t r e a t s ，d i r e c t o r ys e r v i c ea n da i ，s i m p l i c i t yo fp r o g r a m m i n g ，c o m p o n e n to b j e c t m e t h u da n dr e u s i n go fs o f t w a r e t h o s ec r u c i a lt e c h n o l o g i e sc o n s i s to fm e t a d a t a ，r d f , x m l ， d o m s o a p , w e bs e r v i c e c o m p o n e n ts o f t w a r ea n de n c r y p t i o n a f t e rp r e s e n t a t i o no fi d e a s a n d t e c h n o l o g i e s ，t h ea p p l i c a t i o n s o ft h e s ei d e a sa n d t e c h n o l o g i e s i n e n t e r p r i s e s a n do u t e n t e r p r i s e sa r ed e s c r i b e d ，s o m ef u n c t i o n sb e i n ga l s oi m p l e m e n t e d a st om e t h o d o l o g y , s y s t e m e n g i n e e r i n gi sa p p l i e d ，t h ea r t i c l ei s e x t e n d e df r o ms y s t e ma n a l y s i s ，t os y s t e md e s i g n ，t os y s t e m s i m u l a t i o n ，a n da tl a s tt os y s t e mm a n a g e m e n t f r o mt h ep o i n to fv i e wo ft h ei n n e re n t e r p r i s ed a t a ，t w om a i np r o b l e m sm u s tb es o l v e d t h e f i r s ti sh o wt ot r a i l s f e rt h ea c c u r a t e ，r e l e v a n ta n di m m e d i a t ed a t at ot h er i g h tp e r s o n s ，a n dt h e s e c o n di sh o wt oi m p r o v et h er e u s a b i l i t yo f a c h i e v e dd a t aa n dt od e t a c hc o n t e n t sf o r i l lf o r m s t os o l v et h et w op r o b l e m s ，t h em o d e lo fd i g i t a ln e r v o u ss y s t e m ，p r o p o s e db ym i c r o s o f t ，i s a n a l y z e d t h ei m p r o v e m e n t sa n di m p l e m e n t a t i o ns c h e m e ( b a s e d o n d i g i t a ll i b r a r y ) a r ep r e s e n t e d t h ea r t i c l es o l v e st h et w op r o b l e m si n v o l v i n gi nb u i l d i n gad n s ：o n ei sh o wt oc o n s e r v ed a t a f w i t hd i g i t a ll i b r a r y ) ，a n dt h eo t h e ri sh o w t ot r a n s f e rd a t a ( w i t hx m l ) a f t e rt h a t ，t h ed a t a f l o w o f e n t e r p r i s e ，w i t hs u c had n s ，i sd e s c r i b e da t t h ee n d ，as a m p l e ，i m p l e m e n t e db y j a v