（管理科学与工程专业论文）数据挖掘在企业运作策略中的应用研究.pdf

中文摘要 随着世界经济的全球化，市场竞争的目趋激烈，企业面临着越来越严峻的挑 战和压力。这就迫使企业要不断增强自身的市场竞争优势，以求得生存和发展。 有效的生产运作管理是形成企业竞争力的基础。生产运作策略集中体现了企业的 运作管理。 数据挖掘技术是随着信息技术的不断发展和社会应用的需要而产生的，并在 近几年迅速发展。它的技术不断成熟。数据挖掘方法已经广泛应用于多个领域。 对运作策略研究有多种方法，文中突破了基于传统的统计学方法的模式，将 数据挖掘技术应用到这一研究领域。采用了统计、关联规则、a n f i s 等多种方法 和技术，对天津市制造业企业的运作策略进行了实证研究。 首先通过问卷调查，获得了企业在实际运作中的数据。经过可信度验证，证 明收集的信息是准确可靠的。然后在传统分析方法的基础上，更多的采用了数据 挖掘技术。 关联规则挖掘是数据挖掘中一项很重要的技术，它能够找出项问存在的关联 关系。利用关联规则挖掘，找出数据集中隐含的有用的规则，可以为管理实践提 供决策支持。企业绩效是衡量企业竞争力的重要指数。本文提出将综合了模糊集 和神经网络方法特点的a n f i s 模型用于企业绩效划分上。研究了在相同的环境 下，运作策略的不同对绩效的不同影响。实现了对不确定、模糊的数据的处理。 结果显示，这种方法比传统的统计学方法更适合于对现实世界数据的处理。 本文做了一种新的尝试，将数据挖掘技术应用到企业运作策略与绩效的关系 研究，从多种角度研究并证明了数据挖掘技术在企业运作策略研究中的有效性和 适用性。 关键词：运作策略问卷调查数据挖掘关联规则神经网络a n f i s a b s t r a c t w l t l lt h eg l o b a l i z a t i o no fw o r l de c o n o m i ca n dm o r ea n dm o r es e v e r em a r k e t c o m p e t i t i o n ，c o m p a n i e sa r ef a c i n gg r e a t e rp r e s s u r ea n dc h a l l e n g e t h e yh a v et o c o n s t a n t l ys e e kt h e i rc o m p e t i t i v ea d v a n t a g es o a st ol i v ea n dd e v e l o pi nt h eg l o b a l m a r k e t e f f e c t i v eo p e r a t i o nm a n a g e m e n ti sb a s i cf o rc o m p a n yc o m p a t i b i l i t yb e c a u s e o p e r a t i o ns t r a t e g yp l a y sa ni m p o r t a n tr o l ei no p e r a t i o nm a n a g e m e n to f c o m p a n y d a t am i n i n gg r o w su pw i t ht h ed e v e l o p m e n to fi n f o r m a t i o nt e c h n o l o g y ( i t ) a n d t h en e e do fi t sa p p l i c a t i o n w i t hs e v e r a ly e a r sf a s td e v e l o p i n g ，d a t am i n i n gt e c h n o l o g y b e c o m e sm o r ea n dm o r em a t u r ea n di th a sb e e na p p l i e di nm a n yf i e l d s t h e r ea r em a n ym e t h o d si nt h es t u d yo fo p e r a t i o ns t r a t e g y t h i sa r t i c l eb r e a k s t h r o u g ht h et r a d i t i o n a ls t a t i s t i c sm e t h o d sa n du s e st h et e c h n o l o g yo fd a t am i n i n gi n t o t h i sr e s e a r c h t h eo p e r a t i o ns t r a t e g yr e s e a r c hc a r r i e so u to nt h em a n u f a c t u r i n g c o m p a n i e si nt i a n j i ne m p l o y i n gs t a t i s t i c s ，a s s o c i a t i o nr u l em i n i n g ，a n f i se t c f i r s tw ea c q u i r et