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文档简介

反投影重建算法的物理概念,主讲：张丹枫,概述,反投影重建算法：最简单、最粗略、最基本断层平面中某一点的密度值可看作这一平面内所有经过该点的射线投影之和的平均值,如何理解？,经典断层成像,X射线管与检测平面对应移动，在支平面上的点成像加强，而不在其上的点就模糊,PiA为每一次对A点投影的量度，f为空间组织密度,为每次底片透光度的变化叠加，形成对A点的加强的像,反投影重建算法,经典断层成像中认为，底片上一点的像全部由A点密度所贡献，而这些贡献与成正比，因此就可认为是A点密度fA(x,y,z)的量度了反投影重建算法利用同样的思想,那究竟如何呢？,算法举例,1,2,3,4,5,6,算法举例,根据反投影算法x1=p5=5x6=p2+p3+p5=18平均化处理，除以投影线数目xi=xi/6,反投影重建后,原像素值,再除以投影线数，平均化,断层平面中某一点的密度值可看作这一平面内所有经过该点的射线投影之和的平均值,1,2,3,4,5,6,伪迹分析,反投影重建后，原来为0的点不再为0，形成伪迹,原像素值,再除以投影线数，平均化,为何会产生呢？,伪迹分析,我们考虑孤立点源反投影重建，中心点A经n条投影线投影后，投影值均为1：p1=p2=.=pn=1因此重建后而其他点均为1/n,这类伪迹成为星状伪迹,伪迹分析,产生星状伪迹的原因在于：反投影重建的本质是把取自有限物体空间的射线投影均匀地回抹(反投影)到射线所及的无限空间的各点之上，包括原先像素值为零的点思
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