a s c r i p ta n d d o m i si l l u s t r a t e dt os h o wh o wam i n i m a lc o n s e r v eu n i to f d i g i t a ll i b r a r ys h o u l db e f r o mt h ep o i n to fv i e wo ft h eo u t e re n t e r p r i s ed a t a ，b o t t l e n e c ki si o c a t e da tt h ee f f e c l i v e c o m m u n i c a t i o nb e t w e e nc o m m e r c i a lp a r t n e r st h et r a d i t i o n a le d is c h e m eh a sm a n yp r o b l e m s ， s u c ha sf i x e dt r a n s a c t i o n s h i g hf e ea n df i x e dc o m m e r c i a lr u l e s f o rt h i s ，i n t e r n e t b a s e dx m l e d 【 i sp r e s e n t e dt os o l v et h ep r o b l e m a tt h ee n d ，w e bs e r v i c eb a s e de s h o p p i n gm o d e li sd e s c r i b e d ， a sa ni l l u s t r a t i o no f e c o m m e r c ea n de l e c t r o n i cd a t ai n t e r c h a n g e t h ei d e ao fp r a c t i c ei si m b u e di nw r i t i n g f r o mo v e r a l is o f t w a r es 仃u c t u r et om i n u t i ao f i m p l e m e n t a t i o n ，f e a s i b i l i t yi sc o n s i d e r e d t h i sa r t i c l em a y b eh e l p f u lt ot h o s ew h oa r ei nc h a r g eo f i n f o r m a t i o nm a n a g e m e n ta n dd e v e l o p m e n ti ne n t e r p r i s e s ，i tm a ya l s ob ev a l u a b l et oe n t e r p r i s e i n f o r m a t i o n s y s t e m s k e y w o r d s ：x m l ，w e bs e r v i c e ，d n s ，e d i 圭塑銮垩奎兰堡主丝兰 一 1 1 问题的提出 第一章绪论 在当今瞬息变化的信息社会，任何企业或个人取得成功的关键是能适应这种日新月异 的变化，并做出快速的反映。计算机是适应这种变化的有利工具。计算机应用从科学计算 进入数据处理是一个划时代的转折，这不仅使计算机成为了广大科技人员和管理人员的得 力助手，更重要的是改变了信息保存、传播和使用的方式。 数据处理【1 】( 起源于5 0 年代末) ，是指对各种形式的数据( 或称为信息) 进行收集、 存储、加工和传播的一系列活动的总和。其目的是从大量的、原始的数据中抽取、推导出 对人们有价值的信息作为行动和决策的依据；是为了借助计算机科学地保存和管理复杂的 大量的数据，以便人们能方便而充分的利用这些宝贵的信息资源。数据处理进入商业领域 给企业带来了巨大的收益，提高了办公效率和顾客的满意度，并加强了企业的市场竞争力。 数据处理自5 0 年代应用以来，依次经历了三个阶段 1 】：人工处理阶段、文件系统阶 段到数据库管理阶段。在今天的企业中，数据处理主要还是依赖于文件系统和数据库来管 理大量的企业数据。 然而，2 0 世纪9 0 年代互联网的发展对数据处理提出了新的要求。这些新要求包括： 数据的分布式处理 网络化存取 一定的共享和安全机制 多样的数据格式 数据生产的简单性 易于检索 易于数据的重用 但是，文件系统和数据库这些传统数据处理方式并没有考虑到这些新的要求，日益暴 露其不足之处，并成为企业信息化进程中的瓶颈。 文件系统将企业数据割裂为一个个独立的文件，相互之间的关联是建立在人工或特定 应用程序的基础上的：数据库( 特指当今广泛采用的关系型数据库) 根据e r 模型从现实 世界抽象出概念模型，以此建立数据的逻辑模式。