h er e a lc o m p a n i e s d a t at h o u g hq u e s t i o n n a i r e r e l i a b i l i t ya n d v a l i d i t ya s s e s s m e n th a v eb e e nc o n d u c t e dt ov e r i f yt h e s ed a t a t h e nw ea p p l yt h ed a t a m i n i n gt e c h n o l o g yo nt h eb a s eo f t r a d i t i o n a lm e t h o d s ， a s s o c i a t i o nr u l em i n i n g ，o n eo ft h em o s ti m p o r t a n tt e c h n i q u e si nd a t am i n i n g ， c a ne x t r a c tt h er e l a t i o n s h i pa m o n gd i f f e r e n ti t e m s w ec a nu s ea r mt of i n dt h e h i d d e na n du s e f u lr u l e s ，a n dt h e ns u p p l yd e c i s i o ns u p p o r tf o rm a n a g e m e n tp r a c t i c e c o m p a n yp e r f o r m a n c ei so n eo ft h em o s ti m p o r t a n ti n d e xt h a tr e f l e c tt h ee n t e r p r i s e s c o m p a t i b i l i t y a n f i s ，w h i c hi n t e g r a t e st h ec h a r a c t e r i s t i co ff u z z ys e ta n dn e u r a l n e t w o r k ，i su s e dt or a n kd i f f e r e n tc o m p a n i e s p e r f o r m a n c e t h ei n f l u e n c eo fd i f f e r e n t o p e r a t i o ns t r a t e g yo np e r f o r m a n c ei ss t u d i e di nt h es a n l ee n v i r o n m e n ta n dw ef u l f i l l t h ep r o c e s s i n go ft m c e r t a i na n df u z z yd a t a t h er e s u l ts h o w st h a tt h ea b o v em e t h o d s a r em o r es u i t a b l ei nd e a l i n gw i t ht h er e a lw o r l dd a t at h a nt r a d i t i o n a ls t a t i s t i c so n e s t h i sa r t i c l em a k e sat r yt h a ta p p l i e st h ed a t am i n i n gt e c h n o l o g i e si n t ot h es t u d yo f t h er e l a t i o n s h i pb e t w e e nt h eo p e r a t i o ns t r a t e g ya n dt h ep e r f o r m a n c ee v a l u a t i o n t h e e f f e c t i v e n e s sm a da p p l i c a b i l i t yo ft h ep r o p o s e dm e t h o dh a v eb e e np r o v e df r o m d i 腩r e n tp o i n to f v i e w k e yw o r d s ：o p e r a t i o ns t r a t e g yq u e s t i o l m a i r ed a t am i n i n ga s s o c i a t i o nr u l e n e u r a ln e t w o r k a d a p t i v en e u r a l f u z z yi n f e r e n c es y s t e m s ( a n f i s ) 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表 或撰写过的研究成果，也不包含为获得墨鲞盘鲎或其他教育机构的学位或证 书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中 作了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名：华于颖 签字日期： 2 ( 兀) 尹年月2 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解盘壅盘至有关保留、使用学位论文的规定。 