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EAN-13条码检测原理,-基于图像处理的方式ByChrisZZ,条码分类,一维条码：EAN,UPC等ISBN也是一维条码EAN包括EAN13和EAN8UPC是EAN13的特殊情况-所以识别EAN13很有必要二维条码：QR，PDF417，CODE49，DataMatrix等,EAN13条码的结构,条码部分：quiet_zone-left_guard-LEFT-middle_guard-RIGHT-right_guard数字部分：d0-d1.d6-d7.d12,EAN13识别原理,从数字到条码宽度是一一对应的数字-条码：每个数字用“两个白条+两个黑条”交替的形式表示。四个条总宽度为7个单位长度。这7个单位长度可以表示为(xxxxxxx)的形式，x=0或1(xxxxxxx)是提前规定好的=测量宽度就可以查表找到对应数字奇偶性：（xxxxxxx）中1的个数为奇数就是奇。个数为偶数则为偶。d0d1.d6d7.d12：d0通过d1.d6的奇偶性确定。d1.d6通过“白黑白黑”方式确定d7.d12通过“黑白黑白”确定左侧奇数用xa表示，左侧偶数用xb表示，右侧只有偶数用xc表示，x表示0.9】,识别-一个样例,6，921505,0162183112-0001011-9ad12212-0011011-2bd21222-0110011-1bd31321-0111001-5bd43211-0001101-0ad51231-0110001-5ad63211-1110010-0cd72211-1100110-1cd81114-1010000-6cd92122-1101100-2cd102221-1100110-1cd111213-1001000-8cd12,测量技巧,图像有时模糊，测量不准确归一化方法提高精度假设某个数字对应的四个条码区域为ABCD，传统方法分别测量ABCD归一化方法：测量T1=AB,T2=BC根据T1/T2的结果判定ABCD分别的值,表格-AT1&AT2（d1-d6）,表格-AT1&AT2（d7-d12）,表格-一一对应？,发现d1-d6的表格不是一一对应。策略：假设测量的四个宽度为m1,m2,m3,m4利用下表，通过mi的比较确定“二值”中的哪一个,OpenCV的处理方式,传统方式：硬件（扫描枪）使用OpenCV：将图片作为矩阵处理导入图片从(0,h/2)位置处开始横向扫描注意固定区域的处理(101,0
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