因此，在面临快速变化的环境时，这两 者都显得力不从心：依赖文件系统的数据管理需要人工的干涉或是修改处理文件的特定的 应用程序：依赖数据库系统的数据管理则需要重新抽象出概念模型，进而破坏原来的逻辑 模式，建立新的逻辑模式。另外，文件系统和数据库的最初设计都没有考虑到在开放的互 联网的环境中运行，需要重新规划其共享和安全机制。 这些因素都促使了企业在互联网时代需要重新规划他们的数据处理方案，采用新的数 据处理技术，来适应蓬勃发展的基于网络的商业应用。 1 2 国内外研究现状 企业的信息化软件直是各大软件公司争夺的焦点，这是利润最丰厚的软件市场部分。 圭塑銮垩奎兰堡主丝兰 一 1 1 问题的提出 第一章绪论 在当今瞬息变化的信息社会，任何企业或个人取得成功的关键是能适应这种日新月异 的变化，并做出快速的反映。计算机是适应这种变化的有利工具。计算机应用从科学计算 进入数据处理是一个划时代的转折，这不仅使计算机成为了广大科技人员和管理人员的得 力助手，更重要的是改变了信息保存、传播和使用的方式。 数据处理【1 】( 起源于5 0 年代末) ，是指对各种形式的数据( 或称为信息) 进行收集、 存储、加工和传播的一系列活动的总和。其目的是从大量的、原始的数据中抽取、推导出 对人们有价值的信息作为行动和决策的依据；是为了借助计算机科学地保存和管理复杂的 大量的数据，以便人们能方便而充分的利用这些宝贵的信息资源。数据处理进入商业领域 给企业带来了巨大的收益，提高了办公效率和顾客的满意度，并加强了企业的市场竞争力。 数据处理自5 0 年代应用以来，依次经历了三个阶段 1 】：人工处理阶段、文件系统阶 段到数据库管理阶段。在今天的企业中，数据处理主要还是依赖于文件系统和数据库来管 理大量的企业数据。 然而，2 0 世纪9 0 年代互联网的发展对数据处理提出了新的要求。这些新要求包括： 数据的分布式处理 网络化存取 一定的共享和安全机制 多样的数据格式 数据生产的简单性 易于检索 易于数据的重用 但是，文件系统和数据库这些传统数据处理方式并没有考虑到这些新的要求，日益暴 露其不足之处，并成为企业信息化进程中的瓶颈。 文件系统将企业数据割裂为一个个独立的文件，相互之间的关联是建立在人工或特定 应用程序的基础上的：数据库( 特指当今广泛采用的关系型数据库) 根据e r 模型从现实 世界抽象出概念模型，以此建立数据的逻辑模式。因此，在面临快速变化的环境时，这两 者都显得力不从心：依赖文件系统的数据管理需要人工的干涉或是修改处理文件的特定的 应用程序：依赖数据库系统的数据管理则需要重新抽象出概念模型，进而破坏原来的逻辑 模式，建立新的逻辑模式。另外，文件系统和数据库的最初设计都没有考虑到在开放的互 联网的环境中运行，需要重新规划其共享和安全机制。 这些因素都促使了企业在互联网时代需要重新规划他们的数据处理方案，采用新的数 据处理技术，来适应蓬勃发展的基于网络的商业应用。 1 2 国内外研究现状 企业的信息化软件直是各大软件公司争夺的焦点，这是利润最丰厚的软件市场部分。 兰堂奎望奎兰堡主堡奎 国外方面，从m i s 到e r p 到c r m 到电子商务解决方案，i b m 、m i c o r s o f t 、s u n 等等超级 软件公司都有自己的思路和相关软件，提供成套的安装、调试、运行维护服务。这些公司 的思想和相关软件是基本就是研究的前沿阵地。除了这些超级软件公司外，一些小软件公 司也在某些领域有所专攻。 现代企业的信息系统的技术基础是关系型型数据库，m i s 、e r p 、c r m 都离不开数据 库。但是因特网的发展推进了新技术的不断涌现，企业的信息系统也从基于因特网的角度 重新考虑。如前文所述，数据库并最初没有考虑到开放的因特网的环境，因此需要新的技 术来修正。 两项主要新技术正在成为了各大公司开发下一代企业信息系统的有力工具，这两项新 技术是x m l 和w e bs e r v i c e 。 图卜1i t 新技术受关注度一成熟度图 f i g u r e1 1 i tn e wt e c h n o l o g yv is i b i l i t y - m a t u r i t yr e l a t i o n s h ip 图1 1 4 2 1 是g a r m e rg r o u p 在研究了所有i t 主流时尚技术的发展道路后，作出的抽象 模型。y 轴表明技术的受关注程度，而x 轴则表示技术的应用的成熟度。