特授权墨注盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校 向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名：年于颖导师签名 磁葚嬲 签字日期：2 肿，年，月，2 ，目签字同期：枷￥年，月f2 日 第一章绪论 1 1 企业运作策略 第一章绪论 在当今世界经济全球化和市场竞争日趋激烈的环境下，企业面临着越来越严 峻的挑战和压力。面对着变幻莫测的经济风云，迫使企业要不断增强自身的市场 竞争优势，以求得生存和发展。企业的生存能力取决于它的竞争力，在经营过 程中生产运作管理的有效性是形成企业竞争力的基础 2 1 。 生产运作管理是对一个企业或其它组织生产运作系统的计划、组织和控制活 动的总称【3 。它在整个企业的管理中处于重要的、基础的地位。企业的竞争能力 来自它提供产品或服务的品种、质量、成本、交货期等【，在很大程度上取决于 生产运作管理的水平。生产运作管理对企业竞争力的提供和保持有着显著的贡 献，可以说生产运作管理是企业竞争力的源泉。日本的一些企业注重生产运作管 理，并且运用自如，使企业取得了惊人的竞争力。 运作策略( o p e r a t i o ns t r a t e g y ) 是企业为实现其总体战略而对生产运作系统的 建立和发展所作的长远的、全局性的谋划陋1 。它是企业总体战略的重要组成部分。 总体战略是根据企业的使命和长远目标，在分析企业外部环境、内部条件和竞争 对手状况的基础上制定的关于企业竞争与发展的总体谋划，晓明企业想“做什 么”。为了实现战略目标，企业要制定相应的方法和措旖，这就是策略，说明企 业“怎么做”。而生产运作则在一个具体业务领域解决“实际做”的问题。它具 体刻画了企业如何通过生产运作的实施来实现企业的总体战略。 运作策略作为企业总体战略下的职能战略，按照所选定的目标市场和企业既 定的竞争战略，对企业的生产与运作系统进行全局性和长远性的谋划，构造一个 能不断发展的具有高效益、高效率的先进的生产与运作模式，以最好的支持企业 的长期竞争优势。面对所处的环境，企业通过构造和实施适合自身的战略来有效 地利用所拥有的能力去实现其使命。因此制定的运作策略必须符合企业的总体战 略，且需要具有高度的柔性，以满足企业未来的需要的变化。 运作策略一般由竞争力中优先例重项目的决策、竞争的绩效目标和行动方案 组成。对企业来讲，氽业必须对自身发展的重点及优先顺序进行决策，运用各种 管理技术和方法，进行资源的合理配罱和战略整合。成功的运作策略在于识别什 么是优先选择，知道每一种选择的结果以及有关的平衡。 第一章绪论 1 2 运作策略研究现状与方法 企业运作策略自从产生以来，一直在不断的变化，对运作策略的研究也不断 增多。文献【6 】回顾了二十世纪九十年代有关运作策略的研究方法与现状，文献 7 给出了对这一研究进一1 + 步的发展方向。我们经常将企业运作策略这一概念定义为 企业产品系统的核心。这种认识是基于一个潜在的假设，制造核心的任务是一通 过对自动化和标准化的投资使企业朝向最有效、低成本的状态，并进入可以预测 的成熟市场。在二十世纪八十年代，制造者开始关注质量和柔性，而且采用新技 术来提高竞争力，例如j 1 t 、c a d c a m 。在九十年代初期，同本企业的成功经 验使得制造者开始转向企业过程再造( b p r ) 。现在随着环境的不断变化，许多 制造者对运作策略越来越关注，已经意识到它在企业战略的形成中不仅仅起支持 作用。 对于运作策略的定义有很多。a d a ms w a n m i d a s s s1 9 8 9 年在其发表的文章中 定义为核心内容变量，f i t z s i m m o n s 随之在1 9 9 1 年定义为竞争维度，而s k i n n e r 一直称之为生产的目标，p a u lm s w a m i d a s s 和p t w a r d 等学者称之为生产战略， k w a s ia m o a k o g y a m p a h 将其命名为运作重点，s c h m e n n e r 、d o x 等人称之为竞 争策略。尽管这些术语不同，但是都表达了相似的内容：成本，质量，交货，柔 性等。 作为运作策略研究领域的著名先驱，s k i n n e r 解释了什么是运作重点【8 】并 定义它是一种针对生产方面优先策略的竞争性武器【9 】，他所假定的模型描述了企 业环境和管理者所采用的运作重点间之问的关系。 企业的运作策略，体现在企业的具体运作之中。一般对于运作策略的研究， 都是基于一定的概念模型，通过一些指标来反映企业的运作策略。这些指标涉及 企业运作的方方面面，并且需要的指标数量很多。一般在研究中可以将这些指标 综合为成本、质量、交货、柔性等几个不同的维度。每一个维度都是由一系列反 映此维度的指标所组成的。通过这些不同的指标，实现对企业运作策略的度量。 要获得这些指标的具体值，一般采用的方法有案例研究、座谈、调查等。