每一项技术在从 出现到成熟的整个过程都将沿着图中的曲线前进，而且典型地，都将被划分为五个阶段： l 技术显现：一门技术被发明或定义之后，开始进入公众的视野： 2不断膨胀的期望期：由于该项技术的划时代的突破，使人们对这项技术有着无比 美好的想象和期望，这一阶段类似“网络的泡沫器”； 3 希望破灭之后的醒悟期：由于每项技术都不是万能的，真正获得使用仍然需要务 实的加以应用研究，因此此时人们发现这项技术似乎并没有期望中那么有用，这 一阶段类似“网络的泡沫破灭”： 4 豁然开朗的应用发展期：经过了一个阶段的开发和研究，该项技术终于走上了良 性发展的轨道，越来越多的人接受并使用了该项技术： 5 大量的工业化生产期：该项技术成为业界主流，大量应用在具体的环境中。 从上图看，x m l 己步入了应用发展期，而w e bs e r v i c e 还处在“网络泡沫期”。 一些公司已经推出了基于x m l 的企业数据管理方案，m i c r o s o r 正在编写下一代o f f i c e 软件中，其中也包括了对x m l 的全面支持。a d o b e 公司的f r a m e m a k e r 可以用来书写x m l 文档。n e t s c a p e 、s u n 公司也不甘寂寞，纷纷表示要在他们的w e b 工具中支持x m l 。除了 上海交通大学硕士论文 这些著名的公司有所行动外，其他小公司也把x m l 作为一种商机，纷纷投入到x m l 的 开发工作中。例如a r b o r t e x t 公司的c e d a r 项目旨在开发x s l ；a r b o r t e x t 公司和m i c r o s o f t 公司一起向w 3 c 提出了x s l 的标准草案：g r i f 公司的s y m p o s i a d o c + 则是一个编辑x m l 文档的可见即可得的工具。此外还有c o p s o l 公司的x m l 开发工具，n o r b e r t 公司的x m l 句法分析器，j a d e 公司的x s l 工具包以及支持客户服务机应用的s e m c i e9 8 等。 w e bs e r v i c e 由于最近才出现，各个公司还在摸索着开发其产品。m i c r o s o f t 的b i z t a l k 和i b m 的w e bs e r v i c et o o l k i t 是最早出现的网络服务的开发工具包。但是，能直接 适合企业的、成熟的企业信息化软件还未出现。 国内方面，软件业和管理界人事也认识到了这些新技术将给企业的信息化带来重大的 革命洼的影响，但是由于研发费用昂贵、前期投入大等原因，还没有实质性的进展。 “工欲善其事，必先利其器”。总的来说，这些新技术的出现给企业信息化在因特网环 境下，更好的为企业服务提供了工具。但是，如何有效的利用这些工具，如何将这些工具 和现有的企业信息化软件结合以及如何改造企业的某些流程或机构设置，来更好的使用 这些工具，这些都将是软件业和管理界需要解决的问题，也是本文的中心论题。 1 3 本文的研究方法和意义 如前所述，本文的中心论题正是企业需要如何来规划他们的新的数据处理方案。展开 思路上，本文首先介绍了关键性的思想和技术，然后将这些思想和技术应用于企业的内外 部数据管理，并部分实现了一些数据管理的功能。方法论上，本文采用了系统工程的方法， 依据系统分析、系统设计、系统模拟和管理等步骤进行。 本文是一篇探讨性的论文，涉及到大量的最新技术，其中的一些技术并未稳定成为标 准，它们中的许多在不久的将来可能广泛被企业管理采用，也可能被抛弃、被更好的技术 替代。但是优秀的思想是不会被抛弃的，它们将延续下去。本文的重点并不在于技术细节 上，而是在于如何将思想用于企业的数据管理，用于基于网络的商业应用。 本文自始至终贯彻务实的思想，从企业信息化软件的总体框架到技术细节实现，本文 提出的方法都考虑到了切实的可行性问题。但由于篇幅、时间及本人能力所限，许多的讨 论还停留在框架和结构的探讨上，没有深入到细节和代码实现的问题，这有待本人今后的 进一步的研究深入。 本文的研究将对企业中从事信息技术管理及开发的人员提供帮助，同时对企业的信息 化进程具有较好的参考价值。 1 4 本文的构成 除去第一章绪论和第七章总结与展望外，本论文由三个部分组成： 第一部分：第二章、第三章，第二章介绍了在新技术之后蕴藏的思想，包括系统工程 思想、信息科学的理论、分布式计算、内容与形式的分离、目录服务与人工智能、编程实 现的简单性、组件技术与软件重用等。第三章介绍了一系列关键性的技术，包括 m e t a d a t a 、r d f 、x m l 、d o m 、s o a p 、w e bs e r v i c e 、组件技术、加密认证等，它 们是一系列在互联网环境下相互配合的技术，是下一代企业将广泛采用的数据处理技术。 思想与技术是相得益彰的。 第二部分：第四章、第五章，分别从企业内外部来论述了如何采用新的数据处理技术 ( 尤其指x m l 和w e bs e r v i c e ) 来组织数据处理方案。企业内部的方案集中在企业数字 上海交通大学硕士论文 这些著名的公司有所行动外，其他小公司也把x m l 作为一种商机，纷纷投入到x m l 的 开发工作中。例如a r b o r t e x t 公司的c e d a r 项目旨在开发x s l ；a r b o r t e x t 公司和m i c r o s o f t 公司一起向w 3 c 提出了x s l 的标准草案：g r i f 公司的s y m p o s i a d o c + 则是一个编辑x m l 文档的可见即可得的工具。此外还有c o p s o l 公司的x m l 开发工具，n o r b e r t 公司的x m l 句法分析器，j a d e 公司的x s l 工具包以及支持客户服务机应用的s e m c i e9 8 等。 w e bs e r v i c e 由于最近才出现，各个公司还在摸索着开发其产品。m i c r o s o f t 的b i z t a l k 和i b m 的w e bs e r v i c et o o l k i t 是最早出现的网络服务的开发工具包。但是，能直接 适合企业的、成熟的企业信息化软件还未出现。 国内方面，软件业和管理界人事也认识到了这些新技术将给企业的信息化带来重大的 革命洼的影响，但是由于研发费用昂贵、前期投入大等原因，还没有实质性的进展。 “工欲善其事，必先利其器”。总的来说，这些新技术的出现给企业信息化在因特网环 境下，更好的为企业服务提供了工具。但是，如何有效的利用这些工具，如何将这些工具 和现有的企业信息化软件结合以及如何改造企业的某些流程或机构设置，来更好的使用 这些工具，这些都将是软件业和管理界需要解决的问题，也是本文的中心论题。 1 3 本文的研究方法和意义 如前所述，本文的中心论题正是企业需要如何来规划他们的新的数据处理方案。展开 思路上，本文首先介绍了关键性的思想和技术，然后将这些思想和技术应用于企业的内外 部数据管理，并部分实现了一些数据管理的功能。方法论上，本文采用了系统工程的方法， 依据系统分析、系统设计、系统模拟和管理等步骤进行。 本文是一篇探讨性的论文，涉及到大量的最新技术，其中的一些技术并未稳定成为标 准，它们中的许多在不久的将来可能广泛被企业管理采用，也可能被抛弃、被更好的技术 替代。但是优秀的思想是不会被抛弃的，它们将延续下去。本文的重点并不在于技术细节 上，而是在于如何将思想用于企业的数据管理，用于基于网络的商业应用。 本文自始至终贯彻务实的思想，从企业信息化软件的总体框架到技术细节实现，本文 提出的方法都考虑到了切实的可行性问题。但由于篇幅、时间及本人能力所限，许多的讨 论还停留在框架和结构的探讨上，没有深入到细节和代码实现的问题，这有待本人今后的 进一步的研究深入。 本文的研究将对企业中从事信息技术管理及开发的人员提供帮助，同时对企业的信息 化进程具有较好的参考价值。 1 4 本文的构成 除去第一章绪论和第七章总结与展望外，本论文由三个部分组成： 第一部分：第二章、第三章，第二章介绍了在新技术之后蕴藏的思想，包括系统工程 思想、信息科学的理论、分布式计算、内容与形式的分离、目录服务与人工智能、编程实 现的简单性、组件技术与软件重用等。第三章介绍了一系列关键性的技术，包括 m e t a d a t a 、r d f 、x m l 、d o m 、s o a p 、w e bs e r v i c e 、组件技术、加密认证等，它 们是一系列在互联网环境下相互配合的技术，是下一代企业将广泛采用的数据处理技术。 思想与技术是相得益彰的。 第二部分：第四章、第五章，分别从企业内外部来论述了如何采用新的数据处理技术 ( 尤其指x m l 和w e bs e r v i c e ) 来组织数据处理方案。企业内部的方案集中在企业数字 上海交通大学硕士论文 这些著名的公司有所行动外，其他小公司也把x m l 作为一种商机，纷纷投入到x m l 的 开发工作中。例如a r b o r t e x t 公司的c e d a r 项目旨在开发x s l ；a r b o r t e x t 公司和m i c r o s o f t 公司一起向w 3 c 提出了x s l 的标准草案：g r i f 公司的s y m p o s i a d o c + 则是一个编辑x m l 文档的可见即可得的工具。此外还有c o p s o l 公司的x m l 开发工具，n o r b e r t 公司的x m l 句法分析器，j a d e 公司的x s l 工具包以及支持客户服务机应用的s e m c i e9 8 等。 w e bs e r v i c e 由于最近才出现，各个公司还在摸索着开发其产品。