通过这 些不同的形式获得企业运作策略的内容和数据。 对运作管理的研究最常用的方法是建模和仿真。而对运作策略的研究，最常 用的办法是调查，其次是理论或概念建模【”。一般这些方法都是通过调查获得企 业数据，从而得到反映企业运作和概况的各项内容。然后运用统计学的方法来分 析建模，获得数据间的关系。使用的统计方法包括：卡方检验，计算协方差矩阵， 多元回归等】f 1 2 】。 企业的运作策略和绩效之间的关系很久以前从概念上就被证明了。这一领域 第章绪论 著名的学者s k i n n e r 、h a y e s 、w h e e l w r i g h t 分别发表过专著，专门探讨了运作策 略与绩效之间的关系。近年来，出现了从实证角度来证明这种关系的存在性和特 性f 3 1 。这些研究采用的方法一般也是基于统计上的回归分析，直接为表 征运作策略的各个运作重点与绩效( 生产力) 之间的联系。 在进行实证研究时，首先需要获得企业的实际运作数据。收集到的数据涉及 环境，策略和绩效以及企业概况等。大量的研究在获得数据时，都采用了l i k e r t 量表的形式【1 0 】 1 1 】【1 2 1 1 】。将每一项划分成不同的l i k e r t 量表等级，通过和自身或 是竞争对手的对比实现对运作策略各个指标的测度。这些测度的值一般都是用从 1 开始的自然数表示。因此在处理上可以直接对其进行求和取算术平均以得到高 一级的指标的值。获得了这些数据之后，一般在处理时以数字形式表示，然后建 立结构化等式模型。一般采用的方法是建立有影响关系的因素之间的路径模型， 计算出每一条路径问的影响关系系数，通过对系数的分析和比较来阐述二者之间 的关系 1 l 】【1 2 】。 1 3 本文研究内容简介及意义 面对竞争日益激烈、市场化程度更高的环境，更多的企业不断地去探寻更适 应竞争与发展的企业运作策略。实施标杆借鉴管理，有助于企业改善和提高生产 运作的核心能力。标杆借鉴就是将自己的产品、服务、成本和经营实践等，与在 相应方面表现最优秀、最卓越的企业相比较，以改进企业经营业绩和业务表现的 精益求精过程f i ”。本文旨在通过从众多企业经验中，总结出一系列成功的运作策 略，为企业提供“标杆借鉴”，提供决策支持。 首先确立了以天津市制造型企业为研究对象。通过问卷调查获得了有关企业 的运作的数据。然后在传统分析方法的基础上，更多的采用了数据挖掘技术。数 据挖掘技术是随着信息技术的发展，社会的需要的情况下产生，并在近几年迅速 发展，它的技术不断成熟。数据挖掘方法已经广泛应用于多个领域【1 8 】【似j ，其中 包括市场划分、营销、电信等部门和行业，并且取得了良好的实际应用效果。 数据挖掘技术涉及多个学科，其中包括统计学、人工神经网络、机器学习等 技术【2 。因为传统的运作策略研究方法就是应用的统计学，从这个意义上说，数 据挖掘方法已经在这个领域得到应用。但是，数据挖掘方法本身内容丰富，跨越 多个学科，在本文中，所应用的方法又不仅仅限于统计。 文中将数据挖掘方法应用到对企业运作策略的研究中。在相同的环境下，研 究了不同的运作策略对企业绩效表现的不同影响。通过建立模型，分析企业的运 作策略与绩效之间的关系，根据不同的运作绩效实现了对企业进行分类。 第一章绪论 第_ 二章详细介绍了问卷的设计、数据的收集及可信度验证等。第三章详细阐 述了数据挖掘技术。对数据挖掘的概念，挖掘过程以及数据挖掘算法与软计算之 间的关系等作了介绍。 第四章阐述了关联规则的概念，并依据不同的要求实现了对数据的多次挖 掘。通过对挖掘出的规则进行挑选和分析，找出有用规则，从而为企业的管理实 践提供决策支持。 第五章将综合了模糊集和神经网络方法特点的a n f i s 模型用于企业绩效划 分上，实现了对不确定、模糊的数据的处理。这种方法比传统的统计学方法更适 合对现实世界数据的处理。 第六章对本文所有的研究工作做了总结，提出了有待改进的地方，以及未来 的研究方向等。 将数据挖掘方法，应用到企业运作策略与绩效关系研究中，这是一种新的尝 试。本文从实证的角度，分析了天津市制造业企业的运作策略与绩效。通过应用 不同方法，得到了有价值的信息和结论，为企业进一步的决策提供了有力的依据。 第二章企业上薹作策略研究 第二章企业运作策略研究 对运作管理的研究，在过去的几十年中，基于现场的( f i e l d b a s e d ) ，实证研 究有显著增长。一些研究方法，例如案例研究，座谈小组研究，集中小组( f o c u s g r o u p ) 和调查( s u r v e y ) ，已经成功的应用到各种问题领域。每一种方法都有其 独特的优势和不足，这就使得它们具有一定的适用范围。并适用于一定的应用领 域。到目前为止，最普遍的应用方法是问卷调查 1 2 】 1 3 】。 2 1 运作策略问卷调查 2 1 1 问卷设计 研究运作策略与绩效的关系，这是描述性的探索研究【2 ”。有两种收集数据的 方法：取样调查和实验。针对此项研究，实验方法是不可行的，所以就采用了结 构化的问卷作为收集数据的方式。 由于时间和资源的限制，这项研究是基于横向的而非纵向研究。这些问卷是 香港中文大学、天津大学、华南理工大学和重庆大学四校合作，在关于企业运作 策略研究的课题中制定出来的。问卷属于结构型的封闭式问卷。采用结构型问卷 便于回答。