m i c r o s o f t 的b i z t a l k 和i b m 的w e bs e r v i c et o o l k i t 是最早出现的网络服务的开发工具包。但是，能直接 适合企业的、成熟的企业信息化软件还未出现。 国内方面，软件业和管理界人事也认识到了这些新技术将给企业的信息化带来重大的 革命洼的影响，但是由于研发费用昂贵、前期投入大等原因，还没有实质性的进展。 “工欲善其事，必先利其器”。总的来说，这些新技术的出现给企业信息化在因特网环 境下，更好的为企业服务提供了工具。但是，如何有效的利用这些工具，如何将这些工具 和现有的企业信息化软件结合以及如何改造企业的某些流程或机构设置，来更好的使用 这些工具，这些都将是软件业和管理界需要解决的问题，也是本文的中心论题。 1 3 本文的研究方法和意义 如前所述，本文的中心论题正是企业需要如何来规划他们的新的数据处理方案。展开 思路上，本文首先介绍了关键性的思想和技术，然后将这些思想和技术应用于企业的内外 部数据管理，并部分实现了一些数据管理的功能。方法论上，本文采用了系统工程的方法， 依据系统分析、系统设计、系统模拟和管理等步骤进行。 本文是一篇探讨性的论文，涉及到大量的最新技术，其中的一些技术并未稳定成为标 准，它们中的许多在不久的将来可能广泛被企业管理采用，也可能被抛弃、被更好的技术 替代。但是优秀的思想是不会被抛弃的，它们将延续下去。本文的重点并不在于技术细节 上，而是在于如何将思想用于企业的数据管理，用于基于网络的商业应用。 本文自始至终贯彻务实的思想，从企业信息化软件的总体框架到技术细节实现，本文 提出的方法都考虑到了切实的可行性问题。但由于篇幅、时间及本人能力所限，许多的讨 论还停留在框架和结构的探讨上，没有深入到细节和代码实现的问题，这有待本人今后的 进一步的研究深入。 本文的研究将对企业中从事信息技术管理及开发的人员提供帮助，同时对企业的信息 化进程具有较好的参考价值。 1 4 本文的构成 除去第一章绪论和第七章总结与展望外，本论文由三个部分组成： 第一部分：第二章、第三章，第二章介绍了在新技术之后蕴藏的思想，包括系统工程 思想、信息科学的理论、分布式计算、内容与形式的分离、目录服务与人工智能、编程实 现的简单性、组件技术与软件重用等。第三章介绍了一系列关键性的技术，包括 m e t a d a t a 、r d f 、x m l 、d o m 、s o a p 、w e bs e r v i c e 、组件技术、加密认证等，它 们是一系列在互联网环境下相互配合的技术，是下一代企业将广泛采用的数据处理技术。 思想与技术是相得益彰的。 第二部分：第四章、第五章，分别从企业内外部来论述了如何采用新的数据处理技术 ( 尤其指x m l 和w e bs e r v i c e ) 来组织数据处理方案。企业内部的方案集中在企业数字 上海交通大学硕上论文 神经系统上，在实现上提出了数字资源库模型，并以具体的例子实现了一个数字资源库的 数据集合层的最小单元：企业外部的方案集中在企业之间的电子数据交换上，在讨论了企 业信息化的发展从b a c ko f f i c e 到f r o n to f f i c e 到n oo f f i c e 的三步骤之后，集中讨论了基于 因特网的x m l e d i 企业电子数据交换方案，并详尽论述了电子购物的新模式。 第三部分：第六章，论述了这些数据管理的思想在其他方面的应用。 第一章绪论 第二章论文展开的思想基础 ( 系统工程思想、信息科学的 理论、分布式计算、内容与形 式的分离、目录服务与人工智 能、编程实现的简单性、组件 技术与软件重用) 第三章新技术概述 ( m e t a d a t a 、r d f 、x m l 、 d o m 、s o a p 、w e bs e r v i c e 、 组件技术、加密认证) 第四章x m l 应用于企业内部 数字神经系统与数字资源库 d n s 企业数据流示例 商业往来信息库实现方案 第五章x m l w e bs e r v i c e 应 用于电子数据交换与电子商务 w e bs e r v i c e 电子购物模型 第六章新技术的其它应用 第七章总结与展望 图卜2 论丈结构图 f i g u r e l 一2 p a p e rs tr u c t u r e 4 上海交通大学坝上论文 第二章论文展开的思想基础 技术是不断向前发展的，但是优秀的思想能保留并一直延续下去。如同泰勒早在1 9 1 1 年就提出了科学管理的思想，现代化的制造技术己远远超出了那个时代简单的工艺流程分 工的“分”的方法，但是这种思想保留了下来：在现代化的流水线制造系统中，我们仍能 感觉得到f 2 7 1 。 本章的目的是揭开下一章将讨论的技术背后隐藏的思想。这些思想通过技术得以体现， 技术是不断进步的，随着新的计算技术的发展，这些思想将会有新的技术载体。 2 1 系统工程 系统工程基本概念是系统。钱学森曾经引用思格斯的一句话，“一个伟大的基本思想， 即认为世界不是一成不变的事物的集合体，而是过程的集合体”。并指出“集合体”就是系 统，“过程”就是系统中各个组织部分的相互作用和整体的发展变化。一般认为，“把极其 复杂的研究对象称为系统，即由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合成具有特定功能 的有机整体，而且这个系统本身又是它们从属的更大的系统的组成部分” 4 3 。 系统工程是指用定量化的系统方法处理大型复杂系统，进行系统的组建、评估、优化 和管理等等。系统工程中一般要包括如下一些内容： 1 系统的模型化与仿真技术 2 系统的运筹与优化技术 3 系统的设计、评估与可靠性 4 系统的管理技术 系统工程有一系列的思路、方法和程序。一般公认霍尔( a d h a l l ) 在1 9 6 9 年提出的 三维结构是比较通用的种系统工程的方法。如图2 - 1 所示，它用时间维、逻辑维和知识 维这三维，描述在不同阶段所要采取的步骤和所要用到的有关科技知识。 本文关注的是企业的信息系统。现代化的企业是一个复杂的大系统。在整个系统的生 产经营活动中贯穿着两种流动，一种是人力、物力、财力的流动：另一种是随之产生的大 量数据、资料、指标、图纸、报表等信息的流动。前一种流动是企业生产经营活动的主体 流程，这种流动是否畅通，在很大程度上决定着企业生产经营活动的好坏。为了使企业经 营达到最优效果，就必须对人流、物流、财流加以科学的计划、组织和调节，使其按照一 定的规律运动，而人流、物流、财流畅通的前条件是信息流的畅通。信息流的任何阻塞都 会使人流、物流、财流造成混乱，有损于企业生产的经济效果。 本文主要包括如何采用新技术改善企业内部和外部两个方面信息流情况。其中借鉴了 系统工程的一些思想，如从需求分析、目标选择、建立模型道实施等步骤。但由于时间篇 幅及作者能力所限制，本文并没有作出模型的仿真、优化和决策等工作。 上海交通大学坝上论文 第二章论文展开的思想基础 技术是不断向前发展的，但是优秀的思想能保留并一直延续下去。如同泰勒早在1 9 1 1 年就提出了科学管理的思想，现代化的制造技术己远远超出了那个时代简单的工艺流程分 工的“分”的方法，但是这种思想保留了下来：在现代化的流水线制造系统中，我们仍能 感觉得到f 2 7 1 。 本章的目的是揭开下一章将讨论的技术背后隐藏的思想。这些思想通过技术得以体现， 技术是不断进步的，随着新的计算技术的发展，这些思想将会有新的技术载体。 2 1 系统工程 系统工程基本概念是系统。钱学森曾经引用思格斯的一句话，“一个伟大的基本思想， 即认为世界不是一成不变的事物的集合体，而是过程的集合体”。并指出“集合体”就是系 统，“过程”就是系统中各个组织部分的相互作用和整体的发展变化。一般认为，“把极其 复杂的研究对象称为系统，即由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合成具有特定功能 的有机整体，而且这个系统本身又是它们从属的更大的系统的组成部分” 4 3 。 系统工程是指用定量化的系统方法处理大型复杂系统，进行系统的组建、评估、优化 和管理等等。系统工程中一般要包括如下一些内容： 1 系统的模型化与仿真技术 2 系统的运筹与优化技术 3 系统的设计、评估与可靠性 4 系统的管理技术 系统工程有一系列的思路、方法和程序。一般公认霍尔( a d h a l l ) 在1 9 6 9 年提出的 三维结构是比较通用的种系统工程的方法。如图2 - 1 所示，它用时间维、逻辑维和知识 维这三维，描述在不同阶段所要采取的步骤和所要用到的有关科技知识。 本文关注的是企业的信息系统。现代化的企业是一个复杂的大系统。在整个系统的生 产经营活动中贯穿着两种流动，一种是人力、物力、财力的流动：另一种是随之产生的大 量数据、资料、指标、图纸、报表等信息的流动。前一种流动是企业生产经营活动的主体 流程，这种流动是否畅通，在很大程度上决定着企业生产经营活动的好坏。为了使企业经 营达到最优效果，就必须对人流、物流、财流加以科学的计划、组织和调节，使其按照一 定的规律运动，而人流、物流、财流畅通的前条件是信息流的畅通。信息流的任何阻塞都 会使人流、物流、财流造成混乱，有损于企业生产的经济效果。 本文主要包括如何采用新技术改善企业内部和外部两个方面信息流情况。其中借鉴了 系统工程的一些思想，如从需求分析、目标选择、建立模型道实施等步骤。但由于时间篇 幅及作者能力所限制，本文并没有作出模型的仿真、优化和决策等工作。 