问卷共包含三个部分：竞争环境经营策略、企业绩效和公司或经营 单位概况。每一部分都是由一系列指标组成。一共涉及2 5 个指标。有的指标再 细分为若干子项。 问卷的设计是充分参考了有关运作策略研究的文章和方法。此外，在设计阶 段进行了多次修改。首先邀请了三个华南理工的学生和两个讲师、一个香港中文 大学的讲师检查校验了问卷内容是否能够衡量企业运作策略等内容。重新安排了 衡量指标之间的排序，并修改措辞以提高问卷的一致性。接着将设计好的问卷送 到大中小型企业的高层管理者中，又经历了三次进一步的修改和提炼，这样保证 了填写问卷的人员能够充分理解每一项指标。因此，问卷巾大多数指标都是广泛 被认为是必要且能充分评估目标模型的。 第二章企业运作策略研究 2 1 2 度量方法 问卷中各指标的度量方法有所不同。其中关于对比的项或是自身重要性测度 的项都是通过7 级l i k e r r 量表，并按顺序来衡量。采用l i k e r t 量表是因为它比 较容易应用而且被广泛采用1 2 2 】f 2 3 】。一般l ik e r r 量表经常应用在衡量态度、观点 等方面，并且它可以对所有项进行求和或是取平均。比如公司当前在主要产品和 业务上与主要竞争对手的对比这个指标，下面还细分为多个项，l 代表行业最差， 7 代表行业最优，从1 到7 按顺序排列，体现了逐渐变化的过程。比如在当前运 作中各方面的重要程度，这个指标也是如此，t 代表不重要，7 代表很重要。1 到7 体现了重要程度的逐渐提高。 还有部分指标，比如涉及主要竞争对手数，员工人数和固定资产数等，这些 项都是提前给出基于距离划分的选项。如表2 - 1 显示了部分这样的指标。 表2 - 1 指标及其选项区间 指标选项内容 l 【矧定资产小于等于5 0 0 万；5 0 1 1 0 0 0 万元，1 0 0 1 1 5 0 0 ；1 5 0 1 - - 2 5 0 0 ； 2 5 0 1 - - 3 0 0 0 ；3 0 0 1 - - 5 0 0 0 ；5 0 0 l 一1 亿；l 亿元以上 l 员工总数小于等于5 0 人；5 1 1 0 0 ；1 0 1 - - 2 0 0 ；2 0 1 - - 5 0 0 ；5 0 1 1 0 0 0 ； 1 0 0 1 - - 5 0 0 0 ：5 0 0 0 以上 另有部分指标不同于以上两种形式，这种指标是基于分类的，列出了具体的 选项。比如公司所有制状况，所属行业等指标，将具体的类别列在表上，可以根 据类别的不同直接选择相应的内容。 2 1 3 数据收集方法 问卷的发放，采用邮递方式，将调查问卷寄往各个公司总经理或相关部门主 管等。这种方式简便易行，但是不能当面和管理者交谈，并指导回答问卷，因此 存在回收率相对低的问题。为了提高回收率，尽可能多的收集到有效问卷，在发 放问卷之前，首先联系企业，通过电话进行沟通。在得到对方合作认可后，发放 问卷，并且连同回邮信封和邮票一起寄出。在问卷寄出几周后再打一次电话，提 醒被调查对象问卷是否已经填写并且寄回。 在调查中，根据政府资料，确定天津制造业企业为总体，抽取其中1 0 的企 业样本。样本覆盖面很广而且样本容量也很大。，由于企业是随机存储在数据库中 的，因此实行简单等距离抽样，样本距离为1 0 。最后共回收1 8 0 份问卷，其中 1 7 j 份为有效叫卷。卜表显示了在叫收的问卷中的企业的类型。在附录l _ ，列出 第：章企业运作策略研究 了企业所有制等表。 表22 行业类型表 编号 企业类型个数百分比 1 食品饮料84 6 2 金属制品 l l6 3 3 纺织制衣、印染1 l6 3 4 木料和家具95 1 5 电子、电器21 1 6 化学、石油化上4 42 5 1 7 造纸、纸制品、印刷及相关行业1 79 7 8 建筑材料84 6 9 精密仪器及用具63 4 l o 制药52 9 1 1 家居清洁用品、化妆晶42 3 1 2 交通设备31 7 1 3 美术工艺21 1 1 4 机电设备制造业1 58 6 1 5玩具lo 6 1 6 机械制造1 79 7 1 7 让金属矿产及制品42 3 1 8 其它84 6 2 2 数据分析一问卷的质量检验 从向卷中获得的数据首先要进行信度与效度的分析。只有通过这些检验才能 说明获得的数据具有一定的可信性，反映了一定的问题，在进一步的研究中可以 使用。参考了相关文献【2 4 j 2 5 】【26 1 ，对数据进行了如下的分析。 2 2 1 因子分析 由于本文研究的重点是企业的运作策略。在回收的问卷中，关于运作策略u 一 项的回答十分重要。运作策略一项f 面包含了2 5 个小项，指标项数太多且分散。 为了更好的进行研究，对运作策略一项进行了单独的处理。首先对这2 5 项进行 了因子分析。在文献 2 7 中对此有详细喇述。 第一二章企业运作策略研究 利用s p s s l 0 0 ( s t a t i s t i c a lp a c k a g ef o rt h es o c i a ls c i e n c e s ) 统计软件3 0j 1 3 1 】，对 “企业运作策略”部分选用的2 7 个项目进行探索性因子分析( e x p l o r a t o r yf a c t o r a n a l y s i sm e t h o d ) ，得到5 个公共因子，可以解释全部变量的7 0 8 。5 个公共因 子分别命名为质量优先，柔性优先，效率优先，技术优先和成本优先，将5 个公 共因子作为企业运作策略的潜在变量，进行下面的研究。 表2 - 3 因子分析表( 最大方差旋转因子负荷矩阵) 变量项目名称质景优先柔性优先 效率优先 技术优先 成本优先 v 5 a 1_ 产品或服务的单位成本低廉 0 9 0 l v 5 a 2企业经营的单位成本低廉 0 9 1 0 v 5 b达到顾客的具体要求 0 7 7 7 v 5 c在高价位上销售产品0 7 7 0 v 5 d睫供优良的产品表现 0 6 2 3 v 5 e具备优良的产品朋务形象 0 7 5 2 v 5 f按计划日期完成工作0 6 7 8 v 5 g交货周期短0 6 2 1 v 5 i对业务变动的反应敏捷0 7 0 3 v 5 j改进现有产品服务的能力0 7 3 5 v 5 k提供多种产品服务的能力0 8 0 9 v 5 l 匦速在市场上推出新产品 0 8 0 5 v 5 ，m 培一个优的运作系统0 6 0 3 v 5 n 斑供新生产流程方法0 5 9 5 v 5 r 泌理顾客投诉的能力0 6 7 8 v 5 s 随供耐用产品的能力0 5 9 9 v 5 t 巍供可靠产品的能力 0 6 5 2 v 5 ，u增加劳动力的生产效率能力0 7 7 5 v 5 v增加生产能力利用率能力o 7 8 l v 5 w提供有效售后服务的能力0 6 6 6 v 5 xk 顾客要求订制产品能力0 7 0 2 2 2 2 信度分析 信度分析就是对信度进行估计。估计信度的方法有很多，不同的方法得到的 结果说明了信度的刁i 同方面。一般常用的方法有再测验法，折半信度法和克朗巴 哈( c r o n b a c h ) c t 信度系数法【2 8 心1 。由于再测验法的实施的困难一陆，一般需要针对 第二章企业运作策略研究 具体情况使用。通过对项内部之间的分析来验证测度是否具有较高的内部一致性 和可靠性。尤其是对每一个项或是维度，计算c r o n b a e h 的信度分析系数口，这 种分析方法已经在实证研究中被多次使用。对各项目进行同质信度考核，采用常 用的a 信度系数法。一般认为，如果口值大于0 5 或是0 6 的话，那么对于探 索性的研究工作，这就是可以接受的。利用s p s s 来计算问卷中各个测度的口值 以及问卷的折半信度系数。折半信度中表的划分采用了根据表中各个企业的奇偶 顺序进行划分。表2 4 反映了各个测度的信度系数值。 表2 4 信度分析表 “ s p l i t - h a l f 项数 组l组2 运作策略0 7 4 2 20 7 0 1 0o 9 0 1 31 8 企业绩效0 7 8 3 40 6 3 0 90 9 3 5 2 1 0 公司概况o 7 2 1 70 6 4 8 00 8 8 5 06 折半系数法和口信度系数法全都反映了量表内部的一致性。前者指的是两半 量表所测分数间的一致性，后者指的是量表中每一项得分间的一致性。表2 4 反 映了分析的结果。这些分析的结果值均大于0 6 ，说明问卷的信度较高。 2 2 3 效度分析 效度分析的方法也有很多种，不同的方法得出的结果说明了效度的不同方面 【2 8 】。 内容效度( c o n t e n tv a l i d a t i o n ) 是指所选的题项是否能代表所要测量的内容 或主题。关于这项研究，在问卷内容设计阶段已经完成。指标的制定参考了大量 的相关文献，并经过修改和完善，确定了最终的指标项。 结构效度( c o n s t r u c tv a l i d a t i o n ) 是检验一个结构的实证标准与此结构的理 论定义是否是一致的【2 5 i 。 效度分析最理想的方法是利用因子分析来测量量表的结构效度 2 1 】。因为在做 这项问卷调查之前，就已经假设有某种结构存在。因子分析也适用于探索性的研 究。 聚敛效度( c o n v e r g e n tv a l i d i t y ) 和判别效度( d i s c r i m i n a n tv a l i d i t y ) 是结构效 度的两个方面28 1 ，此二者缺一不可。判别效度反映了量表中的项目对所测量特性 的区分或鉴别的能力。通过对所有变量进行因子分析，发现分属于运作策略、企 业绩效和企业概况三方面领域的变量在同领域之间高相关，说明聚敛效度好，不 同领域之间低相关，说明判别效度好，证明问卷的结构是何效的。 第一：章企业运作策略研究 信度表示测量的可靠程度，效度表示测量的准确程度。信度高时效度，_ f i 一定 高。但是效度高时，信度一定高。信度是效度的必要条件，但并不是充分条件。 效度问题更直接地影响到整个研究的价值，如果量表的设计不能充分显示所要研 究的主题，那么整个研究就失去了意义。所以进行量表的效度分析是十分重要的。 效度是测量中最重要的因素，高效度隐含着高信度，如果测量是有效的，那 么也必定是可靠的，并且表示测量的结果正中目标。如果有高信度而效度较低， 那么结果则偏向一端。虽然经过测量得到了可信的结构，但并不是理论上想要研 究的那部分结论。通过以上进行的信度和效度分析，分析结果显示了所回收的问 卷测量的可靠性和结构的正确性。 2 3 企业运作策略研究 2 3 1 运作策略与竞争力 在2 0 世纪7 0 年代与8 0 年代初，人们不太重视运作策略，认为生产运作只 是一些日常业务，将更多的精力投入到营销、财务中的战略问题。