上海交通大学硕士论文 2 2 信息科学 图2 - 1 霍尔的三维结构图 f ig u r e2 - lh a l l3 一ds tr u c t u r ec h a t 逻辑雉+ 思缝过程 信息论产生于本世纪4 0 年代末，最早仅限于通行领域，经过多年的发展，各门学科的 相互联系、相互渗透，信息的概念以及信息的一些基本理论已经超越通行领域，逐步推广、 运用于其他学科。在此基础上，与6 0 年代末7 0 年代初出现了信息科学。信息科学是一门 边缘学科、横断学科，涉及到数学、通信理论、控制论、计算机科学、人工智能、电子学 和自动化技术以及物理学、生物学等多个领域。 信息科学有一些基本的概念，其中个是信息量。信息量就是收到信息的人知识变化 的数量，即他收到信息后不定性减少的数量。 用一般的数学表达式，表述如下( 申农 设某一事件x ，其试验结果是不确定的 的概率p ，记之为p 1 ，p 2 ，p n 。 lx 1 ，x 2 ，一x nl l pz ，p 2 ，p n j ( x ) = 一p ( x i ) l o g p ( x i ) 则定义 一l 1 9 4 8 ) ： 有多种可能性，可记之为x l ，x 2 ，x n ，相应 h ( x ) 为信息熵，即事件x 整体的信息熵。“熵是一个系统失去了的信息的量度”。 熵的获得永远意味着信息的丢失。一个系统的有序程度越高，则熵就越小，信息量就越大。 信息和熵是互补的，信息就是负熵。 信息传递的一个目标就是减少传递过程中信息熵的增加，因为信息熵的增加意味着信 息的丢失，不确定性增大。从上述公式中可以看出，如果p 2 = p 3 = = p n = o ，即将不确定事 件转变成确定事件，则h ( x ) = o 。信息就不会丢失。 本文借助了这个简单的思想，并应用于企业的数据管理中。现代企业信息传递，尤其 是企业间的信息传递，一个主要的问题就是不确定性。对于编码相同的信息，在不同的信 上海交通大学硕士论文 2 2 信息科学 图2 - 1 霍尔的三维结构图 f ig u r e2 - lh a l l3 一ds tr u c t u r ec h a t 逻辑雉+ 思缝过程 信息论产生于本世纪4 0 年代末，最早仅限于通行领域，经过多年的发展，各门学科的 相互联系、相互渗透，信息的概念以及信息的一些基本理论已经超越通行领域，逐步推广、 运用于其他学科。在此基础上，与6 0 年代末7 0 年代初出现了信息科学。信息科学是一门 边缘学科、横断学科，涉及到数学、通信理论、控制论、计算机科学、人工智能、电子学 和自动化技术以及物理学、生物学等多个领域。 信息科学有一些基本的概念，其中个是信息量。信息量就是收到信息的人知识变化 的数量，即他收到信息后不定性减少的数量。 用一般的数学表达式，表述如下( 申农 设某一事件x ，其试验结果是不确定的 的概率p ，记之为p 1 ，p 2 ，p n 。 lx 1 ，x 2 ，一x nl l pz ，p 2 ，p n j ( x ) = 一p ( x i ) l o g p ( x i ) 则定义 一l 1 9 4 8 ) ： 有多种可能性，可记之为x l ，x 2 ，x n ，相应 h ( x ) 为信息熵，即事件x 整体的信息熵。“熵是一个系统失去了的信息的量度”。 熵的获得永远意味着信息的丢失。一个系统的有序程度越高，则熵就越小，信息量就越大。 信息和熵是互补的，信息就是负熵。 信息传递的一个目标就是减少传递过程中信息熵的增加，因为信息熵的增加意味着信 息的丢失，不确定性增大。从上述公式中可以看出，如果p 2 = p 3 = = p n = o ，即将不确定事 件转变成确定事件，则h ( x ) = o 。信息就不会丢失。 本文借助了这个简单的思想，并应用于企业的数据管理中。现代企业信息传递，尤其 是企业间的信息传递，一个主要的问题就是不确定性。对于编码相同的信息，在不同的信 上海交通大学硕士论文 源和信宿处存在不同的解释。 举例而言，i e 和n e t s c a p e 对相同的标签存在不同的解释，这使得相同的网页在i e 和 n e t s c a p e 中有不同显示。企业间对于传递的文档中的措词存在不同的解释，使得产生歧义， 引起纠纷。 本文采用x m l 和命名空间( n a m es p a c e ) 的方法，解决了这种不确定性。 2 3 分布式计算 从计算机诞生以来，计算速度不断在提高，i n t e l 这样的公司已将c p u 的处理能力从8 位提高到了3 2 位；时钟频率从47 7 m h z 提高到了14 g 。但是全局的计算速度却可以从另 外的方面改进。 全局计算速度的改进的主要方式是并行处理( p a r a l l e lp r o c e s s i n g ) 。并行处理基于个 简单的想法，如果一个c p u 在单位时间能完成x 的工作量，那么1 0 个c p u 在单位时间合 作能完成l o x 的工作量。并行处理以两种方式实现：对称多处理( s y m m e t r i c m