一些企业通过 收购、兼并进行资产重组，结果新建的企业集团由于生成运作中出现的一些问题 并没有得到实质性的增值。通过这些事实，使得人们开始纠正错误的看法。9 0 年代在美国的一项调查表明，许多企业承认质量战略和制造战略是美国9 0 年代 在全球范围内制胜的最重要的职能战略。美国d a v i d a c k e r 教授曾经研究了构成 企业竞争优势的3 2 种要素，其中2 8 属于生产运作领域，由此足以说明运作策 略对实现企业总体战略的重要意义。 随着国际市场竞争加剧，为了占领市场和在竞争中取胜，企业不得不在生产 运作方面做到快速生产并提供高质量的产品和服务。实践证明，能在竞争中取胜， 具有显著地竞争优势的企业，大都在生产运作方面取得了卓越的成效，并在质量 和生产率方面建立了新的水准。通过运作策略的成功实施，使企业获得独特的竞 争优势和能力，这为企业参与市场竞争提供了有力的支持。 在实践中被证明是行之有效的思路是：在市场竞争中要想获得成功，并非要 在所有的方面都能够强于对手，而是去利用和充分发挥自身的长处和显著的能 力。这些显著的能力就是企业的独特资源和优势，而对这些资源和优势的发掘取 决于生产运作管理作用的发挥和功能的开拓。 西方学者普拉哈勒德( p r a h a l a d ) 和哈麦( h a m e l ) 提出了核心竞争力的概念， 他们认为，企业根据自己独特的资源，培育创造本企业不同于其它企业的关键的 竞争力量和优势。核心竞争力是企业赖以生存和稳定发展的根基。而实施成功的 o 第二章企业运作策略研究 运作策略有助于企业创造并提高核心竞争力。 由于竞争的加剧，对企业高绩效的要求不断增加。作为立足市场竞争的企业， 必须认清所处的竞争环境，识别自身所具有的能力，通过构造和实施适合企业自 身发展的战略，有效的达到企业的使命。 运作策略成功的关键在于识别可供选择的竞争要素，明确知道每种竞争要素 的选择会有什么样的结果，以及恰当地权衡由此可能带来的利弊。 2 3 2 运作策略的竞争要素含义 成本 企业通常以低价格为基础参与市场竞争。为了保持一定的边际利润，生产成 本也必须低，使得原材料消耗、废品率、人工费用和管理费用等都保持在低耗费 水平。一般要想获得降低成本的能力，企业需要增加技术投资，更新设备和提高 自动化的程度。 质量 质量因素涉及两方面的竞争要素，即高性能、高标准的设计和质量的稳定可 靠性。设计质量可以是优异的性能、持久的耐用性，也可以包括员工的技能和所 能提供的支持和帮助。优良的售后服务和付款优惠也可以成为提高服务质量的组 成部分。质量的稳定性以产品与服务符合性能和规格设计要求的频率或达到满意 程度的次数来衡量。没有质量作为基础，企业将失去参与市场竞争的能力。 柔性 柔性包括两个方面。一是对顾客特殊需求的适应力，即能够根据顾客偏好提 供所需要的产品或服务。产品或服务都是根据顾客专门要求而制作，生产数量较 低。二是对市场需求量变化的应变能力，即能够迅速调节生产率以应付较大幅度 需求波动的能力。对于不同的产品，其市场需求的变动周期可能相差很大，可以 是数年、数月或数日不等。这就要求企业的生产系统具备良好的柔性，以适应市 场需求的多样性和易变性。 时间 在当今市场竞争日趋激烈的情况下，时间作为参与竞争的要素之一，已经得 到了众多企业的重视，成为获取竞争优势的一种重要途径。与时间有关的竞争要 素包括以下的方面： 供货速度，以接到订单一直到交货所花费的时间来衡量。般企业可以根据 产品库存或拥有富余的生产能力来缩短供货时问。 准时供货，一般经常以兑现保证按时供货承诺的频率或次数来衡量。 产品丌发速度，指引进新产品或服务的快慢程度，以白，“生新的构思到产品 第章企业运作策略研究 最终定型和生产所经历的时间来衡量。率先拥有新产品进入市场会给企业带来竞 争优势，尤其是在经营环境变化较快时。但是当研究开发费用昂贵、技术因素以 及顾客的需求不确定时，产品开发速度的重要性就会被淡化了。 技术创新 技术创新是市场经济激烈竞争的产物。技术创新最重要的精神实质就在于勇 于和敢于打破现状，变革图新、图强。企业只要有了这种进击进取、争强争胜的 精神状态，再从自己的实际出发，对生产营销诸环节中存在的每一个具体问题， 都以新角度、新观点、新见解，逐一加以创选性的解决。在改变企业现状的同时， 也就逐步增强和积累了技术创新的经验、能力和本事，完全可以走入一个通过技 术创新使企业得到良性发展、良性循环的新天地。 在市场经济环境中，一个企业能不能不断地改进技术、发展新产品的生产营 销、并在竞争中制胜获利，关系到它的存亡兴衰。技术创新是企业发展的本源性、 内禀性的推动力量，是企业发展的实现方式、实现途径和实现过程，是企业发展 的利器和法宝。 竞争要素之间彼此存在着一定的联系。有些时候，企业可以同时增强成本、 质量和柔性方面的竞争力。比如通过改进质量可以减少废品和返工，使得质量成 本得以显著地降低，同时提高了生产率，并缩短了供货时间。此外，改进产品与 服务的质量也会有助于销售量的增加，使得大批量生产的经济性成为可能，那么 就可以实现以较低的成本达到高质量水平。 然而实际情况并非总是如同我们预期的一样。当达到某种程度时，某一竞争 要素的继续改进可能会伴随着其他竞争要素的弱化。例如，伍德( w 6 0 d ) 的研 究表明，在有些情况下高度的灵活应变能力可能会导致较高成本。因此企业的决 策者必须对上述要素相互之间的补充或是矛盾之处予以了解和掌握，这样在具体 的实践应用中，当决定强化一些竞争要素时，决策者就需要权衡利弊，做出合理 的判断。 定期的对企业竞争要素的优劣进行研究和分析，有助于生产运作策略的有效 实施。就企业各方面的竞争要素进行评价，并与所在的行业水平做相应的对比， 由此可以对公司在市场竞争中所处的地位做出判断。企业可以通过不断的研究与 分析，制定出一套明确可度量的标准来体现公司竞争要素的水平。 2 3 3 信息技术对企业管理及运作策略的影响 2 1 世纪是信息化的时代，信息技术对整个社会产生了巨大的影响。企业的 运作方式因此也有了很大的改变。信息技术使得企业之间的竞争逐步改变为直接 面向消费者的竞争。企业从传统的以产品和服务的设计弓管理为中心转向以产品 第二章企业运作策略研究 和服务的行销为中心的竞争模式。信息技术使以往的产品和服务的成本与质量的 有形竞争转变为以争取消费者信心的虚拟竞争。 信息技术尤其使互联网技术的“时空压缩”效应使企业信息交流变得直接和 简单，企业的竞争日趋隐蔽和变化多端。企业的竞争环境也从区域化向全球化的 方向发展，竞争范围在不断的扩大。 随着网络、信息技术全面进入经济领域，信息量随几何级数增长，使企业面 临着日趋复杂的动态竞争环境，也对企业内部的管理模式产生了重大影响。企业 信息化进程不断加快，使企业的生产方式、组织结构、行销方式、内部协调、顾 客服务等方面发生了根本性变革。比如联想集团，全面深入使用网络信息技术。 通过采用信息技术，联想极大地缩短了物流、资金流的运作周期，降低了成本和 风险，同时又极大地提高了客户的满意度。 海尔集团同s a p 公司合作搭建国际物流中心形成海尔特色的物流管理“一 流之网”模式，即以订单信息流为中心的全球供应资源网络，全球用户资源网络 和计算机信息网络体系，使呆滞货物降低7 3 8 ，仓库面积减少5 0 ，库存现 金减少6 7 。燕京啤酒股份有限公司与用友公司合作，加强企业管理与计算机、 网络技术、通讯技术的有效合作。建立以财务系统、销售管理系统、采购管理系 统和存货管理系统构成的管理系统，实行企业信息共享，提高企业管理水平。 日益为人们所接受的计算机网络在电子商务中的实际应用正在对人们的生 活行为方式产生着巨大的影响，这很可能会使企业的生产运作管理模式步入一个 新的领域。 信息技术不但影响和改变着企业的运作方式，而且对于运作策略的研究也提 供了新的方法与技术。近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大 幅度提高，大量的数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等， 并且这一趋势将持续发展下去。在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成 为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有 用的知识，提高信息利用率昵? 要想使数据真正成为一个公司的资源，只有充分 利用它为公司自身的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的数据可能成为包 袱，甚至成为垃圾。因此，面对着大量的数据，却饥饿于知t 的挑战，数据挖掘 和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力。 数据挖掘技术就是随着信息技术的不断发展，为了解决新出现的问题而不断 发展壮大的。数据挖掘技术综合了数据库知识、高性能计算、可视化技术等信息 技术，又与传统的统计学方法结合，使得它在实际中得到越来越多的应用。 第二章数据挖掘技术 第三章数据挖掘技术 数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴 技术。数据挖掘是一个迅速发展的领域，具有广阔的应用前景。数据挖掘的应用 主要有商业、金融、科学、政府等部门和领域。 3 1 数据挖掘定义 3 1 1 数据挖掘定义 1 9 8 9 年8 月，在第1 l 届人工智能联合会议的专题讨论会上，首次提出基于 数据库的知识发现( k d d ，k n o w l e d g ed i s c o v e r yi nd a t a b a s e ) 技术。该技术涉及 机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、专家系统、数据可视化 和高性能计算等领域。到了1 9 9 5 年，在美国计算机年会( a c m ) 上，提出来数 据挖掘( d m ，d a t am i n i n g ) 的概念，即通过从数据库中抽取隐含的、未知的、 具有潜在使用价值信息的过程。由于数据挖掘是k d d 过程中最为关键的步骤， 在实际应用中对数据挖掘和k d d 这两个术语的应用往往不加区别。 数据挖掘就是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取 隐含在其中且人们事先不知道，但又是潜在有用的信息和知识的过程p ”。它不必 预先假设或提出问题，但仍能找到那